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								      本發(fā)明公開了一種基于MWORKS軟件的無人機(jī)影像數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理方法，包括：無人機(jī)搭載多光譜傳感器及高分辨率光學(xué)相機(jī)采集影像并記錄定位定姿數(shù)據(jù)；通過4G/5G無線通信模塊構(gòu)建安全傳輸通道，將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸至MWORKS云端處理平臺(tái)；平臺(tái)執(zhí)行輻射校...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于街景照片分析的街道慢行發(fā)展評(píng)估方法，屬于智能交通系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域。首先對(duì)街景圖片進(jìn)行圖像分割與目標(biāo)識(shí)別，得到街道各要素圖像占比，建立基于街道要素占比組合計(jì)算的街道慢行發(fā)展指標(biāo)體系；其次建立路網(wǎng)gis模型，用建立路段緩沖區(qū)的方...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的基于圓形區(qū)域的線性注意力系統(tǒng)，包括圓形區(qū)域生成模塊、坐標(biāo)映射模塊、注意力計(jì)算模塊、蒸餾模塊和遍歷模塊。圓形區(qū)域生成模塊接收輸入圖像特征圖并生成多個(gè)圓形感興趣區(qū)域的圓心坐標(biāo)信號(hào)及半徑信號(hào)。坐標(biāo)映射模塊接收?qǐng)A心坐標(biāo)信號(hào)和半徑信號(hào)、并生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于三維建模技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于重網(wǎng)格化的有效建筑模型Low?poly生成方法，包括：對(duì)于輸入的原始網(wǎng)格Mi進(jìn)行初步特征提取，生成無符號(hào)距離場(chǎng)數(shù)據(jù)和特征數(shù)據(jù)；特征映射指導(dǎo)選擇重網(wǎng)格化、特征增強(qiáng)簡(jiǎn)化以及多邊形三...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種平面艙壁類型船艙點(diǎn)云分割方法、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：(1)基于軸向投影的點(diǎn)云稠密域粗分割，即基于船舶艙室典型正交結(jié)構(gòu)特征，設(shè)計(jì)軸向投影的點(diǎn)云稠密域粗分割策略，通過三軸投影直方圖的峰值檢測(cè)實(shí)現(xiàn)候選平面提取，提高內(nèi)點(diǎn)比例；(2...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于輸電線路異物標(biāo)注的圖像增強(qiáng)方法及裝置，屬于輸電線路巡檢技術(shù)領(lǐng)域，圖像增強(qiáng)方法包括：獲取輸電線路圖像；通過圖像顯著性區(qū)域檢測(cè)算法對(duì)輸電線路圖像進(jìn)行檢測(cè)，確定顯著性區(qū)域并得到顯著性映射圖；以顯著性映射圖中顯著性最大的像素點(diǎn)為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種利用AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字出版內(nèi)容和線上衍生資源表現(xiàn)預(yù)測(cè)系統(tǒng)，屬于數(shù)字出版技術(shù)領(lǐng)域，其包括：多模態(tài)數(shù)據(jù)采集層：通過API接口實(shí)時(shí)抓取出版內(nèi)容元數(shù)據(jù)、用戶閱讀軌跡、社交媒體UGC；特征工程引擎，特征工程引擎包括文本特征引擎、視覺特征引...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電網(wǎng)斷面極限評(píng)估方法及系統(tǒng)，方法包括獲取電網(wǎng)典型運(yùn)行方式數(shù)據(jù)，生成樣本集；建立安全評(píng)估模型，基于斷面?zhèn)鬏敼β屎桶踩s束懲罰指標(biāo)計(jì)算樣本得分并劃分經(jīng)驗(yàn)池；構(gòu)建深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體，其動(dòng)作空間采用機(jī)組靈敏度排序策略，獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)同步安...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種光纜施工調(diào)度方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：根據(jù)光纜修復(fù)任務(wù)中施工點(diǎn)的位置信息和光纜分段信息，確定所述施工點(diǎn)所處的光纜分段；獲取所述光纜分段對(duì)應(yīng)的配置信息，所述配置信息包括施工人員信息、施工操作信息和設(shè)備信...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于場(chǎng)景微游客畫像的個(gè)性化微旅游路線生成方法，包括：S1：采集游客在各個(gè)旅游場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)；S2：根據(jù)各個(gè)旅游場(chǎng)景的數(shù)據(jù)生成基于場(chǎng)景的微游客畫像；S3：對(duì)旅游區(qū)的景點(diǎn)進(jìn)行場(chǎng)景分類，得到若干個(gè)微場(chǎng)景；S4：將景點(diǎn)或景區(qū)的微場(chǎng)景與游...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實(shí)施例公開了一種模型的處理方法、裝置及設(shè)備，該方法包括：獲取多個(gè)不同的問題數(shù)據(jù)；將每個(gè)所述問題數(shù)據(jù)輸入到第一大模型中，得到每個(gè)所述問題數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第一輸出結(jié)果和通過所述第一大模型得到每個(gè)所述第一輸出結(jié)果的第一推理思維鏈路信息；基于多個(gè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，其公開了一種施加結(jié)構(gòu)及其倒圓最小尺寸控制的拓?fù)鋬?yōu)化方法，步驟為：（1）將設(shè)計(jì)域內(nèi)與對(duì)應(yīng)的網(wǎng)格單元關(guān)聯(lián)的偽密度作為設(shè)計(jì)變量，設(shè)計(jì)變量依次經(jīng)首次密度過濾及階躍投影得到物理變量場(chǎng)向量，進(jìn)而計(jì)算得到反映固相或者空...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種物流客服資源動(dòng)態(tài)管理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，通過物流過濾數(shù)據(jù)構(gòu)建客服資源管理系統(tǒng)，基于用戶操作日志動(dòng)態(tài)調(diào)整客服資源管理系統(tǒng)中的用戶權(quán)限，實(shí)時(shí)分析用戶的操作行為，得到用戶操作序列，根據(jù)用戶操作序列的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于生成式人工智能電子政務(wù)服務(wù)方法及裝置，屬于政務(wù)服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明要解決的技術(shù)問題為如何實(shí)現(xiàn)政務(wù)服務(wù)智能化，為公眾提供更加便捷高效的政務(wù)服務(wù)體驗(yàn)，采用的技術(shù)方案為：構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)基座：通過敏感語義識(shí)別引擎對(duì)證照及政務(wù)文本進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種用于推薦果實(shí)病害處方的方法。包括：獲取果實(shí)生長前期的實(shí)時(shí)狀態(tài)圖像數(shù)據(jù)；基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述實(shí)時(shí)狀態(tài)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行病害發(fā)生監(jiān)控；當(dāng)判定病害發(fā)生后所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型生成所述實(shí)時(shí)狀態(tài)圖像數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的病害信息；根據(jù)所述病害信息基于語義理解...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開了一種個(gè)人信息同人檢索的方法、裝置和設(shè)備。本發(fā)明實(shí)施例中，通過獲取到的第一用戶查詢信息后進(jìn)行預(yù)處理和歸一處理，生成第三用戶查詢信息；將第三用戶查詢信息輸入到文本向量化模型，輸出向量化后的第三用戶查詢信息，并確定N個(gè)重要字段；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種無人機(jī)通用地面控制站數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及訪問方法及裝置，具體涉及無人機(jī)通用地面控制站裝備的領(lǐng)域。包括：根據(jù)應(yīng)用層的應(yīng)用場(chǎng)景，創(chuàng)建對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)表，并存儲(chǔ)在存儲(chǔ)層；接收并識(shí)別應(yīng)用層的請(qǐng)求，根據(jù)識(shí)別結(jié)果，將請(qǐng)求分配至對(duì)應(yīng)接口；對(duì)每個(gè)接口接收的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N無人機(jī)展示方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及無人機(jī)集群管理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：根據(jù)目標(biāo)無人機(jī)的基本信息，確定目標(biāo)無人機(jī)的存儲(chǔ)區(qū)域；獲取存儲(chǔ)于存儲(chǔ)區(qū)域的第一無人機(jī)的第一存儲(chǔ)位置和第一飛行計(jì)劃，及第二無人機(jī)的第二存儲(chǔ)位置和第二飛行計(jì)...
								
            
							
            
							
						
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								      一種車輛智能集裝展廳控制方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及介質(zhì)，涉及自動(dòng)化控制技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取集裝展廳的折疊狀態(tài)信息和車輛裝載信息；根據(jù)折疊狀態(tài)信息中的側(cè)壁展開角度和展開位置確定展示空間尺寸，并根據(jù)車輛裝載信息中的車輛重量和車輛位置計(jì)算承載力...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于機(jī)器視覺的中藥材干燥過程智能檢測(cè)與調(diào)控設(shè)備，包括檢測(cè)模塊、控制模塊和執(zhí)行模塊；檢測(cè)模塊含機(jī)器視覺、傳感器和介電特性檢測(cè)單元，可多維度獲取干燥過程信息；控制模塊的深度模糊控制網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊控制策略，能自動(dòng)優(yōu)...
								
            
							
            
							
						
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