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          • 本申請(qǐng)涉及一種考慮新能源不確定性的輸配協(xié)同負(fù)荷恢復(fù)方法及裝置,該方法分別以最小化輸電網(wǎng)負(fù)荷削減成本、發(fā)電成本及棄風(fēng)量和最小化配電網(wǎng)負(fù)荷削減成本、棄光量及線路有功損耗為目標(biāo),建立輸電網(wǎng)和配電網(wǎng)的負(fù)荷恢復(fù)模型;隨后采用模糊機(jī)會(huì)約束對(duì)輸配電網(wǎng)雙側(cè)...
          • 本發(fā)明涉及間隔棒安裝技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種輸電線間隔棒無(wú)人機(jī)安裝控制方法及系統(tǒng),包括無(wú)人機(jī)安裝底座、衛(wèi)星定位模塊、傳感器模塊、控制器、間隔棒和安裝組件,衛(wèi)星定位模塊、傳感器模塊和控制器均設(shè)置于無(wú)人機(jī)安裝底座上;安裝組件包括掛圈、儲(chǔ)存?zhèn)}、多個(gè)...
          • 本發(fā)明涉及高低壓柜技術(shù)領(lǐng)域,且公開(kāi)了一種高海拔用絕緣氣體密封艙的高低壓柜,解決了現(xiàn)有的高海拔用高低壓柜絕緣氣體散熱效果不好的問(wèn)題,其包括柜體,柜體的正面設(shè)置有門體,柜體的內(nèi)部設(shè)置有電氣設(shè)備,柜體正面的側(cè)邊設(shè)置有密封圈,柜體的一側(cè)設(shè)置有氣流循...
          • 本發(fā)明涉及一種絕緣膜及其制備方法與在電池外殼中的應(yīng)用,所述絕緣膜包含層疊設(shè)置的內(nèi)膜層、外膜層;所述內(nèi)膜層至少包含以下原料:極性官能團(tuán)改性丙烯酸酯類單體及第一光引發(fā)劑,所述外膜層至少包含以下原料:多官能度丙烯酸酯類單體及第二光引發(fā)劑;所述第一...
          • 本發(fā)明涉及一種絕緣膜及其制備方法與在電池外殼中的應(yīng)用,所述絕緣膜包含層疊設(shè)置的第一膜層、第二膜層;所述第一膜層由第一油墨光固化得到,所述第二膜層由第二油墨光固化得到;所述第一油墨及所述第二油墨均包含光引發(fā)劑,所述光引發(fā)劑包含長(zhǎng)波光引發(fā)劑及短...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種單體電池及電池包,屬于電池技術(shù)領(lǐng)域。單體電池包括:蓋板組件和電極組件,電極組件設(shè)置于蓋板組件在其厚度方向上的一側(cè),電極組件包括相連接的電極主體與極耳,蓋板組件包括蓋板本體和極柱,極柱設(shè)置于蓋板本體上,極柱沿厚度方向開(kāi)設(shè)有貫通...
          • 本發(fā)明提供了含硫化合物作為鐵鎳電池負(fù)極添加劑的應(yīng)用及其制備方法。制備方法包括如下步驟:將三價(jià)金屬氧化物與升華硫粉按物質(zhì)的量比3:1混合,加入適量的溶劑形成漿料;將漿料加熱蒸發(fā),去除溶劑,形成固態(tài)前驅(qū)體;將固態(tài)前驅(qū)體置于管式爐中,在350℃溫...
          • 本發(fā)明涉及一種治療類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎藥效物質(zhì)的篩選方法及藥效物質(zhì)的應(yīng)用,屬于藥效物質(zhì)篩選技術(shù)領(lǐng)域,方法為:通過(guò)體內(nèi)藥效評(píng)價(jià)確定復(fù)方制劑的療效;通過(guò)色譜及質(zhì)譜方法獲取復(fù)方制劑中提取物成分及入血后血漿中成分;基于入血后血漿中成分和疾病靶點(diǎn),采用網(wǎng)絡(luò)...
          • 描述了一種可實(shí)現(xiàn)多層智能記憶動(dòng)態(tài)交互的健康異常檢測(cè)系統(tǒng)、方法和計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì),包括多模態(tài)體征數(shù)據(jù)采集模塊、初步異常檢測(cè)模塊、多層智能記憶協(xié)同模塊和生成式交互與反饋模塊。
          • 本發(fā)明涉及醫(yī)療輔助診斷決策技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種基于支持向量機(jī)的慢性病共病網(wǎng)絡(luò)圖的疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng),從醫(yī)療公開(kāi)數(shù)據(jù)中獲取個(gè)體患者疾病診斷信息并構(gòu)建個(gè)人疾病網(wǎng)絡(luò),通過(guò)聚合若干特定個(gè)體患者個(gè)人疾病網(wǎng)絡(luò)來(lái)構(gòu)建反應(yīng)特定患者群體健康軌跡的共病網(wǎng)...
          • 本發(fā)明涉及生物醫(yī)藥領(lǐng)域,公開(kāi)了一種注射用曲妥珠單抗的計(jì)量系統(tǒng)及方法,包括建立患者信息庫(kù),收集患者的基礎(chǔ)信息、疾病信息、基礎(chǔ)疾病信息以及過(guò)往治療史信息的數(shù)據(jù),根據(jù)患者信息庫(kù)規(guī)劃初始給藥方案,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)患者的血藥濃度、左室射血分?jǐn)?shù)以及患者不良反應(yīng)...
          • 本發(fā)明流體包裹體參數(shù)分析與計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種低鹽度NaCl?H2O體系流體包裹體參數(shù)計(jì)算分析方法和系統(tǒng),具體來(lái)說(shuō),本發(fā)明公開(kāi)了一種利用計(jì)算機(jī)自動(dòng)化技術(shù)通過(guò)均一溫度、以及鹽度,對(duì)流體包裹體內(nèi)的物理參數(shù)(如捕獲溫度...
          • 一種基于深度融合網(wǎng)絡(luò)的蛋白質(zhì)復(fù)合物模型全局質(zhì)量評(píng)估方法,屬于生物信息學(xué)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域,首先在蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)RCSB PDB中對(duì)于最大序列冗余、分辨率、殘基長(zhǎng)度設(shè)置特定閾值篩選出天然蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu),對(duì)于每個(gè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)利用HDock和xTrimoM...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了控制系統(tǒng)及受控裝置,涉及智能控制領(lǐng)域,包括采集模塊、受控模塊、自控模塊和執(zhí)行模塊;采集模塊感應(yīng)尿液接觸生成高電平信號(hào),采集獲取聲音數(shù)字信號(hào)序列和視頻數(shù)字信號(hào)序列;受控模塊感應(yīng)觸摸或接收遠(yuǎn)程控制信號(hào)生成控制指令,基于聲音數(shù)字信號(hào)序...
          • 本發(fā)明涉及智能工業(yè)領(lǐng)域,具體為一種智能臨邊防護(hù)欄桿。包括本體,集成光伏發(fā)電系統(tǒng),感應(yīng)式語(yǔ)音系統(tǒng),燈光警示系統(tǒng),無(wú)線監(jiān)控系統(tǒng),防斷開(kāi)系統(tǒng),邊緣儲(chǔ)能系統(tǒng),邊緣計(jì)算系統(tǒng)和云端服務(wù)器;防斷開(kāi)系統(tǒng),包括振動(dòng)傳感器、紅外熱成像攝像頭、UWB定位標(biāo)簽;感...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種箱體鎖扣檢查行為的識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備。所述方法包括:對(duì)箱體鎖扣檢查場(chǎng)景的視頻圖像分別進(jìn)行箱體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)和手部檢測(cè),獲取鎖扣點(diǎn)和手部檢測(cè)框的位置信息;基于上述位置信息,獲取手部檢測(cè)框和鎖扣點(diǎn)的匹配結(jié)果;若匹配成功,對(duì)視頻...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種手勢(shì)識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備,屬于手勢(shì)識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:采用預(yù)先訓(xùn)練的手部檢測(cè)模型對(duì)包含手部影像的圖片進(jìn)行手部檢測(cè),獲取圖片對(duì)應(yīng)的手部檢測(cè)框的位置信息;基于手部檢測(cè)框的位置信息,確定圖片中的手部區(qū)域;采用預(yù)先訓(xùn)練的...
          • 本發(fā)明公開(kāi)一種基于聯(lián)合增強(qiáng)特征金字塔網(wǎng)絡(luò)的古籍文本檢測(cè)方法,包括:從古籍文檔圖像檢測(cè)數(shù)據(jù)集中采集原始圖像及對(duì)應(yīng)的文本框標(biāo)簽,并將其劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集;構(gòu)建聯(lián)合增強(qiáng)特征金字塔網(wǎng)絡(luò),所述聯(lián)合增強(qiáng)特征金字塔網(wǎng)絡(luò)包括字符結(jié)構(gòu)提取模塊和雙路徑融合模...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了基于動(dòng)作識(shí)別的車輛控制方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:實(shí)時(shí)獲取目標(biāo)區(qū)域的影像數(shù)據(jù)并輸入至動(dòng)作識(shí)別模型,根據(jù)模型輸出的動(dòng)作識(shí)別結(jié)果確定目標(biāo)區(qū)域內(nèi)目標(biāo)對(duì)象是否發(fā)出為含有乘車意圖的目標(biāo)動(dòng)作;若是,則獲取其所處的目標(biāo)位置;確定目...
          • 本發(fā)明涉及一種多場(chǎng)景遇險(xiǎn)人員精準(zhǔn)識(shí)別方法及裝置,屬于水上救援技術(shù)領(lǐng)域,其中,該方法包括可以根據(jù)遇險(xiǎn)人員的遇險(xiǎn)信息和無(wú)人機(jī)的飛行數(shù)據(jù)和任務(wù)需求,確定搜尋區(qū)域,并確定最佳飛行高度,從而可以在無(wú)人機(jī)抵達(dá)搜尋區(qū)域的最佳飛行高度時(shí),使無(wú)人機(jī)在當(dāng)前視角...
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