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								      本發(fā)明涉及虛擬現(xiàn)實(shí)教育技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于多模態(tài)感知與動態(tài)評估的沉浸式虛擬教學(xué)系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、渲染模塊和評估模塊；數(shù)據(jù)采集模塊用于采集用戶的外貌數(shù)據(jù)和語音數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)處理模塊用于實(shí)時處理數(shù)據(jù)采集模塊采集到的外貌數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了駕駛場景渲染方法、裝置、車輛及介質(zhì)，本發(fā)明通過以建立空間哈希網(wǎng)格的方式將自車所在目標(biāo)區(qū)域的所有待渲染目標(biāo)映射至空間哈希網(wǎng)格中，依次檢驗(yàn)每一哈希網(wǎng)格中包含的待渲染目標(biāo)數(shù)量，根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果對各個待渲染目標(biāo)在空間哈...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種激光控制系統(tǒng)的圖文處理方法，通過獲取魚眼相機(jī)拍攝的機(jī)器工位照片，對機(jī)器工位照片進(jìn)行矯正處理得到背景圖，向服務(wù)端導(dǎo)入圖文并獲取圖文的文件格式，根據(jù)文件格式對圖文進(jìn)行圖片處理得到設(shè)計(jì)圖，根據(jù)背景圖構(gòu)建畫布，將背景圖與畫布進(jìn)行第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種紫外與可見光圖像自適應(yīng)配準(zhǔn)的放電檢測方法及系統(tǒng)，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，通過成像模塊分別捕獲電力設(shè)備放點(diǎn)區(qū)域的紫外圖像和可見光圖像；通過配準(zhǔn)模塊分別在運(yùn)動場景，根據(jù)光流運(yùn)動估計(jì)計(jì)算可見光圖像序列的運(yùn)動矢量并映射至紫外圖像進(jìn)行位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種毛刺邊緣仿真定量方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，所述方法包括：遍歷原始圖像中的所有像素，對原始圖像進(jìn)行邊緣檢測；然后基于強(qiáng)邊緣像素點(diǎn)，模擬毛刺所在區(qū)域；接著根據(jù)原始圖像構(gòu)造毛刺分量；最后融合原始圖像和毛刺分量得到毛刺邊緣仿真...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例公開了一種血管分割方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。其中，該方法包括：獲取目標(biāo)組織的CT圖像；采用目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一編碼器，對CT圖像進(jìn)行下采樣處理，得到CT圖像對應(yīng)的多個尺度的第一特征，其中，第一編碼器中包含多個下采樣層，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于深度學(xué)習(xí)的焊縫檢測方法、裝置，方法包括：在管道的不同區(qū)域獲取第一圖像；所述不同區(qū)域包括直管段、彎頭、接頭；對所述第一圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到第一紋理特征和第一形態(tài)特征；所述預(yù)處理至少包括多尺度特征提取；基于所述第一紋理特征和所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種融合多層級失真感知的全景圖像質(zhì)量評價方法與系統(tǒng)，該方法包括：基于處理后的全景圖像得到階段失真感知細(xì)化特征圖；基于階段失真感知細(xì)化特征圖，通過局部分支和全局分支處理后，得到階段經(jīng)過可變形自適應(yīng)失真感知模塊處理后的失真感知特征圖；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于深度學(xué)習(xí)的實(shí)時鐵路2C分析系統(tǒng)和方法，所述系統(tǒng)包括：多模態(tài)數(shù)據(jù)獲取單元、多維遞歸耦合解析單元和復(fù)合風(fēng)險指數(shù)計(jì)算單元；所述多模態(tài)數(shù)據(jù)獲取單元，用于在列車運(yùn)行期間，對可見光圖像幀和紅外圖像幀進(jìn)行時間戳對齊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種用于鐵路周界防護(hù)的異物入侵檢測方法及系統(tǒng)，涉及鐵路周界防護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明首先基于時空校準(zhǔn)參數(shù)統(tǒng)一毫米波雷達(dá)、可見光視頻與光纖振動信號的時空基準(zhǔn)，消除傳感器異構(gòu)數(shù)據(jù)間的物理空間偏差，確保多模態(tài)特征在復(fù)雜天氣與地形條件下的精準(zhǔn)對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于視頻數(shù)據(jù)的眼部手術(shù)切口滲漏檢測方法及系統(tǒng)，其中方法步驟包括：從熒光素納染色視頻中提取連續(xù)視頻幀圖像并分割出角膜區(qū)域；基于角膜區(qū)域的集合特征，篩選視頻幀；將篩選出的有效視頻幀，組成連續(xù)的視頻塊；基于視頻塊，判斷是否發(fā)生切口...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及缺陷檢測領(lǐng)域，尤其涉及一種基于圖像處理的曲軸表面缺陷檢測方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取不同光照角度下曲軸的灰度圖像，將每張灰度圖像劃分為多個窗口，對窗口進(jìn)行分類得到第一窗口和第二窗口，計(jì)算第一窗口為裂紋缺陷的第一可能性；將第一可能性大...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及配電線路隱患診斷技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及融合可見光與紅外圖像的配電線路隱患診斷系統(tǒng)及方法，包括：同步獲取配電線路目標(biāo)區(qū)域的可見光圖像與紅外熱圖像，并對紅外熱圖像進(jìn)行幾何變換，以生成已配準(zhǔn)紅外圖像；將可見光圖像和已配準(zhǔn)紅外圖像作為雙...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及測繪地理信息數(shù)據(jù)處理及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于先驗(yàn)知識引導(dǎo)的矢量與影像數(shù)據(jù)一致性檢測方法，包括：獲取待檢測的矢量數(shù)據(jù)及對應(yīng)的影像數(shù)據(jù)，生成先驗(yàn)知識圖層；將先驗(yàn)知識圖層與影像數(shù)據(jù)的原始波段進(jìn)行融合生成融合影像；提供多個一致性檢測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于生物視覺特性的顯微圖像優(yōu)化方法，涉及微生物顯微成像技術(shù)領(lǐng)域，包括：S1、根據(jù)輸入圖像的特性，自適應(yīng)調(diào)整視網(wǎng)膜模型的參數(shù)；S2、使用視網(wǎng)膜模型對輸入圖像進(jìn)行多層次的中央視覺通道和周邊視覺通道處理；S3、將中央視覺通道和周邊...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖形處理器、索引處理方法、芯片、服務(wù)器及電子設(shè)備，屬于處理器領(lǐng)域。圖形處理器包括索引處理單元；索引處理單元，用于按照三角形索引列表中的排列順序?qū)γ總€原始索引執(zhí)行索引處理操作；索引處理操作包括在存儲單元未存儲有原始索引對應(yīng)的更...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種自動計(jì)算客運(yùn)鐵路區(qū)間發(fā)車密度的方法，涉及鐵路運(yùn)輸領(lǐng)域。該自動計(jì)算客運(yùn)鐵路區(qū)間發(fā)車密度的方法包括以下步驟獲取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、對所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、基于預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行核心計(jì)算與邏輯判斷、根據(jù)修正后的發(fā)車數(shù)量和所述計(jì)算周期，計(jì)算得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的一種智慧訓(xùn)練學(xué)員數(shù)據(jù)綜合管理系統(tǒng)，屬于智慧訓(xùn)練與教育數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，包括學(xué)習(xí)軌跡數(shù)據(jù)采集模塊，用于獲取學(xué)員在訓(xùn)練過程中的學(xué)員交互數(shù)據(jù)；動態(tài)認(rèn)知圖譜構(gòu)建模塊，用于響應(yīng)于學(xué)員交互數(shù)據(jù)，通過對技能間的動態(tài)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度進(jìn)行量化分析，構(gòu)建表征學(xué)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種醫(yī)保欺詐識別方法和系統(tǒng)，該方法包括接收或響應(yīng)于參保人員的索賠請求，獲取參保人員的歷史就診數(shù)據(jù)；從歷史就診數(shù)據(jù)中，提取參保人員發(fā)生索賠行為的索賠特征；根據(jù)索賠行為發(fā)生的時間和位置對索賠特征進(jìn)行時空嵌入，得到時空嵌入矩陣；將時空嵌...
								
            
							
            
							
						
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								      一種交易量異常檢測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，涉及證券交易技術(shù)領(lǐng)域，具體包括提取目標(biāo)交易數(shù)據(jù)中的目標(biāo)特征，所述目標(biāo)特征包括時間特征、用戶特征、交易特征和實(shí)際交易量；將目標(biāo)特征輸入至預(yù)設(shè)的線性回歸模型得到第一預(yù)測交易量；將第一預(yù)測交...
								
            
							
            
							
						
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