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								      本發(fā)明涉及LCD顯示技術領域，具體公開一種用于LCD屏幕的條形碼動態(tài)顯示方法和系統(tǒng)，方法包括：主控單元接收上位機發(fā)送的JSON格式數據包，解析JSON格式數據包以提取原始數據；根據JSON格式數據包，基于LCD屏幕寬度與目標顯示比例的自適應...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種亮度調節(jié)控制方法與亮度調節(jié)裝置，涉及車載系統(tǒng)的技術領域。其中，亮度調節(jié)控制方法包括獲取光線參數與位置數據、時間信息；確定車輛的當前場景；生成對應的控制信號，驅動背光光源工作。本申請通過融合光線參數、位置數據及時間信息，實現(xiàn)多...
								
            
							
            
							
						
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								      提供一種顯示裝置的驅動方法和驅動裝置。該方法包括：為多個子幀設置互不相同的PWM脈沖寬度閾值以及一個PWM脈沖信號寬度設定值；根據每幀圖像的原始灰度數據利用打散算法來得到各個子幀的原始PWM脈沖寬度；對于原始PWM脈沖寬度大于PWM脈沖寬度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及針刺模擬技術領域。本發(fā)明涉及一種用于脈沖電治療訓練的中醫(yī)穴位針刺模擬方法。其包括以下步驟：S1、向用戶采集訓練需求，并將訓練需求輸入至針刺模擬裝置；S2、建立人體形態(tài)數據庫；本發(fā)明通過基于人體形態(tài)數據和訓練穴位列表，對不同電流強度...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及基于水上電子卡口的圖像識別船舶行為的方法，涉及圖像識別技術領域，包括：通過水上電子卡口抓拍系統(tǒng)采集目標船舶的多角度圖像，構建三維模型；利用船型數據庫匹配固定預警水位線，結合實時航行干擾信息校正輸出適配預警水位線；分析預設時區(qū)的船舶...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于城市交通管理技術領域，提供了一種停車場出入活動對道路通行能力影響的評估方法及系統(tǒng)，為了解決停車場出入活動對道路通行能力影響的量化評估問題，本發(fā)明首先，按照設定的距離，沿銜接道路長度方向對銜接道路進行分段；繪制車輛在各個斷面內不同時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及火災預警的技術領域，特別是涉及一種基于熱輻射定向反射的火災預警裝置，包括安裝座、紅外傳感器組件、主反射鏡和外殼；還包括轉盤、環(huán)形測角部件和測角頭,轉盤轉動安裝在安裝座的下方，紅外傳感器組件豎直安裝在轉盤的下端面的中部，主反射鏡安裝...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于跨模態(tài)文本語義驅動的少樣本缺陷識別方法，屬于圖像處理技術領域。本發(fā)明針對工業(yè)質檢場景中異常樣本稀缺且缺陷類型動態(tài)演化導致的檢測模型泛化不足問題，通過建立動態(tài)特征重組機制與自適應判別邊界，實現(xiàn)僅需少量正常數據即可精準識別未知的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像校正技術領域，具體涉及一種基于圖像校正的牛肉質量分類方法。本發(fā)明根據每個大理石花紋連通域的形態(tài)特征，獲得每個大理石花紋連通域的生長方向以及生長趨勢程度，篩選出大理石花紋生長連通域；根據不同大理石花紋生長連通域的生長方向分布，以...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供智能農業(yè)機器人圖形識別方法及避障系統(tǒng)，涉及圖像模式識別技術領域，本發(fā)明通過引入偏振成像，有效抑制水珠高光，避免了將光學偽影誤判為病害，顯著提升了識別準確性。針對低置信度目標，獨創(chuàng)的微區(qū)熱激勵物理復核機制，能在線確認其真實物理屬性，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了用于城市軌道交通的數據采集與用戶行為分析系統(tǒng)，涉及行為分析技術領域，包括圖像采集模塊實時采集含像素點坐標與數量的圖像數據；數據預處理模塊對其預處理；中央計算處理模塊經綜合計算和標準化處理得乘客換乘混亂參數，分析后若混亂則調用提示...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于視覺識別技術領域，本發(fā)明提供了一種動態(tài)場景下的多目標視覺識別方法及系統(tǒng)，包括：在動態(tài)場景下實時采集多目標識別圖像，整理為多目標時序圖像序列，構建多目標識別圖像的背景模型，結合基于光流場計算的動態(tài)背景干擾補償，生成運動目標掩碼矩陣，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于邊緣檢測和邊界斷線連接的田塊提取方法，涉及計算機視覺領域、遙感圖像處理領域，田塊提取方法具體包括如下步驟：步驟1：提取遙感影像中的田塊范圍矢量數據A；步驟2：提取所述遙感影像的田塊邊界概率圖；步驟3：對所述邊界概率圖進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了基于時序遙感Mamba的遙感影像語義變化檢測方法，涉及圖像處理技術領域，包括：對時序遙感影像先進行輕量化局部特征提取，然后捕捉地表動態(tài)變化，得到多尺度特征；對多尺度特征先進行拼接，然后提取特征，再按照層級進行拼接，得到融合特征；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及鋒面路徑追蹤技術領域，特別是涉及一種基于深度學習的昆明準靜止鋒自動識別方法，包括：獲取昆明準靜止鋒歷史位置數據和氣象數據；利用昆明準靜止鋒歷史位置數據和氣象數據，獲取昆明準靜止鋒標簽集；利用氣象數據，獲取RGB圖像數據集；將昆明準...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于視覺傳感數據融合技術領域，具體提供了一種視覺傳感數據融合的氣體成像方法，方法主要包括：獲取原始傳感器信號，對原始傳感器信號進行多源同步與特征提取，得到同步特征數據；基于同步特征數據集進行抗擾動空間配準處理，生成空間映射數據集；對空...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)融合的肝病圖像識別處理方法、介質及設備，方法包括：采集肝病診斷過程中的多模態(tài)醫(yī)學數據；對多模態(tài)醫(yī)學數據進行跨模態(tài)特征提取，得到血流?影像關聯(lián)特征；根據血流?影像關聯(lián)特征構建生理約束的時空對齊模型，輸出血管幾何拓撲網...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)知識蒸餾的礦物識別方法、系統(tǒng)及存儲介質，涉及礦物識別技術領域，所述礦物識別方法包括：獲取各類礦物圖像及物理屬性數據，并將其進行編碼；將各類礦物圖像及編碼后向量輸入混合礦物識別模型中，得到各礦物類別概率；其中，使用礦...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學習的多級爆破巖體結構面智能化識別方法，包括：首先，通過獲取空間序列爆破工作面的多源異構數據，構建多模態(tài)數據集。接著，對數據集進行預處理，依據解譯標志表對數據集進行解譯，標注爆破巖體結構面的位置和范圍，生成標注訓練數...
								
            
							
            
							
						
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								      一種對復雜環(huán)境下滾動軸承故障進行診斷的方法，屬于軸承故障診斷領域，將軸承的振動信號轉換為時頻圖像后進行預處理，突出圖像中故障特征的邊緣信息和局部變化后輸入可變形卷積層，自適應調整采樣點并提取圖像中的故障特征；依次經過堆疊的多個故障特征提取模...
								
            
							
            
							
						
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