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								      本發(fā)明涉及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于5G網(wǎng)絡(luò)的低延遲工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、網(wǎng)絡(luò)傳輸優(yōu)化模塊、擁塞控制模塊等多個(gè)功能模塊。數(shù)據(jù)采集模塊采集異構(gòu)數(shù)據(jù)集，預(yù)處理模塊進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，網(wǎng)絡(luò)傳輸優(yōu)化模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于步驟狀態(tài)標(biāo)記與順序驗(yàn)證的防跳步處理方法及系統(tǒng)，方法包括以下步驟：當(dāng)獲取到用戶的初始步驟請(qǐng)求時(shí)，在服務(wù)端動(dòng)態(tài)生成初始步驟令牌，并在分布式存儲(chǔ)中建立步驟狀態(tài)標(biāo)記；當(dāng)獲取到后續(xù)步驟請(qǐng)求時(shí)，通過(guò)解密初始步驟令牌進(jìn)行順序驗(yàn)證；對(duì)順...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種云環(huán)境下可驗(yàn)證具有靈活訪問(wèn)控制的可搜索加密方法、系統(tǒng)以及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括可信權(quán)威機(jī)構(gòu)計(jì)算生成系統(tǒng)公鑰和系統(tǒng)主密鑰；可信權(quán)威機(jī)構(gòu)獲取包含數(shù)據(jù)所有者信息的預(yù)訪問(wèn)列表，分別計(jì)算云服務(wù)器的公鑰和私鑰，數(shù)據(jù)所有者的公私鑰對(duì)以及數(shù)據(jù)用戶的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及電力系統(tǒng)運(yùn)維領(lǐng)域，公開了基于遠(yuǎn)程監(jiān)控平臺(tái)的變電站電源與蓄電池管理系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集單元，所述數(shù)據(jù)采集單元實(shí)時(shí)采集電源與蓄電池的電壓、電流、溫度及健康狀態(tài)；所述數(shù)據(jù)采集單元上連接有雙模通信模塊，所述雙模通信模塊集成無(wú)線/有線通信，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種能源補(bǔ)給系統(tǒng)。能源補(bǔ)給系統(tǒng)包括：燃料制取設(shè)備，包括液態(tài)燃料制取裝置和/或氫燃料制取裝置；供電設(shè)備，包括光伏發(fā)電裝置和儲(chǔ)能裝置，光伏發(fā)電裝置與儲(chǔ)能裝置連接，以對(duì)儲(chǔ)能裝置進(jìn)行充電，供電設(shè)備與用電設(shè)備和燃料制取設(shè)備均連接，以向用電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于交叉熵算法的混合型潮流計(jì)算方法及裝置，屬于優(yōu)化算法與機(jī)器學(xué)習(xí)交叉技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：系統(tǒng)建模與參數(shù)初始化，根據(jù)具體應(yīng)用場(chǎng)景定義狀態(tài)空間、動(dòng)作空間和目標(biāo)函數(shù)；行參數(shù)設(shè)置與初始化；熵算法引導(dǎo)的樣本生成與精英篩選：通過(guò)概率分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種帶電子觸發(fā)的熔斷器結(jié)構(gòu)，涉及防火卷簾技術(shù)領(lǐng)域，包括感應(yīng)部和執(zhí)行部；感應(yīng)部包括通電生磁的電磁件、用于為電磁件供電的供電件以及與供電件電連接的感應(yīng)件；執(zhí)行部包括磁性板、與磁性板連接的彈出板以及與彈出板連接的彈出彈簧；感應(yīng)件包括接觸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于接地網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及適用于高電阻地區(qū)的立體接地體及其施工工藝，所述立體接地體，包括頂層的水平接地網(wǎng)，還包括中層的垂直接地極，以及底層的水平接地極和柔性接地體，水平接地網(wǎng)的四角分別與垂直接地極的頂部對(duì)應(yīng)連接，垂直接地極的底部與水...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及半導(dǎo)體技術(shù)領(lǐng)域，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N導(dǎo)熱件、散熱裝置、功率模塊和車輛。本申請(qǐng)?zhí)峁┑膶?dǎo)熱件，包括：導(dǎo)熱本體，導(dǎo)熱本體用于傳導(dǎo)熱量；導(dǎo)熱本體設(shè)有容納腔，容納腔內(nèi)填充第一相變材料，第一相變材料用于吸收和/或釋放熱量，提高了導(dǎo)熱件的熱導(dǎo)率、散...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種混合鍵合結(jié)構(gòu)及混合鍵合結(jié)構(gòu)中阻擋層應(yīng)力的原位檢測(cè)方法，屬于三維封裝的混合鍵合技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的混合鍵合結(jié)構(gòu)中盲孔內(nèi)的頂部SiO2介電層表面存在具備壓電性能的阻擋層，該具備壓電性能的阻擋層包括屏障層、壓電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及材料爆炸沖擊防護(hù)性能測(cè)評(píng)領(lǐng)域，公開了一種評(píng)估水下爆炸沖擊環(huán)境下人體防護(hù)材料性能的方法，包括以下步驟：構(gòu)建防護(hù)材料模型和人體模型；構(gòu)建水域幾何模型；構(gòu)建炸藥模型；采用任意拉格朗日?歐拉法進(jìn)行描述爆炸沖擊波與防護(hù)材料間的相互作用，求解...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的血管緊張素轉(zhuǎn)化酶抑制劑篩選的模型及方法，涉及藥物發(fā)現(xiàn)與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，其技術(shù)要點(diǎn)為：本發(fā)明通過(guò)整合RDKit、ESM?2模型計(jì)算血管緊張素轉(zhuǎn)化酶抑制肽的多種分子特征，采用RFECV算法進(jìn)行特征篩選優(yōu)化后，結(jié)合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)特征融合的化合物?靶標(biāo)結(jié)合親和力預(yù)測(cè)方法，涉及化合物活性預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，其技術(shù)要點(diǎn)為：包括數(shù)據(jù)采集、多模態(tài)特征表征、多模態(tài)特征提取與融合以及親和力預(yù)測(cè)的步驟對(duì)化合物活性進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過(guò)人工智能算法輔助解決化合物活性預(yù)測(cè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于超材料的寬帶低發(fā)散聲渦旋波束生成系統(tǒng)，包括信號(hào)發(fā)生器、功率放大器和環(huán)形聲源陣列，環(huán)形聲源陣列由偶極子聲源組成，偶極子聲源的聲學(xué)超材料結(jié)構(gòu)為中空貫通的管體結(jié)構(gòu)，呈申字形，聲學(xué)超材料結(jié)構(gòu)的本體為田字形結(jié)構(gòu)，揚(yáng)聲器安裝在，聲學(xué)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了射頻通信方法，屬于射頻通信領(lǐng)域。該方法中遙控器輸出第一通信數(shù)據(jù)至遙控器接收端；遙控器接收端對(duì)接收到的第一通信數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，對(duì)第一驗(yàn)證數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證；若通過(guò)驗(yàn)證，遙控器接收端根據(jù)第一控制指令執(zhí)行操作，生成第二通信數(shù)據(jù)，第二通信數(shù)據(jù)包...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了遙控器及控制方法，屬于遙控設(shè)備領(lǐng)域。本發(fā)明的遙控器至少兩個(gè)天線，設(shè)置于遙控器本體內(nèi)部，至少兩個(gè)天線分別指向不同方向，用于收發(fā)信號(hào)；開關(guān)單元分別與至少兩個(gè)天線連接，用于切線工作天線；收發(fā)單元與開關(guān)單元連接，用于解調(diào)、調(diào)制收發(fā)信號(hào)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于VR的訪客管理方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品，屬于智能管理領(lǐng)域。技術(shù)方案包括：通過(guò)訪客終端，獲取訪客信息，所述訪客信息包括訪客位置和訪客身份；將項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)劃分不同區(qū)域，設(shè)置不同區(qū)域的訪客權(quán)限；根據(jù)訪客位置，確定訪客所在區(qū)域...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于個(gè)性化高效半異步聯(lián)邦學(xué)習(xí)的圖像分類方法，由服務(wù)器和客戶端實(shí)現(xiàn)，在得到訓(xùn)練的圖像分類模型的過(guò)程中，通過(guò)重要性抽樣策略優(yōu)先激活高梯度貢獻(xiàn)客戶端以加速收斂，設(shè)計(jì)公平性補(bǔ)償因子與動(dòng)態(tài)棄用機(jī)制平衡數(shù)據(jù)分布多樣性，利用相似度加權(quán)聚合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于XR場(chǎng)景中穿模異常的自動(dòng)檢測(cè)方法及系統(tǒng)，屬于計(jì)算機(jī)圖形處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：采集XR設(shè)備運(yùn)行時(shí)的左右眼雙目圖像序列，構(gòu)建三維立體深度圖；通過(guò)靜態(tài)分析識(shí)別幀內(nèi)穿插錯(cuò)誤、遮擋矛盾等異常區(qū)域；基于連續(xù)多幀圖像分析構(gòu)建場(chǎng)景...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于視覺(jué)測(cè)量領(lǐng)域，具體為一種三維測(cè)量系統(tǒng)的測(cè)量視點(diǎn)分布規(guī)劃方法，本方法首先考慮測(cè)量需求和待測(cè)零件測(cè)量特性后生成主測(cè)量視點(diǎn)集合，然后再以主測(cè)量視點(diǎn)集合為約束，生成覆蓋整個(gè)待測(cè)零件表面的輔助測(cè)量視點(diǎn)集合，形成級(jí)聯(lián)式測(cè)量視點(diǎn)生成和優(yōu)化過(guò)程。...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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