<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及一種狀態(tài)檢測方法、裝置、計算機設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。所述方法包括：獲取初始耗材盒圖像和當(dāng)前耗材盒圖像，對初始耗材盒圖像和當(dāng)前耗材盒圖像，進行前后幀差異特征提取，獲得耗材盒差異特征圖像，對耗材盒差異特征圖像進行圖...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及圖像分析技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種數(shù)據(jù)可視化病理圖分析系統(tǒng)，系統(tǒng)包括病理圖像降噪與增強模塊、病變區(qū)域判定模塊、局部紋理與全局結(jié)構(gòu)融合模塊、自適應(yīng)多尺度分割模塊、誤差修正與優(yōu)化模塊。本發(fā)明中，通過分析病理圖像中的顏色通道、細胞結(jié)構(gòu)邊緣特征...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種家用電器的安裝位置選擇方法及系統(tǒng)，涉及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，包括控制中心，所述控制中心連接有電器采集模塊、性能處理模塊、位置分析模塊、智能選擇模塊以及實況檢測模塊；根據(jù)房屋環(huán)境信息進行空間建模，獲得房屋網(wǎng)絡(luò)空間，對電器基礎(chǔ)信息進行...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及一種數(shù)據(jù)處理方法、機器人及計算機可讀存儲介質(zhì)，該方法應(yīng)用于機器人，機器人包括攝像頭和位姿采集裝置，該方法包括：通過所述位姿采集裝置采集位姿，通過所述攝像頭采集圖像，根據(jù)所述位姿確定所述圖像對應(yīng)的位姿，根據(jù)所述圖像和所述圖像對應(yīng)的位...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及風(fēng)險評估檢測技術(shù)領(lǐng)域，公開一種風(fēng)險預(yù)警方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括：提取區(qū)域圖像中目標(biāo)對象的像素坐標(biāo)信息、尺寸信息和速度信息；依據(jù)像素坐標(biāo)信息、尺寸信息和速度信息對目標(biāo)對象之間的物理距離進行預(yù)測，得到目標(biāo)對象之間的物理距...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種考慮領(lǐng)域異質(zhì)性的聯(lián)邦語義分割方法、系統(tǒng)及裝置，包括：接收服務(wù)器發(fā)送的上一輪訓(xùn)練的泛化全局模型，并將此作為本地模型的初始模型參數(shù)；采用本地模型，提取本輪訓(xùn)練的本地圖像的特征圖和類別掩碼；采用本地模型進行標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種模型訓(xùn)練方法、對象分割方法、裝置以及電子設(shè)備，其中，方法包括：獲取多個點云數(shù)據(jù)，每個點云數(shù)據(jù)包括至少一個對象；對每個點云數(shù)據(jù)，獲取點云數(shù)據(jù)中每個點的語義信息；根據(jù)每個點云數(shù)據(jù)中每個點的語義信息，確定每個點的標(biāo)簽，標(biāo)簽用于指示...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種基于協(xié)同注意力的高光譜圖像分類方法、系統(tǒng)及設(shè)備，其中，基于協(xié)同注意力的高光譜圖像分類方法，通過三個并行的注意力模塊同時提取其空間維度和光譜維度的信息，實現(xiàn)多角度的特征提取為后續(xù)的特征提取和分類提供了基礎(chǔ)；并創(chuàng)新性的利用協(xié)同注意...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及基于確概雙注意力的高光譜圖像分類方法及模型，其中，該分類方法包括對高光譜圖像的原始特征進行確定性注意力處理，得到確定性注意力特征；對高光譜圖像的原始特征進行概率性注意力處理，得到概率性注意力特征；對確定性注意力特征和概率性注意力特...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種基于電路自舉和SNN的腦腫瘤分類方法及系統(tǒng)，屬于醫(yī)學(xué)影像分析技術(shù)領(lǐng)域，SNN模型包括特征提取層、至少一個脈沖神經(jīng)單元以及輸出脈沖神經(jīng)元層，脈沖神經(jīng)單元包括第一脈沖神經(jīng)元層和自舉電路；其方法包括：基于特征提取層對接收的加密磁共...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于圖像處理的洪澇災(zāi)后評估方法，涉及洪澇災(zāi)害監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中對洪澇災(zāi)害的評估并未考慮障礙物堆積，進而導(dǎo)致災(zāi)害評估及災(zāi)害告警不夠精確的問題。本發(fā)明首先基于無人機巡航拍攝的圖像進行圖像識別和分析，記錄障礙物區(qū)域的面...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于機器視覺的活魚運輸質(zhì)量評估方法及系統(tǒng)，包括：獲取水質(zhì)監(jiān)測信息，根據(jù)所述水質(zhì)監(jiān)測信息對運輸水體進行分析，得到運輸水體分析信息；對運輸魚體進行監(jiān)測，獲取魚體監(jiān)測信息，根據(jù)所述魚體監(jiān)測信息分析運輸魚體的外觀狀態(tài)，得到外觀狀態(tài)分...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種建筑物定損分類方法及裝置，該方法包括：根據(jù)社交媒體數(shù)據(jù)獲取多個建筑物的分類信息和地理位置信息，根據(jù)遙感影像數(shù)據(jù)獲取多個建筑物對應(yīng)的各像素點在震前與震后的相關(guān)系數(shù)；將分類信息和地理位置信息分別與多個建筑物對應(yīng)的遙感影像數(shù)據(jù)進行空...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種綠視指數(shù)估計模型構(gòu)建及綠視指數(shù)監(jiān)測方法、裝置，屬于地理信息技術(shù)領(lǐng)域，所述方法為：獲取若干遙感切片圖像以及所述遙感切片圖像各自對應(yīng)的若干街景圖像；其中，每張所述遙感切片圖像各自對應(yīng)一道路網(wǎng)絡(luò)；根據(jù)所述若干街景圖像，確定對應(yīng)所述...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種物料運輸車傾倒檢測方法、裝置及計算機程序產(chǎn)品。涉及人工智能及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，該方法包括：通過安裝在預(yù)設(shè)高度范圍內(nèi)的監(jiān)控設(shè)備采集物料運輸車圖像；將物料運輸車圖像輸入目標(biāo)模型，得到物料運輸車的傾倒行為檢測結(jié)果，其中，目標(biāo)模型通過卷積...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及一種車輛識別碼的識別方法、裝置、計算機設(shè)備、存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。所述方法包括：確定待識別圖像的圖像質(zhì)量；待識別圖像包含待識別的車輛識別碼；若圖像質(zhì)量滿足預(yù)設(shè)的圖像質(zhì)量條件，則對待識別圖像進行圖像增強處理和去噪重建處理，得到待...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種圖像描述方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，所述方法包括以下步驟：對圖像進行目標(biāo)檢測，獲取所述圖像中的目標(biāo)對象；對所述圖像進行全景分割，獲取所述圖像中的場景；獲取輸入文本提示，所述輸入文本提示用于指示根據(jù)所述目標(biāo)對象和所述場景描述...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請屬于人體檢測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于人工智能的學(xué)習(xí)狀態(tài)檢測方法及裝置，該方法包括：獲取自主學(xué)習(xí)視頻數(shù)據(jù)并提取多個圖像幀；將圖像幀輸入MediaPipe模型，得到人體骨架關(guān)鍵點坐標(biāo)；將各個圖像幀的人體骨架關(guān)鍵點坐標(biāo)進行時序排序，得到骨架...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種逗留時長的更新方法及裝置、存儲介質(zhì)及電子裝置，涉及智慧家庭技術(shù)領(lǐng)域，該逗留時長的更新方法包括：在通過第一設(shè)備檢測到目標(biāo)對象接近第二設(shè)備的識別范圍的情況下，獲取目標(biāo)對象在所述識別范圍內(nèi)的第一逗留時長，其中，所述第一設(shè)備部署在所...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種基于多智能體交通信號的路口缺失信息處理方法，屬于交通控制系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域。將交通信號控制中的多智能體強化學(xué)習(xí)建模為部分可觀測鄰居智能體感知型馬爾可夫博弈；在每個交通信號控制節(jié)點部署獨立智能體，將智能體劃分為可觀測智能體和不可觀測智...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	160
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
免费无码又爽又刺激软件下载|
深夜av免费在线观看|
精品国产综合区久久久久久|
久久不见久久见免费影院3|
国产又黄又爽又猛免费视频播放|
永久免费无码av网站在线观看|
五 月 丁 香 综合中文|
国内熟妇人妻色在线视频|
日本免费一区二区三区|
亚洲人成色777777老人头|
黄网站色视频免费观看|
免费视频爱爱太爽了激情|
国产成人啪精品视频免费网|
国产午夜亚洲精品国产成人
|
国产成人午夜精品福利视频|
中文字幕人妻在线精品|
亚洲中文字幕在线二页|
国产精品 视频一区 二区三区|
亚洲精品专区成人网站|
欧美日韩无线码在线观看|
在线亚洲专区高清中文字幕|
强奷漂亮少妇高潮麻豆|
欧美交a欧美精品喷水|
国产精品久久久久久久久绿色|
亚洲高清自有吗中文字|
欧美变态另类zozo|
亚洲 欧美 变态 另类 综合
|
成人又黄又爽又色的网站|
国产成人亚洲精品无码综合原创|
少妇乳大丰满高潮喷水|
亚洲2022国产成人精品无码区|
亚洲成在人线AV品善网好看|
亚洲 小说 欧美 另类 社区|
日本老熟妇50岁丰满|
免费爆乳精品一区二区|
国产偷窥熟妇高潮呻吟|
久久不见久久见视频观看
|
国产国语亲子伦亲子|
亚洲中文自拍另类av片|
在线aⅴ亚洲中文字幕|
熟女熟妇伦av网站|