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								      本發(fā)明涉及數據采集領域，尤其涉及一種全站儀測量數據采集方法及系統(tǒng)，包括：通過對全站儀原始測量數據進行三維坐標解算與整理，獲取帶時序標簽的原始測量數據集；通過對原始測量數據點的局部鄰域距離進行綜合分析，獲取各點的自適應鄰域半徑；通過對測點局部...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了基于模型蒸餾的企業(yè)財務數據異常檢測方法及系統(tǒng)，涉及數據處理技術領域，包括：獲得企業(yè)的多個窗口財務數據集，并根據財務異常多維因子進行觸發(fā)梳理，建立多個窗口財務異常觸發(fā)向量；進行多源訓練，建立財務異常檢測架構，包括償債異常檢測模型集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種意圖理解方法及系統(tǒng)。所述方法包括步驟：對用戶輸入數據進行意圖特征提取以得到包含輸入文本、主意圖、實體集、主意圖置信度和用戶特征的任務包。確定主意圖置信度的級別，若為高置信度，調用相應子智能體處理任務包；若為中置信度，確定主意圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種保障數字圖像唯一性的NFT生成方法，包括步驟一、獲取用戶在區(qū)塊鏈上的用戶信息B；步驟二、通過哈希算法F對用戶信息B進行編碼，生成哈希值H；步驟三、加載雙模塊生成模型C1；步驟四、通過雙模塊生成模型C1中的編碼器模塊從NFT數...
								
            
							
            
							
						
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								      基于鍵盤敲擊的用戶注冊、登錄方法，涉及用戶身份的識別和驗證技術領域，解決了現有技術在實用性、部署效率、用戶數據安全性以及跨設備適應能力等方面的問題。包括以下步驟：步驟S1，采集用戶鍵盤敲擊事件數據集；步驟S2，從采集到的用戶鍵盤敲擊事件數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種目標語言模型安全評測方法及電子設備，可以應用于網絡空間安全技術領域。該方法包括：基于安全等級分類標準，對多個安全領域進行安全等級分類，得到分類結果；針對多個安全等級的每個安全等級，對至少一個安全領域進行測試題庫構建，得到測試...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及船舶制造智能化管理技術領域，具體涉及一種船舶管路設計出圖階段管理的方法及系統(tǒng)，通過獲取并結構化處理生產日程與工藝規(guī)范數據，構建標準化輸入集，利用多目標優(yōu)化引擎進行沖突消解、進度與成本優(yōu)化，并結合四維模型、語義驗證及動態(tài)調度生成初步...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數據建模與隨機模擬相關技術領域，并公開了一種基于貪心學習高斯混合模型的時序數據隨機模擬方法。該方法包括下列步驟：S1構建包含K個高斯分量的高斯混合模型并初始化所述高斯分量的參數集；S2將二維向量劃分為與高斯分量一一對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及玻璃瓶生產技術領域，尤其涉及一種輕量化玻璃瓶生產數字化模具的三維仿真設計方法及系統(tǒng)。所述方法包括以下步驟：對玻璃瓶模具構建數字化模具幾何模型；根據數字化模具幾何模型識別氣泡逸出優(yōu)先路徑，構建玻璃瓶數字化仿真模型；基于玻璃瓶數字化仿...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及復合體空間碎片的偏振度計算方法，具體涉及一種基于微面元pBRDF模型的復合體空間碎片偏振度計算方法，解決了現有偏振度計算方法真實性和準確性較差的技術問題。本發(fā)明提供的基于微面元pBRDF模型的復合體空間碎片偏振度計算方法針對復合體...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種真空密封泄漏率預測方法、裝置、設備及介質，所述方法包括：根據法蘭密封面的加工方式構建法蘭密封面的三維微觀形貌模型；基于三維微觀形貌模型建立不同接觸狀態(tài)下密封接觸界面間的泄漏微通道并分析通道特性，確定不同接觸狀態(tài)的泄漏微通道中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于氣泡注意力機制的管道內多相流壓力特征預測方法，屬于氣液多相流壓力預測技術領域。本發(fā)明的預測方法包括步驟：獲取若干壓力時間序列數據并劃分為訓練集、測試集；將壓力時間序列數據分解為低波動、高波動序列；建立由低波動序列ARIM...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于增強型地熱系統(tǒng)熱流固化多場耦合建模方法，屬于油氣田開采技術領域，包括生成兩組隨機數作為裂縫中心位置，并根據裂縫中心位置、跡長以及方向確定隨機裂縫端點坐標，根據確定的隨機裂縫端點坐標形成初始光滑裂縫網格；根據所述初始光滑裂...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供?一種基于增量學習的多模態(tài)通專模型自演進方法及系統(tǒng)，通過接收當前目標任務和當前目標任務對應的多模態(tài)數據，確定對應的已訓練的目標通專模型；提取多模態(tài)數據的數據特征，得到多模態(tài)數據特征，通過目標專用模型處理多模態(tài)數據特征和多模態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種基于聯(lián)邦學習的多模態(tài)通專模型協(xié)同訓練方法，通過接收待檢索數據，提取待檢索數據的數據特征，并基于數據特征建立多模態(tài)數據索引；基于多模態(tài)數據索引，通過注意力機制處理數據特征，并得到融合數據特征；將融合數據特征輸入至檢索通用模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種跨媒體檢索中的多模態(tài)知識圖譜構建方法，方法包括：通過線性變換層將提取到的多模態(tài)特征映射到多模態(tài)特征空間；在多模態(tài)特征空間中，根據自注意力機制計算各模態(tài)特征的模態(tài)內注意力權重，根據交叉注意力機制計算不同模態(tài)特征的跨模態(tài)注意...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種虛擬電廠動態(tài)優(yōu)化的控制管理方法，包括：確定虛擬電廠的管理范圍，根據決策變量和連接節(jié)點，構建局部成本和收益函數、協(xié)同成本函數；將虛擬電廠拆分成若干虛擬電廠單元，構建虛擬電廠單元匹配優(yōu)化的目標函數；利用遺傳算法和虛擬電廠單元匹配...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及灌溉用水技術領域，公開了一種基于動態(tài)數據管理的灌區(qū)用水優(yōu)化方法及系統(tǒng)，該方法包括：收集灌區(qū)工程及監(jiān)測站點基礎數據、灌區(qū)監(jiān)測站點數據、接入灌區(qū)內各分水口水量監(jiān)測數據、集成渠系及地塊地理信息拓撲數據，構建數字化檔案庫；根據數字化檔案庫...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種土壤結構智能改良方法及系統(tǒng)，具體涉及土壤結構改良技術領域；是通過采集目標耕地區(qū)域的原始土壤樣本數據構建基礎數據集，經過標準化與歸一化處理后，采用多維特征映射模型重構土壤結構狀態(tài)圖譜；并通過結構模式識別提取影響耕作性能的關鍵結...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于適宜性評價的海洋立體空間高潛力區(qū)識別布局方法，涉及海洋空間規(guī)劃管理技術領域，收集海域自然、社會、生態(tài)數據及歷史立體確權項目案例，進行預處理構建海域立體空間基礎數據庫；基于圖神經網絡分析歷史立體確權案例，構建用海活動?空間層關...
								
            
							
            
							
						
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