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								      本發(fā)明涉及芯片技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種隔離單元檢測方法、電子設(shè)備和介質(zhì)，方法包括步驟S1、獲取芯片中的隔離單元{A1,A2,...,An,...,AN}；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及芯片驗證技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種前端低功耗驗證環(huán)境生成方法、電子設(shè)備和介質(zhì)，方法包括步驟S1、獲取芯片的寄存器傳輸級代碼信息An和統(tǒng)一功耗格式信息Bn；步驟S2、獲取目標配置文件；步驟S3...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于機器學(xué)習(xí)的風、浪響應(yīng)建模與海流反演的方法，涉及人工智能及海洋信息服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：（1）數(shù)據(jù)獲取；（2）數(shù)據(jù)處理；（3）構(gòu)建數(shù)據(jù)集；（4）利用粒子群優(yōu)化的機器學(xué)習(xí)算法建立海表流速反演模型；（5）經(jīng)過測試和個例分析獲得最優(yōu)海...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種正交異性鋼橋面板U肋的疲勞性能評估方法及系統(tǒng)，涉及U肋疲勞性能評估技術(shù)領(lǐng)域，包括：構(gòu)建U肋模型，設(shè)定荷載和環(huán)境參數(shù)工況組合，模擬殘余應(yīng)力演變，篩選出主控參數(shù)；構(gòu)建殘余應(yīng)力變化系數(shù)理論方程，經(jīng)處理得到最終公式；組合主控參數(shù)，模擬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于橋梁安全技術(shù)領(lǐng)域，提供一種橋梁結(jié)構(gòu)全域撓度及失穩(wěn)風險的動態(tài)監(jiān)測方法與裝置。方法通過在目標橋梁結(jié)構(gòu)布設(shè)p×q個呈矩陣式的無線復(fù)合傾角傳感器，以不低于50Hz的頻率實時采集傳感器平面相對坐標及傾角值，經(jīng)遠程無線傳輸至監(jiān)測裝置，同時運用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于有限元仿真的聚乙烯電熔焊接參數(shù)優(yōu)化分析方法，屬于電熔焊接參數(shù)優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：構(gòu)建熱熔接口數(shù)據(jù)集；對熱熔接口數(shù)據(jù)集圖形分割；建立PE電熔焊接模型；進行有限元仿真；進行聚乙烯傳熱仿真。使該方法能較準確地預(yù)測焊接溫度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于流體動力學(xué)的風力發(fā)電機組塔筒焊縫優(yōu)化方法，涉及流體動力學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，獲取風力發(fā)電機組塔筒待焊接位置交界處圖像，提取交界處圖像中的交界中心線；根據(jù)交界中心線延伸的方向，構(gòu)建延伸方向拐點處熔融金屬保持能量連續(xù)的約束條件，計算中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及航空發(fā)動機技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種適用于高速可壓縮流的燃氣入侵預(yù)測方法，該方法將復(fù)雜的燃氣入侵問題轉(zhuǎn)換為冷氣供氣總壓問題，可通過計算總壓裕度系數(shù)，判斷是否存在燃氣入侵現(xiàn)象。該方法的優(yōu)點是適用于可壓縮流條件，為輪緣封嚴設(shè)計及安全運行；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于網(wǎng)格劃分的變電站防洪優(yōu)化設(shè)計建模方法及系統(tǒng)，涉及變電站防洪優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明首先將變電站區(qū)域按多組方案進行網(wǎng)格劃分，以非網(wǎng)格區(qū)域面積最小為目標確定最優(yōu)網(wǎng)格方案；基于地基參數(shù)分析各網(wǎng)格地基的穩(wěn)定性，劃分N個穩(wěn)定性等級；然后將站...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種探針代碼保護方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，屬于代碼保護技術(shù)領(lǐng)域，對探針程序的類字節(jié)碼進行加密處理，生成加密字節(jié)數(shù)據(jù)；對加密字節(jié)數(shù)據(jù)按照預(yù)設(shè)規(guī)則進行亂序處理，生成洗牌后的加密數(shù)據(jù)；在加密類文件中嵌入加密元信息，所述加密元信息包含洗牌規(guī)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及海洋生態(tài)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于多傳感數(shù)據(jù)融合與擴散建模的浮游生物異常遷移分析方法，包括以下步驟：S1：在目標海域布設(shè)微型傳感浮標陣列；S2：同步觸發(fā)微型傳感浮標陣列進行數(shù)據(jù)采集，獲取原始參數(shù)集；S3：對所采集的原始原始參數(shù)集進行補...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于交叉注意力的跨域行為識別方法，涉及無線感知與跨域行為識別技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取已標注的源域數(shù)據(jù)和待識別的目標域數(shù)據(jù)，分別提取對應(yīng)域的特征；根據(jù)源域特征定義目標域特征的類別中心并分配偽標簽；計算兩類特征在同一類別下的相...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于形狀元的大語言模型可解釋性時間序列分類方法及系統(tǒng)，屬于人工智能領(lǐng)域，包括：S1：加載預(yù)訓(xùn)練的LLM權(quán)重，配置各子系統(tǒng)的參數(shù)；從數(shù)據(jù)源加載時間序列，對其進行預(yù)處理；S2：將預(yù)處理后的時間序列輸入候選形狀特征生成模塊，得到候選...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種結(jié)合大數(shù)據(jù)的室內(nèi)環(huán)境監(jiān)測方法及系統(tǒng)，涉及室內(nèi)環(huán)境監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：根據(jù)預(yù)設(shè)的需求特征定義，提取目標場景的監(jiān)測需求特征集；基于大數(shù)據(jù)獲取超額歷史監(jiān)測日志，并解析所述超額歷史監(jiān)測日志，獲取典型監(jiān)測需求特征集與典型環(huán)境監(jiān)測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電子元器件數(shù)據(jù)深度分析檢測方法及系統(tǒng)，涉及設(shè)備檢測技術(shù)領(lǐng)域，包括通過傳感器收集電子元器件運行數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；基于時序自回歸提取時序特征，并使用變分自編碼器進行時序特征建模和演化；對演化的時序特征進行數(shù)據(jù)壓縮和重構(gòu)造并構(gòu)建故障...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種FFU化學(xué)過濾器生命周期預(yù)測方法及系統(tǒng)，方法包括以下步驟：通過邊緣傳感器實時采集FFU化學(xué)過濾器的多維度動態(tài)參數(shù)，所述多維度動態(tài)參數(shù)包括環(huán)境參數(shù)、運行參數(shù)和性能指標；對采集的數(shù)據(jù)進行缺失值填充和異常值過濾；基于處理后的數(shù)據(jù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及儲能系統(tǒng)通信技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種儲能系統(tǒng)通信方法及通信系統(tǒng)。所述方法包括以下步驟：通過壓電式微振動傳感器采集儲能系統(tǒng)連接點的工況數(shù)據(jù)；對工況數(shù)據(jù)進行振動?通信耦合特征提取，得到連接點振?信特征譜；根據(jù)連接點振?信特征譜對通信線路...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種DevOps自動編排多版本數(shù)據(jù)抽取任務(wù)的方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：識別DevOps平臺多個模塊間的數(shù)據(jù)流向，生成跨模塊業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表的第一級編號；結(jié)合模塊內(nèi)建表的依賴順序，生成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表的第二級編號；構(gòu)建表關(guān)聯(lián)關(guān)系圖，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種混合型模數(shù)轉(zhuǎn)換器的RRAM存算一體芯片及電子設(shè)備，屬于存算一體芯片技術(shù)領(lǐng)域，包括RRAM陣列模塊、選通模塊以及混合型模數(shù)轉(zhuǎn)換器模塊，選通模塊和RRAM陣列模塊的字線、位線以及源線相連，并接收數(shù)字控制信號，對RRAM陣列模塊的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉提供一種基于多智能體動態(tài)適配的軟件缺陷協(xié)同檢測方法及系統(tǒng)。該方法通過采集軟件代碼的靜態(tài)特征與動態(tài)運行時數(shù)據(jù)，基于該采集得到的數(shù)據(jù)，調(diào)用分層強化學(xué)習(xí)模型驅(qū)動的多智能體系統(tǒng)，動態(tài)生成最優(yōu)檢測策略，以將檢測資源精確分配至高風險代碼區(qū)域。進...
								
            
							
            
							
						
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