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								      本發明屬于水質檢測技術領域，公開了一種基于格拉姆角場圖像的水質監測方法及裝置，包括：獲取待監測水體的吸光度曲線數據，通過格拉姆角場將吸光度曲線數據轉變為圖像數據；將圖像數據輸入預訓練的水質監測模型，通過水質監測模型執行如下步驟：提取圖像數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于三胞胎寬度神經網絡的目標檢測方法，包括：S1、圖像預處理；S2、提取特征；S3、圖像轉化；S4、圖像融合及數據增強；S5、YOLOV5模型訓練及檢測。本發明提供一種基于三胞胎寬度神經網絡的目標檢測方法，將寬度學習系統作為...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種簽名圖像生成方法、裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質，屬于人工智能領域。該簽名圖像生成方法包括：獲取初始簽名圖像；根據所述初始簽名圖像的像素大小，生成包含遮擋區域的目標遮罩圖像；基于所述目標遮罩圖像對所述初始簽名圖像進行擦除...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種光子計數CT成像方法、裝置及光子計數CT系統，方法包括：獲取實時圖像對應多個目標能量段的融合規則；根據融合規則，對多能譜原始數據中多個目標能量段的數據進行融合處理，獲得處理數據；多能譜原始數據包括多個目標能量段的數據；將處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了基于視覺的港機設備移動距離檢測方法及系統，涉及計算機視覺技術領域，該方法通過在龍門吊兩側對稱部署工業相機組，通過多光譜成像模塊實時采集地面標識圖像；基于標定板計算徑向和切向的畸變系數，建立貝位號與圖像坐標的轉換映射關系，結合GP...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種感知一致的水下圖像增強方法，涉及圖像增強的技術領域。所述方法包括：首先，對原始圖像進行雙通道顏色補償、白平衡校正與直方圖對比度增強，獲取顏色增強圖像；其次，對其亮度通道進行中值濾波與伽馬校正，生成多曝光圖像序列；再提取各曝光圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例公開了一種用于嵌入水印的方法、裝置、存儲介質及電子設備，該方法首先從第一目標圖像中獲取待嵌入水印的第一圖像塊，并在所述第一圖像塊中添加不可見錨點，之后將所述第一圖像塊和待嵌入的第一水印信息輸入可逆神經網絡的正向過程，獲得已嵌入...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及人工智能技術領域，可應用于保險業務領域，本發明公開了基于強化學習的策略制定方法、裝置、設備及存儲介質，方法包括：獲取報價系統中的預設客戶數據和預設市場數據；將預設市場數據和預設客戶數據組成狀態數據，將狀態數據、動作數據、獎勵數據組...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于配置化BOM的零件清單自動校核方法，包含如下步驟：在步驟S1中，根據零件功能結構構建基本號數據庫，并根據基本號數據庫形成標準零件號；按照功能結構劃分若干功能模塊并分別賦予基本號，標準零件號的中綴為零件所屬功能模塊的基本號...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于交通領域，提供一種基于NSGA?Ⅱ和α?條件詞典的多目標內陸港區位選擇方法，包括：分析內陸港選址的影響因素，構建多樞紐軸輻射式網絡；針對內陸港選址提出基本假設；以最小化總成本、最大化公鐵聯運比例和最小化碳排放量為目標，構建混合整數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及計算機技術領域，公開了一種基于任務池權重的任務分配方法、裝置、設備及介質，基于當前分配任務的任務類型，確定至少一個任務池因子，實現對當前分配任務的處理需求的解析和分類識別。劃分不同優先級的任務池，每個任務池中的任務池因子相同，確保...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于經驗模型的反無人機設備發射覆蓋范圍評估方法。本發明通過電磁傳播經驗模型，并結合由改進的粒子群優化算法確定的建筑物修正項系數，來評估反無人機設備的發射覆蓋范圍，其包括：首先，通過CW測試獲取原始數據集；其次，對采集到的反無...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種大斷面高陡坡斜井全工序集成施工智能臺車的安全性能分析的方法，包括：步驟1：對臺車載荷計算；步驟2：對臺車進行有限元分析；步驟3：對臺車安全性計算與復核；將臺車分成：針梁模塊、內框模塊、模板模塊、斜撐模塊、穩定桿構件、銷軸構件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種高擬真的水面自主船舶虛擬測試仿真方法，包括：對海上水面自主船舶進行運動模擬：通過UE5設計高細膩度的欠驅集裝箱船賽博孿生體，結合分離MMG思想，建立六自由度集裝箱船的運動學和動力學模型，基于PhysX引擎，實現精確的受力模擬和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種光伏水下航行器外形參數優化方法及系統，用于水下航行器設計領域，該方法包括：對水下航行器外形設計參數抽樣，形成初始樣本庫；基于樣本庫構建參數化模型；通過CFD求解器對參數化模型進行仿真；根據樣本庫構建目標函數代理模型；通過ISI...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請一些實施例提供一種服務器、顯示設備和語音回復方法。顯示設備將語音指令和用戶的多模態生理數據發送至服務器，服務器對多模態生理數據執行情感分析處理，以獲取多模態情感數據并生成待分析數據。服務器通過情感意圖解析大模型對待分析數據進行內容分析...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于腦電信號分類技術領域，涉及一種微弱非對稱性視覺刺激的腦電信號分類模型的訓練方法及應用。訓練方法包括：基于原始信號獲取頻域正頻率信號數據集并劃分為訓練集、測試集和驗證集；構建腦電信號分類模型，初始化可傳播梯度的模態分解矩陣；對模型的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種烹飪提示方法、裝置、電子設備和存儲介質，涉及人工智能技術領域，應用于烹飪場景，該方法包括：獲取臺面溫場圖像數據和臺面溫度矩陣數據；并分別對臺面溫場圖像數據和臺面溫度矩陣數據進行特征提取，得到食材特征信息和溫場特征信息；將烹飪...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于深度學習的無線信號自動調制識別方法；該方法包括：首先，利用卷積神經網絡CNN對輸入信號進行初步特征提取，生成多尺度的特征表示；隨后，通過自注意力SA機制對提取的特征進行動態權重分配，增強信號的全局特征表示能力；然后，利用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了火電機組干濕態轉換點的判別方法，通過火電機組現有的運行數據訓練深度嵌入聚類模型和機組運行數據特征預測模型，其中深度嵌入聚類模型可以通過機組運行數據判斷干濕態轉換點，而機組運行數據特征預測模型可以依據現有機組的運行數據和歷史運行數...
								
            
							
            
							
						
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