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          • 本發(fā)明公開了一種用于海洋數(shù)值模型的潮混合參數(shù)確定方法、裝置及產(chǎn)品,包括:建立海洋數(shù)值模型,獲得對應(yīng)的狀態(tài)向量;確定狀態(tài)向量對應(yīng)的觀測矩陣;基于狀態(tài)向量,得到狀態(tài)向量對應(yīng)的預(yù)測誤差協(xié)方差矩陣;分別計算得到潮混合參數(shù)值的卡爾曼增益以及海水溫度值...
          • 本發(fā)明涉及列車轉(zhuǎn)向架技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的鐵路轉(zhuǎn)向架結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法及系統(tǒng),該方法包括:采集轉(zhuǎn)向架搖枕三維幾何模型構(gòu)建有限元仿真模型。基于有限元仿真對搖枕結(jié)構(gòu)施加組合載荷,獲取搖枕結(jié)構(gòu)的應(yīng)力圖譜。提取力學(xué)指標(biāo)判斷是否進(jìn)行結(jié)構(gòu)優(yōu)化。當(dāng)...
          • 本申請涉及電化學(xué)分析技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及電解電池堆分析方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì),方法包括:獲取待分析電池堆的初始內(nèi)部狀態(tài)數(shù)據(jù),初始內(nèi)部狀態(tài)數(shù)據(jù)包括初始溫度場、初始?xì)怏w濃度場、初始電極阻尼系數(shù);將初始內(nèi)部狀態(tài)數(shù)據(jù)輸入到預(yù)先構(gòu)建的非等溫辛...
          • 本發(fā)明的一種數(shù)字化鋼結(jié)構(gòu)預(yù)埋件精確定位系統(tǒng),屬于計算機輔助設(shè)計與數(shù)字孿生技術(shù)領(lǐng)域,包括數(shù)據(jù)采集模塊,用于獲取對數(shù)字孿生模型的修正向量、當(dāng)前測量的局部定位精度以及當(dāng)前全局姿態(tài)一致性偏差;模型熵計算模塊,用于基于修正向量與預(yù)設(shè)的參考修正標(biāo)尺,計...
          • 本發(fā)明涉及商業(yè)預(yù)報領(lǐng)域,公開了一種數(shù)值模式模擬的智能氣象預(yù)報系統(tǒng),用于根據(jù)商業(yè)執(zhí)行狀態(tài)及時調(diào)整決策,全面提升氣象預(yù)報準(zhǔn)確性與商業(yè)決策科學(xué)性、適應(yīng)性及實時性。所述數(shù)值模式模擬的智能氣象預(yù)報系統(tǒng)包括:通過空間分?jǐn)?shù)階拉普拉斯運算結(jié)合位渦守恒律生成...
          • 本發(fā)明涉及一種救援機器人自適應(yīng)履帶模塊的設(shè)計優(yōu)化方法、設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:建立以履帶支重輪中心為原點的坐標(biāo)系,定義六桿初始角度。進(jìn)行運動學(xué)分析,獲得各連桿角度、角速度、角加速度變化規(guī)律及最大越障變形量極限值。以此為基礎(chǔ),以最大驅(qū)動輪重心...
          • 本發(fā)明公開了一種2.5D多芯粒集成電路的硬件安全防護(hù)電路及方法,該電路用于對芯粒之間或芯粒與硅通孔之間的互連信號進(jìn)行動態(tài)加密和混淆,包括屏障有限狀態(tài)機、動態(tài)認(rèn)證電路、信號擾碼電路以及互連混淆網(wǎng)絡(luò);通過輸入連續(xù)密鑰和外部主密鑰,在二者均正確時...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的跨部門政務(wù)數(shù)據(jù)安全共享與分析方法,涉及數(shù)據(jù)共享與分析技術(shù)領(lǐng)域;包括以下步驟:跨部門采集多源數(shù)據(jù),并依次經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗校驗、全量采集實施和數(shù)據(jù)類型統(tǒng)一轉(zhuǎn)換處理,轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)后進(jìn)行分布式存儲;構(gòu)建知識圖譜,對分布式...
          • 本發(fā)明公開了一種基于AI的智能私密數(shù)據(jù)分片和重組方法及系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)領(lǐng)域。包括有:S1:構(gòu)建醫(yī)療知識圖譜:對電子病歷數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)影像報告和實驗室檢測結(jié)果進(jìn)行識別,同時將識別出的實體作為知識圖譜節(jié)點,構(gòu)建醫(yī)療知識圖譜,并對臨床重要性等級...
          • 本發(fā)明公開了一種支持任意數(shù)據(jù)規(guī)模的兩方隱私求交方法及系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)安全處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括步驟:獲取需要交互的兩方原始數(shù)據(jù)集合,分別對雙方的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分桶;對每一分桶并行執(zhí)行去重;基于發(fā)起方分桶后單個分桶擁有的數(shù)據(jù)量對單桶進(jìn)行安全防護(hù)...
          • 本發(fā)明提供一種區(qū)塊鏈加密的客戶服務(wù)全流程溯源管理系統(tǒng),屬于信息管理領(lǐng)域;解決了信息管理復(fù)雜的問題;具體如下:信息采集模塊:獲取客戶信息,基于客戶信息,對客戶服務(wù)過程中產(chǎn)生的信息進(jìn)行采集,得到服務(wù)信息;信息處理模塊:對客戶信息與服務(wù)信息進(jìn)行預(yù)...
          • 本申請涉及數(shù)據(jù)安全技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及用于輸入法的文字快速加解密方法及系統(tǒng),該方法包括:基于各時刻之前預(yù)設(shè)時段內(nèi)所有時刻下的加密延遲接受度,采用指數(shù)加權(quán)移動平均算法獲取各時刻下的指數(shù)衰減加權(quán)值,以對各時刻下的加密偏好進(jìn)行分類;基于各時刻之前預(yù)...
          • 本發(fā)明公開了一種服務(wù)器的可信啟動設(shè)計方法,屬于信息安全與可信計算技術(shù)領(lǐng)域,服務(wù)器加電后,優(yōu)先啟動可信根CPU核,運行可信啟動程序并初始化安全環(huán)境;對BIOS進(jìn)行完整性度量與驗證,驗證通過后釋放其他CPU核并運行BIOS;由業(yè)務(wù)CPU核加載引...
          • 本申請實施例提供一種接口風(fēng)險檢測方法、裝置及電子設(shè)備。涉及數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域,該方法包括:獲取各目標(biāo)接口的目標(biāo)響應(yīng)特征;輸入各目標(biāo)接口的目標(biāo)響應(yīng)特征至標(biāo)注模型進(jìn)行處理,得到各目標(biāo)接口對應(yīng)的目標(biāo)接口類型;按照對應(yīng)的目標(biāo)接口類型,確定各目標(biāo)接口的檢測...
          • 本發(fā)明提供一種基于大模型的基礎(chǔ)設(shè)施安全分析方法和系統(tǒng),包括以下步驟:一種基于大模型的基礎(chǔ)設(shè)施安全分析方法,包括以下步驟:采集基礎(chǔ)設(shè)施的多源異構(gòu)數(shù)據(jù),包括物理設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)、操作系統(tǒng)日志及外部威脅情報;通過時空對齊模塊將所述多源...
          • 本申請涉及一種自動化軟件用戶管理方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì),該方法包括:獲取基于用戶登錄界面錄入的用戶登錄信息,根據(jù)用戶登錄信息進(jìn)行登錄驗證;用戶登錄信息包括用戶賬號和密碼,根據(jù)用戶賬號判斷用戶的登錄方式,其中,若用戶的登錄方式為動態(tài)密碼登...
          • 本發(fā)明涉及行人軌跡預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及多模態(tài)行人目標(biāo)軌跡預(yù)測系統(tǒng)及方法。系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)集,用于存儲行人目標(biāo)軌跡數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)處理模塊,用于對行人目標(biāo)的歷史軌跡及其鄰近智能體歷史軌跡進(jìn)行編碼,其中行人目標(biāo)的歷史軌跡編碼成一個觀察嵌入;查詢生成模塊...
          • 本發(fā)明涉及水環(huán)境反演技術(shù)領(lǐng)域,具體為基于形狀特征和水質(zhì)分析耦合的排污口檢測方法及系統(tǒng),獲取目標(biāo)地區(qū)的遙感圖像和排污口臺賬數(shù)據(jù)后,確定遙感圖像中對應(yīng)的排污口點位,生成水體掩膜圖像,通過反演歸一化葉綠素指數(shù)和懸浮物濃度指數(shù),沿垂直于河岸方向的像...
          • 本申請公開了一種深度學(xué)習(xí)的雷達(dá)信號降噪方法,涉及雷達(dá)信號處理技術(shù)領(lǐng)域,包括:將時域雷達(dá)信號通過短時傅里葉變換轉(zhuǎn)換為二維時頻圖;對所述二維時頻圖進(jìn)行頻域特征提取,依次通過DnCNN和級聯(lián)CNN,輸出頻域特征表示;對所述時域雷達(dá)信號進(jìn)行時域特征...
          • 本發(fā)明提供一種真空壓合機故障預(yù)警方法及系統(tǒng),獲取真空壓合機運行周期內(nèi)的多通道傳感器信號,構(gòu)成待分析信號矩陣;構(gòu)建由表征正常運行狀態(tài)的第一子字典和表征特定故障模式的第二子字典拼接而成的復(fù)合冗余字典;基于所述復(fù)合冗余字典,通過求解正則化優(yōu)化問題...
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