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          • 本申請公開了一種應用屬性的探查方法和計算設備,涉及計算機技術領域。該方法包括:獲取網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù);對網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)進行特征識別,得到特征信息集合;特征信息集合包括多條特征信息,每條特征信息分別用于描述不同接口的特征;基于目標應用,確定特征信息集...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度遷移重建網(wǎng)絡的魯棒自適應波束成形方法,主要解決現(xiàn)有波束成形器在非理想條件下信號自相消和魯棒性不足的問題,其實現(xiàn)步驟是:陣列接收信號建模;構造重建網(wǎng)絡的實值信號協(xié)方差矩陣輸入;基于Unet框架設計干擾加噪聲協(xié)方差矩陣重...
          • 本申請涉及工業(yè)工況識別技術領域,公開了一種工業(yè)爐窯工況識別方法及系統(tǒng),該方法設計了自適應滑窗轉移熵作為優(yōu)化算法的適應度函數(shù),精確量化當前時延序列是否最優(yōu),同時利用DDS?POGIC算法,從而實現(xiàn)了在高維度、時延序列多的情況下,有效且快速的搜...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域,尤其涉及一種基于人工智能的快速反應機器人系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)采集模塊、預測模塊、判定模塊、確定模塊、第一調整模塊、第一提示模塊、第二調整模塊以及第二提示模塊。本發(fā)明通過實時采集和分析學生的學習行為數(shù)據(jù),如觀看課程視頻時...
          • 本申請涉及一種航空發(fā)動機系統(tǒng)測試性設計與評估方法、裝置,涉及發(fā)動機技術領域。所述方法包括:獲取航空發(fā)動機的需求文件和功能待測項清單;根據(jù)所述需求文件和所述功能待測項清單進行需求分解,獲取功能故障模式影響及危害性分析報告和功能設計報告;根據(jù)所...
          • 本發(fā)明涉及風電容量配置領域。本發(fā)明提供了一種考慮碳捕捉效益的配電網(wǎng)內風電容量區(qū)間計算方法,包括以下步驟:步驟1:建立考慮碳捕捉效益的風電容量配置信息數(shù)據(jù)集。步驟2:建立考慮風電配置成本和碳捕捉效益的風電容量計算模型。步驟3:建立考慮風電不確...
          • 本發(fā)明公開了一種U型混合Transformer網(wǎng)絡,將卷積層和自注意力機制的進步融合在一起,用于醫(yī)學圖像分割。混合層設計允許將Transformer初始化到卷積網(wǎng)絡中,而無需預先訓練。新穎的自注意力機制使我們能夠在編碼器和解碼器的不同網(wǎng)絡級...
          • 本發(fā)明所提供的循環(huán)蒸餾的牙齒分割模型訓練方法、裝置、終端及介質,屬于圖像處理技術領域,所述方法包括:生成若干組互不重疊的數(shù)據(jù)子集;為每組數(shù)據(jù)子集分配初始牙齒分割模型,并通過多模型協(xié)作方式進行迭代訓練;在每次迭代訓練過程中,利用訓練子集更新參...
          • 本申請?zhí)峁┏樗钅懿季址治龇椒跋到y(tǒng)、產品、介質及電子設備。所述方法包括:獲取抽水蓄能布局的電網(wǎng)數(shù)據(jù);基于所述抽水蓄能布局的電網(wǎng)數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)網(wǎng)損分析,以獲取所述抽水蓄能布局的系統(tǒng)網(wǎng)損數(shù)據(jù);根據(jù)所述抽水蓄能布局的系統(tǒng)網(wǎng)損數(shù)據(jù)計算獲取所述抽水蓄...
          • 本發(fā)明涉及廣告業(yè)務管理技術領域,具體地說,涉及一種廣告業(yè)務多維度管理方法及系統(tǒng)。其包括以下步驟:獲取的業(yè)務管理數(shù)據(jù),根據(jù)業(yè)務管理數(shù)據(jù)構建用戶全鏈路路徑,進而識別廣告投放對整個用戶全鏈路路徑的增量效應;采集用戶微觀行為數(shù)據(jù)獲取注意力分數(shù),在注...
          • 本發(fā)明涉及施工質量檢測技術領域,具體為一種建筑施工質量自動檢測方法及系統(tǒng),包括以下步驟:獲取建筑裝配式結構中多構件的豎向投影平面坐標,選取水平邊緣頂點坐標集合,計算平均得出構件幾何中心,按構件編號順序連點生成構件定位中心向量組。本發(fā)明中,通...
          • 本發(fā)明涉及計算機視覺技術領域,提供一種多標簽圖像識別方法、裝置、電子設備和存儲介質,其中方法包括:對待識別圖像和各候選文本標簽進行特征提取,得到待識別圖像的圖像特征以及各候選文本標簽的文本特征;利用大語言模型組件對圖像特征進行特征遷移,并對...
          • 本申請公開了一種爆破塊度特征尺度計算方法和設備,方法包括:S10、數(shù)據(jù)準備與模型訓練:使用Roboflow平臺獲取標注數(shù)據(jù)集,訓練YOLOv12模型;S20、石塊識別:加載訓練好的模型,對爆破后現(xiàn)場圖像中的石塊進行識別,獲取石塊的邊界框和像...
          • 本發(fā)明提出了基于梯度特征提取與多階段融合的地圖檢測方法及系統(tǒng),涉及深度學習和圖像處理領域,針對的問題是:現(xiàn)有技術在應對復雜地圖數(shù)據(jù)的細粒度結構、邊界模糊和類別不均衡等問題時存在不足。該方法通過純凈梯度提取模塊從地圖中提取梯度信息和邊緣細節(jié);...
          • 本發(fā)明涉及車輛控制的技術領域,公開了一種車輛標定數(shù)據(jù)生成及更新方法、云平臺、車輛以及設備,該方法包括:在車輛基于基礎標定數(shù)據(jù)進行駕駛的情況下,獲取車輛駕駛數(shù)據(jù)和駕駛環(huán)境數(shù)據(jù);對車輛駕駛數(shù)據(jù)和駕駛環(huán)境數(shù)據(jù)進行特征提取,得到車輛的目標場景工況數(shù)...
          • 公開了一種音頻處理方法、裝置及系統(tǒng),應用于音頻處理及車輛技術領域。方法包括:獲取歌者針對目標歌曲演唱的歌者人聲音頻,以及獲取目標歌曲的原唱人聲音頻和伴奏音頻;控制在第一音區(qū)播放第一音頻,以及在第二音區(qū)播放第二音頻,第一音頻包括原唱人聲音頻,...
          • 本發(fā)明公開一種多元材料電極設計方法、裝置、電子設備及存儲介質,涉及電極材料設計的技術領域,該方法包括:獲取用于設計電極的目標材料組合,并將目標材料組合輸入到通過歷史材料樣本數(shù)據(jù)集訓練好的預測神經(jīng)網(wǎng)絡模型內;通過預測神經(jīng)網(wǎng)絡模型對目標材料組合...
          • 本發(fā)明涉及感染性肺部疾病標準數(shù)據(jù)庫建立方法,包括以下:獲取不同樣本用戶針對感染性肺部疾病所關聯(lián)的多種類型的數(shù)據(jù)源,其中包括臨床數(shù)據(jù)、影像學數(shù)據(jù)、病原學數(shù)據(jù)以及遺傳學與分子數(shù)據(jù);對數(shù)據(jù)源進行數(shù)據(jù)標準化處理得到標準化后的數(shù)據(jù)源;對標準化的數(shù)據(jù)源...
          • 本發(fā)明涉及藥品管理與預警技術領域,尤其涉及基于數(shù)據(jù)交互的智能適老化藥品管理及安全預警系統(tǒng),系統(tǒng)包括信息采集模塊、威脅計算模塊、威脅提取與排序模塊和可視化與交互模塊,所述信息采集模塊,用于對藥品存儲環(huán)境、藥品狀態(tài)、患者生理數(shù)據(jù)和用藥行為進行實...
          • 本發(fā)明涉及微波器件射頻傳輸技術領域,具體地,涉及一種無金屬腔體短路面的氣密性波導微帶過渡結構,包括第一主體和第二主體,所述第一主體與第二主體緊密貼合,用來實現(xiàn)內部環(huán)境與外部環(huán)境的物理隔離,第二主體設有波導腔、石英基片安裝腔、石英基片、石英基...
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