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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明提供了一種基于云原生低代碼開發(fā)的鐵路北斗應(yīng)用開發(fā)方法，涉及應(yīng)用開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域，步驟包括：基于北斗高精度技術(shù)、地圖可視化技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，以高精度地圖作為時空基準(zhǔn)進(jìn)行鐵路北斗應(yīng)用開發(fā)，分別構(gòu)建所述鐵路北斗應(yīng)用的基站管控功能、終端管控功能、...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種模板配置方法及裝置、計算機(jī)設(shè)備、存儲介質(zhì)、程序產(chǎn)品。該方法，包括：顯示模板配置頁面；其中，模板配置頁面包括至少一個配置組件以及同步控件；響應(yīng)于針對至少一個配置組件中的至少一個目標(biāo)配置組件的第一配置操作，基于第一配置操作在第一模...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例提供了一種業(yè)務(wù)處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法包括通過預(yù)創(chuàng)建的中間服務(wù)接收業(yè)務(wù)服務(wù)下發(fā)的業(yè)務(wù)處理請求，中間服務(wù)檢測到業(yè)務(wù)處理請求滿足服務(wù)處理條件時，對業(yè)務(wù)處理請求進(jìn)行第一改寫處理，形成業(yè)務(wù)改寫請求，并將業(yè)務(wù)改寫請求發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種隱私任務(wù)調(diào)度方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，所述隱私任務(wù)調(diào)度方法，包括：接收隱私任務(wù)作業(yè)請求后，將所述隱私任務(wù)作業(yè)請求拆分為若干個有先后順序的隱私子任務(wù)；將所述隱私子任務(wù)映射到對應(yīng)的任務(wù)容器鏡像；調(diào)度所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光伏電站設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種光伏電站高效算量方法和存儲介質(zhì)，旨在提高算量效率。本發(fā)明提出的光伏電站高效算量方法包括：基于電站設(shè)計模型和光伏電站屬性數(shù)據(jù)獲取各構(gòu)件的屬性值；將預(yù)設(shè)參數(shù)和各構(gòu)件的屬性值作為計算因子進(jìn)行結(jié)構(gòu)化存儲；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于特征集模擬進(jìn)化尋優(yōu)的局部放電識別方法，由人工構(gòu)建缺陷獲得局部放電的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)預(yù)處理和灰度化及網(wǎng)格化，得到局部放電相位譜圖矩陣，對其進(jìn)行特征參數(shù)構(gòu)建，得到其原始特征集；使用模擬進(jìn)化尋優(yōu)的方法構(gòu)建高維特征，得到一個重要性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于深度語義重構(gòu)與孤立森林的動態(tài)閾值異常檢測方法及系統(tǒng)，屬于網(wǎng)絡(luò)安全與人工智能交叉技術(shù)領(lǐng)域，采用滑動窗口分割與動態(tài)補(bǔ)零機(jī)制，將任意長度文本統(tǒng)一為標(biāo)準(zhǔn)化分段數(shù)據(jù)，構(gòu)建九層深度自編碼器(4層編碼層?中間層?4層解碼層)，學(xué)習(xí)正常數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于補(bǔ)丁提交與風(fēng)險傳播分析的風(fēng)險函數(shù)檢測方法及系統(tǒng)。該方法結(jié)合靜態(tài)代碼分析與大語言模型，能夠識別補(bǔ)丁中具有安全風(fēng)險傳播可能的函數(shù)并進(jìn)行智能分類。所述方法包括以下步驟：候選函數(shù)篩選，提取補(bǔ)丁中被刪除、顯著修改或函數(shù)引用變更的函...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出自然語言引導(dǎo)的CAD模型生成方法及其系統(tǒng)，屬于計算機(jī)輔助設(shè)計與人工智能領(lǐng)域，旨在為設(shè)計人員提供更加個性化的輔助設(shè)計方案，保證生成CAD模型的可控性。方法為：步驟S1：采集真實工程草圖與三維模型數(shù)據(jù)；步驟S2：根據(jù)步驟S1采集的數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種FDSOI器件熱載流子效應(yīng)與單粒子效應(yīng)的耦合仿真方法，包括：步驟1：利用Sentaurus TCAD仿真軟件建立FDSOI器件的結(jié)構(gòu)模型；步驟2：對FDSOI器件的結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行熱載流子效應(yīng)仿真，得到第一仿真結(jié)果，第一仿真結(jié)果...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種智能駕駛技術(shù)領(lǐng)域的基于條件擴(kuò)散模型的場景級軌跡預(yù)測方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備，包括：獲取當(dāng)前時刻采集的多智能體軌跡特征與基于自車位置和城市高精度地圖數(shù)據(jù)提取的智能體運(yùn)動的導(dǎo)航約束條件，輸入訓(xùn)練完成的條件擴(kuò)散模型，輸出未來多模態(tài)軌...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的目的在于提供一種針對少樣本的內(nèi)燃機(jī)故障診斷混合模型的構(gòu)建方法，屬于故障診斷領(lǐng)域，包括模型判別器，樣本判別器，參數(shù)優(yōu)化器：模型判別器構(gòu)建內(nèi)燃機(jī)故障診斷模型，對內(nèi)燃機(jī)故障診斷模型的準(zhǔn)確率進(jìn)行分析；樣本判別器對內(nèi)燃機(jī)故障診斷模型的分類結(jié)果...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的目的在于提供一種內(nèi)燃機(jī)的智能化故障診斷數(shù)字孿生系統(tǒng)的構(gòu)建方法，屬于內(nèi)燃機(jī)故障診斷領(lǐng)域，包括多維度模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)采集與傳輸、數(shù)據(jù)分析模塊和數(shù)字孿生系統(tǒng)可視化，本發(fā)明將數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用于內(nèi)燃機(jī)故障診斷方面，涉及內(nèi)燃機(jī)數(shù)字化、智能化故障診...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于神經(jīng)元計算機(jī)的脈沖目標(biāo)共享的存儲方法，通過神經(jīng)元對應(yīng)一個軸突，脈沖目標(biāo)最終轉(zhuǎn)化為軸突末端，核心的軸突數(shù)據(jù)存儲器維護(hù)連續(xù)存儲的軸突末端組成的軸突末端列表，軸突指向?qū)?yīng)軸突末端列表起始地址，當(dāng)神經(jīng)元發(fā)放脈沖時，從軸突末端列表...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種光伏電站發(fā)電效能評價方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及新能源技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：獲取目標(biāo)光伏電站所在位置的典型年氣象數(shù)據(jù)；根據(jù)電站特征和典型年氣象數(shù)據(jù)，生成模擬發(fā)電時序數(shù)據(jù)；結(jié)合模擬發(fā)電時序數(shù)據(jù)及目標(biāo)時間段內(nèi)第一逆變器的第一實際輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N面向外部要求的企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)變更方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及流程與信息化技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：采用自然語言處理技術(shù)對接收的外部文件進(jìn)行拆分，獲得多個條款；將多個條款按照業(yè)務(wù)屬性分發(fā)至對應(yīng)的主責(zé)部門子系統(tǒng)；通過各主責(zé)部門子系統(tǒng)根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種主從協(xié)同構(gòu)建區(qū)塊的區(qū)塊鏈BFT共識方法及系統(tǒng)，包括：接收提案區(qū)塊共識請求消息，驗證執(zhí)行提案區(qū)塊，補(bǔ)充提案區(qū)塊，得到與提案區(qū)塊對應(yīng)的完整區(qū)塊；其中，提案區(qū)塊通過將交易請求排序打包得到，完整區(qū)塊在提案區(qū)塊基礎(chǔ)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于URAM加速計算的面共焦表面形貌恢復(fù)架構(gòu)及方法，涉及面共焦表面硬件設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，包括高速相機(jī)、超算卡、ARM控制板以及工控機(jī)，高速相機(jī)通過CXP接口與超算卡電性連接，高速相機(jī)用于采集面共焦結(jié)構(gòu)照明圖像；超算卡包括計算引擎...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于醫(yī)學(xué)影像分析技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種預(yù)測青少年重度抑郁癥患者電休克治療療效的方法及系統(tǒng)，采集青少年抑郁障礙患者在電休克治療ECT前后的結(jié)構(gòu)磁共振成像數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理，得到青少年抑郁障礙患者的腦部灰質(zhì)形態(tài)學(xué)特征；基于青少年抑郁障礙...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于視覺測量領(lǐng)域，具體為一種三維測量系統(tǒng)的測量視點(diǎn)分布規(guī)劃方法，本方法首先考慮測量需求和待測零件測量特性后生成主測量視點(diǎn)集合，然后再以主測量視點(diǎn)集合為約束，生成覆蓋整個待測零件表面的輔助測量視點(diǎn)集合，形成級聯(lián)式測量視點(diǎn)生成和優(yōu)化過程。...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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