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        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
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								      本申請實施例提供了一種核反應堆的燃料棒傳熱數(shù)值計算方法和裝置，屬于核領域。該方法包括：根據(jù)燃料棒的當前時間步的界面初值和各節(jié)點的當前時間步的溫度初值，確定燃料棒的各節(jié)點的當前時間步的溫度計算值；在各節(jié)點的當前時間步的溫度計算值滿足溫度收斂條...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種水汽預報模型的訓練方法、使用方法及相關裝置，方法包括：獲取目標研究區(qū)域的多源氣象數(shù)據(jù)；對所述多源氣象數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理，得到預處理后的多源氣象數(shù)據(jù)；利用預設的空間網(wǎng)格劃分規(guī)則對所述目標研究區(qū)域進行空間網(wǎng)格劃分，得到若干...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)支撐的智能鍵合銅絲加工控制方法及系統(tǒng)，其包括通過物聯(lián)網(wǎng)終端設備實時采集鍵合銅絲加工過程中的多源數(shù)據(jù)，將多源數(shù)據(jù)上傳至云端大數(shù)據(jù)平臺，基于預設的加工質(zhì)量評價模型對加工工序進行質(zhì)量評估，生成加工狀態(tài)評估結(jié)果；若加工...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于虛擬交互技術領域，公開多通道低延遲云渲染交互方法及系統(tǒng)，該方法包括：建立客戶端與云渲染服務器之間的點對點連接；客戶端根據(jù)本地的定位算法生成變換矩陣；云渲染服務器根據(jù)變換矩陣，更新虛擬場景中的虛擬相機位姿；云渲染服務器根據(jù)虛擬相機位...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像恢復方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質(zhì)，首先通過坐標感知注意力模塊增強位置信息并捕捉局部細節(jié)特征，再基于分層特征恢復模塊中構(gòu)建的密集跳躍連接的DenseHourglass結(jié)構(gòu)和動態(tài)提示機制彌補多次下采樣過程中丟失的局部...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于幾何信息的立體匹配方法、裝置、網(wǎng)絡、設備及介質(zhì)，采用多尺度聚合模塊捕捉并融合多尺度的幾何信息，增強立體匹配精度，再構(gòu)建基于幾何傳播機制的增強幾何信息的相關性體積模塊，將幾何尺度信息跨尺度傳播與放大，使得通過學習到的邊緣特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種電力桿塔點云數(shù)據(jù)的對稱面構(gòu)建系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括：原始點云選取模塊，用于在電力桿塔的點云全體中，選取部分點云作為原始點云A；平面構(gòu)建模塊，用于在原始點云A內(nèi)選取不共線的三點來構(gòu)建平面S；鏡像點云構(gòu)建模塊，用于以平面S為對稱面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例涉及計算機視覺技術領域，公開了一種動態(tài)壓縮圖像的方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，方法為獲取待處理圖像的縮略圖、第一尺寸相同的第一數(shù)量個第一子圖以及目標閱讀順序；針對第一數(shù)量個第一子圖中各第一子圖，獲取第一比例和第二比例，第一比例為第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝藞D像處理方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取待處理圖像的復雜度等級，以及在待處理圖像中生成多個初始聚類中心；基于復雜度等級和多個初始聚類中心，將待處理圖像的像素點進行分配，得到多個聚類簇；為每一聚類簇重新確定出第一聚類中心，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種目標檢測方法、裝置、電子終端及計算機可讀存儲介質(zhì)，目標檢測方法包括：確定檢測目標對應的檢測框，所述檢測框至少包含所述檢測目標的局部，且所述檢測框根據(jù)包含的所述檢測目標的局部信息分為至少兩種不同的類別；基于所述當前檢測框的類別選...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于Mamba與CNN的多尺度生成對抗網(wǎng)絡的PET與MRI圖像融合方法，本發(fā)明所提方法的主體為三支路的生成器網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)。該網(wǎng)絡利用CNN對輸入圖像進行多尺度局部特征的提取，利用Mamba進一步提取輸入數(shù)據(jù)的全局特征信息，并將提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種木材種類快速鑒定裝置及方法，首先采集各紅木木材的圖像數(shù)據(jù)，對圖像數(shù)據(jù)規(guī)整后劃分為訓練集和測試集，構(gòu)建木材圖像鑒別多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，采用訓練集對所述木材圖像鑒別多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行深度學習，采用所述測試集對深度學習的模型進行測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種木材制品各部件用材的樹種鑒定方法，首先采集各紅木木材的圖像數(shù)據(jù)，對圖像數(shù)據(jù)規(guī)整后劃分為訓練集和測試集，構(gòu)建木材圖像鑒別多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，采用訓練集對所述木材圖像鑒別多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行深度學習，采用所述測試集對深度學習的模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種災害救援場景下的無人機航拍視頻語言定位方法，包括：獲取多個連續(xù)幀圖像的無人機航拍視頻以及待定位目標的自然語言描述文本，共同輸入無人機航拍視頻語言定位系統(tǒng)中，得到語言定位結(jié)果；其中，無人機航拍視頻語言定位系統(tǒng)包括視頻文本特征提...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種基于圖像識別的導盲方法、電子設備、導盲系統(tǒng)及介質(zhì)，屬于人工智能技術領域。該方法包括：獲取目標環(huán)境圖像并進行識別，得到目標障礙物區(qū)域和障礙物類型。根據(jù)障礙物類型對目標障礙物區(qū)域的障礙物進行運動判斷，得到運動屬性。根據(jù)目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種能源自給型智能隧道巡檢裝置及系統(tǒng)，包括巡檢裝置，巡檢裝置包括運動定位裝置、能源儲存裝置、智能云端管理系統(tǒng)、檢測識別系統(tǒng)、智能輔助裝置和上位機，運動定位裝置與能源儲存裝置連接，運動定位裝置、能源儲存裝置和上位機均與智能云端管理...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種充電設備的認證方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，方法包括：向充電設備發(fā)送獲取實時物理特征的請求，接收充電設備發(fā)送的實時物理特征；獲取充電設備對應的基準物理特征，基于基準物理特征對實時物理特征進行物理特征認證；響應于確定實時...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種基于無人機巡檢的違規(guī)占道識別方法，首先確定巡檢區(qū)域，依據(jù)該區(qū)域規(guī)劃搭載攝像設備的無人機的目標飛行路徑。隨后，無人機按照目標飛行路徑執(zhí)行巡檢任務，同步采集道路圖像。接著，利用所采集的道路圖像搭建目標檢測網(wǎng)絡。完成網(wǎng)絡搭建后，將無...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及虛擬數(shù)字人技術領域，尤其為基于AI分身虛擬數(shù)字人實時交互系統(tǒng)及使用方法，包括以下步驟：步驟一：獲取麥克風采集的原始語言信號數(shù)據(jù)
							  2025-09-29
							
            
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N測量SRAM寫和讀最低工作電壓的方法，按列次序?qū)?shù)據(jù)寫入存儲單元陣列中的每個存儲單元，測量SRAM寫最低工作電壓時，對存儲單元陣列的每一列重復實施寫入數(shù)據(jù)后進行讀出判定的操作，可以避免按行于存儲單元中寫入數(shù)據(jù)時字線產(chǎn)生的干擾，...
								
            
							
            
							
						
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