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          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種云環(huán)境下可驗(yàn)證具有靈活訪問(wèn)控制的可搜索加密方法、系統(tǒng)以及存儲(chǔ)介質(zhì),包括可信權(quán)威機(jī)構(gòu)計(jì)算生成系統(tǒng)公鑰和系統(tǒng)主密鑰;可信權(quán)威機(jī)構(gòu)獲取包含數(shù)據(jù)所有者信息的預(yù)訪問(wèn)列表,分別計(jì)算云服務(wù)器的公鑰和私鑰,數(shù)據(jù)所有者的公私鑰對(duì)以及數(shù)據(jù)用戶的...
          • 本申請(qǐng)涉及電力系統(tǒng)運(yùn)維領(lǐng)域,公開(kāi)了基于遠(yuǎn)程監(jiān)控平臺(tái)的變電站電源與蓄電池管理系統(tǒng),包括:數(shù)據(jù)采集單元,所述數(shù)據(jù)采集單元實(shí)時(shí)采集電源與蓄電池的電壓、電流、溫度及健康狀態(tài);所述數(shù)據(jù)采集單元上連接有雙模通信模塊,所述雙模通信模塊集成無(wú)線/有線通信,...
          • 本發(fā)明提供了一種能源補(bǔ)給系統(tǒng)。能源補(bǔ)給系統(tǒng)包括:燃料制取設(shè)備,包括液態(tài)燃料制取裝置和/或氫燃料制取裝置;供電設(shè)備,包括光伏發(fā)電裝置和儲(chǔ)能裝置,光伏發(fā)電裝置與儲(chǔ)能裝置連接,以對(duì)儲(chǔ)能裝置進(jìn)行充電,供電設(shè)備與用電設(shè)備和燃料制取設(shè)備均連接,以向用電...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于交叉熵算法的混合型潮流計(jì)算方法及裝置,屬于優(yōu)化算法與機(jī)器學(xué)習(xí)交叉技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:系統(tǒng)建模與參數(shù)初始化,根據(jù)具體應(yīng)用場(chǎng)景定義狀態(tài)空間、動(dòng)作空間和目標(biāo)函數(shù);行參數(shù)設(shè)置與初始化;熵算法引導(dǎo)的樣本生成與精英篩選:通過(guò)概率分...
          • 本發(fā)明提供一種帶電子觸發(fā)的熔斷器結(jié)構(gòu),涉及防火卷簾技術(shù)領(lǐng)域,包括感應(yīng)部和執(zhí)行部;感應(yīng)部包括通電生磁的電磁件、用于為電磁件供電的供電件以及與供電件電連接的感應(yīng)件;執(zhí)行部包括磁性板、與磁性板連接的彈出板以及與彈出板連接的彈出彈簧;感應(yīng)件包括接觸...
          • 本發(fā)明屬于接地網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及適用于高電阻地區(qū)的立體接地體及其施工工藝,所述立體接地體,包括頂層的水平接地網(wǎng),還包括中層的垂直接地極,以及底層的水平接地極和柔性接地體,水平接地網(wǎng)的四角分別與垂直接地極的頂部對(duì)應(yīng)連接,垂直接地極的底部與水...
          • 本申請(qǐng)涉及半導(dǎo)體技術(shù)領(lǐng)域,本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N導(dǎo)熱件、散熱裝置、功率模塊和車輛。本申請(qǐng)?zhí)峁┑膶?dǎo)熱件,包括:導(dǎo)熱本體,導(dǎo)熱本體用于傳導(dǎo)熱量;導(dǎo)熱本體設(shè)有容納腔,容納腔內(nèi)填充第一相變材料,第一相變材料用于吸收和/或釋放熱量,提高了導(dǎo)熱件的熱導(dǎo)率、散...
          • 本發(fā)明提供了一種混合鍵合結(jié)構(gòu)及混合鍵合結(jié)構(gòu)中阻擋層應(yīng)力的原位檢測(cè)方法,屬于三維封裝的混合鍵合技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的混合鍵合結(jié)構(gòu)中盲孔內(nèi)的頂部SiO2介電層表面存在具備壓電性能的阻擋層,該具備壓電性能的阻擋層包括屏障層、壓電...
          • 本發(fā)明涉及材料爆炸沖擊防護(hù)性能測(cè)評(píng)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種評(píng)估水下爆炸沖擊環(huán)境下人體防護(hù)材料性能的方法,包括以下步驟:構(gòu)建防護(hù)材料模型和人體模型;構(gòu)建水域幾何模型;構(gòu)建炸藥模型;采用任意拉格朗日?歐拉法進(jìn)行描述爆炸沖擊波與防護(hù)材料間的相互作用,求解...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的血管緊張素轉(zhuǎn)化酶抑制劑篩選的模型及方法,涉及藥物發(fā)現(xiàn)與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域,其技術(shù)要點(diǎn)為:本發(fā)明通過(guò)整合RDKit、ESM?2模型計(jì)算血管緊張素轉(zhuǎn)化酶抑制肽的多種分子特征,采用RFECV算法進(jìn)行特征篩選優(yōu)化后,結(jié)合...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多模態(tài)特征融合的化合物?靶標(biāo)結(jié)合親和力預(yù)測(cè)方法,涉及化合物活性預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,其技術(shù)要點(diǎn)為:包括數(shù)據(jù)采集、多模態(tài)特征表征、多模態(tài)特征提取與融合以及親和力預(yù)測(cè)的步驟對(duì)化合物活性進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過(guò)人工智能算法輔助解決化合物活性預(yù)測(cè)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于超材料的寬帶低發(fā)散聲渦旋波束生成系統(tǒng),包括信號(hào)發(fā)生器、功率放大器和環(huán)形聲源陣列,環(huán)形聲源陣列由偶極子聲源組成,偶極子聲源的聲學(xué)超材料結(jié)構(gòu)為中空貫通的管體結(jié)構(gòu),呈申字形,聲學(xué)超材料結(jié)構(gòu)的本體為田字形結(jié)構(gòu),揚(yáng)聲器安裝在,聲學(xué)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了射頻通信方法,屬于射頻通信領(lǐng)域。該方法中遙控器輸出第一通信數(shù)據(jù)至遙控器接收端;遙控器接收端對(duì)接收到的第一通信數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,對(duì)第一驗(yàn)證數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證;若通過(guò)驗(yàn)證,遙控器接收端根據(jù)第一控制指令執(zhí)行操作,生成第二通信數(shù)據(jù),第二通信數(shù)據(jù)包...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了遙控器及控制方法,屬于遙控設(shè)備領(lǐng)域。本發(fā)明的遙控器至少兩個(gè)天線,設(shè)置于遙控器本體內(nèi)部,至少兩個(gè)天線分別指向不同方向,用于收發(fā)信號(hào);開(kāi)關(guān)單元分別與至少兩個(gè)天線連接,用于切線工作天線;收發(fā)單元與開(kāi)關(guān)單元連接,用于解調(diào)、調(diào)制收發(fā)信號(hào);...
          • 本發(fā)明涉及一種基于VR的訪客管理方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品,屬于智能管理領(lǐng)域。技術(shù)方案包括:通過(guò)訪客終端,獲取訪客信息,所述訪客信息包括訪客位置和訪客身份;將項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)劃分不同區(qū)域,設(shè)置不同區(qū)域的訪客權(quán)限;根據(jù)訪客位置,確定訪客所在區(qū)域...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于個(gè)性化高效半異步聯(lián)邦學(xué)習(xí)的圖像分類方法,由服務(wù)器和客戶端實(shí)現(xiàn),在得到訓(xùn)練的圖像分類模型的過(guò)程中,通過(guò)重要性抽樣策略優(yōu)先激活高梯度貢獻(xiàn)客戶端以加速收斂,設(shè)計(jì)公平性補(bǔ)償因子與動(dòng)態(tài)棄用機(jī)制平衡數(shù)據(jù)分布多樣性,利用相似度加權(quán)聚合...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種用于XR場(chǎng)景中穿模異常的自動(dòng)檢測(cè)方法及系統(tǒng),屬于計(jì)算機(jī)圖形處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:采集XR設(shè)備運(yùn)行時(shí)的左右眼雙目圖像序列,構(gòu)建三維立體深度圖;通過(guò)靜態(tài)分析識(shí)別幀內(nèi)穿插錯(cuò)誤、遮擋矛盾等異常區(qū)域;基于連續(xù)多幀圖像分析構(gòu)建場(chǎng)景...
          • 本發(fā)明屬于視覺(jué)測(cè)量領(lǐng)域,具體為一種三維測(cè)量系統(tǒng)的測(cè)量視點(diǎn)分布規(guī)劃方法,本方法首先考慮測(cè)量需求和待測(cè)零件測(cè)量特性后生成主測(cè)量視點(diǎn)集合,然后再以主測(cè)量視點(diǎn)集合為約束,生成覆蓋整個(gè)待測(cè)零件表面的輔助測(cè)量視點(diǎn)集合,形成級(jí)聯(lián)式測(cè)量視點(diǎn)生成和優(yōu)化過(guò)程。...
          • 本發(fā)明屬于醫(yī)學(xué)影像分析技術(shù)領(lǐng)域,具體公開(kāi)了一種預(yù)測(cè)青少年重度抑郁癥患者電休克治療療效的方法及系統(tǒng),采集青少年抑郁障礙患者在電休克治療ECT前后的結(jié)構(gòu)磁共振成像數(shù)據(jù),并進(jìn)行預(yù)處理,得到青少年抑郁障礙患者的腦部灰質(zhì)形態(tài)學(xué)特征;基于青少年抑郁障礙...
          • 本發(fā)明提出了一種基于URAM加速計(jì)算的面共焦表面形貌恢復(fù)架構(gòu)及方法,涉及面共焦表面硬件設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域,包括高速相機(jī)、超算卡、ARM控制板以及工控機(jī),高速相機(jī)通過(guò)CXP接口與超算卡電性連接,高速相機(jī)用于采集面共焦結(jié)構(gòu)照明圖像;超算卡包括計(jì)算引擎...
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