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								      本發(fā)明涉及一種代碼驅(qū)動(dòng)的跨多樣結(jié)構(gòu)化知識(shí)統(tǒng)一推理的大語(yǔ)言模型智能體形成方法，所述方法包括以下步驟：步驟1，將表格、數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)圖譜類(lèi)型的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為基于Pandas庫(kù)構(gòu)建的統(tǒng)一表征；步驟2，輸入查詢(xún)問(wèn)題和統(tǒng)一表征，模型生成推理步驟和可執(zhí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N電動(dòng)汽車(chē)路徑優(yōu)化方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于路徑優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，通過(guò)針對(duì)每個(gè)產(chǎn)品配送路徑的每個(gè)產(chǎn)品配送路段，確定目標(biāo)電動(dòng)汽車(chē)在每個(gè)產(chǎn)品配送路徑中的當(dāng)前產(chǎn)品配送路段的目標(biāo)充電需求狀態(tài)，當(dāng)目標(biāo)充電需求狀態(tài)為目標(biāo)充電狀態(tài)時(shí)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種低光照?qǐng)D像增強(qiáng)方法，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法包括以下步驟：將原始RGB圖像轉(zhuǎn)換到HSV顏色空間，獲得色度通道分量、飽和度通道分量以及亮度通道分量；對(duì)飽和度通道分量以及亮度通道分量進(jìn)行增強(qiáng)處理，獲得飽和度通道增強(qiáng)分量以及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于多模態(tài)MRI融合的T1增強(qiáng)圖像生成方法與系統(tǒng)，該方法包括：對(duì)原始多模態(tài)MRI圖像進(jìn)行處理依次得到配準(zhǔn)后的多模態(tài)MRI圖像、軟掩膜嵌入、預(yù)處理的圖像數(shù)據(jù)；利用預(yù)處理的圖像數(shù)據(jù)依次獲得全局特征、坐標(biāo)系對(duì)齊后的特征和投影特征；將...
								
            
							
            
							
						
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								      轉(zhuǎn)錄組學(xué)解析皮質(zhì)結(jié)構(gòu)與功能空間變異模式的方法及裝置，利用多模態(tài)成像探討SCA患者皮層結(jié)構(gòu)與功能的異常模式，結(jié)合Neuromaps工具箱與AHBA轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)，對(duì)這些異常進(jìn)行功能性注釋?zhuān)⒎治銎渑c特定生物學(xué)過(guò)程的關(guān)聯(lián)，通過(guò)富集分析進(jìn)一步識(shí)別與皮...
								
            
							
            
							
						
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								      皮質(zhì)神經(jīng)影像標(biāo)志物在神經(jīng)遞質(zhì)圖譜映射方法和裝置，可以探究SCA患者皮層結(jié)構(gòu)與功能的異常模式，對(duì)這些異常進(jìn)行功能性注釋?zhuān)⒎治銎渑c特定生物學(xué)過(guò)程的關(guān)聯(lián)。方法包括：(1)獲取3D?FSPGR、GRE?SS?EPI序列；(2)影像數(shù)據(jù)預(yù)處理；(3...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及多囊卵巢綜合征預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，多囊卵巢綜合征預(yù)測(cè)方法包括獲取初始臉部圖像數(shù)據(jù)；預(yù)處理初始臉部圖像數(shù)據(jù)，生成標(biāo)準(zhǔn)臉部圖像數(shù)據(jù)；輸入標(biāo)準(zhǔn)臉部圖像數(shù)據(jù)至訓(xùn)練好的多囊卵巢綜合征預(yù)測(cè)模型，生成多囊卵巢綜合征預(yù)測(cè)結(jié)果。其優(yōu)點(diǎn)在于，無(wú)須患者去醫(yī)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提供一種基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)生成方法及相關(guān)設(shè)備。所述方法包括：獲取多個(gè)患者的初始病情數(shù)據(jù)，對(duì)所述初始病情數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理得到樣本病情數(shù)據(jù)；基于所述樣本病情數(shù)據(jù)，對(duì)初始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行結(jié)構(gòu)化剪枝處理得到剪枝優(yōu)化模型；基于所述樣本病情數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種儲(chǔ)能柜，儲(chǔ)能柜包括：柜體，形成有容納空間，容納空間被配置為存放儲(chǔ)能裝置；探測(cè)器，被配置對(duì)柜體內(nèi)的環(huán)境狀況進(jìn)行監(jiān)測(cè)，環(huán)境狀況監(jiān)測(cè)包括氫氣濃度監(jiān)測(cè)；控制器，控制器被配置為與探測(cè)器通信連接，控制器針對(duì)氫氣濃度設(shè)置有三個(gè)級(jí)別的預(yù)警值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種可控輻射型交調(diào)互擾產(chǎn)物生成微帶天線(xiàn)陣列及設(shè)計(jì)方法，可控輻射型交調(diào)互擾產(chǎn)物生成微帶天線(xiàn)陣列包括：功分器、若干個(gè)貼片天線(xiàn)以及交調(diào)信號(hào)生成模塊；每一貼片天線(xiàn)的輸入端連接至功分器的一個(gè)輸出端，且每一貼片天線(xiàn)對(duì)應(yīng)設(shè)置一個(gè)交調(diào)信號(hào)生成模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種電壓治理及可靠供電保障系統(tǒng)，包括：混合型超級(jí)電容器儲(chǔ)能單元；變流單元，直流側(cè)與所述混合型超級(jí)電容器儲(chǔ)能單元相連，交流側(cè)與系統(tǒng)主回路相連，所述變流單元用于實(shí)現(xiàn)所述混合型超級(jí)電容器儲(chǔ)能單元的充放電運(yùn)行；電源切換單元，設(shè)置在所述系統(tǒng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N驅(qū)動(dòng)控制單元、驅(qū)動(dòng)控制方法、電子設(shè)備和驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)，其中的驅(qū)動(dòng)控制單元包括控制器、驅(qū)動(dòng)電路和電阻控制電路；控制器用于：采集電壓轉(zhuǎn)換裝置的運(yùn)行參數(shù)，基于運(yùn)行參數(shù)向電阻控制電路輸出電阻控制信號(hào)；運(yùn)行參數(shù)包括：端口電壓和/或端口電流；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于MOS管驅(qū)動(dòng)電路技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種抑制碳化硅MOSFET橋臂串?dāng)_的驅(qū)動(dòng)電路。本發(fā)明提供了一種橋臂碳化硅MOSFET串?dāng)_抑制電路，在不影響器件開(kāi)關(guān)速度的基礎(chǔ)上，利用三極管共基共集電極結(jié)構(gòu)，兩晶體管基極和集電極電位相等，迫使各自發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N子波束的識(shí)別方法、裝置及電子設(shè)備，涉及無(wú)線(xiàn)技術(shù)領(lǐng)域，其中，所述方法包括：根據(jù)預(yù)先獲取的無(wú)線(xiàn)資源配置信息，確定采樣點(diǎn)歸屬的服務(wù)小區(qū)，并識(shí)別所述服務(wù)小區(qū)中的采樣點(diǎn)對(duì)應(yīng)的服務(wù)子波束；確定所述服務(wù)子波束中滿(mǎn)足預(yù)設(shè)的重疊覆蓋條件的目標(biāo)子...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于煙葉處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及的是一種精準(zhǔn)復(fù)烤生產(chǎn)線(xiàn)及其復(fù)烤方法。一種精準(zhǔn)復(fù)烤生產(chǎn)線(xiàn)，包括貯葉柜，其連接篩分設(shè)備，篩分設(shè)備的細(xì)料出口連接第一復(fù)烤設(shè)備，篩分設(shè)備的粗料出口連接第二復(fù)烤設(shè)備，第一復(fù)烤設(shè)備與第二復(fù)烤設(shè)備并聯(lián)連接在打包設(shè)備上。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于煙葉處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及的是一種高效打葉處理流水線(xiàn)。一種高效打葉處理流水線(xiàn)，包括二潤(rùn)裝置，二潤(rùn)裝置連接一級(jí)打葉機(jī)，一級(jí)打葉機(jī)連接一級(jí)篩分設(shè)備，一級(jí)篩分設(shè)備的碎料出口連接一級(jí)收集裝置，一級(jí)篩分設(shè)備的主料出口連接一打后五級(jí)風(fēng)分器，一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于脈搏波預(yù)測(cè)血壓的方法、裝置及程序產(chǎn)品，包括：S1識(shí)別脈搏波數(shù)據(jù)的舒張壓和收縮壓，根據(jù)舒張壓和收縮壓對(duì)脈搏波數(shù)據(jù)標(biāo)注第一標(biāo)簽；S2對(duì)脈搏波數(shù)據(jù)的第一標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行定位編碼，獲得第一編碼數(shù)據(jù)；對(duì)脈搏波數(shù)據(jù)進(jìn)行語(yǔ)義分割編碼，獲得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能按摩裝置領(lǐng)域，具體涉及基于矩陣式按摩裝置的聲樂(lè)自適應(yīng)控制方法，其包括：響應(yīng)于檢測(cè)到按摩請(qǐng)求，則根據(jù)按摩請(qǐng)求確定控制信息，控制信息包括矩陣式按摩裝置的聲樂(lè)控制信息和矩陣式按摩裝置的工作區(qū)域信息；根據(jù)控制信息確定矩陣式按摩裝置上呈...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了用于治療前列腺疾病的醫(yī)用生物水凝膠的制備方法，具體按照以下步驟實(shí)施：步驟1，制備MXene；步驟2，制備布洛芬?殼聚糖?結(jié)冷膠；步驟3，將步驟1中的MXene與步驟2中的布洛芬?殼聚糖?結(jié)冷膠混合制備MXene?布洛芬?殼聚糖?...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種中醫(yī)內(nèi)科治療偏頭疼的中藥。本發(fā)明提供的中藥配方選用多種中藥材，其中川芎減少血栓素生成，預(yù)防血管阻塞引起的頭痛，白芷可抑制疼痛介質(zhì)釋放，緩解神經(jīng)源性炎癥，羌活、防風(fēng)、荊芥可以通過(guò)揮發(fā)油促進(jìn)血液循環(huán)，緩解肌肉緊張，天麻可以通過(guò)揮發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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