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								      本發(fā)明公開了一種基于人工智能的大宗散貨智慧物流調(diào)度方法及系統(tǒng)，包括：首先獲取大宗散貨運輸任務(wù)并通過任務(wù)特征抽取網(wǎng)絡(luò)提取待調(diào)度任務(wù)特征；獲取待選運力的運力屬性數(shù)據(jù)并通過運力特征抽取網(wǎng)絡(luò)生成待選運力特征；篩選調(diào)度優(yōu)先級系數(shù)高于基準值的優(yōu)選運力，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種結(jié)合電網(wǎng)自適應(yīng)調(diào)控的儲能配置優(yōu)化方法及系統(tǒng)，具體涉及儲能配置優(yōu)化領(lǐng)域，包括基于儲能節(jié)點的認證行為生成認證行為快照，所述認證行為快照包括認證發(fā)起者標識、目標身份標識、角色切換標志、認證時間戳和認證類型標簽；根據(jù)所述認證行為快照...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI輔助的供應(yīng)鏈韌性風(fēng)險評估方法及系統(tǒng)，包括：首先構(gòu)建風(fēng)險傳導(dǎo)拓撲網(wǎng)絡(luò)；其次獲取各實體的實體特征拓撲及各風(fēng)險事件的風(fēng)險屬性拓撲；最后基于三類拓撲訓(xùn)練韌性評估模型，輸出供應(yīng)鏈實體針對風(fēng)險事件的抗風(fēng)險韌性系數(shù)。如此設(shè)計，通過...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的多AGV協(xié)同調(diào)度系統(tǒng)、方法及電子設(shè)備，所述方法包括以下步驟：S1：貨艙向多AGV協(xié)同調(diào)度物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)模塊申請搬移并提供當(dāng)前位置、目的地貨架位置信息、貨艙尺寸、貨艙重量以及時間要求，然后構(gòu)建倉儲點位坐標體系，以倉儲平面上要素...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種軌道交通票務(wù)管理方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì)，屬于票務(wù)管理技術(shù)領(lǐng)域，所述軌道交通票務(wù)管理方法包括以下步驟：基于BlockDAG和加密算法構(gòu)建數(shù)據(jù)的儲存機制；基于BlockDAG和智能合約構(gòu)建結(jié)算機制；在發(fā)生票務(wù)交易時，基于所述儲存機...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了反洗錢智能識別方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)。方法包括：獲取標注日期前一段時間內(nèi)的商戶收單流水，按交易日期對每個商戶的商戶收單流水進行分組，以得到分組結(jié)果；對分組結(jié)果內(nèi)的商戶收單流水采用不同的編碼策略進行多類型字段編碼，以得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種科研經(jīng)費管理監(jiān)控方法與系統(tǒng)，方法包括以下步驟：收集用戶需求，并根據(jù)用戶需求設(shè)計微服務(wù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)庫、技術(shù)棧以及預(yù)算控制算法和預(yù)算監(jiān)控算法框架；利用所述預(yù)算控制算法實現(xiàn)自動匹配預(yù)算模板，自動計算預(yù)算使用情況和預(yù)測未來預(yù)算消耗趨勢；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種CT單幀多幀超分融合圖像增強方法，包括如下步驟：S1：建立投影張數(shù)?圖像效果模型；S2：建立噪聲聯(lián)合投影張數(shù)?圖像效果模型；S3：基于構(gòu)建的投影張數(shù)?圖像效果模型、噪聲聯(lián)合投影張數(shù)?圖像效果模型對CT圖像集進行退化，得到退化后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于熱像圖的設(shè)備故障檢測方法及相關(guān)裝置，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：基于高低頻圖像分割對電子設(shè)備的熱像圖數(shù)據(jù)進行圖像增強處理；對增強熱像圖數(shù)據(jù)進行溫度修正；基于溫度修正后的增強熱像圖數(shù)據(jù)對電子設(shè)備中的電路板進行發(fā)熱強...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于機器視覺與螺栓松動角度監(jiān)測、運維技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于深度學(xué)習(xí)和泰勒展開的螺栓松動角度監(jiān)測方法與系統(tǒng)。本發(fā)明使用深度學(xué)習(xí)的方法對螺栓和螺栓角點進行識別，識別完成后通過一個基于泰勒展開數(shù)學(xué)模型的松動角度計算方法來對螺栓松動角度進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種圖紙分割方法及其相關(guān)裝置，包括：獲取目標圖紙，并根據(jù)目標圖紙的圖形元素，確定目標圖紙的待分割區(qū)域；根據(jù)矩形圖框的圖框方向，確定矩形圖框在待分割區(qū)域的第一排列方向和第二排列方向；根據(jù)待分割區(qū)域在第一排列方向上的長度，確定矩形圖框...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種圖片校對的方法和裝置，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：對原始圖片進行降維處理，得到各個像素點分別對應(yīng)的像素值；原始圖片包含至少一種物品和至少一個標題；根據(jù)各個像素點分別對應(yīng)的像素值對原始圖片進行裁剪，得到多個子圖片；對多個子...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及影視制作技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種結(jié)合物理引擎的影視動畫角色動作生成方法及系統(tǒng)，首先獲取包含多個連續(xù)動作幀的目標角色初始動作序列，再調(diào)用物理引擎對其進行物理模擬處理，得到初始物理數(shù)據(jù)，接著基于預(yù)設(shè)運動約束條件對初始物理數(shù)據(jù)動態(tài)調(diào)整，生...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及工程制圖輔助技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種管徑標注方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，用于優(yōu)化管徑標注布局，提升管徑標注的可讀性。管徑標注方法包括：獲取管道系統(tǒng)數(shù)據(jù)；根據(jù)所述管道系統(tǒng)數(shù)據(jù)中各管件對應(yīng)的連接件信息，將管件兩側(cè)管徑相同的原始管道合并，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于上下文注意力機制的腦瘤圖像分割系統(tǒng)，包括依次連接的特征提取子系統(tǒng)、特征融合子系統(tǒng)及分割頭子系統(tǒng)；特征提取子系統(tǒng)其包括依次連接的卷積基礎(chǔ)組件、多個串聯(lián)的增強卷積組件、批歸一化層及激活函數(shù)層；從多個串聯(lián)的增強卷積組件中輸出不...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種基于自監(jiān)督學(xué)習(xí)的病理圖像特征建模方法及分析方法，該建模方法包括：將病理圖像裁剪為多個Patch，特征提取獲得歸一化的Patch特征，無監(jiān)督聚類處理生成聚類結(jié)果，構(gòu)建用于Patch特征提取的深度學(xué)習(xí)模型，提取每個病理樣本的Pat...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于深度學(xué)習(xí)的乳腺癌病理圖像預(yù)篩選方法，屬于圖像處理及篩選方法領(lǐng)域。現(xiàn)有的圖像特征提取過程中存在的遷移學(xué)習(xí)的源數(shù)據(jù)集與目標數(shù)據(jù)集相似性較小，且缺乏對將局部特征和全局特征進行融合的處理方法的問題。一種基于深度學(xué)習(xí)的乳腺癌病理圖像預(yù)篩選方法...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種事件相機輔助的多模態(tài)車載三維占用預(yù)測方法，包括：獲取連續(xù)采集的激光雷達點云數(shù)據(jù)、圖像、事件及IMU測量數(shù)據(jù)，對各類數(shù)據(jù)進行空間維度及時間維度的同步，并基于同步后的激光雷達點云數(shù)據(jù)及IMU測量數(shù)據(jù)，得到稠密點云數(shù)據(jù)；對稠密點云...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及驗光報告解讀技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種自動掃描解讀驗光報告的方法，包括以下步驟：對輸入的驗光報告圖像進行去噪和增強處理，以提高后續(xù)文字識別的清晰度，將圖像轉(zhuǎn)換為黑白二值圖，突出文字區(qū)域以便精準提取文本信息。本發(fā)明結(jié)合深度學(xué)習(xí)的OCR精準...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了證照抽取場景的多模態(tài)大模型幻覺抑制方法及系統(tǒng)。方法包括：獲取證件圖像并區(qū)分清晰圖片和模糊圖片；對清晰圖片及模糊圖片進行標注，以得到微調(diào)數(shù)據(jù)集；選擇基礎(chǔ)模型，并采用微調(diào)數(shù)據(jù)集進行自適應(yīng)微調(diào)，以得到微調(diào)后的多模態(tài)大模型；利用微調(diào)后的...
								
            
							
            
							
						
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