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								      本發(fā)明公開了一種電網(wǎng)調(diào)度故障信息的統(tǒng)計(jì)方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備，涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，首先通過電網(wǎng)調(diào)度中心接收電網(wǎng)調(diào)度故障信息；所述電網(wǎng)調(diào)度故障信息包括電網(wǎng)各故障地點(diǎn)及電網(wǎng)各故障地點(diǎn)的電網(wǎng)運(yùn)維信息；接著，同步采集和分析各故障地點(diǎn)的環(huán)境數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)字電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，且公開了基于貝葉斯優(yōu)化的電網(wǎng)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)邊界生成與調(diào)整方法，包括通過傳感器和智能計(jì)量設(shè)備，實(shí)時(shí)采集電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)；根據(jù)所采集的電網(wǎng)數(shù)據(jù)，建立電網(wǎng)穩(wěn)定性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，分析電網(wǎng)在不同運(yùn)行狀態(tài)下的穩(wěn)定性，并識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種變電站戶外端子箱防塵散熱結(jié)構(gòu)，包括：端子箱本體，所述端子箱本體的側(cè)面安裝有散熱窗，所述散熱風(fēng)機(jī)的頂部外側(cè)安裝有防護(hù)罩，所述散熱風(fēng)機(jī)的底部外緣設(shè)置有安裝座套環(huán)，且通風(fēng)窗的頂部沿緣固定設(shè)置有凸緣環(huán)，所述通風(fēng)窗的內(nèi)部中間安裝有通風(fēng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及儲(chǔ)能設(shè)備的技術(shù)領(lǐng)域，并具體公開一種儲(chǔ)能箱體、儲(chǔ)能系統(tǒng)及熱處理方法，儲(chǔ)能箱體包括箱主體以及控制單元，箱主體內(nèi)設(shè)有電池倉以及PCS倉，電池模組安裝在該電池倉內(nèi)，儲(chǔ)能變流器安裝在該P(yáng)SC倉內(nèi)，且在電池倉與PCS倉之間設(shè)有用于連通兩倉的第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N蓋板組件、電池、電池包及用電設(shè)備，涉及電池技術(shù)領(lǐng)域，該蓋板組件包括：蓋板主體，蓋板主體上設(shè)置有第一通孔；導(dǎo)電件，導(dǎo)電件位于第一通孔一側(cè)，并貫穿蓋板主體；蓋帽部件，蓋帽部件蓋設(shè)在蓋板組件的厚度方向的第一端，以封閉第一通孔；引出片...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了電池管理方法、電子設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，電池管理方法包括：響應(yīng)于目標(biāo)電池開始充電，獲取目標(biāo)電池的歷史停充電量以及當(dāng)前電量；基于目標(biāo)電池的歷史停充電量以及當(dāng)前電量調(diào)整目標(biāo)電池的充電速度，以進(jìn)行充電。通過上述方法，本發(fā)明能夠基于目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種低溫可錫焊導(dǎo)電銅漿的制備方法，屬于電子材料技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明所述導(dǎo)電銅漿的制備原料包括銀包銅粉，有機(jī)載體，抗氧化劑，固化劑，助劑，觸變劑，溶劑以及附著力增強(qiáng)劑。采用表面包覆銀層的復(fù)合銅粉設(shè)計(jì)與分級(jí)粒徑匹配，結(jié)合有機(jī)載體，實(shí)現(xiàn)低...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N多模態(tài)血液病診療數(shù)據(jù)處理方法、電子設(shè)備及程序產(chǎn)品，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：獲取目標(biāo)患者在血液病就診過程中的多模態(tài)診療數(shù)據(jù)；通過預(yù)設(shè)跨模態(tài)融合策略，對(duì)多模態(tài)診療數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到多模態(tài)診療數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的融合特征；根據(jù)融合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于功能組件化的工單生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，通過客戶端發(fā)起的工單創(chuàng)建請(qǐng)求，獲取客戶端的業(yè)務(wù)需求信息，減少了需求確認(rèn)的溝通時(shí)間和人力成本。根據(jù)業(yè)務(wù)需求信息確定業(yè)務(wù)工單類型，可以快速識(shí)別已有工單類型，避免...
								
            
							
            
							
						
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								      一種可售飲品的制作管理方法、裝置及電子設(shè)備，涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。在該方法中，獲取用戶輸入的用戶請(qǐng)求；根據(jù)飲品類型和飲品數(shù)量，計(jì)算對(duì)應(yīng)的所需原料量；獲取各個(gè)原料的庫存量，并判斷庫存量與所需原料量的大小關(guān)系；若確定庫存量大于或等于所需原料量，則確...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┑幕谏疃葘W(xué)習(xí)的電梯內(nèi)部摔倒行為識(shí)別方法及系統(tǒng)，涉及深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。在本申請(qǐng)中，首先，對(duì)目標(biāo)監(jiān)控圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行特征挖掘，輸出目標(biāo)圖像數(shù)據(jù)特征；然后，對(duì)目標(biāo)監(jiān)控音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行特征挖掘，輸出目標(biāo)音頻數(shù)據(jù)特征；之后，基于目標(biāo)音頻數(shù)據(jù)特征，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種信息錄入方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：獲取待識(shí)別的圖像信息，并通過深度學(xué)習(xí)模型對(duì)所述圖像信息進(jìn)行分析，得到所述圖像信息中的關(guān)鍵文本；對(duì)所述關(guān)鍵文本進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，得到結(jié)構(gòu)化處理后的關(guān)鍵文本；按照預(yù)設(shè)字段對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N多模態(tài)細(xì)胞圖像特征提取方法、電子設(shè)備及程序產(chǎn)品，涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：獲取通過拍攝不同顯微鏡下的同一病理細(xì)胞樣本得到的多模態(tài)圖像集；對(duì)多模態(tài)圖像集進(jìn)行預(yù)處理，得到經(jīng)過預(yù)處理的多模態(tài)圖像集，作為輸入數(shù)據(jù)；利用預(yù)設(shè)空間配...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于無人機(jī)航空器視覺的林草火災(zāi)跡地恢復(fù)監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，包括步驟1：構(gòu)建林草火災(zāi)跡地恢復(fù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)；步驟2：無人機(jī)航空器搭載多光譜相機(jī)實(shí)時(shí)拍攝林地區(qū)域的視頻流遙感數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換為圖像幀數(shù)據(jù)；步驟3：圖像預(yù)處理模塊對(duì)圖像幀數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了場(chǎng)景信息識(shí)別方法、模型的訓(xùn)練方法及相關(guān)裝置，該方法包括：獲取對(duì)目標(biāo)場(chǎng)景采集得到的場(chǎng)景圖像；利用場(chǎng)景信息識(shí)別模型的語義網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述場(chǎng)景圖像進(jìn)行語義預(yù)測(cè)，得到所述場(chǎng)景圖像的語義預(yù)測(cè)結(jié)果，其中，所述語義預(yù)測(cè)結(jié)果包括所述場(chǎng)景圖像中不同像素...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提出一種用于煤炭行業(yè)異常檢測(cè)模型的輕量化設(shè)計(jì)方法，該方法包括：獲取礦井中的樣本圖像數(shù)據(jù)和樣本時(shí)序數(shù)據(jù)；根據(jù)樣本圖像數(shù)據(jù)和樣本時(shí)序數(shù)據(jù)對(duì)第一初始異常檢測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到第一目標(biāo)異常檢測(cè)模型；對(duì)第一目標(biāo)異常檢測(cè)模型進(jìn)行輕量化處理，得到第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝说牟馁|(zhì)屬性預(yù)測(cè)模型的訓(xùn)練方法，通過獲取待訓(xùn)練圖像和所述待訓(xùn)練圖像對(duì)應(yīng)的法向圖；將所述待訓(xùn)練圖像輸入到第一編碼器，獲得所述待訓(xùn)練圖像的特征數(shù)據(jù)，將所述法向圖輸入至第二編碼器，獲得所述法向圖的特征數(shù)據(jù)；所述待訓(xùn)練圖像的特征數(shù)據(jù)、所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于水質(zhì)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于格拉姆角場(chǎng)圖像的水質(zhì)監(jiān)測(cè)方法及裝置，包括：獲取待監(jiān)測(cè)水體的吸光度曲線數(shù)據(jù)，通過格拉姆角場(chǎng)將吸光度曲線數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)閳D像數(shù)據(jù)；將圖像數(shù)據(jù)輸入預(yù)訓(xùn)練的水質(zhì)監(jiān)測(cè)模型，通過水質(zhì)監(jiān)測(cè)模型執(zhí)行如下步驟：提取圖像數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于三胞胎寬度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測(cè)方法，包括：S1、圖像預(yù)處理；S2、提取特征；S3、圖像轉(zhuǎn)化；S4、圖像融合及數(shù)據(jù)增強(qiáng)；S5、YOLOV5模型訓(xùn)練及檢測(cè)。本發(fā)明提供一種基于三胞胎寬度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測(cè)方法，將寬度學(xué)習(xí)系統(tǒng)作為...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N簽名圖像生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于人工智能領(lǐng)域。該簽名圖像生成方法包括：獲取初始簽名圖像；根據(jù)所述初始簽名圖像的像素大小，生成包含遮擋區(qū)域的目標(biāo)遮罩圖像；基于所述目標(biāo)遮罩圖像對(duì)所述初始簽名圖像進(jìn)行擦除...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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