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          • 本發(fā)明涉及繞線式電感器制造裝備技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種電感器自動繞線設(shè)備,其包括繞線機構(gòu)和送料機構(gòu);送料機構(gòu)輸出端安裝有繞線模具,繞線模具一側(cè)安裝有若干可旋轉(zhuǎn)的繞線輥,繞線輥一端設(shè)有背板,背板周壁外緣設(shè)有若干組卡線槽,繞線輥另一端設(shè)有插槽;繞...
          • 本發(fā)明公開了基于大數(shù)據(jù)的光電材料溯源管理方法及系統(tǒng),具體涉及光電材料生產(chǎn)全流程管理技術(shù)領(lǐng)域,用于解決現(xiàn)有批次管理方法因固定物理單元無法響應(yīng)工藝參數(shù)耦合作用導(dǎo)致的材料性能離散化問題;通過獲取全流程工序節(jié)點的工藝參數(shù)組合及材料性能檢測結(jié)果,識別...
          • 本發(fā)明提供了一種肝細(xì)胞癌數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng),該方法通過利用CIBERSORT工具結(jié)合加權(quán)基因共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)分析,篩選與M2型巨噬細(xì)胞浸潤存在正向相關(guān)的基因集;通過差異表達(dá)分析以及預(yù)后相關(guān)性分析,從所述基因集中確定具有預(yù)后價值的目標(biāo)基因;獲取包含...
          • 本發(fā)明涉及展示板領(lǐng)域,特別是涉及一種快速更換式可拼接廣告展板。包括兩個滑動座、透明護板、兩對定位座、第一導(dǎo)桿和第二導(dǎo)桿;透明護板設(shè)置在兩個滑動座之間,透明護板的兩端分別沿第一方向穿過兩個滑動座,然后彎曲并沿第二方向穿回滑動座,第一方向和第二...
          • 本發(fā)明提供高爾夫智能球車實時定位與交通管理系統(tǒng),涉及交通控制系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明通過實時量化草坪、聲學(xué)等多維環(huán)境狀態(tài)并融合成統(tǒng)一的綜合通行成本地圖,實現(xiàn)了從最短距離到環(huán)境影響最小化的全局最優(yōu)路徑規(guī)劃。進一步地,通過前瞻性地分析路徑風(fēng)險,生成...
          • 本發(fā)明公開了基于LoRa技術(shù)的工業(yè)遙控器系統(tǒng)及其實時可靠通信控制方法,屬于工業(yè)無線控制技術(shù)領(lǐng)域,其方法具體包括:采集通信鏈路質(zhì)量參數(shù)構(gòu)建多維鏈路質(zhì)量評估模型并輸出鏈路質(zhì)量評分;基于評分利用模糊邏輯決策算法動態(tài)調(diào)整LoRa物理層參數(shù),獲得優(yōu)化...
          • 本發(fā)明提出了一種融合多模態(tài)推理能力的校園安全分析預(yù)警方法及系統(tǒng),屬于智慧校園安全技術(shù)領(lǐng)域;包括校園內(nèi)多模態(tài)數(shù)據(jù)采集;依次對多模態(tài)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理、輕量化處理和隱私化處理;利用云端DeepSeek引擎對經(jīng)過輕量化處理和隱私化處理后的多模態(tài)數(shù)據(jù)...
          • 本申請公開一種死雞識別、定位及姿態(tài)檢測方法、系統(tǒng)、裝置、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及家禽健康監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:獲取深度相機采集的待測雞籠的可見光圖像和深度圖像;將待測雞籠的可見光圖像輸入至雞只識別模型中,得到目標(biāo)雞只識別結(jié)果;當(dāng)目標(biāo)雞只識別結(jié)...
          • 本發(fā)明涉及文檔處理與數(shù)據(jù)提取領(lǐng)域,具體公開了一種基于大語言模型的PDF文本提取方法及系統(tǒng),本發(fā)明對目標(biāo)PDF文檔各頁內(nèi)容定位標(biāo)記得到第一待識別區(qū)域以及第二待識別區(qū)域,剔除待識別區(qū)域的噪聲干擾特征;制定多層次文本邏輯重構(gòu)策略完成對目標(biāo)PDF文...
          • 本申請涉及了一種電子圖書中的文字識別方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),通過Transformer與CNN的協(xié)同工作,同時保留整體結(jié)構(gòu)和細(xì)節(jié)特征,能夠準(zhǔn)確分割復(fù)雜形狀輪廓內(nèi)的文字區(qū)域,消除背景圖案對文字識別的干擾。通過形狀分割框定精確的識別范圍,避免傳...
          • 本發(fā)明涉及點云圖像分析技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種3D目標(biāo)檢測方法、系統(tǒng)、裝置、介質(zhì);首先對目標(biāo)點云數(shù)據(jù)中的點進行體素化和網(wǎng)格化,得到網(wǎng)格體素化點云;然后,篩選網(wǎng)格體素化點云中的前景點,經(jīng)特征維度轉(zhuǎn)化后進行若干次差分注意力處理、下采樣處理和前景點更...
          • 本發(fā)明公開了基于自適應(yīng)感知注意力的實時交通目標(biāo)檢測方法及系統(tǒng),該方法通過構(gòu)建改進的Mobilenetv3網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),融入自適應(yīng)通道注意力機制提取交通目標(biāo)底層語義特征,利用自適應(yīng)特征金字塔網(wǎng)絡(luò)進行多尺度特征融合?;诮煌繕?biāo)運動、空間位置及外觀...
          • 本申請?zhí)峁┮环N消防頭盔頦帶規(guī)范佩戴檢測方法及裝置,還方法包括獲取消防員頭部原始圖像數(shù)據(jù),構(gòu)建頦帶?下巴間動態(tài)負(fù)空間表征框(通過拓?fù)涓采w動態(tài)間隙實現(xiàn)),提取頦帶動態(tài)脫離間隙,執(zhí)行空間約束檢測。若檢測結(jié)果違反頭盔?人體解剖結(jié)構(gòu)空間約束,則生成違...
          • 本發(fā)明涉及智慧工地管理技術(shù),其公開了一種用于EPC工程智慧工地的安全管控方法、裝置及系統(tǒng),提高對施工人員實際作業(yè)過程中安全裝置佩戴狀態(tài)的識別準(zhǔn)確率。本發(fā)明中的安全管控方法包括:向無人機發(fā)送廣播指令,廣播指令用于控制無人機廣播數(shù)據(jù)提取指令;接...
          • 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,提出了基于高分辨率圖像的激光器件生產(chǎn)線動態(tài)監(jiān)控方法,包括:對激光器件生產(chǎn)線上各組件通過高分辨率攝像頭跟蹤得到連續(xù)幀的組件圖像;分析組件圖像中單個組件的中心點分布及邊緣的分布角度,量化單個組件的剛體誤差性;量化單個...
          • 本發(fā)明公開了一種基于解耦提示表示的目標(biāo)動力學(xué)參數(shù)自主辨識方法,屬于航天器技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過解耦提示表示實現(xiàn)域泛化,能夠適應(yīng)復(fù)雜的空間環(huán)境變化,實現(xiàn)對航天器柔性結(jié)構(gòu)變形和振動的高精度監(jiān)測,并反演出柔性結(jié)構(gòu)的動力學(xué)參數(shù),為航天器健康狀態(tài)評估和...
          • 本發(fā)明公開了一種事件聚合的短視頻信息檢測方法,涉及網(wǎng)絡(luò)空間安全信息檢測技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取目標(biāo)事件下的所有短視頻及其多模態(tài)信息,提取事件、視頻及多模態(tài)信息特征;構(gòu)建事件圖,包含事件、視頻和模態(tài)節(jié)點,并根據(jù)節(jié)點間的包含關(guān)系和相似度建立相...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于跨模態(tài)共性交互的合成圖像檢測方法,包括步驟:輸入圖像被并行送入兩個分支:空域處理分支直接處理原始圖像并利用高頻自增強模塊強化空間域偽影;頻域處理分支則首先通過離散小波變換(DWT)提取高頻分量;然后利用多尺度頻率增強模塊...
          • 本發(fā)明公開一種基于無人機跨攝像頭目標(biāo)檢測與跟蹤系統(tǒng)及方法,涉及圖像關(guān)聯(lián)模型技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明無人機輔助標(biāo)定模塊通過包括無人機攝像頭在內(nèi)的多個攝像頭采集視頻,并提取視頻得到多個攝像頭視角的圖像中各個目標(biāo)的像素坐標(biāo);提取無人機圖像與GIS地圖中的...
          • 本申請公開了一種基于仿生視覺的目標(biāo)探測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取采集到的目標(biāo)光譜信息以及目標(biāo)偏振信息圖;構(gòu)建目標(biāo)光譜信息對應(yīng)的光譜特征金字塔,并確定目標(biāo)偏振信息圖對應(yīng)的目標(biāo)偏振特征,以及基于光譜特征金字塔和目標(biāo)...
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