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          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于仿生視覺(jué)的目標(biāo)探測(cè)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取采集到的目標(biāo)光譜信息以及目標(biāo)偏振信息圖;構(gòu)建目標(biāo)光譜信息對(duì)應(yīng)的光譜特征金字塔,并確定目標(biāo)偏振信息圖對(duì)應(yīng)的目標(biāo)偏振特征,以及基于光譜特征金字塔和目標(biāo)...
          • 本發(fā)明提供了一種基于輕量化網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)成像方法,包括以下步驟:S1,基于軸向深度卷積和注意力門(mén)控機(jī)制構(gòu)建輕量化網(wǎng)絡(luò);S2,將實(shí)驗(yàn)采集到的桶信號(hào)與散斑進(jìn)行差分關(guān)聯(lián)成像;S3,將差分關(guān)聯(lián)成像結(jié)果輸入到輕量化網(wǎng)絡(luò)中,得到預(yù)估桶信號(hào);S4,構(gòu)建損失函...
          • 本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種軸封組件表面質(zhì)量檢測(cè)方法,其方法包括:對(duì)采集的軸封組件表面圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)后,進(jìn)行區(qū)域生長(zhǎng),并定位圓形邊緣并提取,將剩余連通域記為特征區(qū)域;通過(guò)計(jì)算特征可信度獲得熱裂紋區(qū)域;擬合熱裂紋趨勢(shì)線(xiàn),以特征區(qū)...
          • 本發(fā)明涉及工業(yè)產(chǎn)品缺陷檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種結(jié)合視覺(jué)和X光檢測(cè)技術(shù)的缺陷檢測(cè)方法,該方法包括在檢測(cè)對(duì)象表面覆蓋區(qū)域同步采集視覺(jué)圖像數(shù)據(jù)和X光透射數(shù)據(jù),經(jīng)聯(lián)合預(yù)處理完成噪聲抑制、偽影消除及時(shí)間對(duì)齊后,分別提取表面紋理特征和內(nèi)部結(jié)構(gòu)特征,通過(guò)...
          • 本發(fā)明涉及圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及基于圖像處理的疊合板質(zhì)量檢測(cè)方法及系統(tǒng)。方法包括步驟:根據(jù)疊合板灰度圖像中像素點(diǎn)的主特征值和次特征值確定像素點(diǎn)的方向相干性;以像素點(diǎn)為中心構(gòu)建該像素點(diǎn)的矩形區(qū)域,得到該像素點(diǎn)矩形區(qū)域中的自相關(guān)系數(shù)序列...
          • 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了基于機(jī)器視覺(jué)的稀有金屬加工質(zhì)量檢測(cè)方法,包括獲取待檢測(cè)加工件的多光譜偏振圖像、表面法向圖;重建加工件表面的三維網(wǎng)格模型,將多光譜偏振圖像的像素信息映射為三維網(wǎng)格模型上頂點(diǎn)的多維物理屬性;采用圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種圖像去霧方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,包括:在利用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)圖像去霧模型對(duì)當(dāng)前霧天環(huán)境中采集到的目標(biāo)霧氣圖像進(jìn)行去霧的過(guò)程中,生成目標(biāo)霧氣圖像對(duì)應(yīng)的目標(biāo)霧氣光照覆蓋圖譜,并基于目標(biāo)霧氣光照覆蓋圖譜...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于條件擴(kuò)散模型的自監(jiān)督超分辨率圖像增強(qiáng)方法及系統(tǒng)。該方法通過(guò)獲取磁共振設(shè)備采集的T1加權(quán)圖像和第一動(dòng)脈自旋標(biāo)記圖像,并進(jìn)行上采樣和配準(zhǔn),獲得第二動(dòng)脈自旋標(biāo)記圖像;然后基于以3D U?Net模型為去噪網(wǎng)絡(luò)且經(jīng)過(guò)預(yù)訓(xùn)練的條件擴(kuò)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種地震數(shù)據(jù)處理方法,其涉及地震數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。包括:獲取低分辨率地震圖像;對(duì)低分辨率地震圖像進(jìn)行注意力卷積操作,以進(jìn)行加權(quán),并對(duì)加權(quán)后的關(guān)鍵特征進(jìn)行非線(xiàn)性變換,得到初始特征;依次對(duì)初始特征進(jìn)行兩次注意力卷積操作,以進(jìn)行加權(quán);...
          • 本發(fā)明涉及政務(wù)數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于云邊協(xié)同的政務(wù)SaaS架構(gòu)及方法,其中一種基于云邊協(xié)同的政務(wù)數(shù)據(jù)處理方法包括:獲取政務(wù)場(chǎng)景特征數(shù)據(jù),生成場(chǎng)景語(yǔ)義表示;計(jì)算場(chǎng)景語(yǔ)義相似度,評(píng)估知識(shí)遷移潛力;分析目標(biāo)場(chǎng)景語(yǔ)義特征,基于場(chǎng)景相似度篩...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多源數(shù)據(jù)融合的廣告投放智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及方法,涉及廣告投放智能監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明包括:S10:生成目標(biāo)廣告的實(shí)時(shí)投放特征;S20:尋找目標(biāo)關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn),并分析目標(biāo)廣告投放策略的優(yōu)化指數(shù);S30:對(duì)目標(biāo)廣告的策略?xún)?yōu)化對(duì)象進(jìn)行確定...
          • 本發(fā)明涉及廢舊布料分類(lèi)回收技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于機(jī)器視覺(jué)的廢舊布料分類(lèi)回收方法。其方法包括:獲取待分類(lèi)廢舊布料的高光譜圖像數(shù)據(jù)、三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)及偏振光圖像數(shù)據(jù),基于上述數(shù)據(jù)分別構(gòu)建高光譜特征圖、三維幾何特征圖以及偏振光學(xué)特征圖,并將其分別輸入...
          • 本發(fā)明提供基于BIM的大型預(yù)制構(gòu)件吊裝安全管控方法及系統(tǒng),涉及預(yù)制構(gòu)件吊裝技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明結(jié)合BIM技術(shù),對(duì)吊裝機(jī)構(gòu)吊裝預(yù)制構(gòu)件時(shí)承受的壓力、存放預(yù)制構(gòu)件時(shí)受熱受損傷、雨水侵染導(dǎo)致的預(yù)制構(gòu)件強(qiáng)度衰減三方面進(jìn)行分析,基于耦合壓力、雨水強(qiáng)度衰減...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種配電網(wǎng)電能質(zhì)量治理能力綜合評(píng)估方法及系統(tǒng),包括根據(jù)從治理需求節(jié)點(diǎn)解耦得到諧波分量、負(fù)序分量和無(wú)功分量,計(jì)算治理需求節(jié)點(diǎn)的電能質(zhì)量治理需求容量;量化各電能質(zhì)量治理資源的剩余容量和各電能質(zhì)量治理資源的治理范圍;基于各電能質(zhì)量治理...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種用戶(hù)能力測(cè)評(píng)方法、介質(zhì)及系統(tǒng),其中方法包括:獲取原始答題數(shù)據(jù),并計(jì)算對(duì)應(yīng)的得分標(biāo)準(zhǔn)差,以及生成標(biāo)準(zhǔn)化得分?jǐn)?shù)據(jù);獲取用戶(hù)作答行為日志,并基于用戶(hù)作答行為日志計(jì)算用戶(hù)測(cè)評(píng)對(duì)應(yīng)的重做率;判斷波動(dòng)因子是否可構(gòu)造;如果是,則計(jì)算波動(dòng)因...
          • 本發(fā)明具體為基于模糊層次分析法與TOPSIS結(jié)合的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法,涉及隧道工程施工安全技術(shù)領(lǐng)域,包括:數(shù)據(jù)采集與分析;指標(biāo)體系構(gòu)建;模糊層次分析;TOPSIS評(píng)估。本發(fā)明中,鉆孔取芯、圖像采集、水壓監(jiān)測(cè)、沉降測(cè)量多種手段,全面獲取地質(zhì)、水文及...
          • 本發(fā)明涉及城市排水防澇技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種平原河網(wǎng)大規(guī)模排水防澇工程群優(yōu)化調(diào)度方法及系統(tǒng)。方法包括確定平原河網(wǎng)的典型復(fù)合內(nèi)澇事件,建立水動(dòng)力模型分析典型復(fù)合內(nèi)澇事件識(shí)別出內(nèi)澇的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),確定排澇設(shè)施調(diào)度行為與關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)水文響應(yīng)的聯(lián)動(dòng)關(guān)系,以...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于輸出容量需求的光伏容量配置方法,包括以下步驟:根據(jù)提水泵站的數(shù)據(jù),計(jì)算不同開(kāi)機(jī)臺(tái)數(shù)和不同水泵轉(zhuǎn)速組合下的泵站功率,并按照從小到大的順序進(jìn)行排序;根據(jù)已建光伏電站全年內(nèi)不同時(shí)間步長(zhǎng)的日出力系數(shù),得到光伏電站全年內(nèi)不同時(shí)間步...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的綠色建筑能源管理系統(tǒng),涉及綠色建筑能源管理的技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:浪費(fèi)判斷模塊獲取用戶(hù)的能源使用數(shù)據(jù),判斷用戶(hù)是否存在浪費(fèi)能源現(xiàn)象;重要評(píng)估模塊采集用戶(hù)的建筑使用系統(tǒng),評(píng)估建筑使用系統(tǒng)的重要程度;閾值設(shè)定模塊評(píng)估實(shí)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)一種柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度優(yōu)化方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),涉及車(chē)間調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括根據(jù)柔性作業(yè)加工時(shí)間問(wèn)題模型及其約束條件,構(gòu)建柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度數(shù)學(xué)模型;確定待加工工件工序?yàn)榱W尤核惴ǖ某跏剂W尤海宰钚〖庸r(shí)間為目標(biāo)函數(shù);將綜合前...
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