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								      本發明公開了一種基于知識圖譜與語義推理的座艙主動推薦系統及方法，涉及智能座艙技術領域。該系統通過接收用戶的自然語言語音輸入，執行語音識別與語義解析，提取用戶意圖、關鍵詞與槽位實體，生成結構化語義信息，結合環境上下文信息構建或調用帶有語義關系...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種線性代數方程組的快速求解方法，其屬于數據處理技術領域，包括：根據待求解的線性代數方程組內的系數矩陣確定預條件矩陣，在每輪迭代求解過程中，按照如下步驟得到解向量：利用預條件共軛梯度算法對線性代數方程組進行求解，基于當前迭代輪所...
								
            
							
            
							
						
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								      基于解析四維集合變分的地理依賴耦合參數優化方法，屬于海洋數據同化技術領域。包括：選取獨立點、生成參數初始擾動場集合、開展A?4DEnVar數據同化、基于獨立點參數值插值得到全網格參數。本發明實現了在強耦合數據同化框架下基于A?4DEnVar...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種面向漁業養殖的自動計量投料控制方法和系統，所述方法包括：投料智能化分析，在漁業的養殖階段針對自動計量投料過程進行智能化分析，根據不同投放飼料類型分析和投放過程分析，確定當前養殖階段的投料是否合格；投料區域多特征分析，對養殖投料...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及數據處理領域，涉及一種適用于山體區域的三維地質災害模型構建方法及系統，包括：對每個第一監測點在每一時刻下的三維地理坐標和環境數據進行異常篩選，得到在每一時刻下的多個第二監測點；根據每一時刻的多個第二監測點對應的第一數量與全部的第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出了一種多參數融合的鉆具狀態智能診斷方法、裝置及設備，通過獲取鉆具基礎運行參數確定穩定工作時段，在穩定時段向鉆具施加特定頻率激勵振動形成主動傳播波；采用多點監測技術獲取響應振動信號并提取時刻序列，通過差分處理獲取時序偏移量；基于時序...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及衛星軌道預測技術領域，公開了基于物理信息神經網絡的衛星軌道預測方法、終端及介質。該方法基于同一時間段內的衛星位置數據、太陽位置數據和月球位置數據，構建樣本集；構建物理信息神經網絡；該網絡以衛星歷史位置數據作為輸入，預測未來時刻的衛...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種結合地質參數反演的壓裂施工壓力多步預測方法，屬于非常規油氣資源勘探開發技術領域。所述方法包括以下步驟：S1：收集多個井區的基礎數據，并對所述基礎數據進行預處理，獲得數據集；S2：建立地質反演模型和時序預測模型；S3：在所述數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種針對失效線索的召回激活方法，涉及數據處理技術領域，所述方法包括通過對原始破損線索數據集進行初步清洗，獲取包含缺失字段的記錄集合，針對每一項缺失字段采用預先建立的特征推斷模型，生成初步補全后的線索數據集，得到第一階段修復記錄；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于增強記憶狀態空間模型的磁芯損耗預測方法，涉及磁芯損耗預測技術領域，獲取輸入特征：B波形、H波形、溫度和頻率；通過Mamba狀態空間模型處理得到基本特征，通過特征轉換模塊將基本特征進行增強，得到中間特征；通過構建增強記憶狀...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種服務金融場景需求的大模型智能匹配方法，包括：1、評估大模型的金融能力：基于各個能力維度的評價指標和得分得到能力特征向量；2、金融業務場景需求解析：結合領域關鍵詞映射、語義向量匹配和大模型評估三種方法，運用動態權重調制與多層次...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及智能健身器械與運動康復技術領域，提供了一種肌肉硬度檢測與筋膜槍擊打參數智能匹配方法及系統。方法通過獲取目標肌肉區域在靜態按壓狀態下的原始硬度檢測信號；對原始硬度檢測信號進行降噪濾波處理，提取反映肌肉硬度的特征參數；將特征參數輸入預...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種眼圖交叉點集查找方法及計算機可讀存儲介質，獲取眼圖離散點數據，將眼圖離散點數據劃分為多個子集合，每個子集合中均包括一個眼交叉點集，對每個子集合，定位到每個子集合的眼交叉位置，獲取眼交叉位置的眼圖離散點數據另存到對應的交叉點數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種惡意軟件家族分類方法，包括：基于字節碼文件和配置文件分別得到RGB圖像；基于所設計的編碼器對所述RGB圖像進行特征提取，以獲得判別性特征向量；對每個RGB圖像通過數據增強生成樣本對，利用監督對比學習方法優化嵌入空間，使同類樣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明實施例公開了一種基于多模態融合的動態意圖理解方法，包括：獲取用戶在本次對話中的多模態行為數據；根據本次對話是否為首次對話，對本次對話文本進行改寫；將改寫后的對話文本和其它多模態行為數據共同提供至大模型，提示大模型識別本次對話的意圖；具...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于單元網格劃分的路面濕滑狀態分析方法及系統，首先將管控路段劃分為多個帶有唯一網格標識信息和空間位置邊界的單元網格，接著獲取各單元網格對應的包含反映路面表面狀態檢測參數集合的路面檢測數據，基于檢測數據和空間位置邊界建立單元網格...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于人工智能領域，涉及一種聯邦雙正則化多誤差融合時序異常檢測方法，包括：中央服務器初始化全局模型，得到全局模型參數，并將全局模型參數分發給多個本地客戶端；多個本地客戶端分別接收全局模型參數，并利用本地私有數據進行本地訓練，得到本地模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于人工智能的紫花苜蓿耐鹽性預測方法，屬于數據處理與預測技術領域。其包括以下步驟：采集紫花苜蓿雙模態時序數據，構建數據集；采用動態分段歸一化方法處理雙模態時序數據，得到歸一化后的雙模態時序數據；構建紫花苜蓿耐鹽性預測模型，包括...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及故障診斷技術領域，具體為基于時間序列分析的斷路器機械故障預診斷方法，首先，通過安裝傳感器實時采集斷路器機械的運行數據，并對數據進行預處理；然后，基于標準運行數據采用時序分割策略，將數據分割成獨立時序序列，并針對每個獨立時序序列提取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及智能地鎖技術領域，特別涉及一種基于生成對抗網絡的智能地鎖異常檢測方法及系統，通過采集目標地鎖系列的地鎖設計信息，并根據地鎖設計信息提取每一系列型號的型號本征特征，獲取型號本征特征集；基于型號本征特征集進行聚類分析，對應定義多個虛擬...
								
            
							
            
							
						
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