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								      本發明公開了一種基于深度學習的司法多維評估決策方法及系統，通過引入特征向量生成、法律適用維度與社會影響維度的協同分析、法官權重修正指令響應、以及基于歷史數據的差異分析等環節，構建了一個閉環式的評估流程。該方法能夠在評估過程中實時融合法官的專...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種因果圖譜驅動的企業智能決策方法及系統，本申請屬于企業管理技術領域。該方法包括：通過獲取企業業務流程、經營指標及非結構化文本數據，構建企業級因果圖譜；基于待決策數據執行路徑推理，確定多跳因果路徑鏈條；結合專家規則庫確定當前關聯...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及海葡萄養殖數據處理技術領域，尤其涉及一種基于大數據分析的海葡萄養殖監測數據處理方法及裝置，所述方法包括：獲取海葡萄養殖數據并分析光強糾正參數、鹽度穩定參數和營養失衡指數；構建第一環境關聯模型，以得到滯后響應系數并確定預警類型；構建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于聯盟博弈的集群分簇分配優化方法及系統，該方法主要包括：分析集群分簇分配場景任務需求與資源約束，建立集群分簇分配數學模型，表征集群分簇和分配過程間的耦合關系；進行集群分簇分配初始化；將集群分簇分配數學模型轉化為分簇分配聯盟...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于數據分析的施工工程檢測系統及方法，涉及工程檢測技術領域，系統通過傳感器實時采集施工現場的溫度、濕度、氣壓等環境數據，并經過去噪與歸一化處理后形成數據集W，保證了數據的準確性和可用性。實時環境數據的采集與高效預處理使得環境...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及計算機技術應用領域，特別是涉及一種結合過站松弛時間與航班延誤的航班環編排方法，包括：基于待處理的航班任務信息表，獲取初始的任務節點集；基于貪心算法，獲取初始的待處理任務節點列表；如果迭代次數未達預設迭代次數閾值或者當前的節點序列集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于運籌優化技術領域，本發明公開了一種基于大模型與運籌優化的智能任務規劃方法，包括獲取用戶任務需求和系統可用資源；基于用戶任務需求，利用大模型生成多個初始規劃方案，并獲取對應的資源需求清單；基于系統可用資源和資源需求清單，獲取各個初始...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于無人機的配網不停電作業現場勘察方法及系統，方法包括：根據地形特征指數TFI、電網關聯度GCR、道路通行指數RPI分別計算車輛移動至作業點距離成本、關鍵設備關聯風險以及道路通行效率因子，根據預設的動態權重分配規則對作業點距...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于GIS的煤礦安全生產調度管理方法和裝置，本發明涉及生產調度技術領域，解決了缺乏統一整合與分析，難以形成全面的生產態勢感知，調度方案的科學性與及時性不足的技術問題，本發明數據清洗與空間數據庫引擎集成，構建煤礦三維模型，實現...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及制造業領域，具體為一種面向石榴剝粒生產線的多工序協同調度優化方法，包括從物聯網接口采集并處理第一業務數據流，將歷史傳感器數據輸入商業預測模型生成第二業務數據流；將多模態傳感器陣列的數據生成第三業務數據流；通過商業決策優化引擎，構建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種AI賦能的智慧教學個性化服務方法及其系統，涉及智慧教學技術領域，包括周期性地采集當前學生的多模態數據；對多模態數據中的學習數據和行為數據執行關聯分析，生成分析結果；根據分析結果中的群體標簽和能力預測模型構建權重矩陣，并根據權重...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及生產管理技術領域，公開了一種基于物聯網的石油樹脂生產管理方法及系統。該方法包括：將石油樹脂生產數據劃分為包含生產基礎數據層、實時生產過程層和質量檢測交互層的結構化生產數據；對所述結構化生產數據進行生產特征提取，得到綜合生產工藝特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及逃生導引方案設計技術領域，具體涉及一種基于消防多物理場分析和AR設備的逃生導引方法及系統。針對傳統救援中路徑規劃與生存者定位割裂、動態風險響應滯后等缺陷，通過多源傳感器融合探測生命體征，結合建筑結構應力場、毒氣擴散場及火災熱流場的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種旱作農田限量補灌下土壤水分預測方法及系統，涉及土壤水分預測技術領域，包括：將土壤按深度劃分多個分層，各分層對應不同保水和吸水能力系數，采集各分層多時刻含水量及其影響參數，構建時間序列數據集并訓練長短期記憶網絡模型；結合燕麥當前...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于陸氣耦合模型和機器學習算法的糧食產量預估方法，本發明涉及農業氣象預測與智能決策技術領域，包括如下步驟：步驟S1：將動態玉米生長模型與天氣研究與預報模型進行內核級算法融合，構建WRF?Crop耦合系統，所述WRF?Crop耦合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及電力系統技術領域，公開了一種空調聚合商主從博弈調度方法、系統、設備、介質和產品，本方法通過用戶的支出滿意度和溫度舒適度，構建用戶參與空調聚合商的意愿程度模型，并以所有用戶支出成本最小化以及所有用戶不舒適程度之和最小化為第一優化目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種基于用戶充電行為畫像的充電站充電量預測方法，涉及數據處理技術領域。所述方法包括：采集各用戶對車輛充電時的充電行為數據及充電站的第一歷史用電量；基于最大充電功率、充電時長及充電時間段構建特征坐標系，對特征坐標系中的數據點進行聚...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于水量平衡和機器學習的梯級電站水位預測方法及系統，屬于梯級電站水位預測的技術領域。獲取預定時段的上游水庫的水庫蓄水數據，并計算得到上游水庫的出庫流量；基于歷史水庫蓄水數據確定折算系數，結合出庫流量估算下游庫區的入庫流量，基于毛...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及了一種基于數據驅動的光伏設備故障預警方法及系統，方法包括：獲取多個目標設備在歷史時段內的歷史故障報告、歷史運行數據和歷史工作音頻數據；根據歷史故障報告和歷史運行數據，基于神經網絡預測模型，確定目標設備的第一故障情況；根據歷史故障報...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種大語言模型提示詞自動優化方法，涉及提示詞優化技術領域。包括：設置初始提示詞；構建訓練數據、梯度生成提示詞模板、提示詞編輯模板、優化器以及任務模型；從訓練數據中隨機采樣小批量數據作為訓練集，任務模型根據初始提示詞對訓練集的樣本...
								
            
							
            
							
						
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