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								      本發(fā)明涉及低溫液體存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于數(shù)字孿生的低溫氫氦容器協(xié)同儲(chǔ)存方法，獲取目標(biāo)低溫氫氦容器的尺寸參數(shù)、目標(biāo)低溫氫氦容器所處的環(huán)境參數(shù)以及目標(biāo)低溫氫氦容器內(nèi)部的初始熱物參數(shù)；根據(jù)所述尺寸參數(shù)、所述初始熱物參數(shù)以及目標(biāo)低溫氫氦容器的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N半導(dǎo)體器件的建模方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及半導(dǎo)體科技領(lǐng)域。該建模方法包括：通過(guò)創(chuàng)建本征晶體管對(duì)應(yīng)的第一局部波動(dòng)模型和第一全局波動(dòng)模型，以及確定半導(dǎo)體器件寄生網(wǎng)絡(luò)中待建模的目標(biāo)寄生元素，并得到目標(biāo)寄生元素的射頻特性數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種電路板線(xiàn)路串?dāng)_檢查方法，包含以一處理器執(zhí)行：取得一電子線(xiàn)路圖檔；從多條線(xiàn)路選取一目標(biāo)電力線(xiàn)段及目標(biāo)訊號(hào)線(xiàn)段；執(zhí)行一串?dāng)_檢查流程，包含：根據(jù)目標(biāo)電力線(xiàn)段及目標(biāo)訊號(hào)線(xiàn)段的坐標(biāo)信息，判斷目標(biāo)電力線(xiàn)段與目標(biāo)訊號(hào)線(xiàn)段是否相交；根據(jù)所述坐...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提供一種表格評(píng)論方法及設(shè)備，涉及計(jì)算機(jī)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：在接收到對(duì)表格的第一操作指令時(shí)，顯示對(duì)表格中的目標(biāo)區(qū)域的評(píng)論輸入?yún)^(qū)；接收在評(píng)論輸入?yún)^(qū)中對(duì)目標(biāo)單元格的選取指令，以及在評(píng)論輸入?yún)^(qū)中輸入的第一評(píng)論，目標(biāo)單元格包括目標(biāo)區(qū)域中的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于噴墨打印技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中排版方法效率低下的技術(shù)問(wèn)題，提供了一種基于嘗試角點(diǎn)的快速排版方法，所述方法包括根據(jù)排版空間，獲取嘗試角點(diǎn)集，其中，所述嘗試角點(diǎn)集若干嘗試角點(diǎn)；根據(jù)預(yù)設(shè)排版策略和所述嘗試角點(diǎn)集，在所述排版空間放入待...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種訓(xùn)練數(shù)據(jù)的處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：獲取生成式語(yǔ)言模型對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)壞例數(shù)據(jù)，壞例數(shù)據(jù)包括一組對(duì)應(yīng)的輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)，輸出數(shù)據(jù)與輸入數(shù)據(jù)的標(biāo)注數(shù)據(jù)不相匹配；得到壞例數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的糾錯(cuò)數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種穩(wěn)健的分布外檢測(cè)方法包括訓(xùn)練階段以及測(cè)試階段。訓(xùn)練階段用于依據(jù)多個(gè)分布內(nèi)樣本訓(xùn)練檢測(cè)模型。訓(xùn)練階段包括多個(gè)期，其中一期包括：對(duì)每個(gè)分布內(nèi)樣本加入擾動(dòng)以產(chǎn)生對(duì)抗性樣本，將每個(gè)對(duì)抗性樣本輸入檢測(cè)模型，其中檢測(cè)模型包括多個(gè)分支，計(jì)算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的實(shí)施例提供一種基于多階心智理論的行為規(guī)劃方法，其中，該規(guī)劃方法可以包括：獲取當(dāng)前智能體對(duì)自身的第一感知數(shù)據(jù)；利用所述當(dāng)前智能體認(rèn)知的第一智能體或第一自然人，獲得第二感知數(shù)據(jù)；以及根據(jù)所述第一感知數(shù)據(jù)和所述第二感知數(shù)據(jù)規(guī)劃所述當(dāng)前智能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種量子象棋的實(shí)現(xiàn)方法及量子象棋系統(tǒng)。所述方法包括：響應(yīng)于量子象棋棋局的參與用戶(hù)發(fā)起的棋子交互操作，根據(jù)棋子交互操作指定的待走位的棋子以及待走位的棋子的起始位置和目標(biāo)位置，驗(yàn)證棋子走位路徑是否有效；若驗(yàn)證有效，則確定棋子交互操作...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及3D建模與混合現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種基于混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)的地下礦山緊急避災(zāi)逃生方法。包括以下步驟：空間錨模塊在地下礦山實(shí)際復(fù)雜環(huán)境空間中設(shè)置虛擬模型、標(biāo)識(shí)的位置；三維建模模塊基于礦山圖紙以及礦山數(shù)據(jù)，構(gòu)建礦山的整體三維地圖模型；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種牽引車(chē)的調(diào)度方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：根據(jù)任務(wù)信息，計(jì)算各初始任務(wù)調(diào)度序列對(duì)應(yīng)的未保障任務(wù)數(shù)量的標(biāo)識(shí)數(shù)值；計(jì)算各初始任務(wù)調(diào)度序列對(duì)應(yīng)的待調(diào)度牽引車(chē)的最大任務(wù)數(shù)量；根據(jù)任務(wù)保障時(shí)長(zhǎng)和行駛時(shí)長(zhǎng)數(shù)據(jù)，計(jì)算各初始任務(wù)調(diào)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種用于評(píng)價(jià)斷溶體油藏生產(chǎn)井見(jiàn)水風(fēng)險(xiǎn)的方法及系統(tǒng)，包括：將目標(biāo)生產(chǎn)井的見(jiàn)水狀態(tài)影響因素作為見(jiàn)水程度評(píng)價(jià)指標(biāo)，并將影響因素劃分為表示主因素的一級(jí)指標(biāo)和表示主因素的從屬因素的二級(jí)指標(biāo)；分別分析每個(gè)一級(jí)指標(biāo)相較于其他各一級(jí)指標(biāo)的相對(duì)重...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的評(píng)價(jià)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：采集目標(biāo)企業(yè)的指標(biāo)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)；對(duì)指標(biāo)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行分值計(jì)算處理，得到基礎(chǔ)指標(biāo)的指標(biāo)分值；將指標(biāo)分值輸入成熟度評(píng)價(jià)模型，按照最大隸屬原則生成目標(biāo)企業(yè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種用于評(píng)價(jià)單井生產(chǎn)情況的方法及系統(tǒng)，包括：收集關(guān)于目標(biāo)井的多項(xiàng)動(dòng)態(tài)生產(chǎn)數(shù)據(jù)；針對(duì)每項(xiàng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，繪制相應(yīng)的隨不同單位時(shí)長(zhǎng)變化的生產(chǎn)變化曲線(xiàn)，基于此，得到包含每項(xiàng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的偏離度曲線(xiàn)的單井趨勢(shì)分析信息，其中，偏離度為隨不同時(shí)長(zhǎng)的生...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于元宇宙的農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售系統(tǒng)、方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，基于元宇宙的農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售系統(tǒng)包括：產(chǎn)品展示模塊，用于在元宇宙空間展示農(nóng)產(chǎn)品在供應(yīng)鏈上的生產(chǎn)信息以及所述農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)值信息；產(chǎn)品銷(xiāo)售模塊，用于根據(jù)用戶(hù)在所述元宇宙空...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種曝光率預(yù)測(cè)方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。其中，曝光率預(yù)測(cè)方法包括：首先基于大量已上線(xiàn)的頁(yè)面樣本對(duì)應(yīng)的頁(yè)面曝光率，和各頁(yè)面樣本中頁(yè)面元素對(duì)應(yīng)的影響因子，確定出各影響因子對(duì)頁(yè)面曝光率的影響程度，從而構(gòu)建出曝...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種智慧點(diǎn)菜系統(tǒng)，包括獲取模塊、存儲(chǔ)模塊、組成模塊、發(fā)送模塊、擺盤(pán)模塊、統(tǒng)計(jì)模塊、評(píng)價(jià)模塊、監(jiān)視模塊、營(yíng)養(yǎng)模塊和提示模塊；獲取模塊獲取用餐信息，存儲(chǔ)模塊存儲(chǔ)菜品信息和畫(huà)作信息；組成模塊根據(jù)用餐信息匹配菜品信息，篩選出多個(gè)菜品組成...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N物流交互處理方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品；方法包括：響應(yīng)于針對(duì)待配送對(duì)象的屬性信息輸入操作，顯示對(duì)應(yīng)目標(biāo)配送服務(wù)的目標(biāo)服務(wù)界面，其中，所述目標(biāo)配送服務(wù)與輸入的屬性信息適配；響應(yīng)于在所述目標(biāo)服務(wù)界面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于智能設(shè)備結(jié)合多種消費(fèi)模式的食堂管理方法，涉及數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)管理智能分析技術(shù)領(lǐng)域，根據(jù)分層級(jí)錄入的食堂管理辦法和食堂性質(zhì)，統(tǒng)一管理就餐和補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)，完成各級(jí)別食堂管理數(shù)據(jù)的智能核算；根據(jù)各食堂設(shè)備信息的錄入和日常信息變更維護(hù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)一種模型參數(shù)更新方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：對(duì)于N個(gè)執(zhí)行進(jìn)程中的目標(biāo)執(zhí)行進(jìn)程，輸入對(duì)應(yīng)的目標(biāo)輸入量數(shù)據(jù)；利用目標(biāo)執(zhí)行進(jìn)程執(zhí)行基于目標(biāo)輸入量數(shù)據(jù)的模型訓(xùn)練過(guò)程，得到全部模型參數(shù)中每個(gè)模型參數(shù)的梯度值；基于模型參數(shù)集合...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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