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          • 本申請公開了基于DeepSeek的金融業(yè)務智能決策系統(tǒng)及方法,涉及金融科技技術(shù)領(lǐng)域,解決了現(xiàn)有技術(shù)難以識別情感脅迫等復雜詐騙模式,同時缺乏考慮在詐騙時親屬實時介入,使得詐騙成功案件頻發(fā),導致老年人資金流失且身心健康受損的技術(shù)問題;通過根據(jù)人...
          • 本申請公開了一種鏈上數(shù)據(jù)交易方法、裝置、電子設備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品,涉及區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域,鏈上數(shù)據(jù)交易方法包括:獲取數(shù)據(jù)需求方發(fā)起的數(shù)據(jù)需求訂單并在預設區(qū)塊鏈中匹配對應的數(shù)據(jù)存儲訂單推薦列表;將數(shù)據(jù)存儲訂單推薦列表推送給數(shù)據(jù)需求方;獲取數(shù)據(jù)需求...
          • 本發(fā)明涉及企業(yè)資源計劃技術(shù)領(lǐng)域,公開了銷售方法、系統(tǒng)、裝置及計算機設備,銷售方法,應用于管理平臺,該方法包括:獲取各門店預設時間段內(nèi)的客戶訂單請求信息,并基于客戶訂單請求信息生成對應門店的訂單和訂單編號;基于訂單編號以及預設審核條件審核對應...
          • 本發(fā)明屬于人工智能、社交網(wǎng)絡和區(qū)塊鏈應用技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于用戶情緒能量成長系統(tǒng)及雙向價值閉環(huán)商業(yè)方法,包括:情緒識別模塊用于采集用戶在社交平臺內(nèi)的語音、文本及行為數(shù)據(jù),判斷是否構(gòu)成情緒支持行為;積分生成模塊基于情緒支持行為數(shù)據(jù)生成情...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多源數(shù)據(jù)融合的風機可利用率復核方法,包括如下步驟:步驟一:獲取目標風機的故障數(shù)據(jù)集和運行數(shù)據(jù)集;步驟二:基于時間遞進故障樹模型對故障數(shù)據(jù)集進行故障段劃分處理,采用自適應算法確定時間閾值;步驟三:統(tǒng)計無發(fā)電量日數(shù)據(jù):根據(jù)運...
          • 本發(fā)明提供了一種基于云端的工業(yè)設備多任務集成運維方法及系統(tǒng)。方法包括:獲取工業(yè)設備的運維任務,基于運維任務,構(gòu)建多任務集成運維基礎模型;獲取工業(yè)設備的多模態(tài)特征數(shù)據(jù),基于多模態(tài)特征數(shù)據(jù),預設跨模態(tài)特征融合機制;基于預設的跨模態(tài)特征融合機制,...
          • 本發(fā)明公開了一種應用于溫室的地槽式種植栽培管理系統(tǒng),屬于作物種植技術(shù)領(lǐng)域,具體包括:參數(shù)采集模塊,用于實時監(jiān)測種植槽內(nèi)根系吸肥行為,種植槽鋪設有復合膜,通過非侵入式傳感技術(shù)獲取根系代謝活性參數(shù);需求劃分模塊,用于根據(jù)作物生長階段劃分幼苗期、...
          • 本發(fā)明提出了一種倉庫儲存配送波次優(yōu)化方法。系統(tǒng)實時采集訂單積壓量、等待時長、產(chǎn)能及訂單截止信息,并引入預測訂單增量構(gòu)成狀態(tài)向量;強化學習決策模塊輸出“是否立即釋放波次”及“下一閾值”雙維動作,結(jié)合類別隔離、補貨狀態(tài)、線路一致性及超大訂單不拆...
          • 本發(fā)明公開了一種客貨聯(lián)合配送的路徑規(guī)劃方法、設備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品,涉及聯(lián)合配送路徑規(guī)劃領(lǐng)域,方法包括獲取配送區(qū)域內(nèi)僅供乘客上下車的節(jié)點、僅供貨物上下車的節(jié)點以及供乘客與貨物共同上下車的節(jié)點的請求信息;確定路徑流量約束、容量約束及約束;基于約...
          • 本發(fā)明公開了一種綜合多系統(tǒng)的鐵路列車運行效率管理分析方法,分別接入安全管理信息系統(tǒng)、鐵路貨車技術(shù)管理信息系統(tǒng)、機車調(diào)度系統(tǒng)、鐵路運統(tǒng)一系統(tǒng)和列車運行監(jiān)控記錄系統(tǒng),以列車車頭為基準,按照車頭行為區(qū)分,分別建立列車的終到、始發(fā)和快速折返三種列車...
          • 本發(fā)明提供了一種自動化量測系統(tǒng)及方法,用于提升制造業(yè)質(zhì)量檢測的效率和準確性。該系統(tǒng)包括:信息提取模塊:通過掃描SN碼或圖像識別獲取產(chǎn)品信息;QMS交互模塊:與后臺系統(tǒng)通信,自動識別測試項目;程序選擇模塊:根據(jù)項目自動匹配并啟動量測程序;數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明公開了一種標準化人才可視化智能評估方法及系統(tǒng),方法包括:從不同平臺收集人才相關(guān)數(shù)據(jù)并進行預處理;對收集的人才相關(guān)數(shù)據(jù)進行預處理后,通過特征提取模型進行特征提取,得到語義特征和數(shù)值特征;構(gòu)建評估模型,將語義特征和數(shù)值特征輸入至評估模型進...
          • 本發(fā)明公開了一種農(nóng)業(yè)裝備智能化作業(yè)質(zhì)量評估方法及系統(tǒng),涉及質(zhì)量評估技術(shù)領(lǐng)域。包括將緩沖區(qū)劃分為邊緣網(wǎng)格單元;對原始作業(yè)軌跡數(shù)據(jù)進行分段編碼處理,形成分片路徑單元集,并提取每個路徑單元與對應邊緣網(wǎng)格單元的空間交互關(guān)系;基于多參數(shù)計算結(jié)果建立質(zhì)...
          • 本發(fā)明公開了一種汽車安全件焊接質(zhì)量管理系統(tǒng),涉及質(zhì)量檢測領(lǐng)域;包括:數(shù)據(jù)采集層,其利用焊件質(zhì)量檢測設備采集焊件的多維數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)處理層,其對采集的數(shù)據(jù)進行處理,并內(nèi)置缺陷評價模型,將處理后的輸出輸入缺陷評價模型,輸出焊件質(zhì)量評價結(jié)果;缺陷分類...
          • 本發(fā)明公開了一種城市道路多設備動態(tài)協(xié)同巡查方法,包括:S1、通過廣域感知層識別路面損傷特征并生成事件觸發(fā)信號;S2、通過數(shù)智能決策層實時解析所述事件觸發(fā)信號,生成包含位置坐標及損傷類型的調(diào)度指令;S3、動態(tài)執(zhí)行層通過所述調(diào)度指令執(zhí)行機動車道...
          • 基于時空大數(shù)據(jù)的山地鄉(xiāng)村功能評估方法,包括以下步驟:1)獲取山地鄉(xiāng)村功能評估參考數(shù)據(jù);2)對山地鄉(xiāng)村功能評估參考數(shù)據(jù)進行融合處理,得到鄉(xiāng)村空間基礎地理信息圖;3)對鄉(xiāng)村空間基礎地理信息圖進行鄉(xiāng)村生產(chǎn)?生活?生態(tài)空間的識別,進而開展山地鄉(xiāng)村功...
          • 本發(fā)明涉及績效管理技術(shù)領(lǐng)域的一種鐵路車輛績效考核管理系統(tǒng),包含履職管理單元,包含用于編制和發(fā)布履職計劃的履職發(fā)布模塊,用于錄入履職完成寫實內(nèi)容的履職寫實模塊,以及用于根據(jù)履職計劃來審核寫實內(nèi)容情況的履職審核模塊;考核管理單元,包含用于錄入考...
          • 本發(fā)明公開了一種電子元器件供應鏈智能管理方法及系統(tǒng),涉及智能供應鏈管理技術(shù)領(lǐng)域,包括采集電子元器件的實時市場交易數(shù)據(jù),其中實時市場交易數(shù)據(jù)包括歷史采購數(shù)據(jù)、歷史庫存數(shù)據(jù)、供應商交付周期數(shù)據(jù)及元器件生命周期數(shù)據(jù);構(gòu)建電子元器件的需求預測模型,...
          • 本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)模型的企業(yè)資金流動數(shù)據(jù)監(jiān)管系統(tǒng)及方法,涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,所述企業(yè)資金流動數(shù)據(jù)監(jiān)管方法具體包括如下步驟:采集企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù);對所述企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)進行預處理;以預處理完成的企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)為基準,建立數(shù)據(jù)模型;基于所述數(shù)據(jù)模...
          • 本發(fā)明公開了一種任務發(fā)布方法、裝置、存儲介質(zhì)及計算機設備,涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及金融領(lǐng)域。其中方法包括:響應于任務發(fā)布指令,通過顯示的任務發(fā)布界面獲取待發(fā)布任務的任務難度信息、任務描述信息和任務位置;根據(jù)任務位置,確定待發(fā)布任務的交通流量信息以及...
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