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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于光學(xué)元件的車(chē)輛成像調(diào)節(jié)系統(tǒng)及方法，涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過(guò)導(dǎo)航系統(tǒng)獲取車(chē)輛實(shí)時(shí)信息，進(jìn)而得出道路類型信息、氣象信息及光照強(qiáng)度信息；設(shè)置圖像采集裝置獲取監(jiān)測(cè)區(qū)域圖像信息，并結(jié)合上述信息建立由綜合環(huán)境標(biāo)簽和各標(biāo)簽下最...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的汽車(chē)配件安裝輔助系統(tǒng)及方法，涉及汽車(chē)配件安裝技術(shù)領(lǐng)域。該基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的汽車(chē)配件安裝輔助系統(tǒng)，包括圖像采集模塊，所述圖像采集模塊連接有物理標(biāo)記模塊，所述物理標(biāo)記模塊連接有眾包數(shù)據(jù)處理模塊，所述眾包數(shù)據(jù)處理模塊連接有動(dòng)態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種消息發(fā)送方法、裝置、服務(wù)器以及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)推送技術(shù)領(lǐng)域。方法中，針對(duì)每一數(shù)據(jù)庫(kù)組，當(dāng)達(dá)到該數(shù)據(jù)庫(kù)組的消息發(fā)送條件時(shí)，將該數(shù)據(jù)庫(kù)組包含的數(shù)據(jù)同步到服務(wù)器的本地存儲(chǔ)空間中；獲取當(dāng)前記錄的該數(shù)據(jù)庫(kù)組對(duì)應(yīng)的信息表；該數(shù)據(jù)庫(kù)組對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于跨鏈數(shù)據(jù)橋接的汽車(chē)信息通信系統(tǒng)、裝置及方法，涉及區(qū)塊鏈領(lǐng)域，包括：交互目標(biāo)場(chǎng)景的多個(gè)目標(biāo)車(chē)輛進(jìn)行算力評(píng)價(jià)，獲取等效算力系數(shù)集；基于等效算力系數(shù)集對(duì)目標(biāo)場(chǎng)景的多個(gè)目標(biāo)車(chē)輛進(jìn)行聚類劃分，獲取多個(gè)車(chē)輛組，其中，車(chē)輛組具有典型算力系數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的VSOC平臺(tái)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及智能汽車(chē)安全防護(hù)領(lǐng)域，包括：對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和特征對(duì)齊，得到標(biāo)準(zhǔn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)；將標(biāo)準(zhǔn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)輸入威脅模擬器進(jìn)行分析，輸出威脅模擬數(shù)據(jù)；根據(jù)威脅模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行攻擊預(yù)測(cè)，獲得預(yù)測(cè)攻擊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種用于偏遠(yuǎn)海島的取水發(fā)電一體化裝置。該裝置包括：箱體，其包括上方形本體和下錐形本體；置于所述箱體上的發(fā)電模塊；置于所述箱體下方的集水模塊；以及與所述發(fā)電模塊連接的儲(chǔ)能模塊；所述上方形本體具有容納腔，所述容納腔的一側(cè)設(shè)置有供含有...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種監(jiān)控系統(tǒng)、監(jiān)控方法及終端，監(jiān)控系統(tǒng)包括終端和控制端，多個(gè)終端能夠與同一控制端通信連接；終端包括處理器、監(jiān)測(cè)模組以及通信模組；監(jiān)測(cè)模組，獲得終端的狀態(tài)信息，并傳輸給處理器；處理器，對(duì)狀態(tài)信息進(jìn)行評(píng)估，若評(píng)估結(jié)果表征終端故障，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種儲(chǔ)能系統(tǒng)調(diào)度方法、儲(chǔ)能逆變器和光儲(chǔ)系統(tǒng)，該方法包括：獲取第一預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，第一預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)為光伏系統(tǒng)在第一目標(biāo)時(shí)段的發(fā)電功率預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)；光伏系統(tǒng)和儲(chǔ)能系統(tǒng)與儲(chǔ)能逆變器的直流側(cè)連接；根據(jù)第一預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，確定第一目標(biāo)時(shí)段的天氣類型；若...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種用于配電系統(tǒng)的負(fù)荷故障恢復(fù)的方法、裝置以及配電系統(tǒng)，屬于配電技術(shù)領(lǐng)域。配電系統(tǒng)包括配電物理系統(tǒng)，配電物理系統(tǒng)包括多個(gè)物理節(jié)點(diǎn)，相鄰的兩個(gè)物理節(jié)點(diǎn)之間設(shè)置有遙控開(kāi)關(guān)，該方法包括：在確定配電物理系統(tǒng)存在負(fù)荷故障的情況下，獲取多個(gè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種結(jié)直腸癌術(shù)后患者智能隨訪管理系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括由B/S架構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器以及用戶界面組成的中心模塊，還包括與所述中心模塊共享連接的患者信息管理模塊；所述系統(tǒng)還分別設(shè)置與所述患者信息管理模塊相連接的功能模組和支持模組，所述功能模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種用電磁參數(shù)的均勻的薄層材料，等效代替鋪設(shè)在物體表面上的頻選材料，以減小超電大物體表面上頻選材料仿真計(jì)算量的方法。通過(guò)優(yōu)化算法，優(yōu)化出一種厚度和頻選材料相等的薄層材料。在相同的頻率范圍內(nèi)、相同的入射角、相同的極化角下，等效薄層材...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的音頻流傳輸方法及處理中的，該傳輸方法包括以下步驟：基于采集的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境數(shù)據(jù)，計(jì)算出表征網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)值P，確定待傳輸?shù)囊纛l流數(shù)據(jù)的音頻類型，基于音頻類型確定每個(gè)音頻流數(shù)據(jù)的傳輸需求數(shù)據(jù)，并基于傳輸需求數(shù)據(jù)得到征傳...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的稻田蟲(chóng)害檢測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：接收稻田的土壤濕度和環(huán)境溫度，基于稻田的土壤濕度和環(huán)境溫度確定稻田的溫濕度異常區(qū)域，獲取稻田的溫濕度異常區(qū)域內(nèi)的田間圖像數(shù)據(jù)；基于形態(tài)學(xué)閉運(yùn)算和形態(tài)學(xué)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于隱式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光場(chǎng)批量表征方法及系統(tǒng)，方法包括初始化場(chǎng)景提示集合和視角提示集合；通過(guò)可學(xué)習(xí)的權(quán)重組對(duì)場(chǎng)景提示集合和視角提示集合進(jìn)行加權(quán)求和，獲得場(chǎng)景加權(quán)提示和視角加權(quán)提示；合并場(chǎng)景加權(quán)提示和視角加權(quán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種動(dòng)態(tài)融合多回聲特征的甲狀腺結(jié)節(jié)分割系統(tǒng)，涉及人工智能及超聲圖像分析技術(shù)領(lǐng)域，通過(guò)低回聲、高回聲和等回聲三種特征分支的協(xié)同工作，實(shí)現(xiàn)對(duì)甲狀腺結(jié)節(jié)多回聲類型的精準(zhǔn)識(shí)別與分割，每個(gè)分支針對(duì)特定回聲類型設(shè)計(jì)了專用的特征提取模塊，優(yōu)化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多視圖特征和知識(shí)蒸餾的水上環(huán)境監(jiān)控方法，通過(guò)水紋理背景增強(qiáng)，以強(qiáng)化水紋背景與水上污染物之間的對(duì)比度，從而為后續(xù)處理提供更加清晰的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。利用多視圖多尺度特征提取層替換原始YOLOV10模型的特征提取層，通過(guò)融合原始圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了基于對(duì)比學(xué)習(xí)的3D人體建模方法、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：獲取用戶對(duì)應(yīng)的2D圖像信息，以及用戶對(duì)應(yīng)的體態(tài)信息；通過(guò)共享編碼器，提取所述2D圖像信息對(duì)應(yīng)的原始特征；根據(jù)所述原始特征，進(jìn)行掩碼預(yù)測(cè)以及確定服裝覆蓋率；根據(jù)所述原始特征、所...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N相機(jī)的標(biāo)定方法、裝置及相關(guān)設(shè)備，涉及相機(jī)標(biāo)定領(lǐng)域，該方法包括：采集目標(biāo)場(chǎng)景的視頻數(shù)據(jù)；生成所述目標(biāo)場(chǎng)景的點(diǎn)云模型圖；將所述點(diǎn)云模型圖與所述目標(biāo)場(chǎng)景的標(biāo)準(zhǔn)模型圖進(jìn)行對(duì)齊，得到場(chǎng)景點(diǎn)云模型圖；生成所述目標(biāo)相機(jī)的初始參數(shù)；對(duì)所述拍攝...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種晶圓崩邊檢測(cè)方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中方法包括：獲取待測(cè)晶圓的邊緣的全部邊緣圖像；分別對(duì)每張邊緣圖像中晶圓邊緣對(duì)應(yīng)的邊緣像素點(diǎn)進(jìn)行提取，并基于邊緣像素點(diǎn)的分布特征確認(rèn)異常邊緣并統(tǒng)計(jì)個(gè)數(shù)；利用邊緣像素點(diǎn)的位置確認(rèn)坐標(biāo)變化程度超...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)適用于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種玻璃檢測(cè)的處理方法、裝置及終端設(shè)備，所述方法包括：響應(yīng)于用戶對(duì)待檢測(cè)玻璃的檢測(cè)指令，獲取待檢測(cè)玻璃的原始圖像數(shù)據(jù)，其中，原始圖像數(shù)據(jù)包括紅綠藍(lán)圖像數(shù)據(jù)和/或紫外可見(jiàn)光圖像數(shù)據(jù)，待檢測(cè)玻璃為處于熔融狀態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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