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        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
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								      本申請公開了一種模型修復方法、裝置、非易失性存儲介質(zhì)及電子設備。其中，該方法包括：獲取目標模型在預設滑動窗口內(nèi)的輸出值波動信息，并依據(jù)輸出值波動信息確定目標模型是否存在異常；在依據(jù)輸出值波動信息確定目標模型存在異常的情況下，通過損失函數(shù)確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領域，可應用于醫(yī)療健康、金融科技及文化研究等業(yè)務場景中，公開了一種基于知識圖譜的內(nèi)容生成與優(yōu)化方法，包括：構(gòu)建多源知識數(shù)據(jù)庫，提取核心概念及知識內(nèi)容，構(gòu)建知識圖譜，進行語義解析生成語義向量表示和關鍵詞列表；基于語義向量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明具體公開了一種地鐵市郊線路列車開行方案優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及城市軌道交通技術(shù)領域。該方法通過收集刷卡數(shù)據(jù)與問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，全面剖析客流出行特征和時空分布特征，依據(jù)不同線路客流特點，選擇適配的運輸組織模式；以運能和客流需求匹配為核心目標構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種高性能儲能電纜智能規(guī)劃方法，涉及電力管理領域，包括：獲取儲存系統(tǒng)中各組件結(jié)構(gòu)參數(shù)及部署位置信息，根據(jù)儲能系統(tǒng)中各組件結(jié)構(gòu)參數(shù)及部署位置信息構(gòu)建儲能系統(tǒng)部署場空間模型；在儲能系統(tǒng)部署場空間模型中對各組件模型的接口位置進行標注，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種河道生態(tài)基流智慧化調(diào)蓄系統(tǒng)，包括：水量和水質(zhì)監(jiān)測模塊，用于獲取目標河道在不同時期的水量數(shù)據(jù)和水質(zhì)數(shù)據(jù)；智慧化截流模塊，基于監(jiān)測的水質(zhì)決定是否截流，基于監(jiān)測的水量決定截流的水量；地下含水層補水模塊，將河道截流的水通過回灌井、串...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)及其自動化技術(shù)領域，尤其涉及一種考慮源荷波動關聯(lián)性的配網(wǎng)輔助決策方法、系統(tǒng)、介質(zhì)。先采集配網(wǎng)臺區(qū)相關信息，量化多源異構(gòu)數(shù)據(jù)波動的同步性與滯后性關聯(lián)規(guī)律，構(gòu)建復合特征向量及標準化風險感知數(shù)據(jù)集；基于復合特征向量定義強化學習算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于人工智能技術(shù)的電力營商環(huán)境指標評估方法。方法首先從電力系統(tǒng)中獲取各電力地區(qū)與電力營商環(huán)境對應的供電相關數(shù)據(jù)；然后對供電相關數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗，并分類提取與電力營商環(huán)境相關的數(shù)據(jù)；結(jié)合上述清洗取出來的數(shù)據(jù)集，計算各類指標的得分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N使用無人機電網(wǎng)規(guī)劃方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質(zhì)，其中，方法包括：使用無人機采集控制點和環(huán)境數(shù)據(jù)；將環(huán)境數(shù)據(jù)輸入神經(jīng)網(wǎng)絡模型生成起點和終點間的各桿塔坐標，其中，神經(jīng)網(wǎng)絡模型在訓練過程中，通過計算桿塔所受力學特征驗證并反向梯度傳播...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于電力負荷數(shù)據(jù)驅(qū)動的工業(yè)可中斷負荷辨識與量化方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)，其中方法包括：獲取用戶的電力負荷數(shù)據(jù)并進行預處理；根據(jù)用戶一定周期內(nèi)工作日的電力負荷數(shù)據(jù)，以用戶日電力負荷數(shù)據(jù)為指標進行初次AP聚類；計算初次聚類得到的各...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N電芯認證方法、設備及介質(zhì)，應用于電芯認證技術(shù)領域，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中電芯認證的可靠性較差的問題，具體為：獲取待認證電芯的檢測數(shù)據(jù)；其中，待認證電芯為電池模組中的現(xiàn)有電芯；檢測數(shù)據(jù)包括當前荷電狀態(tài)以及當前荷電狀態(tài)下的當前直流阻抗...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種對象風險評估方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領域，適用于金融科技領域。該方法包括：在預設時段內(nèi)對目標對象進行保險相關信息收集，得到原始保險風險相關數(shù)據(jù)；根據(jù)相同類型的原始保險風險相關數(shù)據(jù)的特征進行融合編...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及充電樁技術(shù)領域，公開了一種小功率直流充電樁適配的V2G系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集與隱私保護模塊，用于獲取車輛端、充電樁端及電網(wǎng)端的數(shù)據(jù)，并對敏感信息進行脫敏與加密處理，其輸出端連接至用戶行為建模模塊的輸入端；用戶行為建模模塊，基于聯(lián)邦學...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種拍攝簽字處理方法、計算機設備、產(chǎn)品和存儲介質(zhì)，該方法包括：響應于對包含用戶簽字拍攝圖像的觸發(fā)操作，對所述拍攝圖像進行預處理，得到預處理后的拍攝圖像；對所述預處理后的拍攝圖像進行陰影去除，得到去除陰影后的拍攝圖像；對所述去除陰...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于BIM/AR融合技術(shù)的船舶智能建造協(xié)同管理方法，包括：模型處理與屬性信息掛接；融合AR技術(shù)，將模型疊加到現(xiàn)實空間；增強現(xiàn)實交底；動態(tài)進度協(xié)同管理；數(shù)字化校核。本發(fā)明通過通過二次開發(fā)的方式，無需重復建模，實現(xiàn)船舶模型與屬性信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領域，公開了一種基于輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像對比方法、裝置、設備及介質(zhì)，所述方法包括：獲取預訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡模型并進行量化處理；基于量化處理后的神經(jīng)網(wǎng)絡模型構(gòu)建移動終端推理框架，并通過解釋器將量化處理后的神經(jīng)網(wǎng)絡模型加載至移...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于遙感圖像建筑物的小尺寸損傷檢測方法研究?；赮OLOv8模型進行三階段優(yōu)化，提升其檢測能力。該方法通過特征增強、融合優(yōu)化與多尺度檢測架構(gòu)的協(xié)同設計，系統(tǒng)提升遙感圖像中建筑物微小損傷的識別效果。首先，創(chuàng)新設計GTCBAM卷...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于計算機視覺與竹材力學性能檢測技術(shù)領域，具體涉及一種竹材橫截面特征提取及其竹材力學性能檢測系統(tǒng)構(gòu)建，提出了基于機器視覺的竹材力學性能無損分級方法。所述系統(tǒng)由三部分構(gòu)成：首先，高精度圖像采集模塊采用多角度環(huán)形LED光源陣列，通過自適應...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多樣性的輕量化視覺搜索引擎，旨在以無損的方式有效壓縮CLIP模型，從而實現(xiàn)輕量化的視覺搜索。本搜索引擎專注于CLIP模型視覺編碼器中的參數(shù)密集的多層感知機模塊，使用格拉姆?施密特正交算法修剪多層感知機隱藏層中的冗余神經(jīng)元...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供面向違禁品檢測的低成本X光安檢圖像合成方法及系統(tǒng)，屬于圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領域，獲取原始X光安檢圖像以及對應的布局條件，經(jīng)擴散模型生成符合布局條件的X光安檢圖像；獲取生成圖像以及來自擴散模型的交叉注意力圖與定位框，經(jīng)分割模型輸出修正后...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與深度學習的目標檢測方法，其特征在于，包括：步驟一，構(gòu)建數(shù)據(jù)集與設計檢測模型；步驟二，開發(fā)多任務貨箱異常檢測模型；步驟三，貨箱堆垛檢測系統(tǒng)搭建與實驗驗。本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比具有以下有益效果：基于光線較暗的情況下，仍能對...
								
            
							
            
							
						
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