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								      本發明提供了提出了一種基于時空圖神經網絡的氣溫數據質量控制方法，包括：步驟1，針對目標站點，在預設歷史范圍內預設時距的各歷史時間點，獲取目標氣象站點以及相距目標站點預設距離內所有氣象站點的日平均氣溫數據，并對數據進行預處理；步驟2，構建改進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及基于多模態信息融合實現車輛急動態行為分析方法及系統，涉及交通數據處理技術領域，該方法包括：獲取當前急剎車行為的多模態信息；基于當前急剎車行為的多模態信息，確定車輛急剎車行為的發生原因；基于當前行駛軌跡的道路信息、氣象信息、每次歷史...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及工業設備健康監測與故障診斷技術領域，公開了一種基于多源數據的離心泵智能檢測方法及系統，其中，一種基于多源數據的離心泵智能檢測方法包括：采集離心泵多源異構數據并預處理；提取多尺度特征并通過層次化特征選擇構建最優特征子集；構建多層級動...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及電數據處理技術領域，更具體地，本發明涉及一種手術機器人的工作狀態監測方法及系統，包括：采集所述手術機器人在手術過程中的運行參數；對于任一次手術，獲取該手術過程手術機器人的多個執行動作，以及各執行動作期間對應的參數序列；對于任一種執...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電數字數據處理技術領域，特別是涉及一種UV標簽紙切割設備的運維狀態監控方法。該方法包括：獲取歷史時間段生產的UV標簽紙的推理變形量Def1；如果Def1與實際變形量Def2
							
            
							
						
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								      本申請屬于注塑技術領域，具體涉及螺桿最小位置與止逆環失效的預測方法及預測系統。螺桿最小位置預測方法包括：獲取歷史注塑參數集，所述歷史注塑參數集中包括至少一個歷史注塑參數子集，同一個注塑周期內的至少一個注塑參數作為一個所述歷史注塑參數子集；確...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于PINNs在無量綱控制方程下的橋梁阻尼比識別方法，涉及橋梁阻尼比識別技術領域，所述橋梁阻尼比識別方法，包括以下步驟：輸入變量經網絡映射得到輸出位移；輸出位移經過自動微分得到各微分項；無量綱處理各參數與微分項，構建含未知阻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及飼料智能倉儲與質量監控技術領域，具體涉及飼料異常動態檢測方法及系統，所述方法包括：基于飼料類型劃分子圖網絡并提取關鍵異常特征向量；量化評估各類飼料子圖網絡與當前倉儲實際狀態的匹配程度，基于匹配結果選定當前時刻圖網絡，并提取倉儲環境...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明記載了一種基于自適應譜峭度解卷積的復合故障信號分離方法，包括：S1，降噪處理原始復合故障信號；S2，通過希爾伯特包絡解調對降噪后復合故障信號進行分離；S3，通過貝葉斯目標函數優化低通濾波器和高通濾波器，構造帶通濾波器和帶阻濾波器；S4...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于知識圖譜增強關系圖卷積網絡的潛在供應商推薦方法，涉及卷積網絡技術領域，包括先采集供應鏈數據，經預處理、規則匹配篩選實體及關系并標準化，構建供應鏈知識圖譜；再用關系圖卷積網絡處理知識圖譜，得到增強模型；隨后訓練模型并預測供應商...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及數據處理技術領域，公開了一種基于知識圖譜的多模態數據抽取方法與系統，該方法包括：基于源數據格式判斷是否滿足抽取條件，基于目標源數據格式確定相應處理策略，確定每一數據與目標源數據特征的關聯相似度，基于關聯相似度確定第一抽取結果，基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出了一種基于無監督特征工程的壁畫圖像檢索方法及系統，屬于圖像檢索技術領域；包括：獲取壁畫圖像，構建壁畫圖像數據庫；遍歷壁畫圖像數據庫中的每張圖像，并基于特征工程提取每張圖像的特征，構建特征數據庫；獲取查詢目標，基于特征工程提取查詢目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于多智能體協作的智能寫作方法，步驟如下：接收用戶上傳多種格式文檔，提取文本與圖像資源，用多模態大語言模型理解圖像生成描述文本；利用大型語言模型構造提示詞模板，處理三類輸入文件提取關鍵信息構建知識模型；接受用戶輸入構造增強型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種數據關聯失效的解決方法及裝置，涉及電子政務數據治理技術領域；包括：步驟1：使用UUIDv4格式建立與標準的12位行政區劃編碼兼容的冗余編碼體系，根據需求建立冗余編碼與標準編碼的動態映射關系，為每個行政區劃分配行政區劃編碼和唯一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種基于spark的聯邦數據連接方法及裝置名稱，涉及數據處理技術領域?；趕park的聯邦數據連接方法，包括：根據spark處理需求，對多端數據關聯任務對應的待連接數據進行分區，以生成子連接數據和子連接數據對應的目標分區；根據sp...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種對qcow2文件是否存在游離數據進行快速檢查的方法，包括以下步驟：步驟一：建立一個空的雙向鏈表；步驟二：解析qcow2文件，循環獲取所有二級表的表項記錄；步驟三：為每個二級表的表項建立一個鏈表節點，節點包含開始位置和結束位置信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供針對hadoop集群數據快速恢復方法，涉及糾刪碼技術領域，包括通過計算待恢復數據塊的重要性得分，基于非線性副本數調整函數確定目標副本數，結合網絡拓撲信息計算負載權重選擇候選節點，利用長短期記憶網絡預測節點故障概率，并基于重要性得分...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例公開了一種訪問張量數據的方法、寫入梯度數據的方法、電子設備與存儲介質。該訪問張量數據的方法包括：獲取所述張量數據的起始元素所在的第一起始地址以及所述張量數據所在的內存塊的第二起始地址；確定所述第一起始地址和所述第二起始地址存在...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明適用于處理器技術領域，尤其涉及一種向量處理器的寄存器重命名方法、系統及存儲介質。向量處理器的寄存器重命名系統的取指單元用于從存儲器中指令，并將指令發送至譯碼單元；譯碼單元用于對接收到的指令進行譯碼；重命名單元用于將譯碼后的標量指令和向...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及人工智能芯片技術領域，公開了一種數據處理方法、裝置、芯片和計算機設備，在該方法中，首先，根據源張量數據的訪存粒度、數據傳輸方式和數據排布方式判斷低精度數據塊在內存中的地址是否連續；若地址不連續，則通過視圖轉換機制將低精度數據塊描述...
								
            
							
            
							
						
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