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								      本申請公開了一種搜索響應(yīng)方法及裝置，其中方法包括：根據(jù)用戶輸入的搜索詞確定目標(biāo)商品和推薦商品；目標(biāo)商品位于搜索結(jié)果界面的第一區(qū)域，推薦商品位于搜索結(jié)果界面的第二區(qū)域；根據(jù)推薦商品中第一路推薦商品與搜索詞之間的關(guān)系，確定第一路推薦商品的相關(guān)性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種坐標(biāo)測量法控制預(yù)制梁板線形的方法，計算出具體每片梁頂面4個角點相對底胎上2個控制點的相對坐標(biāo)增量，轉(zhuǎn)換為針對預(yù)制場建立的局部坐標(biāo)系里的坐標(biāo)。在預(yù)制梁場內(nèi)的測量塔上置全站儀，以坐標(biāo)放點法在安裝調(diào)試好的橫板頂面測放出4個角點位置，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于實驗問題特征匹配的采樣算法策略集構(gòu)建方法，方法包括：獲取至少一個實驗問題特征；根據(jù)至少一個實驗問題特征，計算全面實驗法所需生成的樣本數(shù)量；根據(jù)樣本數(shù)量，從采樣算法策略集中選定目標(biāo)采樣算法，并根據(jù)目標(biāo)采樣算法進行實驗安排。本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于NS?RPIM的大功率射頻同軸穩(wěn)相電纜的多物理場數(shù)值仿真方法，屬于數(shù)值仿真的技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：搭建大功率射頻同軸穩(wěn)相電纜的電磁?熱流場，實現(xiàn)電磁場、溫度場和流速場的耦合計算；利用局部節(jié)點和徑向基函數(shù)增強多項式基函數(shù)來近似...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種電氣化鐵路諧波廣域測量分析方法和裝置，所述方法包括：獲取各個牽引變電所的歷史運行參數(shù)；基于所述歷史運行參數(shù)確定不同牽引變電所之間的電氣耦合關(guān)系來構(gòu)建諧波耦合模型；利用安裝在各個變電所之間的抗干擾傳感器采集實時的電氣數(shù)據(jù)；將所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于人工智能的運營管理方法及系統(tǒng)，包括：采集游樂場內(nèi)各游樂設(shè)施的運行數(shù)據(jù)，運行數(shù)據(jù)包括游樂設(shè)施運行狀態(tài)、實時排隊人數(shù)和入園人數(shù)信息；對運行數(shù)據(jù)進行清洗和格式化得到處理數(shù)據(jù)；基于處理數(shù)據(jù)預(yù)測各游樂設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢隽艘环N能源預(yù)測模型構(gòu)建方法，涉及能源預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，其中，該方法包括：構(gòu)建多源數(shù)據(jù)融合層，對宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)、能源消費數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)及核能技術(shù)參數(shù)進行整合；構(gòu)建動態(tài)預(yù)測層，基于整合后的數(shù)據(jù)對能源需求和核能發(fā)展進行預(yù)測，其中，動態(tài)預(yù)測層包...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種目標(biāo)融合跟蹤方法及其裝置、計算機程序產(chǎn)品，包括：通過獲取攝像頭和毫米波雷達檢測到的視覺目標(biāo)軌跡和雷達目標(biāo)軌跡，進行匹配以獲得視覺雷達匹配目標(biāo)及其融合目標(biāo)信息，還獲取融合跟蹤目標(biāo)，并將融合跟蹤目標(biāo)與視覺雷達匹配目標(biāo)進行匹配以得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種小物體航空圖像輕量高效目標(biāo)檢測方法和裝置。本發(fā)明對航空圖像進行卷積操作，以提取基礎(chǔ)特征；對所述基礎(chǔ)特征進行選擇性融合，得到第一個聯(lián)合特征；對所述第一個聯(lián)合特征進行卷積操作，對卷積后的特征進行選擇性融合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于靶區(qū)規(guī)劃的可擴展遙感深度學(xué)習(xí)樣本庫建設(shè)方法，應(yīng)用于遙感圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：基于影像分辨率與多個目標(biāo)靶區(qū)中心點，確定多個靶區(qū)的靶區(qū)范圍；基于靶區(qū)范圍的矢量邊界與預(yù)設(shè)的編碼規(guī)則對靶區(qū)遙感影像進行裁切與編碼命名，得到多個靶區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于大模型的交互式路面病害分割方法，包括：構(gòu)建路面病害分割模型，包括病害檢測網(wǎng)絡(luò)模型、病害初始分割網(wǎng)絡(luò)模型和病害分割大模型，對病害檢測網(wǎng)絡(luò)模型和病害初始分割網(wǎng)絡(luò)模型進行離線訓(xùn)練，對病害分割大模型進行微調(diào)；將病害圖像輸入至路面病...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種充電寶電池非取出式安檢的方法及系統(tǒng)。該方法包括：采集不同電池容量和不同參數(shù)規(guī)格的充電寶信息數(shù)據(jù)，建立標(biāo)準(zhǔn)充電寶信息數(shù)據(jù)庫；通過深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，對充電寶的二維圖像及三維模型開展樣本訓(xùn)練；安檢設(shè)備對待檢行包進行掃描，得到安檢圖像數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于線性非迭代聚類的艦船目標(biāo)檢測方法，包括：收集雷達圖像艦船目標(biāo)的數(shù)據(jù)；對數(shù)據(jù)進行相干斑噪聲濾除；對圖像進行超像素分割，使用改進型SNIC算法進行超像素分割，對孤立超像素進行合并；對超像素進行CFAR檢測并得到艦船目標(biāo)，選擇...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種腔室清洗控制方法及半導(dǎo)體工藝設(shè)備，該方法包括：清洗步驟，在腔室完成保養(yǎng)后，向腔室通入預(yù)設(shè)清洗氣體對腔室進行干法清洗去除腔室內(nèi)殘留的聚合物和氯離子；其中，預(yù)設(shè)清洗氣體包括含氧氣體及含氫氣體；預(yù)清潔步驟，在腔室每次開始工作之前，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明旨在提供一種臨建光儲系統(tǒng)的動態(tài)能量優(yōu)化調(diào)度方法及系統(tǒng)，屬于臨建光儲系統(tǒng)控制技術(shù)領(lǐng)域，該方法通過實時獲取光伏發(fā)電功率、儲能荷電狀態(tài)和負(fù)荷需求，判斷功率平衡狀態(tài)并據(jù)此控制各單元協(xié)同運行。在光伏發(fā)電充足時，多余電能存儲于儲能單元；不足時，優(yōu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于新能源的電力協(xié)同運行方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，屬于電力協(xié)同運行技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取新能源接入點的實時輸出數(shù)據(jù)以及負(fù)荷節(jié)點的需求數(shù)據(jù)，并依據(jù)電網(wǎng)拓?fù)湫畔?gòu)建協(xié)同運行單元；結(jié)合新能源接入情況評估各協(xié)同運行單元的負(fù)荷調(diào)節(jié)能力，生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及充電控制器領(lǐng)域，尤其是車載USB智能充電控制器。該充電控制器包括過壓過流防反接保護電路模塊、溫度控制電路模塊、中央控制芯片、通訊芯片電路模塊、防靜電電路模塊，所述過壓過流防反接保護電路模塊分別電連接在中央控制芯片和通訊芯片電路模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于牽引變電所的數(shù)字孿生模型的智慧運維方法及裝置，涉及牽引變電所運維技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括檢測數(shù)字孿生模型中各種設(shè)備的運行狀態(tài)，若檢測到運行狀態(tài)出現(xiàn)異常的第一目標(biāo)設(shè)備，則確定與所述第一目標(biāo)設(shè)備存在連接關(guān)系的關(guān)聯(lián)設(shè)備；若確定所述關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了負(fù)荷安全控制系統(tǒng)及負(fù)荷終端安全檢測方法，包括數(shù)據(jù)接口模塊與負(fù)荷設(shè)備連接，接入審核模塊與數(shù)據(jù)接口模塊通信；環(huán)境監(jiān)測模塊監(jiān)測數(shù)據(jù)接口模塊的運行環(huán)境；權(quán)限控制模塊管理接入設(shè)備的權(quán)限；加密通信模塊構(gòu)建加密通信網(wǎng)絡(luò)；數(shù)據(jù)校驗?zāi)K校驗通信數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于分組數(shù)據(jù)增強的網(wǎng)絡(luò)入侵細(xì)粒度多分類檢測方法，所述方法包括如下具體步驟：1)自適應(yīng)分組旨在通過層次化聚類架構(gòu)實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)行為樣本的層次化分組，其核心在于依據(jù)網(wǎng)絡(luò)行為特征的相似度將樣本自適應(yīng)劃分為若干分組，并選取各分組中的多數(shù)類...
								
            
							
            
							
						
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