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          • 本發(fā)明涉及制冷劑技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種快速長效無源制冷凝膠及制備方法,按質(zhì)量百分比計(jì)算此制冷凝膠包括以下組分:制冷劑2?40份、相變材料1?20份、增稠劑0.1?3份、成核劑0.1?3份及溶劑,所述相變材料為石蠟,并通過先按照比例稱取制冷劑、...
          • 本發(fā)明公開了一種以廢棄咖啡渣為碳源的碳量子點(diǎn)的制備方法及碳點(diǎn)涂層抗菌織物的制備和應(yīng)用,以咖啡渣為碳源采用水熱法進(jìn)行反應(yīng),經(jīng)過合成溶液的離心、過濾、透析、蒸餾、冷凍干燥等步驟制備得到碳量子點(diǎn)。將織物以簡單浸漬在碳點(diǎn)溶液的方式制備碳點(diǎn)涂層抗菌織...
          • 本發(fā)明涉及新材料技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種多模發(fā)光的碳點(diǎn)基余輝復(fù)合材料及其制備方法和應(yīng)用。所述制備方法包括:S1.將正硅酸四乙酯與氨水混合均勻,得到混合溶液,正硅酸四乙酯與氨水的用量之比為1:3~6;S2.將NaYF4:Y...
          • 本發(fā)明涉及一種表達(dá)牛源β?乳球蛋白的枯草芽孢桿菌及其構(gòu)建方法,屬于微生物技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明提供的枯草芽孢桿菌以枯草芽孢桿菌BSF01為宿主,使用組成型啟動(dòng)子P566異源表達(dá)經(jīng)密碼子優(yōu)化的牛源β?乳球蛋白編碼基因,30小時(shí)...
          • 本發(fā)明公開了一種活性羊絨狀紗線及制備工藝,一種活性羊絨狀紗線,包括芯紗,飾紗和包紗,飾紗交捻于芯紗上并位于芯紗和包紗之間,包紗交捻于飾紗上并且其捻向與飾紗相反;飾紗和包紗在加工過程中經(jīng)過活性處理工藝形成羊絨狀絨毛;飾紗和包紗由錦綸長絲組成,...
          • 本發(fā)明公開了一種地鐵站房工程施工中基于降水回灌的水資源綜合利用系統(tǒng),地鐵站房工程的基坑內(nèi)設(shè)置有若干降水井,基坑外設(shè)置有若干回灌井,所述系統(tǒng)包括降塵噴淋系統(tǒng),混凝土構(gòu)件養(yǎng)護(hù)系統(tǒng),其特征在于,還包括:井水匯集渠,降水井水位傳感器,降水井水泵,井...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多用戶終端的除塵方法、裝置及系統(tǒng),所述各用戶終端由同一除塵風(fēng)機(jī)供風(fēng),所述方法包括:獲取各用戶終端的實(shí)時(shí)狀態(tài)場景,所述狀態(tài)場景至少包括工序步驟;基于所有用戶終端的實(shí)時(shí)狀態(tài)場景,確定總實(shí)時(shí)供給風(fēng)量;根據(jù)除塵風(fēng)機(jī)特性曲線和所述...
          • 本發(fā)明公開了一種氣體流量檢測裝置,包括有底板,所述底板上滑動(dòng)連接有產(chǎn)品安裝組件,所述產(chǎn)品安裝組件上連接有活動(dòng)裝夾單元,所述底板上連接有移動(dòng)組件,所述移動(dòng)組件連接有檢測組件,所述檢測組件包括有氣體發(fā)生單元,所述檢測組件包括有設(shè)置在氣體發(fā)生單元...
          • 本發(fā)明公開了一種光纖錯(cuò)位溫度傳感器及其制備方法,光纖錯(cuò)位溫度傳感器包括集成光刻膠膜層的錯(cuò)位光纖;所述集成光刻膠膜層的錯(cuò)位光纖包括錯(cuò)位光纖和覆蓋在所述錯(cuò)位光纖錯(cuò)位區(qū)域的光刻膠膜層;所述錯(cuò)位光纖是由第一多模光纖、第二多模光纖以及錯(cuò)位熔接在第一多...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種配電變壓器電氣參數(shù)復(fù)頻域在線監(jiān)測方法及相關(guān)設(shè)備,通過向配電變壓器低壓側(cè)注入異頻檢測信號(hào),并同步測量配電變壓器低壓側(cè)輸出的異頻零序電壓向量、異頻零序電流向量和低壓側(cè)的中性點(diǎn)電壓向量,根據(jù)異頻零序電壓向量、異頻零序電流向量...
          • 本發(fā)明涉及電力設(shè)備運(yùn)維技術(shù)領(lǐng)域,特別是一種多級(jí)輸電絕緣子狀態(tài)監(jiān)測方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。獲取輸電絕緣子參數(shù)并構(gòu)建多級(jí)監(jiān)測模型;通過多級(jí)監(jiān)測模型采集輸電絕緣子的圖像信息,基于圖像信息對(duì)輸電絕緣子進(jìn)行形態(tài)特征與顏色特征分析,得到一級(jí)監(jiān)測結(jié)果...
          • 本發(fā)明提供了EMMC測試技術(shù)領(lǐng)域的一種EMMC全模式TUNE自動(dòng)調(diào)優(yōu)方法及系統(tǒng),方法包括:步驟S1、創(chuàng)建自動(dòng)測試腳本、配置文件,設(shè)定配置文件中的初始參數(shù)組;步驟S2、通過自動(dòng)測試腳本執(zhí)行初始化操作;步驟S3、自動(dòng)測試腳本基于測試參數(shù)組合出對(duì)...
          • 本發(fā)明提供了EMMC測試技術(shù)領(lǐng)域的一種結(jié)合PRBS7與時(shí)鐘碼型的EMMC壓力測試方法及系統(tǒng),方法包括:步驟S1、基于Python創(chuàng)建一自動(dòng)測試腳本,通過自動(dòng)測試腳本分別為各總線模式隨機(jī)生成一PRBS7序列數(shù)據(jù)以及一時(shí)鐘碼型,設(shè)定單次傳輸?shù)臄?shù)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的增值稅自動(dòng)計(jì)算方法,通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),實(shí)現(xiàn)了增值稅提取過程的自動(dòng)化,減少了人工干預(yù)的必要性,從而有效降低了因人為操作失誤而導(dǎo)致的錯(cuò)誤率,而通過自動(dòng)化處理,系統(tǒng)能夠更加高效、準(zhǔn)確地完成增值稅的提取工作,極大地提升...
          • 本發(fā)明涉及電力設(shè)備智能監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,特別是一種隔離開關(guān)動(dòng)態(tài)數(shù)字孿生建模方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該發(fā)明提出了一種通過精確獲取隔離開關(guān)的電氣參數(shù)與結(jié)構(gòu)參數(shù),構(gòu)建靜態(tài)模型并建立分合閘運(yùn)動(dòng)方程,實(shí)現(xiàn)隔離開關(guān)數(shù)字孿生模型的方法。通過設(shè)計(jì)正常和異常...
          • 本發(fā)明提供一種多目標(biāo)配煤尋優(yōu)方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),方法包括:將每一種單煤的基本參數(shù)作為多目標(biāo)優(yōu)化配煤模型的自變量;基于每一個(gè)所述自變量,構(gòu)建每一個(gè)目標(biāo)函數(shù)變量,并構(gòu)建每一個(gè)所述自變量的約束條件;基于每一個(gè)所述目標(biāo)函數(shù)變量和對(duì)應(yīng)的權(quán)...
          • 本說明書實(shí)施例公開了一種視頻語言模型的微調(diào)訓(xùn)練方法,該方法在視頻語言模型的文本編碼器和視頻編碼器中加入了相應(yīng)的文本適配網(wǎng)絡(luò)和視頻適配網(wǎng)絡(luò),并且文本適配網(wǎng)絡(luò)和視頻適配網(wǎng)絡(luò)中包含結(jié)構(gòu)和模型參數(shù)均相同的共享映射層,可在微調(diào)訓(xùn)練時(shí)保持視頻和文本之間...
          • 本說明書實(shí)施例公開了一種模型微調(diào)方法、模型推理方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)和設(shè)備,模型微調(diào)方法可以包括:獲取需要保護(hù)的提示語集合,確定提示語集合中的各提示語分別對(duì)應(yīng)的虛擬標(biāo)記,然后基于各虛擬標(biāo)記生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,最后基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對(duì)大模型進(jìn)行訓(xùn)練微調(diào)...
          • 本發(fā)明公開了一種電力現(xiàn)貨的電費(fèi)收入測算系統(tǒng)、方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),所述系統(tǒng)包括:確定模塊確定電廠次日日前分時(shí)的出清電力數(shù)據(jù)、電網(wǎng)代購市場次日分時(shí)的代購電力數(shù)據(jù)及中長期合約總電量;分解模塊基于代購電力數(shù)據(jù)對(duì)中長期合約總電量進(jìn)行分時(shí)分解,獲得中...
          • 本發(fā)明提供一種煤炭價(jià)格預(yù)測方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),方法包括:獲取目標(biāo)煤炭的歷史價(jià)格,構(gòu)成目標(biāo)煤炭的實(shí)際價(jià)格時(shí)間序列,對(duì)價(jià)格時(shí)間序列進(jìn)行影響因素的篩選,構(gòu)成初始時(shí)間序列;基于ARAM模型對(duì)初始時(shí)間序列的線性部分進(jìn)行預(yù)測,基于LSTM模...
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