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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明公開了一種基于磷酸鐵鋰電池充電末端特性的SOC修正算法，極大降低了電池由于缺乏定標(biāo)數(shù)據(jù)或者定標(biāo)不準(zhǔn)確問題導(dǎo)致的SOC偏差大的問題發(fā)生概率，解決了磷酸鐵鋰項目在限制95％或98％時，因為SOC無法觸發(fā)滿充修正導(dǎo)致SOC誤差超出技術(shù)要求的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于器具測試領(lǐng)域，提供一種程序控制方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，其中方法包括：檢測電路板中發(fā)熱體引腳接入的第一電阻值；基于所述第一電阻值與配置電阻區(qū)間的數(shù)值關(guān)系，從測試程序及正式程序中確定目標(biāo)程序；所述配置電阻區(qū)間為基于測試架提供的測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于拓?fù)渎窂斤L(fēng)險評估的動態(tài)場景無人機(jī)自主避障方法，本發(fā)明不基于移動障礙物進(jìn)行建模，而是通過考慮拓?fù)渎窂降淖兓瑢Ｗ⒂谒x路徑的全局安全性，通過計算出的當(dāng)前軌跡風(fēng)險超過某個閾值時觸發(fā)，使對障礙物的響應(yīng)更加及時，增強(qiáng)了對動態(tài)障礙...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明專利申請?zhí)峁┝艘环N機(jī)器人集群的協(xié)同工作方法和系統(tǒng)，包括：將全局任務(wù)分解成多個子任務(wù)，將子任務(wù)分發(fā)給機(jī)器人集群中的機(jī)器人；基于機(jī)器人接收的子任務(wù)和全局動態(tài)障礙物概率分布圖，實時生成抗沖突路徑；當(dāng)存在機(jī)器人檢測到運行障礙時，根據(jù)機(jī)器人集群...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種適用于分組式星載加熱器驅(qū)動控制電路，該電路包括：電平轉(zhuǎn)換電路、譯碼電路、觸發(fā)電路、PMOS管驅(qū)動電路、NMOS管驅(qū)動電路、狀態(tài)采集電路。譯碼電路接收FPGA輸出的并行總線指令，選通輸出高電平信號到觸發(fā)電路的輸入端，電平轉(zhuǎn)換電...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種推薦方法及其裝置，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括在顯示第一頁面的情況下，根據(jù)用戶操作電子設(shè)備的操作信息和電子設(shè)備的設(shè)備信息，確定用戶操作電子設(shè)備遇到的問題類型；通過語義模型，根據(jù)問題類型、操作信息和設(shè)備信息，確定與第一頁面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種業(yè)務(wù)系統(tǒng)變更方法及裝置，涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取業(yè)務(wù)系統(tǒng)變更申請及業(yè)務(wù)系統(tǒng)監(jiān)控數(shù)據(jù)；確定業(yè)務(wù)系統(tǒng)變更申請的類型；確定變更要素及變更要素對應(yīng)的權(quán)重；利用六西格瑪準(zhǔn)則，根據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)監(jiān)控數(shù)據(jù)及歷史業(yè)務(wù)系統(tǒng)變更數(shù)據(jù)庫，對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明主要用于衛(wèi)星通信及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明提供一種基于衛(wèi)星通信的模型訓(xùn)練方法、設(shè)備及系統(tǒng)，該方法包括：從地面站接收全局模型和當(dāng)前訓(xùn)練輪次；利用本地數(shù)據(jù)集對全局模型進(jìn)行訓(xùn)練；當(dāng)對全局模型進(jìn)行訓(xùn)練的次數(shù)達(dá)到當(dāng)前訓(xùn)練輪次時，輸出局部模型以及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及BIM三維工廠設(shè)計中模型對象屬性報料技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于三維工廠設(shè)計對象快速設(shè)置不報料屬性的方法及系統(tǒng)，包括通過運行程序，通過復(fù)選框有選擇性的對工作空間內(nèi)特定對象實現(xiàn)一鍵設(shè)置不報料屬性；通過鼠標(biāo)選擇單個或多個對象，激活程序，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了山區(qū)大跨斜拉橋施工期風(fēng)致振動控制方法，包括：獲取施工地點平均風(fēng)速剖面，構(gòu)建施工地點的脈動風(fēng)速自功率譜模型及相干函數(shù)模型；提取廣義傳遞函數(shù)和相關(guān)性折減因子，對脈動風(fēng)速自功率譜模型及相干函數(shù)模型進(jìn)行修正；根據(jù)施工地點修正后的脈動風(fēng)速...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種地下外墻結(jié)構(gòu)的設(shè)計參數(shù)優(yōu)化方法及其裝置、設(shè)備和介質(zhì)，涉及外墻結(jié)構(gòu)設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：基于地下外墻結(jié)構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)有限元模型和不同邊界約束條件進(jìn)行建模得到不同的邊界約束模型；分別對不同的邊界約束模型進(jìn)行有限元分析得到不同邊界約束...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種用于加力燃燒室進(jìn)口的氣流余弦角模擬裝置葉片設(shè)計方法，包括：根據(jù)試驗工況，獲取渦輪加力燃燒室出口沿徑向高度分布的葉片初始余弦角數(shù)據(jù)；對葉片初始余弦角數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，去除誤差超過設(shè)定值的數(shù)據(jù)點，獲得二維葉片的余弦角數(shù)據(jù)；根據(jù)二維...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種三段式煤電汽輪機(jī)組設(shè)計方法、煤電汽輪機(jī)組以及運行方法，包括以下步驟：S1，先確定機(jī)組的調(diào)峰目標(biāo)負(fù)荷K，再計算機(jī)組最大通流G；將總通流分為第一通流和第二通流；第一通流和第二通流的通流比例為K：G?K；S2，根據(jù)通流比例以及汽缸...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種導(dǎo)航系統(tǒng)模塊平整度提升方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及PCB及其PCBA制作加工技術(shù)領(lǐng)域，包括：通過獲取導(dǎo)航系統(tǒng)模塊對應(yīng)的基礎(chǔ)信息，上述基礎(chǔ)信息包括設(shè)計信息和模塊信息，根據(jù)板材尺寸處理策略、油墨分布處理策略以及拼板方式處理策略對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁├修D(zhuǎn)站的智能選址方法、系統(tǒng)、裝置和介質(zhì)，涉及智能選址技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取垃圾中轉(zhuǎn)站選址的相關(guān)數(shù)據(jù)；相關(guān)數(shù)據(jù)包括土地利用數(shù)據(jù)、水源及自然保護(hù)區(qū)分布數(shù)據(jù)、交通路線數(shù)據(jù)、地形坡度數(shù)據(jù)和現(xiàn)有垃圾管理設(shè)施數(shù)據(jù)；利用地理信息系統(tǒng)，對相...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于耕地質(zhì)量管理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種耕地質(zhì)量評估方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，查詢云平臺提供的耕地日志和特征數(shù)據(jù)及其他環(huán)境數(shù)據(jù)，對耕地日志和特征數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)操作，輸出評估參照庫；對評估參照庫進(jìn)行過濾處理，獲取滿足過濾的評估耕地和耕...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于CNN?LSTM?Attention模型的考慮用戶差異化舒適度的空調(diào)負(fù)荷調(diào)度方法及裝置，涉及電力系統(tǒng)調(diào)度運行控制技術(shù)領(lǐng)域。本申請利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取樓宇拓?fù)涞木植靠臻g特征，將樓宇標(biāo)準(zhǔn)化，有效捕捉相鄰區(qū)域的相互作用，同時引...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于電網(wǎng)基建投資計劃模型的財務(wù)支出行為異常預(yù)測方法，涉及電網(wǎng)基建技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明采用通過全面識別電網(wǎng)基建項目中的各類風(fēng)險因素，并運用科學(xué)的風(fēng)險評估模型進(jìn)行量化評估，提高預(yù)測的準(zhǔn)確性，并且可以在項目前期及時發(fā)現(xiàn)的潛在的財務(wù)支出異常...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種適用于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的AI智能分析方法及系統(tǒng)，包括：獲取歷史節(jié)點集，獲取初始產(chǎn)品類型集，基于歷史節(jié)點集及目標(biāo)產(chǎn)品類型集獲取多個產(chǎn)品節(jié)點集，基于產(chǎn)品節(jié)點集獲取多個區(qū)域數(shù)值集，實時獲取監(jiān)測時間，獲取預(yù)測時間及驗證時間，當(dāng)監(jiān)測時間到達(dá)預(yù)測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供了一種產(chǎn)品推薦方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)，方法包括：獲取用戶樣本數(shù)據(jù)；將用戶樣本數(shù)據(jù)輸入通過量子干涉效應(yīng)的演化算法進(jìn)行優(yōu)化的預(yù)設(shè)畫像生成模型，得到用戶畫像信息；將用戶畫像信息標(biāo)注產(chǎn)品類型后輸入預(yù)設(shè)向量轉(zhuǎn)換模型，得到第一用戶特征信...
								
            
							
            
							
						
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