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          • 本發(fā)明公開一種IGBT模塊熱阻抗的Logistic熱模型構(gòu)建及其參數(shù)辨識方法,包括以下步驟:S1、基于IGBT模塊瞬態(tài)熱阻抗特性建立IGBT模塊熱阻抗的Logistic熱模型:S2、基于任意型號的IGBT模塊數(shù)據(jù)手冊中所給的結(jié)?殼瞬態(tài)熱阻抗...
          • 本申請?zhí)峁┮环N訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。該方法包括:獲取頁面以及頁面組件,將頁面劃分成多個頁面板塊,并確定出每個頁面板塊對應(yīng)的頁面組件;將每個頁面板塊對應(yīng)的頁面組件按照不同的布局屬性填充至對應(yīng)的頁面板塊,并確定每次填充后得到...
          • 本發(fā)明屬于鋼鐵工業(yè)自動化技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種煉鋼軋鋼一體化生產(chǎn)線節(jié)能優(yōu)化系統(tǒng),其特征在于,包括生產(chǎn)數(shù)據(jù)監(jiān)測模塊、生產(chǎn)數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析模塊、生產(chǎn)評估模塊、緊急處理模塊、反饋模塊和優(yōu)化模塊;生產(chǎn)數(shù)據(jù)監(jiān)測模塊用于實時采集生產(chǎn)線各環(huán)...
          • 本申請?zhí)峁┑你y行大額存單轉(zhuǎn)讓并發(fā)刷單防御方法及系統(tǒng),方法包括:生成終端設(shè)備的設(shè)備指紋ID,并與用戶賬戶及歷史行為記錄動態(tài)關(guān)聯(lián),建立用戶行為動態(tài)記錄;基于用戶行為動態(tài)記錄,通過多維度加權(quán)算法動態(tài)計算各交易請求的風(fēng)險等級;根據(jù)風(fēng)險等級為交易請求...
          • 本發(fā)明的一種基于殘差擴散模型的無人船動態(tài)光照校正方法及系統(tǒng),其包括:第一:一種基于殘差擴散模型的無人船動態(tài)光照校正方法,其包括:S1:獲取無人船航行圖像及其光照條件數(shù)據(jù);S2:利用光照感知模塊提取光照特性;S3:基于殘差擴散模型進行光照校正...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的點云預(yù)制墻體尺寸檢測方法,首先對待測墻體預(yù)制構(gòu)件的結(jié)構(gòu)面進行點云數(shù)據(jù)采集,構(gòu)建得到點云圖像數(shù)據(jù)集;然后對點云數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,得到預(yù)處理后的點云數(shù)據(jù);再使用基于網(wǎng)格的點云分割算法將墻體預(yù)制構(gòu)件的點云數(shù)據(jù)從點云圖像...
          • 本發(fā)明公開了一種基于點云深度學(xué)習(xí)的預(yù)制構(gòu)件箍筋間距的檢測方法,首先利用點云相機沿z軸垂直拍攝掃描預(yù)制構(gòu)件的鋼筋籠結(jié)構(gòu),獲得鋼筋籠結(jié)構(gòu)的原始點云數(shù)據(jù);然后采用基于統(tǒng)計濾波的離群點檢測算法,剔除原始點云數(shù)據(jù)中的離散噪聲點,得到預(yù)處理后的點云數(shù)據(jù)...
          • 本申請實施例提供一種基于深度學(xué)習(xí)的界面元素定位方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:通過將獲取到的待檢測的界面圖像輸入預(yù)設(shè)的分割模型中,分析得到待檢測的界面圖像中元素的類別和定位信息。其中,預(yù)設(shè)的語義分割模型是通過對第...
          • 本發(fā)明涉及一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輕量級葡萄葉片病害分類方法及設(shè)備,方法包括:獲取葡萄葉片圖像,并進行預(yù)處理;利用預(yù)訓(xùn)練的輕量級葡萄葉片病害模型,識別葡萄葉片圖像中葡萄葉片病害;根據(jù)識別結(jié)果,對所述輕量級葡萄葉片病害模型進行評估,并基于評估結(jié)...
          • 本發(fā)明涉及一種基于CBAM注意力機制的葡萄葉片病害分類方法,包括:獲取葡萄葉片病害圖像并進行預(yù)處理;基于VGG16卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)構(gòu)建分類模型,并將分類模型中ReLU激活函數(shù)替換為ELU激活函數(shù);在所述分類模型的預(yù)設(shè)卷積層后添加CBAM注意...
          • 本發(fā)明公開了一種基于Transformer架構(gòu)的輕量化水下聲吶目標檢測模型,包括骨干網(wǎng)絡(luò)、輕量化混合編碼器和一個解碼器,骨干網(wǎng)絡(luò)將輸入圖像的最后三個階段的特征輸入編碼器中;編碼器將多尺度特征轉(zhuǎn)換為一系列圖像特征;解碼器融合損失函數(shù)WCIoU...
          • 本發(fā)明提出一種行動模擬訓(xùn)練方法及系統(tǒng),用于模擬復(fù)雜電磁環(huán)境下的虛擬環(huán)境,并為通訊動作的模擬訓(xùn)練提評價,方法步驟包括:根據(jù)目標區(qū)域位置及預(yù)設(shè)參數(shù)模擬出目標區(qū)域的虛擬環(huán)境;根據(jù)時間節(jié)點和預(yù)設(shè)參數(shù)生成隨機事件添加到虛擬環(huán)境中;將操作者的針對隨機事...
          • 本發(fā)明公開了一種醫(yī)療注射用輔助裝置,屬于醫(yī)療器械技術(shù)領(lǐng)域;包括底板;升降組件,可升降地設(shè)于底板上;橫向伸縮組件,設(shè)于升降組件的上端,橫向伸縮組件的運動方向與升降組件的運動方向相垂直;手臂模型,可活動地設(shè)于橫向伸縮組件的一端,手臂模型包括,仿...
          • 本發(fā)明涉及開關(guān)電器技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種用于開關(guān)電器的電磁機構(gòu),包括可由線圈體組件驅(qū)動的動鐵芯組件,其特征在于:所述動鐵芯組件包括傳動桿、套設(shè)于所述傳動桿外的超程彈簧以及套設(shè)于所述超程彈簧外的動鐵芯,所述傳動桿具有抵接所述超程彈簧一端的第一處...
          • 本申請實施例提供的一種芯片并聯(lián)封裝方法及并聯(lián)封裝結(jié)構(gòu),通過將兩個MOS芯片背靠背進行封裝,減少產(chǎn)品的封裝尺寸,增加產(chǎn)品的電性性能。
          • 本發(fā)明公開氧化鎵MOSFET高壓器件抗單粒子效應(yīng)的加固系統(tǒng),涉及集成電路技術(shù)領(lǐng)域,以解決現(xiàn)有技術(shù)中氧化鎵MOSFET高壓器件抗單粒子效應(yīng)能力不足的問題。加固系統(tǒng)包括:硅基微控制器和由多個氧化鎵MOSFET單管并聯(lián)組成的氧化鎵MOSFET并聯(lián)...
          • 本發(fā)明公開了一種考慮通信時延環(huán)節(jié)的溫控負荷參與新能源電力系統(tǒng)調(diào)頻支撐的建模及分析方法、系統(tǒng)及介質(zhì),該方法包括:基于溫控負荷的熱力學(xué)特性構(gòu)建溫控負荷單體的頻域模型;采用Padé近似法構(gòu)建針對溫控負荷集群通信時延環(huán)節(jié)的有理函數(shù)近似模型,將時滯環(huán)...
          • 基于CBAM?ConvGRU的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定一體化評估方法,包括以下步驟:構(gòu)建表征暫態(tài)功角穩(wěn)定問題與暫態(tài)電壓穩(wěn)定問題的綜合特征集,選取用于評估暫態(tài)穩(wěn)定的動態(tài)時序特征量,并確定動態(tài)時序特征量樣本對應(yīng)的類別標簽;提出改進的二分類交叉熵損失函數(shù)...
          • 本發(fā)明公開了一種面向Flink流式分析應(yīng)用的動態(tài)負載分發(fā)方法和系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,包括針對不同的數(shù)據(jù)分布場景和集群配置,制定不同的負載分發(fā)策略;當系統(tǒng)運行時,使用當前場景和配置下的默認負載分發(fā)策略,采樣線程對數(shù)據(jù)隨機采樣,基于所采集...
          • 本發(fā)明屬于珍稀圖書資料管理領(lǐng)域,具體的說是一種珍稀圖書資料管理裝置,包括:主體、存取裝置和升降裝置;所述取書裝置包括若干個槽輪輸送裝置,若干個所述槽輪輸送裝置位于若干個第一固定板的底部,所述槽輪輸送裝置的四周設(shè)有若干個等角度的固定裝置,若干...
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