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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明公開了可視化大屏自適應(yīng)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)。所述方法包括：在頁面加載時(shí)，計(jì)算當(dāng)前屏幕的寬高比，并確定初始字體大小；監(jiān)聽窗口的指定事件，當(dāng)指定事件被觸發(fā)時(shí)，再次計(jì)算當(dāng)前屏幕的寬高比，并調(diào)整所述初始字體大小，以得到當(dāng)前字體大小...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開的基于邊緣約束單圖生成模型的不平衡數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法，屬于人工智能生成技術(shù)與遙感交叉技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)方法為：1：對目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行光學(xué)探測，獲取圖像數(shù)據(jù)集；2、利用單圖去噪擴(kuò)散模型對少數(shù)類目標(biāo)數(shù)據(jù)X進(jìn)行訓(xùn)練生成多樣化目標(biāo)數(shù)據(jù)；3、利用全...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開的一種基于掩碼矩陣的目標(biāo)識別方法和系統(tǒng)，屬于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域，應(yīng)用于監(jiān)控固定場景的可見光圖像方面。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)方法為：1、利用網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)對目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行探測，獲取目標(biāo)區(qū)域的目標(biāo)圖像；2、利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷積層對目標(biāo)圖像提取語義特征；3...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開的一種基于多尺度跨光譜特征交互的偽裝目標(biāo)分割方法，屬于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)方法為：1、構(gòu)建偽裝目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)；2、對特征提取的網(wǎng)絡(luò)，獲得可見光與紅外雙模特征。3、對可見光圖像特征與紅外圖像特征進(jìn)行多層特征融合；進(jìn)而實(shí)現(xiàn)雙模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于擴(kuò)散模型的醫(yī)學(xué)體數(shù)據(jù)跨模態(tài)轉(zhuǎn)換方法，構(gòu)建改進(jìn)的擴(kuò)散模型，對原始MRI體數(shù)據(jù)進(jìn)行正向加噪，以CT體數(shù)據(jù)作為條件與加噪后的MRI體數(shù)據(jù)一并輸入改進(jìn)的擴(kuò)散模型中，對模型進(jìn)行訓(xùn)練；以訓(xùn)練后的擴(kuò)散模型的反向去噪過程將CT體數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于大語言模型的意圖感知移動(dòng)行為預(yù)測方法和裝置，包括：獲取用戶的身份信息、歷史移動(dòng)數(shù)據(jù)、當(dāng)前地點(diǎn)、地點(diǎn)類別及下一次移動(dòng)的時(shí)間；將用戶的身份信息和歷史移動(dòng)數(shù)據(jù)輸入微調(diào)后的低參數(shù)量大語言模型，標(biāo)注每次移動(dòng)的意圖標(biāo)簽，并推斷用戶家位...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于可解釋權(quán)重的聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法、服務(wù)器、客戶端和系統(tǒng)，該方法包括：將當(dāng)前的全局模型發(fā)送至多個(gè)客戶端；接收多個(gè)客戶端發(fā)送的多個(gè)本地模型參數(shù)，本地模型參數(shù)為客戶端基于本地?cái)?shù)據(jù)對全局模型進(jìn)行訓(xùn)練得到的更新參數(shù)；基于全局模型和多個(gè)本地...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于大模型智能體設(shè)計(jì)與搜索的任務(wù)處理方法和裝置，涉及大模型技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：構(gòu)建目標(biāo)智能體的模塊化設(shè)計(jì)空間，各模塊通過標(biāo)準(zhǔn)化輸入輸出接口接入設(shè)計(jì)空間；目標(biāo)智能體用于執(zhí)行網(wǎng)店商品購買任務(wù)；基于現(xiàn)有智能體的模塊代碼以及性能數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種加密空間數(shù)據(jù)查詢方法及裝置、存儲介質(zhì)、計(jì)算機(jī)設(shè)備，涉及數(shù)據(jù)安全技術(shù)領(lǐng)域，主要在于解決現(xiàn)有方案在實(shí)現(xiàn)隱藏訪問模式時(shí)依賴于雙服務(wù)器模型，且在范圍比較時(shí)計(jì)算開銷大的問題，包括存儲至少一個(gè)數(shù)據(jù)擁有者的空間數(shù)據(jù)的加密R樹結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)及索引...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種基于相容方程的模型降維方法以及運(yùn)動(dòng)控制方法。該降維方法針對多智能體協(xié)同運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)構(gòu)造有向圖；采用聚類算法將有向圖中的節(jié)點(diǎn)分類為n個(gè)具有相似特征的節(jié)點(diǎn)組；利用約簡向量構(gòu)建相容方程并解耦；求解解耦相容方程中的約簡向量和其他未知...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種手術(shù)室激光設(shè)備的安全用電控制系統(tǒng)，涉及用電分析技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括：用電監(jiān)測模塊和電力分析模塊；用電監(jiān)測模塊用于對手術(shù)室中各待監(jiān)測設(shè)備的用電數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測；電力分析模塊用于接收實(shí)時(shí)監(jiān)測的各所述待監(jiān)測設(shè)備的用電數(shù)據(jù)，并對所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明專利申請?zhí)峁┝艘环N無人機(jī)的跌落檢測保護(hù)方法和系統(tǒng)，包括：采集無人機(jī)當(dāng)前位置的地形表面材質(zhì)和動(dòng)態(tài)障礙物參數(shù)，生成環(huán)境感知數(shù)據(jù)包；根據(jù)環(huán)境感知數(shù)據(jù)包，采用拓?fù)滏溌奉A(yù)測算法，生成無人機(jī)運(yùn)行路徑的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)；當(dāng)無人機(jī)跌落時(shí)，基于風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)，判定無...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種機(jī)器人硬件在環(huán)仿真方法及系統(tǒng)，其中，方法包括：控制預(yù)設(shè)的機(jī)器人控制器在預(yù)設(shè)的真機(jī)中運(yùn)行，并通過預(yù)設(shè)的DDS數(shù)據(jù)通道獲取真機(jī)對應(yīng)的相機(jī)數(shù)據(jù)、IMU數(shù)據(jù)和全身關(guān)節(jié)數(shù)據(jù)；通過機(jī)器人控制器將相機(jī)數(shù)據(jù)、IMU數(shù)據(jù)和全身關(guān)節(jié)數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N獲取電池包的特征拐點(diǎn)的方法、BMS、電池包及用電設(shè)備，在對電池包進(jìn)行保養(yǎng)時(shí)，BMS能夠根據(jù)當(dāng)前電池包的溫度確定對應(yīng)的目標(biāo)電流倍率，并控制充電設(shè)備以目標(biāo)電流倍率為電池包充電，從而根據(jù)電池包在充電過程中的電壓變化數(shù)據(jù)確定電池包的特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了真空羽流作用條件下模擬月塵的激揚(yáng)速度測量系統(tǒng)及方法，涉及航天工程技術(shù)領(lǐng)域，包括真空艙及推力器系統(tǒng)、圖像采集組件、同步控制采集系統(tǒng)、脈沖激光光路、高速射燈、模擬月面；本發(fā)明中，通過在同一實(shí)驗(yàn)中集成粒子圖像測速與粒子追蹤測速兩種光學(xué)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種適用于真空環(huán)境的單光路雙視野P IV測量方法，涉及流體力學(xué)測量技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：激光發(fā)生器產(chǎn)生激光束，激光束經(jīng)真空艙外導(dǎo)光臂并通過預(yù)設(shè)的入射角穿過真空艙上的石英法蘭，通過真空艙內(nèi)的反光鏡反射后水平入射至真空艙內(nèi)導(dǎo)光臂，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及分析檢測技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于高效酶解定量尿液類固醇激素的檢測方法。本發(fā)明建立了一種高效β葡萄糖醛酸酶解離法聯(lián)合高效液相色譜串聯(lián)質(zhì)譜準(zhǔn)確定量尿液中35種類固醇激素的檢測方法。該方法可以顯著縮短臨床測定尿液類固醇激素所需的前處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種集成外墻板強(qiáng)度測試裝置，涉及集成外墻板強(qiáng)度測試技術(shù)領(lǐng)域。現(xiàn)有測試方法無法模擬多種支撐條件，導(dǎo)致測試結(jié)果與實(shí)際應(yīng)用脫節(jié)，影響產(chǎn)品可靠性評估。本發(fā)明包括有支撐座、擴(kuò)展臺、立架、電機(jī)、絲桿、加載臂、壓力傳感器、加載盤和測試組件，支...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種車輛及其內(nèi)后視鏡虛像點(diǎn)的確定方法和裝置、存儲介質(zhì)，所述方法包括：基于內(nèi)后視鏡的位置和駕駛員的位置確定虛像點(diǎn)，其中，虛像點(diǎn)為駕駛員眼睛在內(nèi)后視鏡中看到車輛后方視野的中心點(diǎn)；在虛像點(diǎn)不處于車輛的縱向基準(zhǔn)面的情況下，對內(nèi)后視鏡的角...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于檢測裝置技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種公路修建用邊坡角度檢測裝置，包括檢測組件，所述檢測組件的一端鉸接有調(diào)節(jié)組件，所述調(diào)節(jié)組件的下端設(shè)置有移動(dòng)組件，所述檢測組件包括支撐板一，所述支撐板一的頂面固定安裝有第一調(diào)節(jié)單元，所述支撐板一頂面的中部...
								
            
							
            
							
						
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