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          • 本發(fā)明公開了連續(xù)玻璃纖維增強改性PET單向預浸帶及其制備方法,屬于熱塑性復合材料技術領域,按質量份數(shù)配比將100份純PET樹脂顆粒,0.2?0.5份抗氧劑,5?10份相容劑,0.1?0.5份成核劑,0.4?1份潤滑劑置于高速攪拌混合機中混合...
          • 本申請?zhí)峁┮环N深度處理系統(tǒng)控制方法,所述方法應用于深度處理系統(tǒng),所述方法包括:獲取深度處理系統(tǒng)實際進水的總懸浮固體濃度,得到實際進水總懸浮固體濃度數(shù)據(jù);基于實際進水總懸浮固體濃度數(shù)據(jù)利用預先構建的第一預測模型預測深度處理系統(tǒng)出水的總懸浮固體...
          • 本發(fā)明公開了一種鉛酸電池自動抹油裝置,涉及鉛酸電池生產加工技術領域。本發(fā)明包括用于輸送鉛酸電池的輸送機構;輸送機構上方沿其輸送方向依次設置有阻擋機構、夾緊機構、抹油機構、限位機構和推送卸料機構。本發(fā)明通過在輸送鉛酸電池的輸送機構上方安裝有通...
          • 本發(fā)明涉及天然抑菌組合物技術領域,尤其涉及一種復合植物精油抑菌組合物及其抑菌劑,包含活性成分和藥學上可接受的載體,所述活性成分包括質量比為1:1~2:2~4的肉桂精油、薄荷精油、蒲公英精油。本發(fā)明利用天然植物提取的精油,實現(xiàn)了對霉菌生長的有...
          • 本發(fā)明提供了一種電磁吸波劑、吸波涂層及其制備方法,電磁吸波劑的制備方法包括如下步驟:將FeSiAl與Ni(NO3)2、Fe(NO3)2、Zn(NO
          • 本發(fā)明公開了一種水電站智能監(jiān)控方法及系統(tǒng),解決了傳統(tǒng)的水電站監(jiān)控方法實時性和準確性有待提高的問題,方法包括:S1、獲取水電站歷史故障案例的監(jiān)控數(shù)據(jù),對其進行預處理,生成預處理后的監(jiān)控數(shù)據(jù);S2、將預處理后的監(jiān)控數(shù)據(jù)作為訓練集,輸入深度學習網(wǎng)...
          • 本申請涉及臺式電腦充電技術領域,尤其涉及一種無線充電結構及機箱,該結構包括殼體組件和無線充電組件;殼體組件包括容納腔和設于容納腔一側的插口;無線充電組件包括充電主體,充電主體經由插口與容納腔插接,充電主體包括連接線,連接線的接頭穿過容納腔并...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N用于電子設備中RTC自適應充電的電路,包括:適配器充電芯片,用于基于充電信號控制電子設備為交流電模式或直流電模式;供電電池,第一端與適配器充電芯片連接,第二端與RTC連接,用于在適配器充電芯片控制電子設備為交流電模式時向RT...
          • 本發(fā)明提供一種正極片、電池、電池組及用電設備,該正極片包括正極集流體以及在正極集流體至少一側層疊設置的第一正極活性層和第二正極活性層;第一正極活性層包括第一正極活性材料,第二正極活性材料包括第一正極活性材料和第二正極活性材料;第一正極活性材...
          • 本發(fā)明公開了一種基于人工智能多模態(tài)技術的房樹人心理測評系統(tǒng)及測評方法,旨在解決傳統(tǒng)HTP測評主觀性強、效率低、信息維度單一的技術問題。該系統(tǒng)及方法包括數(shù)據(jù)采集模塊,用于同步采集用戶的房樹人繪畫圖像數(shù)據(jù)及繪畫過程中的動態(tài)行為數(shù)據(jù)流;圖像分析模...
          • 本發(fā)明公開了一種基于問題信息篩選的多模態(tài)抑郁癥識別方法和系統(tǒng),方法采用Token稀疏化方法動態(tài)檢測信息量少的問題,包括:將文本模態(tài)問題或音頻模態(tài)問題作為多模態(tài)抑郁癥識別模型輸入的Token,并在訓練過程中維護決策掩碼,用于指示刪除或保留To...
          • 本申請?zhí)峁┮环N標注任務的準確性評估方法、裝置、設備、介質及產品,該標注任務包括各個標注文件,每個標注文件中包括各個數(shù)據(jù)幀,該方法包括:確定各個數(shù)據(jù)幀各自在多個準確率評估維度下的標注準確率,多個準確率評估維度包括標注框的位置準確率、標注框的屬...
          • 本發(fā)明屬于工業(yè)視覺相技術領域,提供了一種基于視覺識別的自動拆解來料階段線纜識別方法及系統(tǒng),為了解決線纜切割時對線芯材質識別問題,通過二值化方法定義線纜圖像的檢測區(qū)域;對二值化區(qū)域進行開運算操作,達到消除圖像中的小型噪點,同時保留圖像中大型物...
          • 本發(fā)明公開了一種機器學習增強的供水管網(wǎng)實時水力建模方法,包括獲取供水管網(wǎng)中各傳感器的位置編號以及對應采集的歷史水力數(shù)據(jù);基于供水管網(wǎng)中傳感器的位置編號與采集周期中的時間節(jié)點,構建對應每個監(jiān)測目標的傳感器采樣矩陣,并將歷史水力數(shù)據(jù)填入對應傳感...
          • 本發(fā)明公開了一種基于貝葉斯定理的發(fā)電機絕緣壽命預測方法及系統(tǒng),屬于電力系統(tǒng)絕緣材料技術領域,包括:在每一次預測周期,通過至少兩種絕緣壽命預測方法對發(fā)電機絕緣壽命進行預測,得到每種方法的預測值;為每種方法設定相同的初始先驗概率,根據(jù)預測值與先...
          • 本發(fā)明提供一種基于AKF和SR?UPF的管道缺陷預測與評估方法及系統(tǒng),包括:獲取管道的觀測數(shù)據(jù);基于所述觀測數(shù)據(jù)通過預設的機理模型獲取管道缺陷的生長規(guī)律;基于管道缺陷的生長規(guī)律通過預設的隨機過程模型引入缺陷生長過程中的隨機擾動,生成管道缺陷...
          • 本申請涉及一種基于有限差分與神經網(wǎng)絡融合的電磁場量外推方法及裝置,方法包括:構建以天線相位中心為球心的多層同心球面;分別在第一方向和第二方向上對每層同心球面進行劃分,得到多個神經元;根據(jù)每個元胞在第一方向上的電壓值和在第二方向上的電壓值,對...
          • 本發(fā)明公開了一種融合CS I幅度相位信息的智能手勢識別方法,屬于智能識別技術領域,S10:收集CS I數(shù)據(jù),包括幅度和相位信息;S20:解卷繞并校準CS I相位數(shù)據(jù);S30:用3σ準則去除CS I數(shù)據(jù)異常值;S40:小波分解去噪處理CS I...
          • 本發(fā)明涉及軟件開發(fā)技術領域,公開了一種實現(xiàn)應用程序啟動的方法、裝置、電子設備以及系統(tǒng),該方法包括:響應于應用程序的啟動指令,根據(jù)應用程序渲染所需參數(shù),創(chuàng)建并啟動應用程序對應的Flutter引擎;將系統(tǒng)上下文綁定至Flutter引擎;初始化H...
          • 本發(fā)明涉及軟件開發(fā)技術領域,公開了一種自動編譯方法、裝置、電子設備以及系統(tǒng),該方法包括:響應于開發(fā)人員觸發(fā)的代碼修改指令,運行預先構建的自動化腳本,以根據(jù)代碼修改指令,在Flutter框架的Flutter項目目錄中執(zhí)行編譯操作;將目標Har...
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