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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發明涉及圖像處理技術領域，具體涉及一種鈦金屬表面檢測用圖像增強方法及系統。其方法包括：將待處理的鈦金屬表面圖像從RGB空間轉換至HSI空間，獲取其亮度分量，將初始反射分量分解為多個高頻子帶系數和一個低頻子帶系數，確定各像素點的各向異性程度...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于水下圖像增強技術領域，涉及一種基于視覺?文本融合的水下圖像增強方法及系統，方法的步驟為：構建基于視覺?文本融合的增強網絡；增強網絡包括用以對圖像進行處理生成增強圖像的生成器和用以判定圖像是真實圖像還是生成器生成圖像的判別器，生成器...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種基于可學習頻域模塊的MRI缺失模態生成方法，實現對腦膠質瘤醫學多模態影像任意缺失模態進行重構、合成。該方法包括：獲取腦腫瘤多模態MRI影像的訓練集和測試集，其中，訓練集和測試集包括多個樣本，且每個樣本包括四個原始模態圖像，每個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種掃描光場成像中運動偽影的優化方法及裝置，該方法包括以下步驟：獲取待優化的單幀原始光場圖像；通過像素重排將原始光場圖像按照空間及角度信息重排為空間?角度圖像；對空間?角度圖像進行周期性掃描，得到不同空間位置和角度方向的亞像素，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及用于圖像處理技術領域，具體涉及基于圖像處理的城市圖像去霧方法，包括：采集城市圖像，并篩選出霧圖；對霧圖進行分區，獲得真實區域和非真實區域，其中非真實區域包括天空區域和光滑反光區域；分別獲得真實區域、天空區域以及光滑反光區域的透射率...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于滑模變結構控制的圖像融合模型魯棒性增強方法，涉及圖像融合技術領域，以解決現有技術中融合方法魯棒性差，普適能力低，融合結果容易失真的技術問題。該方法包括以下步驟：獲取來自同一場景且已完成圖像配準的原始紅外圖像與原始可見光圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開基于物理擴散模型的高光譜圖像超分辨率方法及裝置。本發明獲取低分辨率高光譜圖像和對應高分辨率多光譜圖像；從高分辨率多光譜圖像中提取邊緣信息和語義信息；將低分辨率高光譜圖像、邊緣信息、語義信息輸入至物理擴散模型，重建得到高分辨率高光譜...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及海洋地球物理勘探與測繪技術領域，提供了一種多源、多物理場重力數據超分辨率重建方法。所述方法包括：獲取預處理后的低分辨率衛星測高重力數據和預處理后的高分辨率船載重力數據，構建訓練數據集；構建對偶回歸深度學習模型；利用所述訓練數據集對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及交通運輸管理技術領域，尤其涉及一種地鐵車載信息智能展示方法及系統。該方法包括以下步驟：獲取列車運行狀態數據、車廂環境感知數據以及列車事件流數據；根據車廂環境感知數據進行乘客行為分析，得到乘客行為數據；根據乘客行為數據得到聚焦態勢數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于五員角色轉化的流動人口動態協同治理方法，屬于社區治理技術領域，具體包括：采集流動人口事件信息及治理主體的空間坐標與職能屬性，根據事件類型與空間坐標匹配關系激活對應角色屬性，基于歷史數據構建時空推演沙盤，注入角色行為特征參數，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于數字孿生的城市地下電纜管網管理方法及系統，首先整合城市地下電纜管網的基礎屬性與實時感知數據，構建包含物理實體數字化復現及實體間動態關聯關系的管網數字孿生映射模型，通過預設數據交互協議持續輸入物理管網實時運行狀態數據驅動模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像處理領域，具本涉及一種基于圖像識別的IBMS中能源使用效率評估方法，解決傳統靜態能效評估與實際動態人耗脫節的問題。方法包括：同步采集樓層能耗功率與圖像數據；基于圖像變化像素波動計算攝像頭區域穩定性權重（第一權重）；通過幀差分與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及電力巡檢技術領域，具體提供了一種基于相似度計算生成工作票的電力巡檢方法，其包括：接收巡檢終端輸入的操作描述和檢修范圍。根據與操作描述的文本相似度，在歷史票數據庫中對歷史工作票進行一次排序，得到第一備選工作票。根據文本相似度以及與檢...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種服裝款式精準匹配分發方法及系統，涉及服裝個性化推薦技術領域，包括，采集服裝匹配耦合數據集，并進行時空特征解耦，形成選款特征矩陣，對選款特征矩陣進行語義聚類分析與流形空間映射，輸出服裝選款標簽，將服裝選款標簽和用戶行為數據輸入...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于公共網絡信息的保險智能定價方法，屬于信息處理技術領域。所述方法通過構建基于公網信息的保險智能定價方法架構、三級數據庫（原始數據庫、標定數據庫、應用數據庫），設計多源異構數據檢索邏輯、數據可用性多維度標定規則和治理方法，建立公...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種增強元學習的購買意向預測方法、模型訓練方法及設備，涉及機器學習技術領域，該訓練方法包括：獲取行業用戶行為數據，預處理并劃分為歷史數據集和目標預測數據集；通過歷史數據集和目標預測數據集對基于不同目標的基礎預設模型分別訓練獲取基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及電力營銷技術領域，具體涉及基于AI大模型的電力營銷數據分析方法，包括：采集電力營銷系統中的結構化數據與非結構化數據，經時空對齊與預訓練詞嵌入模型處理后生成統一編碼數據；將統一編碼數據輸入預訓練的電力領域大模型，通過多模態融合、特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于深度學習的智能銷售鏈路AI輔助方法，涉及深度學習技術領域。包括利用接口實時同步、數據庫日志監聽、前端埋點等技術獲取銷售全鏈路的目標銷售數據；接著，通過特征工程提取業務特征集，并按時間周期劃分訓練集、驗證集與測試集，設計多輸入...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種零碳園區全生命周期碳足跡追蹤核算方法和系統，屬于碳排放領域。本申請適用于在光伏、儲能與市電多能源耦合供電的零碳園區，通過獲取零碳園區的空間拓撲數據、實時功率數據及各供能單元的碳強度因子，構建一個將涉能單元定義為節點、物理線路...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種支付方法、電子設備及通信系統。智能體可以在支付側獲取多個購物應用的授權，然后在支付側代理購物應用進行收款。智能體還可以獲取用戶在支付側的支付授權，然后在支付側代理用戶進行付款。其中，支付側可以包括多個支付應用及其服務器...
								
            
							
            
							
						
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