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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于多種方法比較結(jié)果得到最優(yōu)城市局部碳排放區(qū)構(gòu)建方法的技術(shù)框架，屬于城市低碳規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域。所述方法通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)：首先整合城市二維形態(tài)數(shù)據(jù)和三維形態(tài)信息，構(gòu)建多維數(shù)據(jù)分析體系；其次分別使用自然間斷點法、DBSCAN聚類...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于不可靠網(wǎng)絡(luò)的多智能體系統(tǒng)動態(tài)事件觸發(fā)納什均衡搜尋方法、裝置、存儲介質(zhì)，其中，基于不可靠網(wǎng)絡(luò)的多智能體系統(tǒng)動態(tài)事件觸發(fā)納什均衡搜尋方法，包括：通過定義每個使用者的收益函數(shù)，基于梯度下降模型和領(lǐng)導跟隨者一致性模型以及動態(tài)事件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及語言處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于深度學習的區(qū)域性口語智能翻譯方法，包括：選定目標區(qū)域，在目標區(qū)域中采集口語音頻，對采集到的口語音頻進行清洗，對完成清洗的口語音頻標注譯文，創(chuàng)建口語譯文庫，將完成清洗并標注有譯文的口語音頻放置于口語譯文...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種未來變化環(huán)境下水庫入庫流量及壩下水資源變化趨勢預(yù)測方法，包括：基于GCM氣候模式獲取未來逐月降水數(shù)據(jù)、未來逐月氣溫數(shù)據(jù)、未來逐月蒸散發(fā)數(shù)據(jù)以及未來土地利用數(shù)據(jù)；結(jié)合RCCC?WBM模型模擬得到水庫控制斷面的未來徑流過程；基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與AI驅(qū)動的智能裝飾設(shè)計系統(tǒng)，涉及裝飾設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)采集模塊、特征提取模塊、模態(tài)融合模塊、聯(lián)合表示學習模塊、設(shè)計生成模塊、交互反饋模塊。該基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與AI驅(qū)動的智能裝飾設(shè)計系統(tǒng)，針對不同模態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種具備遠程消殺的可視化白蟻監(jiān)測方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取待消殺區(qū)域的圖像及相應(yīng)區(qū)域的環(huán)境信息，對所述圖像進行去噪處理，生成去噪后的圖像，其中，所述環(huán)境信息包括：溫度和濕度；設(shè)置白蟻活動強度評估模型，根據(jù)去噪后的圖像計算白蟻的活...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)的精準推送領(lǐng)域，具體涉及一種基于大數(shù)據(jù)的精準推送方法及系統(tǒng)，具體包括有以下步驟：數(shù)據(jù)庫的建立，其具體內(nèi)容包括有娛樂明星類、社會環(huán)境類、人文歷史類、軍事發(fā)展類和美食類；用戶信息的收集，通過子數(shù)據(jù)庫對用戶的當天瀏覽內(nèi)容進行收集分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N礦山大模型行業(yè)認知能力測試數(shù)據(jù)的合成方法，包括：獲取與目標行業(yè)相關(guān)的目標文本；其中，目標文本具有用于衡量目標對象對目標行業(yè)的認知能力的知識點；對目標文本中的知識點進行提取，得到目標知識點；基于目標知識點以及與目標知識點匹配的目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種智能Agent記憶領(lǐng)域知識沖突檢測方法，包括以下步驟：對用戶輸入信息進行判定，當為問題時則直接回答，否則視為需要記憶的領(lǐng)域?qū)I(yè)知識，進行下一步處理；當視為領(lǐng)域知識時，在記憶中查找與當前輸入相似的過往知識，如找到則判定過往知識...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及語言處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種俚語語義關(guān)聯(lián)的實時語音翻譯方法，包括：創(chuàng)建俚語語義關(guān)聯(lián)詞庫，在俚語語義關(guān)聯(lián)詞庫中儲存詞語或短語，對俚語語義關(guān)聯(lián)詞庫中每一詞語或短語標記對應(yīng)俚語，同步基于俚語語義關(guān)聯(lián)詞庫中儲存的各詞語或短語標記內(nèi)容，對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種電力系統(tǒng)中指令執(zhí)行鏈異常檢測方法及裝置，屬于電力系統(tǒng)監(jiān)控領(lǐng)域。該方法包括：獲取電力系統(tǒng)中的待檢測源代碼；提取待檢測源代碼中所包括的指令執(zhí)行鏈中各指令語義的特征信息；將每條指令執(zhí)行鏈中各指令語義的特征信息輸入到預(yù)先構(gòu)建的判斷模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種緩存訪問請求的處理方法以及系統(tǒng)，其中方法包括：接收多個緩存訪問請求，并從多個緩存訪問請求中確定第一訪問請求以及第二訪問請求；從緩存空間中獲取第一訪問請求對應(yīng)的響應(yīng)數(shù)據(jù)；向預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的所有緩存訪問請求返回響應(yīng)數(shù)據(jù)，并在確定所有緩...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種模型部署方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，包括：加載目標模型的權(quán)重數(shù)據(jù)；權(quán)重數(shù)據(jù)在當前計算設(shè)備中存儲的數(shù)據(jù)精度類型為整數(shù)類型；基于第一浮點數(shù)類型對權(quán)重數(shù)據(jù)進行反量化，得到反量化后的權(quán)重數(shù)據(jù)；基于反量化后的權(quán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N控制方法、裝置和車輛，該方法包括：控制顯示裝置顯示第一界面，所述第一界面包括車輛模型座艙外的多個部件；響應(yīng)于對所述車輛模型的輸入，基于座艙內(nèi)用戶的信息，控制所述顯示裝置從顯示所述第一界面切換為顯示第二界面，所述第二界面包括所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種可穿戴式靜音語音設(shè)備，包括多個傳感器，用于測量用戶面部、頭部或頸部的信號，這些信號能夠體現(xiàn)用戶當下的動作相關(guān)的面部活動；信號分析組件，用于分析所述信號并響應(yīng)于信號分析的結(jié)果生成激活信號；控制組件，用于響應(yīng)于所述激活信號從而激...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種汽車中控檢測儀，涉及汽車中控生產(chǎn)質(zhì)量檢測設(shè)備的技術(shù)領(lǐng)域，包括：檢測底座、保護載座、第一支柱、第二支柱、承載側(cè)柱、承載框架和遮擋載框；所述檢測底座頂部設(shè)置有檢測載座；所述保護載座設(shè)置于裝配頂槽內(nèi)側(cè)；所述第一支柱設(shè)置于檢測底座一...
								
            
							
            
							
						
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								      方法包括計算與電流鏡電路的主控晶體管相關(guān)的輸入電流和與電流鏡電路的第二晶體管相關(guān)的第二電流之間的不匹配值，將不匹配值與預(yù)設(shè)的不匹配閾值進行比較，并產(chǎn)生指定不匹配值是否超過預(yù)設(shè)不匹配閾值的比較結(jié)果。當不匹配值超過預(yù)設(shè)不匹配閾值時，修改與第一晶...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于橫縱向?qū)Ρ鹊腉IS斷路器局部放電缺陷檢測方法及系統(tǒng)，屬于GIS斷路器狀態(tài)檢測技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法方法，包括：采集所述GIS斷路器的特高頻信號；對所述特高頻信號中同一時刻特高頻信號的波形進行空間橫向?qū)Ρ龋诳臻g橫向?qū)Ρ冉Y(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于激光燒蝕及等離子體光譜檢測技術(shù)領(lǐng)域，公開一種激光燒蝕產(chǎn)生的等離子體光譜檢測方法及系統(tǒng)。等離子體光譜檢測方法包括：采集等離子體光譜信號；基于等離子體光譜信號隨機生成N個等離子體溫度，N為等離子體溫度的種群數(shù)；將N個等離子體溫度作為父...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種運動體軌跡規(guī)劃方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及軌跡規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，其中，所述方法包括：對運動體進行幾何邊界擴展和最小距離檢測得到運動體起點和終點的環(huán)境復雜度，基于雙向搜索策略的混合A*算法得到初始軌跡并構(gòu)建運動學約束...
								
            
							
            
							
						
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