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								      本說明書實施例提供基于圖的索引構建方法，其中所述基于圖的索引構建方法包括：獲取包括用戶節(jié)點和物品節(jié)點的初始索引圖；基于所述初始索引圖中各用戶節(jié)點和各物品節(jié)點之間的連接關系，生成包括物品節(jié)點的參考索引圖，其中，所述參考索引圖中包括物品節(jié)點之間...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)過濾方法及相關裝置、設備和存儲介質，其中，數(shù)據(jù)過濾方法包括：獲取目標社交網(wǎng)絡中若干目標賬戶的歷史會話數(shù)據(jù)；基于歷史會話數(shù)據(jù)，預測若干目標賬戶分別與各個目標主題之間的第一相似度，并基于目標賬戶的歷史會話數(shù)據(jù)中新被過濾的目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種頁面更新方法及裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質，可以應用于計算機技術、信息處理技術和網(wǎng)絡技術領域。該頁面更新方法包括：響應于接收到針對原始頁面的頁面更新請求，根據(jù)頁面更新請求指示的M個資源標識，確定當前資源狀態(tài)，其中，當前...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種流量預測模型的訓練方法、預測客服流量的方法及其裝置，可以應用于人工智能技術領域。該流量預測模型的訓練方法包括：構建訓練樣本數(shù)據(jù)集，其中，訓練樣本數(shù)據(jù)集中包括客服流量數(shù)據(jù)子集以及預測時間段的標簽客服流量數(shù)據(jù)；基于預定子時間段與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于Adam算法的神經(jīng)網(wǎng)絡地層元素測井能譜解析方法，包括：步驟1，提取凈俘獲譜和凈非彈譜，并進行歸一化；步驟2，將卷積核的更新值初始化為零；步驟3，將歸一化的凈俘獲譜、凈非彈譜分別輸入各自的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡；步驟4，計算網(wǎng)絡模型輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關于一種賬戶切換方法、裝置、電子設備及介質。本公開中的賬戶切換方法可以基于觸摸信息，確定觸摸軌跡，基于觸摸軌跡，確定目標用戶名稱，顯示目標界面，目標界面為目標用戶名稱關聯(lián)的目標賬戶的顯示界面。采用本公開中的賬戶切換方法，用戶無需開啟...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種代碼漏洞分析方法、系統(tǒng)、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產(chǎn)品。本申請實施例可應用于云技術、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場景。所述方法包括：獲取目標代碼；將目標代碼分別輸入至少兩種漏洞分析引擎，至少兩種漏洞分析引擎分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于二氧化碳捕集利用及地質封存技術領域，公開了一種CO2在地層中運移數(shù)值模擬方法，包括：構建實際地層復雜地質模型，進而得到數(shù)值模擬模型；精細調整數(shù)值模擬模型，以限制流體竄層、與外界的物質與能量交換，并確保運算的快...
								
            
							
            
							
						
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								      一種水平裂縫壓裂井失效后裂縫解堵工藝參數(shù)設計方法。解決了水平裂縫壓裂井失效后沒有裂縫解堵工藝參數(shù)設計方法導致解堵效果差及投入產(chǎn)出比低的問題。該方法包括：S1：選取采取壓裂措施且裂縫為水平縫，后期因油層污染而欠注的注水井；S2：測試措施井所有...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種風機盤管液體盤管優(yōu)化方法和裝置，其中，該風機盤管液體盤管優(yōu)化方法包括：根據(jù)不同風機盤管液體盤管測試數(shù)據(jù)和換熱器設計參考信息，為目標風機盤管液體盤管建立遺傳算法模型；根據(jù)目標風機盤管液體盤管預設的初始設計參數(shù)值，生成遺傳算法模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種訓練數(shù)據(jù)生成方法、裝置、設備及存儲介質，本申請將數(shù)據(jù)生成模型和布局生成模型相結合的方式來生成訓練數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)增強提供一種全新的方法。首先，由數(shù)據(jù)生成模型生成多種不同應用場景下的目標元素，然后由布局生成模型根據(jù)目標元素創(chuàng)建多種...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種文本數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設備以及可讀存儲介質，該方法可以應用于云技術、人工智能、智慧交通、輔助駕駛、本地化測試、輔助翻譯、語義異常檢測等場景，方法包括：獲取待處理文本對應的任務信息；將待處理文本和任務信息共同與任務語料...
								
            
							
            
							
						
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								      公開了一種條碼打印方法、裝置、存儲介質和電子設備。通過獲取物品標識，并向服務器發(fā)送帶有物品標識的信息獲取請求，接收服務器發(fā)送的與物品標識相關的至少一個條碼信息，展示第一顯示界面，所述第一顯示界面包括所述條碼列表和對應的選擇控件，接收用戶輸入...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種生活必需品編碼方法、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質。應用于生活必需品保供編碼技術領域。所述方法應用于電子設備中，包括：獲取生活必需品的有關信息；根據(jù)所述產(chǎn)品信息生成商品類別碼和商品規(guī)格碼；根據(jù)所述生產(chǎn)或流通過程中的單位注冊信息或者...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種對話模型的訓練方法、裝置、設備及存儲介質，屬于人工智能技術領域。所述方法包括：通過第一語言模型根據(jù)第一提示信息，生成關于第一虛擬角色的第一樣本問題，第一提示信息包括基于樣本劇情得到的第一虛擬角色的角色信息；通過第二語言模型根...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供機器學習模型訓練方法、計算設備、計算機可讀存儲介質、計算機程序產(chǎn)品，其中機器學習模型訓練方法應用于訓練服務器，包括：獲取至少一個隨機種子和各隨機種子對應的梯度累加信息；將各隨機種子和各梯度累加信息發(fā)送至至少一個訓練客戶端；...
								
            
							
            
							
						
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								      公開了一種量子態(tài)制備方法及裝置，屬于量子計算領域。該方法包括：采用不同自旋態(tài)作為目標，依次對諧振子進行兩次量子態(tài)制備；對所述諧振子對應的自旋態(tài)進行自旋態(tài)檢測；在所述自旋態(tài)不滿足條件的情況下，重復所述量子態(tài)制備和所述自旋態(tài)檢測，直到所述自旋態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      提供一種超參數(shù)最佳化系統(tǒng)，以及一種超參數(shù)最佳化方法，其包含以下步驟：通過查找模型數(shù)據(jù)庫，從超參數(shù)集中選出符合硬件規(guī)格限制及效能限制的模型相關超參數(shù)組合；基于模型相關超參數(shù)組合，通過超參數(shù)調整器搜索各組模型非關超參數(shù)中的最佳超參數(shù)，以取得最佳...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種車輛推薦方法，可以應用于智慧物流和大數(shù)據(jù)技術領域。該車輛推薦方法包括：響應于檢測到物品運輸信息的物品容量超出配送車輛的載貨量，根據(jù)物品運輸信息，確定M個推薦車型，其中，物品運輸信息是第一用戶提交的，第一用戶表征物品運輸信息的...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種包裹丟損預警處理方法，可以應用于智慧物流技術領域、大數(shù)據(jù)計算機技術領域，該方法包括：從規(guī)則庫中讀取針對目標場站預先構建的目標丟損判別規(guī)則，其中，目標丟損判別規(guī)則是基于N條歷史丟損判則數(shù)據(jù)構建得到的，N條歷史丟損判則數(shù)據(jù)與途經(jīng)...
								
            
							
            
							
						
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