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								      一種波束成形模塊控制系統(tǒng)及無線通信裝置，波束成形模塊控制系統(tǒng)應用于陣列天線，控制系統(tǒng)包括：多個波束成形模塊及多個控制模塊，多個波束成形模塊分別連接于陣列天線，用于與陣列天線傳導信號，多個波束成形模塊分布成多組波束成形模塊區(qū)域；多個控制模塊分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種信號傳輸裝置。本申請所述的信號傳輸裝置，包含多個信號傳輸單元、一感測元件以及一控制器。所述多個信號傳輸元件排列成一表面陣列，用于以一第一方向接收一傳輸信號并以一第二方向輸出至少部分所述傳輸信號，其中所述第一方向及第二方向關聯(lián)于...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種波束選擇方法、相關設備、存儲介質及計算機產(chǎn)品，該方法包括：接收終端通過第一頻段發(fā)送的第一信息，第一信息包括終端位置、終端在第二頻段的波束能力；利用第一信息和第二頻段射頻前端的第二信息，得到第三信息，第三信息包括可用波束的搜索...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種線性化預校正方法、裝置、設備、介質及程序產(chǎn)品，方法包括：基于當前輸入信號的基函數(shù)矩陣，獲取所述基函數(shù)矩陣的互相關矩陣并判斷所述基函數(shù)矩陣是否滿足預設的正交化處理條件；當所述基函數(shù)矩陣滿足所述正交化處理條件時，基于粗粒度可重構計...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及音頻信號處理技術領域，提供一種濾波處理方法、裝置、存儲介質及濾波器，該方法包括：在沒有新的濾波信號輸入的情況下，根據(jù)第一濾波系數(shù)和已存儲的濾波輸入信號得到第一濾波結果；在有新的濾波輸入信號輸入的情況下，根據(jù)第二濾波系數(shù)和新的濾波輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種諧振器及濾波器，屬于半導體技術領域。諧振器包括支撐基底和在支撐基底上堆疊的多個諧振單元，諧振單元包括層疊的壓電層、叉指換能器和耦合層，耦合層對相鄰兩個諧振單元所產(chǎn)生的聲波進行耦合。根據(jù)本申請的諧振器，通過堆疊多個諧振單元，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種光伏系統(tǒng)的電弧故障檢測方法、裝置、及相關設備，其中，該方法包括：通過對光伏系統(tǒng)中的全部母線對應的電流值進行合并處理的方式，實現(xiàn)光伏系統(tǒng)中多路電弧故障檢測的目的。具體可以通過確定合并電流值中各電流采樣點對應的頻域幅值，來確定光...
								
            
							
            
							
						
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								      一種利用太陽光自動調節(jié)太陽能光伏板方向的方。本發(fā)明旨在通過順時針和逆時針兩小塊驅動光伏板從不同方向分別采集太陽光，發(fā)電，借助控制器自動驅動光伏板主板追蹤太陽光的方向，如同向日葵一樣隨太陽光轉動，使光伏主板始終處于最佳的采光方向，最大限度地提...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種壓縮機的轉速波動抑制方法、設備及可讀存儲介質，本申請涉及電機控制技術領域，壓縮機的轉速波動抑制方法包括依據(jù)預設的常規(guī)相位補償值和相位補償調整值，確定壓縮機在預設數(shù)量的機械周期內(nèi)的最小轉速誤差平均值；依據(jù)最小轉速誤差平均值對應...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種壓縮機的轉速波動抑制方法、裝置、設備及可讀存儲介質，本申請涉及電機控制技術領域，壓縮機的轉速波動抑制方法包括依據(jù)預設的常規(guī)相位補償值和相位補償調整值，確定壓縮機在預設周期內(nèi)的最小轉矩誤差平均值；依據(jù)最小轉矩誤差平均值對應的目...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及車載空調技術領域，具體提供一種高壓脈沖抑制電路及車載空調高壓脈沖抑制方法，旨在解決現(xiàn)有技術無法持續(xù)對高壓脈沖進行削弱，導致車載空調故障率較高的技術問題。為此目的，本申請的高壓脈沖抑制電路包括第一支路和第二支路，第一支路和第二支路并...
								
            
							
            
							
						
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								      一種用于電力電子裝置閥塔的嵌入式快速放電裝置，包括：主驅動組件，安裝于閥塔中心的底部法蘭上；多組操縱放電機構，與所述閥塔固定且與閥塔每層需要放電設備分別同層設置，用于執(zhí)行放電操作；主驅動同步帶，最下端的一組所述操縱放電機構通過主驅動同步帶與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能領域，揭露了一種智能逆變器系統(tǒng)自動降低功耗的方法及系統(tǒng)，所述方法包括：提取去噪運行參數(shù)的功耗影響參數(shù)，選擇運行參數(shù)特征中的目標功耗影響參數(shù)；對目標功耗影響參數(shù)進行編碼，得到編碼參數(shù)，構建逆變器系統(tǒng)的編碼參數(shù)組，計算編碼參數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關于馬達模組、電子設備、馬達模組控制方法及裝置，所述馬達模組包括：殼體；環(huán)繞于所述殼體外的線圈；設于所述殼體內(nèi)的磁性物；其中，所述馬達模組具有馬達狀態(tài)和非馬達狀態(tài)，所述線圈在馬達狀態(tài)下利用電源模組輸入的電流所產(chǎn)生的磁場驅動所述磁性物...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種新型電機定子鐵芯，旨在解決當前定子鐵芯在繞線時需要留有過線嘴的空間，減少了電機線圈滿槽率，導致性能偏低的技術問題，包括定子鐵芯結構，定子鐵芯結構包括定子鐵芯本體，定子鐵芯本體的表面上呈環(huán)形陣列構造設置有齒條結構，齒條結構的表面...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種儲能系統(tǒng)的控制方法及儲能系統(tǒng)，本申請的儲能系統(tǒng)的控制方法包括：基于儲能電池組的放電剩余電量和儲能系統(tǒng)的總放電剩余電量，控制每個儲能逆變器的輸出功率的大小調整；對儲能逆變器的輸出電壓進行采樣，獲取儲能逆變器的輸出電壓模值；基于輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于標簽傳播算法的分布式電源集群劃分方法和系統(tǒng)，包括：基于待劃分集群的各分布式電源的參數(shù)信息，計算所述各分布式電源的集群劃分指標值；基于所述各分布式電源的集群劃分指標值，利用標簽傳播算法計算所述各分布式電源的節(jié)點標簽值；根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于消納風電盈余功率的蓄電池?制氫系統(tǒng)聯(lián)合儲能方法，屬于風電預測和新能源儲能領域，包括用SVM模型預測風功率數(shù)據(jù)，得到未來一段時間的預測風電量，通過蓄電池?制氫系統(tǒng)模型對風電量預測誤差進行處理后，得到未來短時的上網(wǎng)電量，盈余...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種提升新能源消納能力的換流站配置方法及系統(tǒng)，應用于新能源技術領域。提升新能源消納能力的換流站配置方法包括：獲根據(jù)新能源系統(tǒng)內(nèi)各節(jié)點的等效慣量值以及慣量需求值，在各節(jié)點中確定等效慣量值大于慣量需求值的候選節(jié)點集合；獲取新能源系統(tǒng)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于多智能體深度強化學習及精細化功率預測的海上風電場智能運維調度方法。首先，獲取目標區(qū)域的海上風電相關數(shù)據(jù)，利用深度學習算法建立精細化風電功率預測模型，精細化計算故障風機因停機造成的發(fā)電量損失；然后，構建基于多智能體強化學習...
								
            
							
            
							
						
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