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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體為農(nóng)產(chǎn)品采樣數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括以下步驟：登記采樣批次的圖像信息、產(chǎn)地信息與產(chǎn)品品類(lèi)，以及農(nóng)藥殘留量、添加劑殘留量和獸藥殘留量。本發(fā)明通過(guò)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品果皮硬度、果肉彈性模量、呼吸速率、乙烯釋放...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及身份驗(yàn)證技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種企業(yè)登記自助服務(wù)終端及其身份驗(yàn)證方法及系統(tǒng)，包括以下步驟，基于企業(yè)登記自助服務(wù)終端，核驗(yàn)序列號(hào)、發(fā)卡機(jī)關(guān)標(biāo)識(shí)與有效期，并將動(dòng)態(tài)二維碼參數(shù)逐項(xiàng)比對(duì)，判斷各字段一致性，依據(jù)結(jié)果與登記系統(tǒng)信息匹配，識(shí)別辦理流...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于高階函數(shù)和依賴(lài)代數(shù)的惡意軟件逃逸行為檢測(cè)方法，涉及函數(shù)式編程和程序分析技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括接收逃逸失敗惡意軟件的源代碼，并基于依賴(lài)代數(shù)理論，分析所述源代碼中的函數(shù)間的依賴(lài)關(guān)系，并構(gòu)建相關(guān)集合，其中依賴(lài)關(guān)系包括數(shù)據(jù)依賴(lài)、控制依...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于AI的交互式應(yīng)用安全測(cè)試漏洞研判方法及系統(tǒng)，涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理領(lǐng)域，該方法包括：對(duì)目標(biāo)系統(tǒng)的關(guān)鍵函數(shù)進(jìn)行插樁，采集執(zhí)行環(huán)境信息。從執(zhí)行環(huán)境信息中的HTTP請(qǐng)求數(shù)據(jù)識(shí)別用戶(hù)輸入，追蹤其傳播路徑得到帶有漏洞類(lèi)型標(biāo)記的污染數(shù)據(jù)傳播鏈。將執(zhí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種生成開(kāi)源組件修復(fù)意見(jiàn)的方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：獲取原始漏洞數(shù)據(jù)集，對(duì)原始漏洞數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理以得到標(biāo)準(zhǔn)漏洞數(shù)據(jù)集，并將標(biāo)準(zhǔn)漏洞數(shù)據(jù)集進(jìn)行存儲(chǔ)；獲取標(biāo)準(zhǔn)漏洞數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的目標(biāo)組件信息，將標(biāo)準(zhǔn)漏洞數(shù)據(jù)集和目標(biāo)組件信息代入到預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種web支付頁(yè)面檢測(cè)方法、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，所述方法包括：在識(shí)別到web支付頁(yè)面發(fā)生變更的情況下，將變更元素作為父節(jié)點(diǎn)；從各所述父節(jié)點(diǎn)中，篩選出有效父節(jié)點(diǎn)；遍歷任一所述有效父節(jié)點(diǎn)的所有子節(jié)點(diǎn)，根據(jù)預(yù)設(shè)的當(dāng)?shù)卣Z(yǔ)言識(shí)別規(guī)則...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于AI的漏洞修復(fù)規(guī)則生成方法和相關(guān)設(shè)備，涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理領(lǐng)域。計(jì)算機(jī)設(shè)備通過(guò)大語(yǔ)言模型對(duì)漏洞代碼片段和漏洞描述文本進(jìn)行雙重分析，構(gòu)建了抽象語(yǔ)法樹(shù)和語(yǔ)義圖譜的雙重表示，將語(yǔ)義圖譜與抽象語(yǔ)法樹(shù)進(jìn)行跨模態(tài)對(duì)齊，得到漏洞上下文關(guān)系矩陣。計(jì)算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)協(xié)同管理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與協(xié)同管理系統(tǒng)及方法，其中，一種互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與協(xié)同管理方法包括：構(gòu)建服務(wù)網(wǎng)格增強(qiáng)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)統(tǒng)一框架，形成四元組結(jié)構(gòu)；實(shí)現(xiàn)聯(lián)邦學(xué)習(xí)與服務(wù)網(wǎng)格的無(wú)縫集成架構(gòu)；開(kāi)發(fā)基于服務(wù)等...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于嵌入式系統(tǒng)信息安全技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了一種基于堆棧數(shù)據(jù)機(jī)密性和完整性的程序控制流防護(hù)系統(tǒng)及方法。本發(fā)明在微架構(gòu)級(jí)設(shè)計(jì)專(zhuān)用硬件在訪(fǎng)存的同時(shí)實(shí)現(xiàn)密鑰流的生成和管理，通過(guò)密鑰流與堆棧數(shù)據(jù)的異或操作實(shí)現(xiàn)堆棧關(guān)鍵數(shù)據(jù)的快速加解密計(jì)算。堆棧數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于圖形處理器GPU并行處理的數(shù)據(jù)加解密方法及裝置，涉及信息安全技術(shù)領(lǐng)域；該方法包括：獲取GPU的第一剩余資源信息，第一剩余資源信息包括第一資源池在第一時(shí)刻的剩余資源信息和第二資源池在第一時(shí)刻的剩余資源信息；根據(jù)第一資源池在第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于減振技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種管道寬頻振動(dòng)抑制的緊湊化超結(jié)構(gòu)及其設(shè)計(jì)方法，緊湊化超結(jié)構(gòu)用于管道本體的減振，包括超結(jié)構(gòu)單胞，所述超結(jié)構(gòu)單胞安裝于所述管道本體外壁上，所述超結(jié)構(gòu)單胞由12個(gè)質(zhì)量單元和30根連接桿組成，每個(gè)所述質(zhì)量單元連接5根...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)屬于壓鑄件性能預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，涉及基于大尺寸鑄件凝固路徑的等效料片仿真優(yōu)化方法及系統(tǒng)，具體通過(guò)分析大型一體壓鑄件的關(guān)鍵結(jié)構(gòu)特征，設(shè)計(jì)超長(zhǎng)尺寸的等效凝固路徑仿真料片結(jié)構(gòu)，使金屬液充型距離與大尺寸鑄件的關(guān)鍵結(jié)構(gòu)充型路徑一致；并結(jié)合模流分析方...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的參與因子計(jì)算方法，基于動(dòng)態(tài)模式分解直接從電力系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)響應(yīng)數(shù)據(jù)中提取模態(tài)信息，避免了傳統(tǒng)方法對(duì)電力系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的依賴(lài)，顯著降低了計(jì)算復(fù)雜度，適用于大規(guī)模電力系統(tǒng)的實(shí)時(shí)分析；通過(guò)奇異值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種激光散斑干涉測(cè)量系統(tǒng)正向設(shè)計(jì)方法，通過(guò)多學(xué)科協(xié)同設(shè)計(jì)與驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)從測(cè)量需求定義到系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)的全流程閉環(huán)。具體包括：獲取待測(cè)目標(biāo)形變特性和工況條件；優(yōu)化激光照明參數(shù)確保光場(chǎng)均勻性；基于標(biāo)量衍射理論計(jì)算物面光場(chǎng)復(fù)振幅；設(shè)計(jì)并驗(yàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種金屬板材彎折成型控制方法，通過(guò)每一個(gè)樣本數(shù)據(jù)中的板材參數(shù)以對(duì)每一個(gè)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類(lèi)，以使得和每一個(gè)板材參數(shù)對(duì)應(yīng)的多個(gè)樣本數(shù)據(jù)均存儲(chǔ)到同一個(gè)第一數(shù)據(jù)庫(kù)中，接著對(duì)每一個(gè)第一數(shù)據(jù)庫(kù)中所有的樣本數(shù)據(jù)基于板材彎折數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類(lèi)，以使第一數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于貝葉斯物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電池退化模型構(gòu)建方法，包括以下步驟：基于電池老化機(jī)制，構(gòu)建偽二維電池?cái)?shù)據(jù)生成模塊；設(shè)計(jì)特征提取網(wǎng)絡(luò)提取IC特征參數(shù)；構(gòu)建老化參數(shù)映射網(wǎng)絡(luò)刻畫(huà)IC特征參數(shù)與電池老化參數(shù)的關(guān)系；通過(guò)參數(shù)隨機(jī)化的方式，構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種基于多級(jí)校準(zhǔn)的MOSFET器件建模方法，涉及半導(dǎo)體器件建模技術(shù)領(lǐng)域，用于解決現(xiàn)有MOSFET器件建模導(dǎo)致工藝波動(dòng)下器件?電路性能的系統(tǒng)性偏差過(guò)大的技術(shù)問(wèn)題；本發(fā)明的基于多級(jí)校準(zhǔn)的MOSFET器件建模方法，包括：建立MOSFET...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種電力信息的智能審核方法和系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)方案為：對(duì)第一區(qū)域電網(wǎng)的電力信息待公開(kāi)內(nèi)容進(jìn)行關(guān)鍵詞識(shí)別，得到關(guān)鍵詞序列；對(duì)關(guān)鍵詞序列進(jìn)行情感極性分析，得到第一輿情得分序列；基于關(guān)鍵詞序列中各個(gè)關(guān)鍵詞的左相鄰關(guān)鍵詞和右相鄰關(guān)鍵詞之間的內(nèi)容...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及公路壓實(shí)度監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，具體涉及基于數(shù)字孿生的公路壓實(shí)度實(shí)時(shí)調(diào)控方法及系統(tǒng)，方法包括：采集振動(dòng)加速度、溫度及位置數(shù)據(jù)，處理后生成時(shí)空對(duì)齊的多源融合特征數(shù)據(jù)集；輸入預(yù)訓(xùn)練LSTM模型構(gòu)建動(dòng)態(tài)更新的數(shù)字孿生體，輸出三維壓實(shí)能量圖譜；離散圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于智能體因果關(guān)系推理的信息服務(wù)方法及系統(tǒng)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，該方法的實(shí)現(xiàn)包括以下步驟：構(gòu)建關(guān)系抽取智能體，對(duì)領(lǐng)域內(nèi)信息文件進(jìn)行實(shí)體抽取，并提取實(shí)體屬性，構(gòu)建實(shí)體庫(kù)；根據(jù)實(shí)體庫(kù)信息，進(jìn)行基礎(chǔ)關(guān)系抽取，建立基礎(chǔ)關(guān)系庫(kù)；構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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