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								      本發(fā)明提供了一種基于弦軸扭矩—頻率映射關(guān)系的數(shù)字化高通量調(diào)音系統(tǒng)及方法，包括：多模態(tài)扭矩傳感模塊，用于采集歷史調(diào)音過程中鋼琴弦軸標(biāo)準(zhǔn)頻率下的弦軸扭矩?cái)?shù)據(jù)；環(huán)境參數(shù)感知模塊，用于采集歷史調(diào)音過程中鋼琴弦軸的環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)；分布式數(shù)據(jù)管理云平臺(tái)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及礦山安全技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種基于網(wǎng)絡(luò)安全的預(yù)警設(shè)備，該基于網(wǎng)絡(luò)安全的預(yù)警設(shè)備，包括箱體，所述箱體的底部?jī)?nèi)壁固定安裝有安裝座，所述安裝座的上表面固定安裝有安全預(yù)警設(shè)備，所述箱體的內(nèi)部設(shè)置有定位組件，所述定位組件包括雙軸電機(jī)、連接柱...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N道路邊界檢測(cè)方法、虛假目標(biāo)識(shí)別方法及系統(tǒng)，所述方法包括：實(shí)時(shí)檢測(cè)自車運(yùn)行信息，基于所述自車運(yùn)動(dòng)信息更新歷史積累的點(diǎn)云信息；基于預(yù)設(shè)篩選規(guī)則對(duì)所述點(diǎn)云信息進(jìn)行篩選處理，以獲取最終點(diǎn)云信息；基于預(yù)設(shè)柵格化索引規(guī)則對(duì)所述最終點(diǎn)云信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種分相罐可視化監(jiān)測(cè)與智能調(diào)控方法，包括圖像采集與預(yù)處理、分相界面智能識(shí)別、動(dòng)態(tài)調(diào)控與決策、數(shù)據(jù)閉環(huán)與優(yōu)化等步驟。本分相罐可視化監(jiān)測(cè)與智能調(diào)控方法將高精度視覺監(jiān)測(cè)、深度學(xué)習(xí)算法、多傳感器融合、實(shí)時(shí)調(diào)控與機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化集成于一體，形...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種歸一化植被指數(shù)的填補(bǔ)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及衛(wèi)星或航空影像的數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，所述歸一化植被指數(shù)的填補(bǔ)方法，包括：根據(jù)目標(biāo)區(qū)域的第二時(shí)序數(shù)據(jù)集，對(duì)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行多時(shí)相分割，確定目標(biāo)區(qū)域的各個(gè)均質(zhì)區(qū)域；根據(jù)目標(biāo)區(qū)域的第一時(shí)序數(shù)據(jù)集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)研究技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種電力系統(tǒng)培訓(xùn)管理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：獲取第一運(yùn)行數(shù)據(jù)和第一操作數(shù)據(jù)；根據(jù)第一運(yùn)行數(shù)據(jù)生成動(dòng)態(tài)三維仿真培訓(xùn)環(huán)境，并將第一操作數(shù)據(jù)與動(dòng)態(tài)三維仿真培訓(xùn)環(huán)境聯(lián)動(dòng)；構(gòu)建第一學(xué)習(xí)評(píng)估模型，基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的無人機(jī)路徑規(guī)劃系統(tǒng)及方法，包括：預(yù)處理模塊，用于在受災(zāi)區(qū)域完成劃分后的每個(gè)負(fù)責(zé)隊(duì)列中，配置多臺(tái)不同規(guī)格的救援無人機(jī)；涉及無人機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，相較于傳統(tǒng)方式，優(yōu)化后的救援無人機(jī)任務(wù)分配方案，能夠在投放點(diǎn)物資需求量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于碳?電聯(lián)動(dòng)的發(fā)電調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng)及方法，包括：數(shù)據(jù)處理模塊，以及與之相連接的數(shù)據(jù)采集模塊和機(jī)組調(diào)度模塊；涉及發(fā)電調(diào)度優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)的發(fā)電調(diào)度方案存在發(fā)電企業(yè)的實(shí)際發(fā)電收益不高的技術(shù)問題；本發(fā)明通過綜合考慮發(fā)電機(jī)組的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種作答批改方法及相關(guān)裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，作答批改方法包括：獲取目標(biāo)試題和目標(biāo)試題的待批改作答；基于作答批改模型處理目標(biāo)試題及其待批改作答，得到待批改作答的作答評(píng)分；其中，作答批改模型基于樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到，且樣本數(shù)據(jù)包括...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種覆冰災(zāi)害影響下的配電線路風(fēng)冰聯(lián)合載荷的計(jì)算方法，涉及配電線路工程技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中由于缺乏先進(jìn)的風(fēng)冰聯(lián)合載荷計(jì)算方法，導(dǎo)致線路設(shè)計(jì)和評(píng)估存在準(zhǔn)確性不足的問題。本發(fā)明通過風(fēng)冰災(zāi)害曲線能準(zhǔn)確計(jì)算出風(fēng)冰聯(lián)合載荷，為配電線路...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及力學(xué)分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于離散化動(dòng)態(tài)接觸的動(dòng)冰撞擊結(jié)構(gòu)建模方法，方法包括：建立冰的粘?彈?塑性本構(gòu)模型；確定冰的屈服準(zhǔn)則；構(gòu)建基于接觸離散化的動(dòng)態(tài)接觸模型。全面考慮了冰與結(jié)構(gòu)碰撞過程中冰的粘、彈、塑性特征，能更準(zhǔn)確地反映動(dòng)冰撞...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于力學(xué)特性分析的覆冰配電線路斷線概率計(jì)算方法，涉及配電線路技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中由于配電線路型號(hào)和架設(shè)方式等均與輸電線路有明顯差別，在配電線路覆冰斷線風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方面尚存在不足的問題。本發(fā)明通過建立張力模型分析了配電線路在...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種EP衛(wèi)星空間環(huán)境評(píng)估及軌道安全預(yù)警方法，包括如下步驟：步驟一、對(duì)空間環(huán)境快速評(píng)估；所述空間環(huán)境快速評(píng)估包括對(duì)衛(wèi)星輻射總劑量的定量仿真與分析，借助SPENVIS軟件模塊，計(jì)算得到考察的時(shí)間長(zhǎng)度內(nèi)的衛(wèi)星輻射總劑量，供衛(wèi)星方對(duì)衛(wèi)星...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種生成式大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法及系統(tǒng)。方法包括如下：選取目標(biāo)文本數(shù)據(jù)集；將目標(biāo)文本數(shù)據(jù)集中的第i個(gè)目標(biāo)文本拆分為前綴文本和后綴文本；將第i個(gè)目標(biāo)文本的前綴文本發(fā)送到目標(biāo)大語(yǔ)言模型，并生成候選文本；收集n個(gè)候選文本；將n...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于設(shè)備缺陷識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的GIS設(shè)備絕緣缺陷識(shí)別方法，其方法包括：采集GIS設(shè)備的多通道時(shí)間序列監(jiān)測(cè)信號(hào)；利用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取時(shí)序特征，并采用注意力機(jī)制增強(qiáng)時(shí)序特征中的有效信號(hào)段；通過預(yù)訓(xùn)練的位置分類模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于因果表征的無人機(jī)作戰(zhàn)意圖識(shí)別方法，旨在解決非獨(dú)立同分布數(shù)據(jù)下的預(yù)測(cè)和決策的技術(shù)問題，其技術(shù)方案為：通過因果變分自動(dòng)編碼器提取數(shù)據(jù)中的因果關(guān)系，并利用貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合人類智能和機(jī)器智能的輸出，提升系統(tǒng)在復(fù)雜環(huán)境中的魯棒性...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N一種航天質(zhì)量知識(shí)推薦方法，包括：根據(jù)預(yù)設(shè)的相似度算法對(duì)質(zhì)量管理場(chǎng)景進(jìn)行劃分，將航天質(zhì)量知識(shí)分配到對(duì)應(yīng)的質(zhì)量管理場(chǎng)景中，得到質(zhì)量場(chǎng)景模型。根據(jù)預(yù)設(shè)的內(nèi)容信息與質(zhì)量場(chǎng)景模型構(gòu)建情景模型，以使情景模型輸出特征信息與用戶興趣信息。將特...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于最小描述長(zhǎng)度的符號(hào)回歸方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。本申請(qǐng)的方法包括：獲取目標(biāo)系統(tǒng)中多個(gè)第一參數(shù)（系統(tǒng)輸入）和一個(gè)第二參數(shù)（系統(tǒng)輸出）的真實(shí)數(shù)據(jù)；通過基于蒙特卡洛樹搜索的符號(hào)回歸方法創(chuàng)建搜索樹，在擴(kuò)展搜索樹中...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)適用于無人機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，提供了無人機(jī)巡航檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：利用改進(jìn)快速擴(kuò)展隨機(jī)樹算法進(jìn)行全局路徑規(guī)劃；當(dāng)檢測(cè)到?jīng)_突風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，以避障后返回全局飛行路徑為目標(biāo)設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)，采用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型實(shí)現(xiàn)無人機(jī)動(dòng)作的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種可遙控電氣控制柜系統(tǒng)，屬于電氣控制柜系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，包括：邏輯控制模塊，界面控制模塊，遠(yuǎn)程控制模塊，控制切換合理性判斷模塊，控制切換模塊和電氣控制柜模塊；本發(fā)明對(duì)邏輯控制、界面控制和遠(yuǎn)程控制指令進(jìn)行合理性判斷并設(shè)置優(yōu)先級(jí)，當(dāng)沒...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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