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          • 本發(fā)明公開了一種預(yù)防重度中暑的六聯(lián)益生菌及其應(yīng)用,益生菌組合物包括凝結(jié)芽孢桿菌XY2、植物乳桿菌KL100、鼠李糖乳桿菌TR08、瑞士乳桿菌TR05、干酪乳桿菌TR01、長雙歧桿菌TR17。公開了益生菌組合物在預(yù)防重癥中暑、中暑合并肝損傷、...
          • 本發(fā)明涉及線粒體修飾技術(shù),公開了一種增強(qiáng)型線粒體及其修飾方法和應(yīng)用,其中增強(qiáng)型線粒體至少包括(A)至(B)中的一種修飾線粒體:(A)修飾體負(fù)載于線粒體的膜表面;(B)修飾體負(fù)載于外源細(xì)胞膜,外源細(xì)胞膜包覆線粒體;(A)至(B)中,修飾體為D...
          • 本發(fā)明公開了一種轉(zhuǎn)爐煉鋼生產(chǎn)協(xié)同精餾殘?jiān)Y源化利用的方法,針對煤炭加工過程中產(chǎn)生的精(蒸)餾殘?jiān)慕M成特點(diǎn),結(jié)合轉(zhuǎn)爐煉鋼冶煉末期的消泡壓渣劑的特點(diǎn),將煤炭加工過程中產(chǎn)生的精(蒸)餾殘?jiān)鳛檎辰Y(jié)劑和添加成分,與輕燒白云石作為主原料造球后,作為...
          • 本發(fā)明公開了一種轉(zhuǎn)爐煉鋼利用精餾殘?jiān)鳛榘l(fā)熱劑的方法,本發(fā)明針對煤炭加工過程中產(chǎn)生的精(蒸)餾殘?jiān)慕M成特點(diǎn),結(jié)合轉(zhuǎn)爐生產(chǎn)應(yīng)用冷固球團(tuán)的工藝技術(shù),將煤炭加工過程中產(chǎn)生的精(蒸)餾殘?jiān)鳛檎辰Y(jié)劑和發(fā)熱劑,與鋼渣精粉和氧化鐵皮作為主原料造球后,...
          • 本發(fā)明提供一種基于模式切換的疏鹽系統(tǒng)、方法及電子設(shè)備,涉及熔鹽系統(tǒng)疏鹽技術(shù)領(lǐng)域,疏鹽系統(tǒng)包括用于存儲熔鹽的疏鹽罐、用于監(jiān)測疏鹽管道內(nèi)疏鹽工況的疏鹽工況監(jiān)測模塊、吹掃模塊以及控制模塊;疏鹽罐與熔鹽系統(tǒng)的系統(tǒng)管道連通;控制模塊分別連接疏鹽工況監(jiān)...
          • 本發(fā)明涉及鐵路施工監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,具體地說,涉及一種跨營運(yùn)鐵路施工期間的營運(yùn)線監(jiān)測方法及系統(tǒng)。該監(jiān)測方法包括:于營運(yùn)線兩側(cè)處設(shè)置多個監(jiān)測點(diǎn),基于所述多個監(jiān)測點(diǎn)的當(dāng)前三維坐標(biāo)數(shù)據(jù)及所述多個監(jiān)測點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)三維坐標(biāo)數(shù)據(jù),獲取每一監(jiān)測點(diǎn)處的垂直變化量、...
          • 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種運(yùn)動體軌跡規(guī)劃方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及軌跡規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域,其中,所述方法包括:對運(yùn)動體進(jìn)行幾何邊界擴(kuò)展和最小距離檢測得到運(yùn)動體起點(diǎn)和終點(diǎn)的環(huán)境復(fù)雜度,基于雙向搜索策略的混合A*算法得到初始軌跡并構(gòu)建運(yùn)動學(xué)約束...
          • 本發(fā)明屬于激光燒蝕及等離子體光譜檢測技術(shù)領(lǐng)域,公開一種激光燒蝕產(chǎn)生的等離子體光譜檢測方法及系統(tǒng)。等離子體光譜檢測方法包括:采集等離子體光譜信號;基于等離子體光譜信號隨機(jī)生成N個等離子體溫度,N為等離子體溫度的種群數(shù);將N個等離子體溫度作為父...
          • 本發(fā)明公開了一種基于橫縱向?qū)Ρ鹊腉IS斷路器局部放電缺陷檢測方法及系統(tǒng),屬于GIS斷路器狀態(tài)檢測技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法方法,包括:采集所述GIS斷路器的特高頻信號;對所述特高頻信號中同一時刻特高頻信號的波形進(jìn)行空間橫向?qū)Ρ?,基于空間橫向?qū)Ρ冉Y(jié)...
          • 方法包括計(jì)算與電流鏡電路的主控晶體管相關(guān)的輸入電流和與電流鏡電路的第二晶體管相關(guān)的第二電流之間的不匹配值,將不匹配值與預(yù)設(shè)的不匹配閾值進(jìn)行比較,并產(chǎn)生指定不匹配值是否超過預(yù)設(shè)不匹配閾值的比較結(jié)果。當(dāng)不匹配值超過預(yù)設(shè)不匹配閾值時,修改與第一晶...
          • 本發(fā)明提供了一種汽車中控檢測儀,涉及汽車中控生產(chǎn)質(zhì)量檢測設(shè)備的技術(shù)領(lǐng)域,包括:檢測底座、保護(hù)載座、第一支柱、第二支柱、承載側(cè)柱、承載框架和遮擋載框;所述檢測底座頂部設(shè)置有檢測載座;所述保護(hù)載座設(shè)置于裝配頂槽內(nèi)側(cè);所述第一支柱設(shè)置于檢測底座一...
          • 本發(fā)明提供了一種可穿戴式靜音語音設(shè)備,包括多個傳感器,用于測量用戶面部、頭部或頸部的信號,這些信號能夠體現(xiàn)用戶當(dāng)下的動作相關(guān)的面部活動;信號分析組件,用于分析所述信號并響應(yīng)于信號分析的結(jié)果生成激活信號;控制組件,用于響應(yīng)于所述激活信號從而激...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N控制方法、裝置和車輛,該方法包括:控制顯示裝置顯示第一界面,所述第一界面包括車輛模型座艙外的多個部件;響應(yīng)于對所述車輛模型的輸入,基于座艙內(nèi)用戶的信息,控制所述顯示裝置從顯示所述第一界面切換為顯示第二界面,所述第二界面包括所...
          • 本發(fā)明提供一種模型部署方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,包括:加載目標(biāo)模型的權(quán)重?cái)?shù)據(jù);權(quán)重?cái)?shù)據(jù)在當(dāng)前計(jì)算設(shè)備中存儲的數(shù)據(jù)精度類型為整數(shù)類型;基于第一浮點(diǎn)數(shù)類型對權(quán)重?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行反量化,得到反量化后的權(quán)重?cái)?shù)據(jù);基于反量化后的權(quán)...
          • 本發(fā)明提供一種緩存訪問請求的處理方法以及系統(tǒng),其中方法包括:接收多個緩存訪問請求,并從多個緩存訪問請求中確定第一訪問請求以及第二訪問請求;從緩存空間中獲取第一訪問請求對應(yīng)的響應(yīng)數(shù)據(jù);向預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的所有緩存訪問請求返回響應(yīng)數(shù)據(jù),并在確定所有緩...
          • 本發(fā)明提供一種電力系統(tǒng)中指令執(zhí)行鏈異常檢測方法及裝置,屬于電力系統(tǒng)監(jiān)控領(lǐng)域。該方法包括:獲取電力系統(tǒng)中的待檢測源代碼;提取待檢測源代碼中所包括的指令執(zhí)行鏈中各指令語義的特征信息;將每條指令執(zhí)行鏈中各指令語義的特征信息輸入到預(yù)先構(gòu)建的判斷模型...
          • 本發(fā)明涉及語言處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種俚語語義關(guān)聯(lián)的實(shí)時語音翻譯方法,包括:創(chuàng)建俚語語義關(guān)聯(lián)詞庫,在俚語語義關(guān)聯(lián)詞庫中儲存詞語或短語,對俚語語義關(guān)聯(lián)詞庫中每一詞語或短語標(biāo)記對應(yīng)俚語,同步基于俚語語義關(guān)聯(lián)詞庫中儲存的各詞語或短語標(biāo)記內(nèi)容,對...
          • 本發(fā)明公開了一種智能Agent記憶領(lǐng)域知識沖突檢測方法,包括以下步驟:對用戶輸入信息進(jìn)行判定,當(dāng)為問題時則直接回答,否則視為需要記憶的領(lǐng)域?qū)I(yè)知識,進(jìn)行下一步處理;當(dāng)視為領(lǐng)域知識時,在記憶中查找與當(dāng)前輸入相似的過往知識,如找到則判定過往知識...
          • 本申請?zhí)岢鲆环N礦山大模型行業(yè)認(rèn)知能力測試數(shù)據(jù)的合成方法,包括:獲取與目標(biāo)行業(yè)相關(guān)的目標(biāo)文本;其中,目標(biāo)文本具有用于衡量目標(biāo)對象對目標(biāo)行業(yè)的認(rèn)知能力的知識點(diǎn);對目標(biāo)文本中的知識點(diǎn)進(jìn)行提取,得到目標(biāo)知識點(diǎn);基于目標(biāo)知識點(diǎn)以及與目標(biāo)知識點(diǎn)匹配的目...
          • 本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)推送領(lǐng)域,具體涉及一種基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)推送方法及系統(tǒng),具體包括有以下步驟:數(shù)據(jù)庫的建立,其具體內(nèi)容包括有娛樂明星類、社會環(huán)境類、人文歷史類、軍事發(fā)展類和美食類;用戶信息的收集,通過子數(shù)據(jù)庫對用戶的當(dāng)天瀏覽內(nèi)容進(jìn)行收集分...
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