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          • 本發(fā)明提供CmoBI1L基因在調(diào)控南瓜耐鹽性中的應(yīng)用,所述CmoBI1L基因的核苷酸序列如SEQ ID NO:1所示,CmoBI1L基因編碼的氨基酸序列如SEQ ID NO:4所示。利用根系轉(zhuǎn)化技術(shù)...
          • 本發(fā)明公開了多尺寸橋面板的無級差邊模系統(tǒng)及其自適應(yīng)控制方法,該無級差邊模系統(tǒng)包括電磁鎖固底模、無級差邊模、物聯(lián)網(wǎng)模塊、數(shù)據(jù)傳輸模塊、計(jì)算機(jī)視覺模塊、智能決策模塊和電磁控制模塊;通過電磁鎖固底模與無級差邊模之間的電磁感應(yīng)配合,實(shí)現(xiàn)對側(cè)模的牽引...
          • 本發(fā)明涉及半導(dǎo)體功率器件領(lǐng)域,公開了一種調(diào)制高頻振蕩特性的彈性組件,其包括短接板、碟簧組、發(fā)射極板以及套筒,所述發(fā)射極板表面開設(shè)有圓孔,圓孔用于所述碟簧組的安裝,所述碟簧組安裝于所述短接板與發(fā)射極板之間,所述套筒套設(shè)在所述碟簧組與所述短接板...
          • 本發(fā)明涉及建筑施工技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種建筑外墻質(zhì)量檢測裝置。本發(fā)明提供一種能夠在砌墻的同時(shí)對墻面進(jìn)行檢測的建筑外墻質(zhì)量檢測裝置。一種建筑外墻質(zhì)量檢測裝置,包括有安裝臺、工作臺和把手等;安裝臺上轉(zhuǎn)動連接有工作臺,安裝臺前側(cè)邊緣處鉸接有把手,...
          • 本申請公開了一種光學(xué)捷聯(lián)慣性導(dǎo)航系統(tǒng)主要參數(shù)的標(biāo)定方法,包括:將慣導(dǎo)部件安裝在雙軸轉(zhuǎn)臺上,對所述轉(zhuǎn)臺位置進(jìn)行多方向的基準(zhǔn)調(diào)整;將機(jī)體軸調(diào)整到WSU方向,轉(zhuǎn)導(dǎo)航狀態(tài)20s后轉(zhuǎn)臺方位軸轉(zhuǎn)180°,計(jì)算X、Y軸的加速度計(jì)零位常值并修正;將機(jī)體軸調(diào)...
          • 本發(fā)明公開了一種壁畫可溶性鹽含量高光譜解混檢測方法,屬于壁畫檢測技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過制作不同鹽分梯度的標(biāo)準(zhǔn)壁畫樣本塊,利用高光譜儀采集反射光譜數(shù)據(jù),結(jié)合主成分分析(PCA)降維、LASSO回歸篩選稀疏特征波長,并采用彈性網(wǎng)絡(luò)回歸模型融合L1...
          • 本發(fā)明涉及材料分析技術(shù)領(lǐng)域,尤其為針對滑移線與孿晶的鑒別分析設(shè)備,包括鑒別分析設(shè)備并用于對滑移線與孿晶鑒別分析,鑒別分析設(shè)備包括:支架組件,包括底座內(nèi)部下端轉(zhuǎn)動安裝有第一齒輪,第一齒輪上端通過軸桿固定有載物臺,底座內(nèi)部下端一側(cè)通過膨脹軸扣轉(zhuǎn)...
          • 本發(fā)明公開了一種HPLC測定艾司奧美拉唑鈉中的潛在基因毒性雜質(zhì)的方法,包括:配制供試品溶液:取艾司奧美拉唑鈉20~100mg,精密稱定,置于10mL量瓶中,加入甲醇超聲使樣品溶解,用甲醇稀釋至刻度,搖勻;配制對照品溶液:取適量4?甲氧基?3...
          • 本發(fā)明提供一種基于高分辨率空氣質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)溯源方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及大氣污染源追蹤技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:基于氣象場模擬模型模擬真實(shí)氣象環(huán)境中天氣尺度到區(qū)域尺度的氣象現(xiàn)象,確定高分辨率氣象場數(shù)據(jù);將高分辨率氣象場數(shù)據(jù)輸入拉格朗...
          • 本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)生物檢測領(lǐng)域,具體是線粒體丙酮酸轉(zhuǎn)運(yùn)載體2(Mitochondrial pyruvate carrier 2,MPC2)在制備肝癌診斷及預(yù)后評估試劑盒中的應(yīng)用。本發(fā)明發(fā)現(xiàn)MPC2在肝癌中顯著升高,并且與肝癌預(yù)后不良相關(guān),可通過...
          • 本發(fā)明適用于電能計(jì)量技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種電壓互感器誤差分析方法、介質(zhì)及終端,包括:S10、獲取實(shí)際電壓互感器電壓幅值、相角,將獲取的實(shí)際動態(tài)生產(chǎn)數(shù)據(jù)作為待分析數(shù)據(jù)集;S20、對步驟S10中的數(shù)據(jù)集去噪,消除異常值,再進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理;S30、對...
          • 本發(fā)明公開了一種星載GNSS?R反演植被光學(xué)深度的反射率校正方法,方法步驟包括:獲取CYGNSS、SMAP、AMSR2、AMSRU、MODIS數(shù)據(jù);對數(shù)據(jù)集進(jìn)行質(zhì)量控制并提取所需變量,計(jì)算地表反射率;將GNSS?R觀測數(shù)據(jù)與輔助數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空...
          • 本發(fā)明屬于航空器三維定位技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種通導(dǎo)融合的航空器定位方法及系統(tǒng),系統(tǒng)包括衛(wèi)星通信模塊、GNSS接收機(jī)、地面網(wǎng)絡(luò)模塊、PPP/INS組合定位模塊、RTK/INS組合定位模塊、慣性測量單元、無線電高度表、氣壓高度表、激光測高儀、位置...
          • 本發(fā)明涉及運(yùn)動控制技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種高精度二維運(yùn)動誤差預(yù)測補(bǔ)償?shù)椒ǎ摲椒ㄍㄟ^傳感裝置采集目標(biāo)對象實(shí)時(shí)二維運(yùn)動數(shù)據(jù),經(jīng)小波變換分解得到低頻運(yùn)動趨勢與高頻噪聲分量,利用含小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和貝葉斯濾波模塊的混合預(yù)測模型分別預(yù)測,計(jì)算殘差生成動...
          • 本申請涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種機(jī)器人任務(wù)流程管理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì),所述方法包括解析用戶操作指令,生成任務(wù)需求參數(shù),并根據(jù)任務(wù)需求參數(shù)對機(jī)器人的各任務(wù)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行配置,確定執(zhí)行邏輯;根據(jù)任務(wù)變量規(guī)則,動態(tài)連接各執(zhí)行邏輯,生...
          • 本發(fā)明公開了宿主應(yīng)用調(diào)用軟件開發(fā)工具包的方法和裝置,涉及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域。該方法的一具體實(shí)施方式包括:宿主應(yīng)用通過移動端操作系統(tǒng)的消息廣播服務(wù)發(fā)送第一調(diào)用請求;軟件開發(fā)工具包通過移動端操作系統(tǒng)的消息訂閱服務(wù)獲取第一調(diào)用請求,處理第一調(diào)用請求生...
          • 本發(fā)明公開了一種基于包絡(luò)估計(jì)的未知聲源數(shù)量移動聲源定位跟蹤方法。本方法為:1)采集待測空間中混合信號并將其轉(zhuǎn)為FOA信號輸入到SpatialNet編碼器,得到混合信號的時(shí)域平均特征;2)將時(shí)域平均特征作為初始狀態(tài)輸入到AttractorCa...
          • 本發(fā)明提供一種基于遲滯特征多級抓取策略的Madelung模型構(gòu)建方法,基于主遲滯環(huán)中豐富的遲滯特征,采用多級相似性縮放的方式建立起CHC的通用表達(dá)式,再結(jié)合權(quán)值疊加策略獲得改進(jìn)的CHC描述方法,由此建立起改進(jìn)的Madelung模型。與傳統(tǒng)方...
          • 本說明書實(shí)施例公開了一種基于LLM的漏洞評估方法,該方法從多個(gè)數(shù)據(jù)源中獲取目標(biāo)漏洞對應(yīng)的相關(guān)數(shù)據(jù),并將其輸入LLM,得到LLM輸出的各評價(jià)指標(biāo)分別對應(yīng)的評估結(jié)果,各評價(jià)指標(biāo)用于評估該目標(biāo)漏洞的漏洞利用可行性,根據(jù)各評價(jià)指標(biāo)分別對應(yīng)的評估結(jié)果...
          • 本發(fā)明公開了一種基于有限元技術(shù)的零件測量方法,包括如下步驟,100:將預(yù)先制作的待測零件放在測量支架上,選擇部分夾持點(diǎn)用物理夾頭完成夾持;200:對待測零件進(jìn)行掃描并獲取全型面的點(diǎn)云數(shù)據(jù);300:利用計(jì)算機(jī)輔助分析軟件對待測零件建立有限元變...
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