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          • 本發(fā)明涉及汽車(chē)設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種防撞梁的智能生成式設(shè)計(jì)方法,首先對(duì)防撞梁進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析,獲取包括防撞梁的斷面圖像及其對(duì)應(yīng)的性能響應(yīng)數(shù)據(jù);對(duì)斷面圖像進(jìn)行圖像識(shí)別和文本提取;利用多模態(tài)多層融合模型對(duì)識(shí)別的圖像和提取的文本進(jìn)行融合,得到多模...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N復(fù)雜物體的氣動(dòng)外形優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),包括:對(duì)物體的初始三維幾何模型的多個(gè)模型點(diǎn)進(jìn)行位移參數(shù)變換后,結(jié)合直接自由變形技術(shù)對(duì)初始三維幾何模型進(jìn)行變形處理生成新的三維幾何模型;基于氣動(dòng)性能預(yù)測(cè)模型對(duì)多個(gè)新的三維幾何模型的...
          • 本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域,具體公開(kāi)了一種基于大數(shù)據(jù)共享交換的茶產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)行監(jiān)測(cè)系統(tǒng),包括感知采集模塊、共享交換模塊、運(yùn)行分析模塊、應(yīng)用展示模塊。本方案構(gòu)建覆蓋茶產(chǎn)業(yè)鏈上、中、下游的多源感知體系,建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)...
          • 本發(fā)明涉及車(chē)輛駕駛行為量化評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種基于GPS?INS設(shè)備的車(chē)輛漂移行為實(shí)時(shí)評(píng)估方法、設(shè)備及介質(zhì),其包括將賽道劃分為普通區(qū)與額外得分區(qū)域,分別設(shè)計(jì)評(píng)分機(jī)制:額外得分區(qū)域從速度、角度、距離及面積四個(gè)維度量化得分;普通區(qū)域采用...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種水下聲磁多模態(tài)融合處理方法,包括:采集的聲吶與磁力數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理及時(shí)空對(duì)齊,提取管線的形態(tài)特征向量與磁特征向量;基于管線路由走向,通過(guò)動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整計(jì)算聲吶輪廓與磁力異常帶的最優(yōu)匹配路徑,建立聲磁映射并融合特征生成聯(lián)合向量;最...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,本發(fā)明涉及一種用于風(fēng)機(jī)控制器的加工產(chǎn)線監(jiān)控方法及系統(tǒng)。其中的方法包括:獲取多模態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù);并構(gòu)建產(chǎn)線拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖,利用時(shí)空?qǐng)D卷積網(wǎng)絡(luò)處理所述數(shù)據(jù),提取時(shí)空關(guān)聯(lián)特征;實(shí)時(shí)判斷產(chǎn)線是否存在異常狀態(tài);計(jì)算生產(chǎn)線健康熵對(duì)各工位...
          • 本發(fā)明屬于人工智能與多模態(tài)情感識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種多模態(tài)情感分類(lèi)模型的訓(xùn)練方法及系統(tǒng),包括獲取視頻數(shù)據(jù)并提取音視頻特征;對(duì)音視頻特征進(jìn)行軟硬混合數(shù)據(jù)增強(qiáng)獲得增強(qiáng)后的音視頻特征,將原始的音視頻特征和增強(qiáng)后的音視頻特征在批次維度上進(jìn)行加權(quán)融...
          • 本公開(kāi)涉及一種可控震源諧波影響范圍的確定方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及地震采集數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,上述確定方法包括:獲取可控震源的掃描信號(hào),并計(jì)算得到上述掃描信號(hào)的瞬時(shí)頻率;根據(jù)上述瞬時(shí)頻率,生成不同滑動(dòng)時(shí)間和不同階次諧波信號(hào)對(duì)應(yīng)的諧波瞬時(shí)頻率...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了基于逐周期降噪的MEMS傳感器信號(hào)轉(zhuǎn)換方法及系統(tǒng),涉及信號(hào)降噪技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:在第一采樣周期內(nèi),獲取MEMS傳感器采集目標(biāo)設(shè)備的第一信號(hào)序列,按照預(yù)設(shè)降噪?yún)?shù)進(jìn)行濾噪獲得第一濾噪信號(hào)序列和第一噪聲信號(hào)序列;采集目標(biāo)設(shè)備的第...
          • 本發(fā)明屬于海洋地震勘探領(lǐng)域,具體涉及基于統(tǒng)一氣泡理論的非理想氣體氣槍子波模擬方法,包括:獲取海域環(huán)境參數(shù);設(shè)計(jì)氣槍工作參數(shù)和氣槍陣列;根據(jù)海域環(huán)境參數(shù)、氣槍工作參數(shù)和氣槍陣列,計(jì)算每一時(shí)刻的氣泡半徑、氣泡體積、氣泡壓力、氣泡熱損失率、氣體釋...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于大語(yǔ)言模型的工業(yè)瑕疵文本生成和分類(lèi)方法,包括以下步驟:對(duì)智能制造工業(yè)樣本集進(jìn)行劃分,得到瑕疵描述文本集;對(duì)瑕疵描述文本集中瑕疵描述文本的結(jié)構(gòu)進(jìn)行定義,構(gòu)建專(zhuān)業(yè)瑕疵描述庫(kù);將瑕疵描述文本集傳入大語(yǔ)言模型,形成智能制造工業(yè)瑕...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)同步方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)災(zāi)備技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:在接收到源端主機(jī)的新增業(yè)務(wù)同步數(shù)據(jù)時(shí),判斷目標(biāo)主機(jī)的操作系統(tǒng)啟動(dòng)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第一磁盤(pán)區(qū)域與新增業(yè)務(wù)同步數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第二磁盤(pán)區(qū)域是否存在重疊區(qū)域;若存在業(yè)務(wù)...
          • 本發(fā)明涉及遙感信息處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于預(yù)訓(xùn)練模型和特征蒸餾模型的濕地制圖方法及系統(tǒng)。方法包括:獲取多個(gè)不同遙感參數(shù)的遙感影像,從所述遙感影像獲取像元;將對(duì)應(yīng)位置的所述像元的不同遙感參數(shù)組合,得到參數(shù)序列;將所述參數(shù)序列輸入第一模型;通...
          • 本發(fā)明提供了一種標(biāo)簽結(jié)構(gòu)自適應(yīng)重構(gòu)系統(tǒng),旨在解決現(xiàn)有數(shù)據(jù)標(biāo)簽管理中因數(shù)據(jù)源結(jié)構(gòu)變化導(dǎo)致的標(biāo)簽體系適配難題。系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)接收接口、結(jié)構(gòu)緩存模塊、結(jié)構(gòu)差異檢測(cè)模塊、適配策略決策模塊、標(biāo)簽更新執(zhí)行模塊、審批與回滾模塊及系統(tǒng)同步模塊。通過(guò)規(guī)范化數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明提供了一種數(shù)據(jù)庫(kù)限流方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì),可以應(yīng)用于數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:調(diào)用至少一個(gè)計(jì)算協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)對(duì)接收到的數(shù)據(jù)庫(kù)操作語(yǔ)句進(jìn)行解析,得到參數(shù)化指紋標(biāo)識(shí);從至少一個(gè)計(jì)算協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)表中確定與參數(shù)化指紋標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的候選并發(fā)數(shù)閾值;...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種服務(wù)器背板、硬盤(pán)檢測(cè)方法及服務(wù)器,涉及服務(wù)器技術(shù)領(lǐng)域,在上述服務(wù)器背板中,通過(guò)將硬盤(pán)安裝在背板上的硬件連接器中,支持硬盤(pán)與存儲(chǔ)控制器和直連CPU等上行設(shè)備相連接,以實(shí)現(xiàn)在服務(wù)器背板中支持集成直連CPU模式和存儲(chǔ)控制器配置模式...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于梯度優(yōu)化緩存的大模型內(nèi)容生成加速方法及系統(tǒng),所述方法包括:采用常規(guī)緩存方法存儲(chǔ)大模型內(nèi)容生成過(guò)程中的中間特征;通過(guò)梯度緩存方法,利用最近兩個(gè)步驟的緩存特征計(jì)算梯度,并將梯度應(yīng)用于后續(xù)緩存特征以減少緩存誤差;提取并統(tǒng)計(jì)模型...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種服務(wù)器壽命預(yù)測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及服務(wù)器領(lǐng)域,包括采集目標(biāo)服務(wù)器對(duì)應(yīng)的目標(biāo)實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù);所述目標(biāo)實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)包括所述目標(biāo)服務(wù)器的多個(gè)組件對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)運(yùn)行時(shí)序數(shù)據(jù);將所述目標(biāo)實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)輸入至目標(biāo)服務(wù)器壽命預(yù)測(cè)模...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種故障診斷方法和裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)和電子設(shè)備,涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,上述方法應(yīng)用于容器平臺(tái),包括:從前端頁(yè)面獲取所述容器調(diào)度單元的上下文信息,并根據(jù)所述上下文信息和目標(biāo)對(duì)象輸入的自然語(yǔ)言指令生成第一請(qǐng)求信息;從數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢與所述第...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種服務(wù)器的溫度監(jiān)控方法和電子設(shè)備,涉及服務(wù)器技術(shù)領(lǐng)域,包括:若服務(wù)器內(nèi)任一溫度監(jiān)測(cè)點(diǎn)的第一溫度變化率大于或等于第一變化率,則確定任一溫度監(jiān)測(cè)點(diǎn)的目標(biāo)散熱區(qū)域,將目標(biāo)散熱區(qū)域內(nèi)溫度監(jiān)測(cè)點(diǎn)的采樣頻率調(diào)整至目標(biāo)采樣頻率;基于目標(biāo)采樣...
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