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          • 本發明公開了一種構建速生不育斑馬魚模型的方法,屬于魚類動物模型制備技術領域。本發明首次發現CK基因在調節魚類生長速度和育性中的作用:同時敲除ck1和ck2基因的魚類生長速度快且性腺敗育;應用本發明提供的方法成功構建了速生不育斑馬魚模型,其性...
          • 發明公開了一種構建富含1α,25(OH)2D3斑馬魚模型的方法,屬于動物模型構建技術領域。本發明通過敲除斑馬魚中的cyp24a1基因,成功獲得了富含1α,25(OH)2D
          • 本申請公開一種微橋結構探測器及其制備方法,該探測器包括襯底、兩個橋墩、兩個第一橋腿、兩個第二橋腿、橋面及傘蓋層。兩個橋墩沿襯底的對角線方向間隔布設于襯底;每一第一橋腿一端與對應的一橋墩連接,另一端曲折延伸至另一橋墩處并懸空;每一第二橋腿與對...
          • 本公開提供一種激光焊接控制系統及方法,所述系統包括溫度反饋調控模塊、PLC控制模塊、半橋驅動模塊、恒流源電路,本公開的系統基于溫度反饋調控模塊實時監測得到的溫度信號和溫度狀態信號,對PLC控制模塊傳遞指令,PLC控制模塊根據不同的溫度狀態信...
          • 本發明屬于起重機監控技術領域,具體公開了一種船廠特種起重機遠程監控系統,包括傳感器模塊、數據采集模塊、數據傳輸模塊、監控中心模塊以及終端模塊;所述傳感器模塊用以檢測起重機運行狀態和環境數據;所述數據采集模塊用以將傳感器數據轉換為可處理的數字...
          • 本發明公開了一種考慮切換性能的水下航行器自重構控制方法,包括故障診斷階段和控制自重構階段:故障診斷階段主要由故障檢測觀測器和故障估計器兩個部分配合進行,故障檢測觀測器通過與理論分析得到的故障檢測閾值進行比較,判斷故障是否發生;控制自重構階段...
          • 本申請公開了一種容器重調度方法、系統、設備、存儲介質及程序產品,涉及計算機技術領域,包括:按照預設資源監控周期采集集群中各個節點的節點指標數據和集群中部署的容器組的容器組指標數據;基于節點指標數據確定各個節點各自的負載狀態,基于負載狀態從各...
          • 本發明提供了一種基于量子啟發的算力數據處理方法及系統,通過通過獲取圖像渲染任務,將圖像渲染任務分解為若干子任務,并對各子任務進行分析,確定對應子任務的粒度和數量;構建量子隨機游走圖模型,量子隨機游走圖模型中包括節點和將節點連接的邊,其中,每...
          • 本發明公開了一種共享內存通訊方法,所述方法包括:將內存空間劃分為消息體區域和終端簇區域;獲取消息數據,并在消息體區域中,通過內存兩級分割策略算法為消息數據分配內存,得到空閑內存;根據所述消息數據和空閑內存,得到分配給發送方的消息體;在終端簇...
          • 本申請公開了一種數據庫秒級監控方法、裝置、設備及存儲介質,涉及數據庫技術領域。該方法包括:根據待監控數據庫的各個監控指標與各個業務流程確定每個監控指標的業務關聯度,根據歷史故障數據和歷史指標數據確定每個監控指標的故障關聯度,根據歷史負載資源...
          • 本申請公開了一種灰度實驗控制方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質,灰度實驗控制方法包括:獲取應用請求;從預先設置的各實驗中確定與應用請求中的實驗基礎信息相匹配的目標實驗,其中,實驗設置有對應的依賴實驗,實驗的執行依賴于對應的依賴實驗的實...
          • 本發明公開了一種基于FPGA接口的Nand flash控制器實現方法及系統,系統采用PCIE模塊和多個Nand flash控制器,PCIE模塊,通過PCIE接口與CPU進行連接,用于將PCIE轉化為本地總線;多個Nand flash控制器,...
          • 本發明主要用于電子信息技術領域。本發明公開了一種故障分析及解決措施可視化顯示方法、裝置、設備及介質,該方法包括:用戶登錄后顯示含運行狀態查看模塊的第一界面;操作運行狀態查看模塊后顯示第二界面,其動態展示區域可更新展示目標磁懸浮電機運行狀態信...
          • 本申請涉及計算機技術領域,具體涉及一種基于自然語言處理的ETL配置方法與系統。所述方法可以獲取用于ETL配置的文本信息;利用NLP對所述文本信息進行解析,識別所述文本信息中包含的目標ETL組件,以及針對所述目標ETL組件的目標配置項;所述N...
          • 本申請實施例提供一種信息生成方法、信息顯示方法、推薦方法、計算設備、存儲介質及程序產品。其中,獲取目標類別對應的選擇方式提示信息;確定屬于目標類別的目標對象;從所述目標對象的對象描述信息中,提取與選擇方式提示信息匹配的對象屬性信息;根據選擇...
          • 本發明公開了一種基于電流波形畸變的電感參數臨界值計算方法及系統,屬于電力電子技術領域。本發明的計算方法,包括:確定三相VIENNA整流器的關鍵參數及電流波形畸變目標;基于確定的三相VIENNA整流器的關鍵參數及電流波形畸變目標,確定三相VI...
          • 本發明屬于稀疏矩陣分解技術領域,公開了一種結構感知型不規則分塊的稀疏矩陣數值分解預處理方法,包括如下步驟:步驟1:結構感知型預處理;步驟2:基于對角指針的反映稀疏矩陣二維分布特征的表示;步驟3:構建面向數值分解計算性能的智能預測模型;步驟4...
          • 本發明涉及一種基于終身學習與輕量級參數優化的檢測模型更新方法。適用于人工智能與深度學習技術領域。本發明所采用的技術方案是:一種基于終身學習與輕量級參數優化的檢測模型更新方法,包括:為目標檢測模型構建LoRA模塊,該目標檢測模型的原始權重矩陣...
          • 本發明公開一種基于測試階段適應策略的多模態虛假新聞檢測方法及系統,屬于虛假新聞檢測技術領域。包括訓練階段和測試訓練階段,所述訓練階段基于新聞樣本的交叉熵損失和該新聞樣本中文本與圖像的重構損失進行訓練,以得到預訓練的虛假新聞檢測模型,所述測試...
          • 本發明公開一種基于大語言模型強化推理學習的虛假新聞檢測方法及系統,屬于虛假新聞檢測技術領域。所述是將待檢測新聞和若干個推理送入一虛假新聞檢測模型,得到該待檢測新聞的檢測結果;其中,基于大語言模型構建所述虛假新聞檢測模型的訓練集,且所述虛假新...
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