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								      本發(fā)明涉及螺栓緊固件技術(shù)領(lǐng)域，具體提供了一種GIS法蘭螺栓預(yù)緊力的檢測(cè)方法，包括：獲取氣體絕緣開(kāi)關(guān)設(shè)備GIS的法蘭螺栓兩端的超聲回波信號(hào)；基于特征模態(tài)分解算法將每端的超聲回波信號(hào)分解為本征模態(tài)分量；基于灰狼優(yōu)化算法和本征模態(tài)分量對(duì)特征模態(tài)分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及風(fēng)洞模擬裝置技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種低速風(fēng)洞過(guò)冷大水滴飛濺模擬裝置，包括承重排污組件以及兩個(gè)觀察板，設(shè)置在承重排污組件上的邊界低阻模擬機(jī)構(gòu)，安裝在邊界低阻模擬機(jī)構(gòu)一側(cè)的液滴拋灑機(jī)構(gòu)以及安裝在液滴拋灑機(jī)構(gòu)另一側(cè)的放流機(jī)構(gòu)；所述放流機(jī)構(gòu)包...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及機(jī)床主軸性能測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種高精密主軸性能測(cè)試方法及系統(tǒng)，方法包括：根據(jù)主軸軸體的主體結(jié)構(gòu)及工況環(huán)境約束，在性能測(cè)試平臺(tái)中初始化主軸的鏡像原型；根據(jù)鏡像原型并基于主軸軸體在復(fù)合性能測(cè)試場(chǎng)景下的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)建立載荷控制指令集；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及地?zé)峋疅犴憫?yīng)測(cè)試設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了一種深孔現(xiàn)場(chǎng)熱響應(yīng)試驗(yàn)測(cè)試儀,包括熱物性測(cè)試裝置和換熱裝置，換熱裝置包括安裝座、進(jìn)水管、回水管、連通器、減速機(jī)和支撐管，安裝座架設(shè)在地?zé)峋木冢M(jìn)水管和回水管一端密封并置于地?zé)峋畠?nèi)，進(jìn)水管...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于宇生μ子像圖的高精度超聲成像識(shí)別方法，步驟為：S1、生成宇生μ子成像特征圖；S2、構(gòu)建并訓(xùn)練核心缺陷檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)，輸出對(duì)宇生μ子成像特征圖的缺陷區(qū)域進(jìn)行識(shí)別的缺陷概率圖；S3、對(duì)成像物體的缺陷區(qū)域進(jìn)行超聲成像，并進(jìn)行彩色映射...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N銀花子UPLC指紋圖譜、建立方法及應(yīng)用，屬于藥物分析技術(shù)領(lǐng)域。本申請(qǐng)首次構(gòu)建銀花子的UPLC指紋圖譜，該UPLC指紋圖譜中包括23個(gè)共有特征峰，且含有8個(gè)定性鑒別特征峰。建立的銀花子UPLC指紋圖譜能夠定量檢測(cè)銀花子中8種活性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及面料檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種面料液體蒸發(fā)檢測(cè)方法，包括：確定待檢測(cè)面料的使用環(huán)境范圍模擬若干第一蒸發(fā)檢測(cè)環(huán)境；對(duì)待檢測(cè)面料進(jìn)行第一蒸發(fā)模擬檢測(cè)；根據(jù)第一蒸發(fā)模擬檢測(cè)結(jié)果確定當(dāng)前面料的蒸發(fā)類(lèi)型，并結(jié)合使用環(huán)境范圍確定對(duì)待檢測(cè)面料的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種用于充電插頭的溫升測(cè)試設(shè)備以及溫升測(cè)試方法，本發(fā)明涉及充電技術(shù)領(lǐng)域，溫升測(cè)試設(shè)備包括：插座模塊和電池組電連接，電源模塊和充電插頭電連接，加熱機(jī)構(gòu)用于加熱插銷(xiāo)，插座模塊和插銷(xiāo)插接配合以使電源模塊向電池組充電，第一溫度檢測(cè)機(jī)構(gòu)用...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提出一種物鏡，其包括由物側(cè)至像側(cè)依次布置多個(gè)透鏡。所述多個(gè)透鏡包括：平凸透鏡，設(shè)置在所述物鏡的光路的最上游，并且其入射面是平面；第一凹凸透鏡，設(shè)置在所述平凸透鏡下游；第一膠合透鏡，設(shè)置在所述第一凹凸透鏡下游，所述第一膠合透鏡由兩個(gè)正透...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提供了一種多通道信號(hào)采樣裝置及校準(zhǔn)系統(tǒng)，屬于信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域；多通道信號(hào)采樣裝置包括PXIe機(jī)框以及設(shè)置在PXIe機(jī)框中的至少兩塊采集卡；多通道信號(hào)采樣裝置還包括同步程序組件，同步程序組件用于被執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)：根據(jù)當(dāng)前位于第一目標(biāo)采集卡的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種基于智能硬件的手機(jī)文件備份方法及系統(tǒng)，本發(fā)明由智能硬件接收移動(dòng)終端設(shè)備發(fā)送的設(shè)備連接信息，并對(duì)綁定請(qǐng)求做出響應(yīng)，完成與移動(dòng)終端設(shè)備的綁定；基于預(yù)設(shè)加密規(guī)則與移動(dòng)終端設(shè)備建立加密通信隧道，對(duì)后續(xù)移動(dòng)終端設(shè)備所發(fā)送的文件存儲(chǔ)指令進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了可追溯的文件水印生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，其方法實(shí)現(xiàn)，包括：獲取針對(duì)目標(biāo)文件的訪問(wèn)請(qǐng)求，訪問(wèn)請(qǐng)求包括目標(biāo)用戶信息以及訪問(wèn)時(shí)間信息；基于目標(biāo)用戶信息、訪問(wèn)時(shí)間信息以及保護(hù)碼，計(jì)算追溯碼；基于追溯碼、目標(biāo)用戶信息以及當(dāng)前...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于空?頻雙域?qū)Ρ葘W(xué)習(xí)的在線興趣組推薦方法及系統(tǒng)，屬于推薦系統(tǒng)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取用戶的在線與離線社交網(wǎng)絡(luò)表征作為互補(bǔ)視圖；在空域中，通過(guò)跨視圖對(duì)比學(xué)習(xí)增強(qiáng)用戶表征的實(shí)例區(qū)分度；在頻域中，采用一個(gè)多層感知機(jī)網(wǎng)絡(luò)來(lái)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種礦用風(fēng)壓機(jī)組的自動(dòng)化在線監(jiān)測(cè)方法，包括：獲取礦用風(fēng)壓機(jī)組的整體故障振動(dòng)頻率段；通過(guò)最優(yōu)分解結(jié)果對(duì)礦用風(fēng)壓機(jī)組的整體故障振動(dòng)頻率段進(jìn)行分段，得到若干個(gè)頻率段；在每個(gè)頻率段上，根據(jù)故障差異性獲取部件在頻率...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于多模態(tài)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的大葉繡球冠層生長(zhǎng)情況智能識(shí)別方法，通過(guò)采集大葉繡球植株的數(shù)字圖像，預(yù)處理后裁剪成圖像塊；采用無(wú)監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型提取圖像塊的局部形態(tài)學(xué)特征；基于跨模態(tài)對(duì)比學(xué)習(xí)的文本?圖像對(duì)齊深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用標(biāo)注...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于CAD平臺(tái)的建筑工程協(xié)同設(shè)計(jì)制圖方法，涉及建筑工程的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括以下步驟：針對(duì)企業(yè)下轄設(shè)計(jì)師分別建立賬號(hào)，收集不同設(shè)計(jì)師歷史制圖數(shù)據(jù)，包括過(guò)程草圖以及定稿設(shè)計(jì)圖，建立項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)并基于項(xiàng)目名稱(chēng)建立文件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)字化應(yīng)力控制技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開(kāi)了基于長(zhǎng)期時(shí)變因素的PC梁橋拆除數(shù)字化應(yīng)力控制方法及系統(tǒng)；所述系統(tǒng)包括：應(yīng)力變化預(yù)測(cè)模塊、分級(jí)拆除優(yōu)化模塊、風(fēng)險(xiǎn)概率分析模塊、多尺度損傷定量模塊和全生命周期數(shù)字融合模塊，基于歷史特征向量建立應(yīng)力預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      一種面向大型語(yǔ)言模型的多樣本攻擊檢測(cè)與防御方法，涉及人工智能安全領(lǐng)域。構(gòu)建多層次文本篩查與干預(yù)機(jī)制，通過(guò)輸入內(nèi)容去重、格式調(diào)整及上下文擾動(dòng)，降低多樣本攻擊的影響。對(duì)文本進(jìn)行相似性分析，識(shí)別高度重復(fù)的示例，利用高效匹配策略篩選；利用預(yù)訓(xùn)練模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的鋼材裁切排產(chǎn)方法和裝置，涉及鋼材加工產(chǎn)前管理領(lǐng)域，通過(guò)實(shí)時(shí)采集訂單、設(shè)備及庫(kù)存數(shù)據(jù)，構(gòu)建多維數(shù)值矩陣實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化表達(dá)；采用蒙特卡洛方法生成候選排產(chǎn)序列，結(jié)合邊角料損耗與延誤風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評(píng)估，融合模擬退火與自適應(yīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例涉及智能調(diào)度領(lǐng)域，提供一種基于數(shù)字孿生的倉(cāng)庫(kù)智能調(diào)度方法及相關(guān)裝置，所述方法包括：獲取待入庫(kù)貨物的基礎(chǔ)屬性信息；根據(jù)所述基礎(chǔ)屬性信息進(jìn)行存儲(chǔ)匹配信息構(gòu)建，得到參考存儲(chǔ)匹配信息；采用所述參考存儲(chǔ)匹配信息從倉(cāng)庫(kù)的數(shù)字孿生模型中確定出...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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