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          • 本申請?zhí)峁╇娺B接結構和半導體設備,涉及半導體檢測技術領域,用于解決如何提高電路板與密封腔室之間的密封性能的問題。具體的,該電連接結構用于密封腔室;電連接結構包括密封蓋板和電連接板,密封蓋板用于覆蓋密封腔室的開口,密封蓋板設有安裝通孔;電連接...
          • 本發(fā)明提供了一種新型低剖面寬帶雙極化基站天線,主要克服基站天線體積較大、覆蓋帶寬較窄的問題;本發(fā)明的方案超表面、輻射體、饋電網絡和反射器四個部分;超表面使用了印刷微帶線組成均勻環(huán)形結構,輻射體為為正交雙極化貼片結構;饋電網絡為穿過反射器地平...
          • 本發(fā)明提供了一種用于鋰離子電池儲能的聚丙烯隔膜改性方法,步驟S01:選取聚丙烯隔膜樣品。步驟S02:對聚丙烯隔膜樣品進行清洗,清洗后使用真空干燥箱干燥。步驟S03:打開氣體輸送系統,調節(jié)氧氣含量和氣體流速。步驟S04:將聚丙烯隔膜樣品放置在...
          • 本申請?zhí)峁┗趫鼍案兄慕】碉嬍惩扑]方法、系統、設備及介質,屬于飲食推薦技術領域。該方法包括:獲取用戶所在位置的氣象信息,再在預先創(chuàng)建的與氣象因素關聯的第一飲食知識圖譜中進行匹配,得到第一健康飲食方案;獲取用戶的運動信息,再在預先創(chuàng)建的與運...
          • 本發(fā)明公開了基于雙視角表示和迭代去噪的藥物推薦方法及系統,屬于自然語言處理的技術領域。本發(fā)明設計了一個雙視角藥物表示模塊,旨在從不同角度去捕捉疾病與藥物之間的交互。同時,該發(fā)明提出了一個迭代去噪模塊,以過濾掉與當前就診無關的噪聲歷史信息并整...
          • 一種患者急性放射性皮炎自我報告結局量表構建方法及系統,屬于醫(yī)療評估技術領域,所述方法包括:基于癥狀數據及影響條目形成初始數據池;基于癥狀分析專家?guī)鞂λ龀跏紨祿剡M行條目篩選,根據認知度調查數據生成反饋數據,對修訂后的量表初稿進行信效度檢驗...
          • 本發(fā)明公開了一種傳輸電路結構,包括:第一電平移位電路輸入接第一狀態(tài)信號、高壓信號和負壓信號,第一輸出接第一MOS,第二輸出接第八MOS;第一和第二MOS串聯,第一MOS接負壓,第二MOS接第一電氣節(jié)點,第二MOS接電源電壓;第二電平移位電路...
          • 本發(fā)明公開了一種低功耗電荷泵系統,包括:電平移位電路第一輸入端連輸出電壓節(jié)點,第二輸入端連第一輸入信號,輸出經過第一邏輯單元連開關器件控制端;開關器件輸出端連輸出電壓節(jié)點,輸入端連高壓電荷泵第一輸入端;高壓電荷泵輸出端連輸出電壓節(jié)點;第二邏...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)情感感知的智能對話控制方法及相關裝置,其方法包括:智能外呼機器人一體機進入智能對話監(jiān)控模式,對當前環(huán)境下的目標用戶的語音音頻數據進行對話監(jiān)控處理,獲得對話監(jiān)控結果;基于對話監(jiān)控結果進入對話模式,并對語音音頻數據進行...
          • 本發(fā)明涉及電力安全技術領域,具體是涉及一種智能電力安全警示組件,包括監(jiān)測單元和警示單元;警示單元包括警示箱,在警示箱的四周開設有多個安裝槽,每個安裝槽上均設置有一個警示板,警示板上貫穿開設有與警示標語字形相同的透光槽,在警示箱的中心位置圍繞...
          • 本發(fā)明涉及心理健康檢測技術領域,特別是一種基于自適應測評技術的個體心理危機預警方法,通過獲取被試的基本信息和初始心理狀態(tài),采用自適應測評技術動態(tài)選擇和調整測評題目,實時計算心理健康得分。該方法不僅提升了評估效率和精度,還實現了個性化服務,確...
          • 本發(fā)明公開了二手羽毛球智能回收一體機及回收方法。一體機外觀為特定尺寸柜式,正面設人機交互觸摸顯示屏、羽毛球及球桶回收入口,底部有萬向輪或固定支腳。內部含220V電源、交互顯示、圖像識別、收集及羽毛球導向裝置等模塊。回收方法為球友掃碼確認身份...
          • 本發(fā)明公開了一種基于圖像數據的垃圾投遞狀態(tài)檢測方法及系統,涉及垃圾投放管理技術領域;包括:圖像采集模塊,所述圖像采集模塊實時采集垃圾投遞區(qū)域的畫面信息;數據處理模塊,接收來自圖像采集模塊的原始圖像數據,并對其進行預處理操作;垃圾特征提取模塊...
          • 本發(fā)明涉及形態(tài)表征技術領域,具體為基于3D點云的粗集料形態(tài)采集及表征方法,包括以下步驟:獲取3D點云采樣片段的空間點集合,按網格劃分采樣片段,依據局部幾何一致性進行距離聚合,識別邊界區(qū)域,分析粗集料邊界在不同環(huán)境下的空間變化,記錄點云密度與...
          • 本發(fā)明提供一種自監(jiān)督雙分支拓撲感知關鍵點檢測的方法,涉及三關鍵點檢測技術領域。本發(fā)明采用雙分支架構設計,一個分支生成骨架點坐標,一個分支生成骨骼球估計的中心點坐標,在兩個分支之間計算匹配損失,綜合考慮了物體的全局拓撲信息和局部拓撲信息,提升...
          • 本發(fā)明公開了一種風管內部灰塵檢測方法及系統,通過風管機器人采集圖像,結合邊緣檢測算法和深度學習模型,實現積塵等級分類與重度區(qū)域定位。該方法解決了傳統檢測主觀性強、效率低的問題,準確率超過90%,可廣泛應用于建筑、工業(yè)風管系統的智能化維護。
          • 本申請實施例提供三維場景中圖像生成方法、裝置、設備和存儲介質,涉及圖像處理技術領域。該方法將獲取的視圖角度輸入網格神經輻射場進行圖像渲染生成初始圖像,根據時間步長為初始圖像添加噪聲得到噪聲圖像,將文本提示信息、噪聲圖像和時間步長輸入圖文大模...
          • 本發(fā)明提供一種基于調幅加網的半色調網點生成方法、裝置及設備,涉及圖像復制領域。所述方法包括:獲取目標半色調網點圖像內所需的所有單一網形的網點閾值矩陣;通過預設閾值,對所有網形的網點閾值矩陣分別進行二值化處理,生成對應的網點表集合,每個網點表...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度自監(jiān)督學習的醫(yī)學影像配準方法,該方法通過獲取待配準的醫(yī)學影像A和醫(yī)學影像B并進行預處理,接著基于預處理后的醫(yī)學影像A和醫(yī)學影像B,利用卷積神經網絡、Transformer架構、MobileNet和/或ShuffleN...
          • 本公開提出了一種用戶反饋智能處理方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質,其中,所述方法包括:獲取用戶反饋數據,所述用戶反饋數據包括當前反饋數據和反饋關聯數據,所述反饋關聯數據包括用戶屬性數據、用戶訂單數據、用戶操作數據、歷史交互數據、行業(yè)新聞數...
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