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								      本發(fā)明公開了一種分合并聯(lián)式負荷開關，包括開關架，開關架上設有母線安裝軸和隔離轉軸，隔離轉軸上固定有隔離刀，母線安裝軸上安裝有導電體，導電體的下端連接有隔離靜觸頭，導電體的中部安裝有真空滅弧室，真空滅弧室的靜導電桿與導電體連接，真空滅弧室的動...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種綠色環(huán)保長壽命電纜，涉及環(huán)保電纜技術領域，該綠色環(huán)保長壽命電纜，包括：定型骨架，定型骨架的外壁設置有四個導線體，定型骨架的一側外壁開設有中貫穿腔；四個內(nèi)定型部件，四個內(nèi)定型部件均包括：配合定型架、緩沖墊層和抗拉層，配合定型架...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及護理風險評估技術領域，尤其涉及基于人工智能的護理風險評估管理設備，設備包括數(shù)據(jù)獲取模塊、護理風險評估模塊和預警與資源預測模塊，所述數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取實時護理數(shù)據(jù)、歷史護理數(shù)據(jù)和護理資源數(shù)據(jù)；所述護理風險評估模塊，用于計算患者實...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種名為ScPace的時間戳校準技術，用于處理時序scRNA?seq數(shù)據(jù)。該方法通過引入噪聲指示隱變量，識別并糾正錯誤標記的細胞，從而提升時間戳自動注釋與監(jiān)督偽時間分析的準確性與可靠性。技術流程包括PCA降維預處理、噪聲細胞識別...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及氣象預警技術領域，具體公開了一種基于輕便式交通氣象站的智能氣象預警方法，所述方法包括：通過交通氣象站實時采集氣象數(shù)據(jù)及降雨量數(shù)據(jù)并存儲進數(shù)據(jù)庫；根據(jù)實時采集的氣象數(shù)據(jù)及衛(wèi)星云圖信息隨未來時段的降雨風險進行預測，獲得預測降雨量數(shù)據(jù)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能微循環(huán)檢測技術領域，具體公開了一種AI智能微循環(huán)檢測系統(tǒng)及檢測方法。該AI智能微循環(huán)檢測系統(tǒng)包括：微循環(huán)圖像采集模塊，用于捕捉和采集微循環(huán)的高清細節(jié)圖像數(shù)據(jù)；圖像數(shù)據(jù)處理模塊，用于對采集到的圖像數(shù)據(jù)進行預處理以提高圖像質量；智...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于特征識別的智慧印刷包裝箱生產(chǎn)管理系統(tǒng)，屬于生產(chǎn)管理系統(tǒng)領域，包括圖像采集模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、預設數(shù)據(jù)導入模塊、可視化模塊以及預警模塊；所述圖像采集模塊通過攝像頭采集包裝箱印刷后的圖像信息，并將采集到的圖像信息發(fā)送給數(shù)據(jù)分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于U?Net參數(shù)增強的擴散模型優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及擴散模型優(yōu)化技術領域。該方法包括步驟：獲取圖像和文本對構成的數(shù)據(jù)集；構建擴散模型，在擴散模型中引入可學習掩碼用于從U?Net結構中采樣權重；獲取當前計算資源，根據(jù)計算資源選...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于動態(tài)模糊可學習腦網(wǎng)絡的腦齡估計方法，屬于醫(yī)學影像處理與人工智能技術領域。其技術方案為：包括以下步驟：S1：采集受試者的腦部核磁共振成像，進行預處理和數(shù)據(jù)劃分；S2：構建圖結構數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行特征提取與位置信息嵌入；S3：...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光學測量技術領域，尤其涉及一種用于單片機的深度學習的靜像儀系統(tǒng)，包括：用以采集生產(chǎn)線印刷品的表面圖像的圖像采集單元；用以根據(jù)所述表面圖像的輪廓變形表征值判定所述頻閃靜像儀的運行是否符合預設標準的運行反饋單元；用以存儲基準表面圖像的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于時頻特征與機器視覺的斷路器機械特性分析方法，涉及電力設備檢測技術領域，包括，利用經(jīng)驗模態(tài)分解斷路器通流體回路在分閘與合閘時的電流信號，得到本征模態(tài)函數(shù)集合；根據(jù)本征模態(tài)函數(shù)集合，通過對電流信號進行時頻分析；根據(jù)瞬時頻率與能量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于糧庫的云倉數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，涉及糧庫管理技術領域，糧情監(jiān)測模塊，用于采集糧庫運行環(huán)境數(shù)據(jù)并對糧庫運行環(huán)境數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)整理和預處理，其中，所述糧庫運行環(huán)境數(shù)據(jù)，至少包括：糧情數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、糧食出入庫數(shù)據(jù)和倉儲設備運行數(shù)據(jù)；數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供基于物?數(shù)融合的多源風險綜合研判輔助決策方法及系統(tǒng)，屬于電力系統(tǒng)風險研判技術領域。基于物?數(shù)融合的多源風險綜合研判輔助決策方法，包括：部署現(xiàn)場采集設備，并基于現(xiàn)場采集設備采集相關數(shù)據(jù)；將采集的相關數(shù)據(jù)進行預處理操作；利用預處...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種接地設備腐蝕速率預測運維決策方法及系統(tǒng)，所述方法可以在獲取腐蝕影響數(shù)據(jù)后，使用預測模型基于腐蝕影響數(shù)據(jù)預測接地設備腐蝕速率，再根據(jù)接地設備腐蝕速率執(zhí)行運維決策，以計算接地設備的運維時間策略。其中，預測模型包括物理計算路徑...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于域分解的衛(wèi)星熱應力快速預測方法及系統(tǒng)，包括：構建由溫度和應力數(shù)據(jù)對組成的非結構網(wǎng)格熱應力數(shù)據(jù)集，并采用局部網(wǎng)格細化，獲得分辨率更高的高應力梯度區(qū)域；構建由蒙特卡洛樹搜索優(yōu)化的K?D樹模型，根據(jù)點云的坐標和熱應力梯度自適應...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種含磨損故障的螺旋錐齒輪副時變嚙合剛度計算方法，包括：采集螺旋錐齒輪副的屬性參數(shù)；將螺旋錐齒輪的輪齒沿齒寬方向進行切片，劃分為若干寬度相等的切片，每個切片等效為一個直齒錐齒輪，并獲取等效的直齒錐齒輪相關的幾何參數(shù)；確定不同轉角下...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電磁式電壓互感器寬頻暫態(tài)模型建模方法及裝置，涉及電壓互感器技術領域，該方法包括以下步驟：對目標電壓互感器進行電容化簡，使用非線性阻抗替代目標電壓互感器的鐵芯磁滯，處理獲得目標電壓互感器的π型等效電路；基于π型等效電路，利用分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及可視化優(yōu)化技術領域，具體地說，涉及一種海洋石油工程水下生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)字樣機構建與仿真數(shù)據(jù)結合可視化優(yōu)化設計方法。其包括以下步驟：通過接口獲取系統(tǒng)海洋石油工程項目信息，根據(jù)獲取到的項目信息，在數(shù)字樣機平臺中創(chuàng)建新項目；導入海洋石油工程水...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種服務器側隱私保護數(shù)據(jù)生成方法及系統(tǒng)，包括了用戶將任務需求上傳至服務器，所述任務需求包括任務要求和數(shù)據(jù)類型；服務器根據(jù)用戶的任務需求生成提示語句；服務器根據(jù)提示語句獲取數(shù)據(jù)集，并生成數(shù)據(jù)集中樣本的預測結果；將數(shù)據(jù)集以及數(shù)據(jù)集中樣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及用電數(shù)據(jù)分析技術領域，尤其為一種電表用電數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)，該方法采集電壓波形、電流諧波等多源電表數(shù)據(jù)，接著對原始數(shù)據(jù)進行多模態(tài)預處理；之后構建動態(tài)特征矩陣，涵蓋時域、頻域和負荷突變特征；利用CNN?LSTM混合模型，經(jīng)擴張卷積、...
								
            
							
            
							
						
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