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								      本發(fā)明公開了一種工業(yè)碳排放數(shù)據(jù)異常管理系統(tǒng)、方法、設備及介質，涉及企業(yè)數(shù)據(jù)采集以及處理技術領域，通過提供生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析模型能夠實現(xiàn)采集生產(chǎn)消耗數(shù)據(jù)與碳排放數(shù)據(jù)對應數(shù)據(jù)，并實現(xiàn)通過數(shù)據(jù)異常分析單元，能夠對后期的生產(chǎn)計劃是否會出現(xiàn)生產(chǎn)異，超過企業(yè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)的調度技術領域，具體提供了一種源網(wǎng)荷儲一體化協(xié)調運行策略仿真驗證方法及裝置，包括：通過待驗證源網(wǎng)荷儲一體化協(xié)調運行策略修正待驗證源網(wǎng)荷儲一體化協(xié)調運行策略的調控區(qū)域對應的源網(wǎng)荷儲仿真模擬系統(tǒng)的功率指令；利用修正后的功率指令...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明基于BIM的綠色建筑生命周期管理系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)模塊、BIM模型模塊、能源管理模塊、施工管理模塊、運營管理模塊與拆除管理模塊，所述數(shù)據(jù)模塊包括數(shù)據(jù)采集層與數(shù)據(jù)處理層，能在建筑全生命周期內實現(xiàn)高度的信息集成與精準管控，通過各模塊的協(xié)同運作...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種風電機組散熱技術改造方法、裝置和存儲介質，該方法包括：根據(jù)計算出的損失電量百分比判斷目標風電機組是否達到技改條件；若判斷出目標風電機組達到技改條件，則對目標風電機組和參考風電機組進行散熱能力評估和散熱仿真分析，確定出至少兩個...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種基于用戶畫像的人工智能廣告生成方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及人工智能廣告生成技術領域，方法包括：獲取用戶行為信息和設備狀態(tài)信息，用戶行為信息包括歷史行為數(shù)據(jù)和實時行為數(shù)據(jù)；根據(jù)設備狀態(tài)信息確定設備類型和網(wǎng)絡狀態(tài)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開關于一種行為關聯(lián)對象的信息顯示方法、裝置、電子設備及存儲介質，在預設頁面顯示對象服務信息，預設頁面為多個行為關聯(lián)對象集中的一個行為關聯(lián)對象集對應的頁面，響應于對象服務信息對應的對象服務指令，在預設頁面上半屏顯示對象服務頁面，對象服務頁...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于智能體的輕量化數(shù)字人備課系統(tǒng)，屬于智能教學領域；通過知識圖譜構建與推理、多模態(tài)認知智能體、輕量化數(shù)字人生成及智能教學計劃輔助四大核心模塊協(xié)同運作，解決傳統(tǒng)備課中資源整合低效、教學內容同質化及數(shù)字人交互體驗不足等問題。知識...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于相鄰隧道掌子面的結構面三維重建方法及系統(tǒng)，包括：計算任設曲線A中經(jīng)中心偏移校正后頂點Ai′坐標和任意曲線B中經(jīng)中心偏移校正后與Ai′最近頂點Bj′坐標；連...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于模板匹配與霍夫變換的冰層厚度檢測方法，包括以下步驟：S1：采集輸電線上標尺的覆冰圖像，并將圖像經(jīng)無線傳輸?shù)椒战K端；S2：對采集的圖像進行去霧處理；S3：標尺識別；S4：導線識別；S5：根據(jù)識別的導線信息計算導線的覆冰厚度。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種球面全景影像特征匹配方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質，其中，球面全景影像特征匹配方法包括：獲取球面全景影像，對所述球面全景影像進行預處理；基于空間約束模型對預處理后的所述球面全景影像進行篩選，基于篩選后的球面全景影像構建場景圖；將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于光學遙感圖像處理技術領域，具體涉及一種基于風格記憶模塊的泛化性光學遙感圖像目標檢測方法。該方法具體過程為：具體過程為：利用衛(wèi)星對感興趣區(qū)域觀測所得到的光學遙感圖像，計算風格基并存儲至風格記憶模塊中；利用所述風格基，域風格適配器對衛(wèi)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種磁懸浮檢測車的障礙物檢測方法，包括：提取待檢測的軌道起始位置至終止位置對應的軌道模板圖像，以軌道模板圖像的起始位置對應的起始比照圖像為基準，將采集的軌道實時圖像集與起始比照圖像依次進行特征提取，基于起始位置的軌道實時圖像集相...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于分形維數(shù)的混凝土結構損傷量化評估方法，采用相機獲取結構表面的損傷場信息，設備簡單，可方便快速地實現(xiàn)對結構大面積的非接觸持續(xù)性監(jiān)測，捕捉結構的動態(tài)損傷過程，基于分形維數(shù)描述結構的損傷水平，捕捉非規(guī)則損傷的演化特性，適用于混...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了面向無人機航拍場景的實時語義分割方法及硬件加速系統(tǒng)，旨在解決無人機航拍圖像語義分割的高精度、低延遲要求以及硬件部署問題。發(fā)明設計了改進型類殘差語義分割網(wǎng)絡，基于高效的編碼器?解碼器網(wǎng)絡構建，優(yōu)化原解碼器為包括空間特征分支和語義特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種有遮擋下的異常行為識別方法及模型，方法包括：S110、獲取用戶的包含遮擋場景的異常行為片段；S120、基于所述包含遮擋場景的異常行為片段，計算動態(tài)特征參數(shù)，所述動態(tài)特征參數(shù)包括紋理變化、形狀變化或運動模式中的一個或多個；S13...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學習的鈦合金葉片流變性能預測方法，屬于鈦合金熱加工應力分析技術領域，具體為：步驟1：從擴散焊后鈦合金材料中切取若干高溫拉伸試樣；對所述鈦合金高溫拉伸試樣進行試驗，獲得不同變形條件下的流變曲線；步驟2：利用所述步驟1得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種肌內效貼應用輔助方法及相關設備。該方法包括：獲取目標患者的治療目的信息；獲取所述目標患者的生物特征信息；基于所述生理體征信息和治療目的信息分析確定推薦貼布形狀數(shù)據(jù)和推薦貼布尺寸數(shù)據(jù)，以控制執(zhí)行裝置基于所述推薦貼布形狀數(shù)據(jù)和推...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了基于多維度因素結合XGBoost預測不孕不育風險的方法，屬于醫(yī)療技術和機器學習領域，方法包括收集育齡夫婦雙方多維度的原始數(shù)據(jù)，并對原始數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗，得到清洗后的數(shù)據(jù)；使用Boruta算法對清洗后的數(shù)據(jù)進行特征選擇，篩選得到包...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及文本處理技術領域，具體為一種基于腫瘤數(shù)據(jù)庫文本識別的腫瘤預后預測方法，包括以下步驟：基于腫瘤數(shù)據(jù)庫文本，檢索匹配預設腫瘤實體、治療方式、臨床癥狀詞匯的字符序列及上下文，獲取原始文本匹配片段；基于所述原始文本匹配片段，整合序列位置信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電池PACK散熱技術領域，具體的說是一種電池PACK散熱結構及液冷電池PACK，包括：箱體；液冷板，設置有多個，線性排列在箱體的內部；風扇，設置在液冷板的正下方，風扇的下方設有驅動機構；安裝機構，用于調節(jié)液冷板之間的距離；通過伸縮...
								
            
							
            
							
						
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