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          • 本發(fā)明公開了一種選擇數(shù)據(jù)可擴展的單電源存算一體數(shù)據(jù)選擇器,其包括:預(yù)充電路,其輸入端連接至電源信號輸入端、控制端接入預(yù)充控制信號、輸出端與輸出驅(qū)動電路的輸入端連接;至少兩個基本數(shù)據(jù)輸入電路,每個基本數(shù)據(jù)輸入電路由一個鐵電晶體管、一個nMOS...
          • 本發(fā)明提供一種基于多源傳感器的高魯棒性車位狀態(tài)檢測方法及系統(tǒng),方法包括:在各個車位分別部署主傳感器和輔助傳感器,并初始化各傳感器的車位占用觸發(fā)閾值,周期性調(diào)整主傳感器的閾值;實時獲取各個傳感器采集的數(shù)據(jù)并進行預(yù)處理,同時,當存在環(huán)境干擾時動...
          • 本發(fā)明具體涉及一種基于CA?YOLO的電力系統(tǒng)人員異常行為檢測方法,包括:收集電力場景下人員行為圖像形成數(shù)據(jù)集,預(yù)處理所述數(shù)據(jù)集,將所述數(shù)據(jù)集劃分訓練集、測試集和驗證集;構(gòu)建CA?YOLO模型,所述CA?YOLO模型包括Backbone部分...
          • 本申請涉及一種字體匹配方法、裝置及存儲介質(zhì),所述方法包括:獲取源字體呈現(xiàn)的文本中目標字符對應(yīng)的源字形,渲染為源字形圖像;提取所述源字形圖像對應(yīng)的源字形特征;獲取任一候選字形圖像對應(yīng)的候選字形特征;其中,所述候選字形圖像為候選字體中候選字形對...
          • 本發(fā)明涉及一種建模方法,具體涉及一種無人機光譜影像BRDF快速采集及自適應(yīng)泛化建模方法。該方法包括以下步驟:一、確定研究區(qū)域,獲取研究區(qū)域的多角度BRDF數(shù)據(jù),同時獲取光照變化數(shù)據(jù);二、將獲取的多角度BRDF數(shù)據(jù)結(jié)合光照變化數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,...
          • 本申請涉及一種基于多模態(tài)遙感影像的道路信息自動提取方法,包括:獲取多模態(tài)遙感影像訓練樣本集,包括多組多模態(tài)遙感影像訓練樣本,每一組多模態(tài)遙感影像訓練樣本包含多模態(tài)遙感影像及對應(yīng)的道路標簽圖像;多模態(tài)遙感影像包括光學遙感影像和SAR影像;道路...
          • 本發(fā)明公開了一種三維模型的生成方法、裝置及存儲介質(zhì),其中,三維模型的生成方法包括:獲取目標地形的目標點云數(shù)據(jù);根據(jù)目標點云數(shù)據(jù),確定目標區(qū)域;確定目標區(qū)域中目標點的多個鄰近點;根據(jù)多個鄰近點對目標點云數(shù)據(jù)執(zhí)行數(shù)據(jù)增強操作,得到增強點云數(shù)據(jù);...
          • 本發(fā)明提供一種用于視覺傳達設(shè)計的智能多媒體設(shè)備,其特征在于,所述設(shè)備包括:多模采集模塊,用于實時采集目標對象的形象數(shù)據(jù)和聲音數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)處理模塊,用于將形象數(shù)據(jù)和聲音數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)背景信息進行融合生成視覺設(shè)計方案;交互反饋模塊,用于輸出設(shè)計方案并...
          • 本發(fā)明涉及印制電路板制造技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種PCB磨痕寬度測量方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì),應(yīng)用于云測量服務(wù)器,從圖像采集設(shè)備發(fā)送來的原始PCB圖像中確定出磨痕所在的目標區(qū)域,并從目標區(qū)域中提取到目標磨痕圖像;獲取目標磨痕圖像的像素尺寸...
          • 本申請公開了乳腺癌病灶識別方法及裝置,應(yīng)用于醫(yī)學影像技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:獲取第一樣本集和第二樣本集,第一樣本集包括多個正常樣本DBT圖像分別對應(yīng)的多個二維圖像,第二樣本集包括多個正常樣本DBT圖像分別對應(yīng)的多個二維圖像以及多個異常樣本DBT...
          • 本發(fā)明公開了基于多源特征協(xié)同的視頻換臉一致性增強方法,屬于視頻處理技術(shù)領(lǐng)域,其包括如下步驟:S1、視頻輸入:輸入原視頻,并提取一幀圖像;S2、表情網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建;S3、人臉網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建:提取人臉2D關(guān)鍵點圖片信息,注入人臉網(wǎng)絡(luò);S4、背景網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建:提...
          • 本發(fā)明屬于業(yè)務(wù)管理領(lǐng)域,具體涉及一種基于業(yè)務(wù)全流程管控的擔保業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)及方法,包括:智能預(yù)審模塊,建立準入預(yù)審模型,通過OCR、API接口自動抓取客戶基礎(chǔ)信息,與第三方征信平臺實時對接,對客戶資質(zhì)進行初篩并生成預(yù)審報告,供人工復(fù)核參考;盡...
          • 本發(fā)明公開了一種基于圖論分析的電網(wǎng)工程供應(yīng)商股權(quán)關(guān)系智能識別方法,包括如下步驟:S1、采集供應(yīng)商關(guān)系數(shù)據(jù);S2、提取標準化數(shù)據(jù)集中供應(yīng)商的股權(quán)結(jié)構(gòu)特征和交易特征;S3、構(gòu)建供應(yīng)商股權(quán)關(guān)系圖,采用深度優(yōu)先搜索算法和廣度優(yōu)先搜索算法遍歷供應(yīng)商股...
          • 本發(fā)明提供了一種大電流寬調(diào)節(jié)空心陰極頂孔尺寸確定方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備,屬于航天推進技術(shù)領(lǐng)域,其針對陰極頂孔直徑與長度比例建立數(shù)學關(guān)系,步驟S1:確定空心陰極的工作電流范圍;步驟S2:計算最小電流工作點Il對應(yīng)的最佳陰...
          • 一種SERF磁強計運行狀態(tài)監(jiān)測方法,利用預(yù)處理后的加熱階段傳感器實時運行數(shù)據(jù),利用GMM模型對運行狀態(tài)進行分類并結(jié)合正態(tài)分布中3sigma準則實時判斷其中加熱階段異常的傳感器,實現(xiàn)對傳感器加熱階段異常的實時檢測與前期預(yù)警;采集傳感器在工作狀...
          • 本發(fā)明提供了一種基于勢概率假設(shè)密度濾波器的群內(nèi)目標數(shù)量估計方法,利用勢概率假設(shè)密度濾波器能在復(fù)雜環(huán)境下對未知目標進行跟蹤的特點,通過幅度信息構(gòu)建不可分辨量測所對應(yīng)的未知目標數(shù)的多重假設(shè),將其引入勢概率假設(shè)密度更新步以提高群內(nèi)目標數(shù)量估計的準...
          • 本發(fā)明涉及文本查重技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種產(chǎn)品標準文檔的查重方法、裝置及設(shè)備,方法包括:對于每一相關(guān)產(chǎn)品標準文檔,對相關(guān)產(chǎn)品標準文檔的多個部分進行文本提取,得到相關(guān)部分文本;基于每一相關(guān)產(chǎn)品標準文檔的相關(guān)部分文本,構(gòu)建多個查重數(shù)據(jù)庫;對目標產(chǎn)品...
          • 本發(fā)明公開了一種智能錄波器的管理單元模型檢查方法和系統(tǒng),涉及電網(wǎng)自動化技術(shù)領(lǐng)域,包括:遍歷智能錄波器的SCD文件,并基于關(guān)鍵詞搜索篩選所有保護設(shè)備;遍歷所有保護設(shè)備的IED模型,檢查智能錄波器的管理單元模型是否為保護設(shè)備的關(guān)聯(lián)信號點進行建模...
          • 本發(fā)明公開了一種基于對抗敏感神經(jīng)元的覆蓋率分析的CGF初始測試數(shù)據(jù)選擇方法。通過基于訓練數(shù)據(jù)生成對抗樣本,并利用原始樣本與對抗樣本在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部激活狀態(tài)的絕對差值識別對抗敏感神經(jīng)元,進而以測試數(shù)據(jù)集激活對抗敏感神經(jīng)元的比例作為覆蓋率。通過這...
          • 本發(fā)明公開了一種針對不完整軟件項目的單元集成測試方法。本發(fā)明通過在打樁之前進行一系列的預(yù)操作篩選出項目中找不到定義的符號,并在打樁過程中根據(jù)函數(shù)是否存在定義來決定對該函數(shù)的打樁機制。若存在定義則進行靈活打樁,即根據(jù)測試層級的需求選擇執(zhí)行樁函...
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