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          • 本發(fā)明公開一種基于曲紋折紙的多面體多穩(wěn)態(tài)結(jié)構(gòu),包括第一子結(jié)構(gòu)和第二子結(jié)構(gòu);第一子結(jié)構(gòu)由八個(gè)剛性三角形面板通過轉(zhuǎn)動(dòng)副連接形成的多面體框架,剛性三角形面板為正三角形且邊長為a;第二子結(jié)構(gòu)由六個(gè)可變形曲紋折紙單元組成,每個(gè)曲紋折紙單元由三個(gè)曲邊面...
          • 本發(fā)明提供一種航空發(fā)動(dòng)機(jī)冷端盤壽命試驗(yàn)評定譜編制方法和系統(tǒng),方法中通過獲取目標(biāo)發(fā)動(dòng)機(jī)的實(shí)測飛行剖面,進(jìn)行雨流計(jì)數(shù)和濾波預(yù)處理,提取載荷循環(huán)的均幅值對;基于聚類分析將次級(jí)循環(huán)劃分為多級(jí)載荷,并通過等效轉(zhuǎn)換將二維載荷譜降維為一維;結(jié)合等損傷原則...
          • 本發(fā)明提供一種航空發(fā)動(dòng)機(jī)程序塊譜載荷等級(jí)確定方法、系統(tǒng)計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品,其中方法包括對航空發(fā)動(dòng)機(jī)的每個(gè)飛行剖面進(jìn)行雨流計(jì)數(shù),得到多個(gè)載荷循環(huán)的均值和幅值,以作為每個(gè)載荷循環(huán)的均幅值對;以目標(biāo)飛行剖面中最大載荷對應(yīng)的載荷歷程時(shí)間...
          • 本發(fā)明公開了一種基于AIGC的親子游景區(qū)推薦系統(tǒng),屬于旅游推薦系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,包括數(shù)據(jù)采集模塊、智能分類模塊、專家組件模塊以及決策推送模塊,專家組件模塊包括用戶分析模塊、學(xué)科教育模塊、素質(zhì)科普模塊以及交通環(huán)境模塊;數(shù)據(jù)采集模塊用于獲取景區(qū)數(shù)據(jù)...
          • 本說明書實(shí)施例公開了一種超圖匹配方法,根據(jù)查詢超圖中每個(gè)查詢超邊的屬性,在數(shù)據(jù)超圖中確定與每個(gè)查詢超邊匹配的候選超邊集,并在對查詢超邊和候選超邊集中的候選超邊進(jìn)行同構(gòu)計(jì)算之前,根據(jù)每個(gè)查詢超邊在查詢超圖中的鄰居查詢超邊,在候選超邊集中剔除掉...
          • 本發(fā)明提出了一種基于LLAVA大模型和圖注意力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖文對匹配方法,僅用文本來理解圖片的語義信息較為單一,難以全面捕捉復(fù)雜場景中的深層含義,將文本提示和原始圖片數(shù)據(jù)輸入進(jìn)LLAVA大模型中,得到新的對圖像的描述文本,從而將大模型融入模型...
          • 本發(fā)明提供一種基于多視圖的文本分類模型的多階段訓(xùn)練方法及系統(tǒng),包括:對原始文本數(shù)據(jù)進(jìn)行掩碼處理并基于處理后的數(shù)據(jù)對預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行初步訓(xùn)練;基于全部文本數(shù)據(jù)及其對應(yīng)的文本詞頻偽標(biāo)簽進(jìn)行第二階段中間訓(xùn)練;基于預(yù)設(shè)的比例的文本數(shù)據(jù)及其對應(yīng)的文本主...
          • 本發(fā)明提出一種基于BERT和貝葉斯分類器的電子戰(zhàn)裝備關(guān)系抽取方法,屬于知識(shí)圖譜關(guān)系抽取技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:步驟S1、對文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,基于分類結(jié)果添加標(biāo)簽;步驟S2、構(gòu)建嵌入層,利用嵌入層將中文數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為向量表示;步驟S3、構(gòu)建雙向...
          • 本說明書實(shí)施例公開了一種用于執(zhí)行數(shù)據(jù)分析任務(wù)的方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備,首先將待分析的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對應(yīng)的分析指令輸入到第一大語言模型,獲得所述第一大語言模型輸出的指令分析結(jié)果,該指令分析結(jié)果用于指示所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中所述分...
          • 本發(fā)明提供了一種基于大語言模型的任務(wù)處理方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括:響應(yīng)于攜帶有用戶需求的用戶請求,對待處理任務(wù)進(jìn)行任務(wù)分解,得到第一任務(wù)指令,第一任務(wù)指令用于確定處理待處理任務(wù)所需調(diào)用的工具;將第一任務(wù)指令輸入經(jīng)預(yù)訓(xùn)練后得到的...
          • 本申請公開了一種屏幕控制方法及相關(guān)裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),其中,屏幕控制方法包括:在設(shè)備系統(tǒng)切換至喚醒狀態(tài)時(shí),讀取喚醒源標(biāo)志的第一當(dāng)前賦值;其中,第一當(dāng)前賦值表征當(dāng)前促使切換至喚醒狀態(tài)的喚醒源類型;基于喚醒源標(biāo)志的第一當(dāng)前賦值和與第一當(dāng)前賦值...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N管理數(shù)據(jù)的方法、相關(guān)裝置及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,該申請響應(yīng)于待存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)大小大于管理閾值,將待存儲(chǔ)數(shù)據(jù)拆分為多個(gè)文件塊;基于待存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的原始完整文件,將待存儲(chǔ)數(shù)據(jù)寫入第一存儲(chǔ),并基于多個(gè)文件塊,將待存儲(chǔ)數(shù)據(jù)寫入第二存儲(chǔ),其中,...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法、設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)及程序產(chǎn)品。本申請的一具體實(shí)施方式包括:從活躍位圖集合中確定出目標(biāo)活躍位圖,其中,活躍位圖集合中的活躍位圖中的每個(gè)存儲(chǔ)狀態(tài)位用于表征一個(gè)數(shù)據(jù)塊的存儲(chǔ)狀態(tài),活躍位圖對應(yīng)的數(shù)據(jù)塊集合中存在至少一...
          • 本發(fā)明提供一種多路設(shè)備同步讀寫方法及系統(tǒng),涉及多路同步讀寫操作監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域,通過對多路設(shè)備進(jìn)行陣列布置,采集設(shè)備的第一狀態(tài)數(shù)據(jù)集和第二狀態(tài)數(shù)據(jù)集,實(shí)現(xiàn)對設(shè)備讀寫沖突的智能識(shí)別與干預(yù),通過計(jì)算第i個(gè)設(shè)備的尋址干擾系數(shù)Xzri
          • 本發(fā)明公開了一種貼附FPC的數(shù)據(jù)線磁感應(yīng)式超薄鍵盤,包括若干個(gè)整體式剪刀腳按鍵、剪刀腳支撐板、單張單面FPC;若干個(gè)整體式剪刀腳按鍵固定在剪刀腳支撐板上,單張單面FPC貼附在剪刀腳支撐板上或下表面;單張單面FPC上設(shè)置與整體式剪刀腳按鍵對應(yīng)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多種機(jī)器學(xué)習(xí)模型的污水廠總磷濃度預(yù)測方法與控制系統(tǒng),屬于環(huán)境監(jiān)測與治理領(lǐng)域。所述方法包括自動(dòng)采集污水廠檢測數(shù)據(jù),經(jīng)智能化預(yù)處理生成時(shí)序數(shù)據(jù)集;采用多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法分別構(gòu)建總磷濃度預(yù)測模型,通過評估指標(biāo)自動(dòng)選定基準(zhǔn)預(yù)測模型...
          • 本發(fā)明涉及種在草坪上顯示圖案的控制方法、控制系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),所述方法包括:接收用戶輸入的自定義割草圖案;將所述自定義割草圖案設(shè)置于割草地圖上;勾選割草地圖中的子區(qū);響應(yīng)于所述勾選割草地圖中的子區(qū)和自定義割草圖案生成新的割草地圖,將所述新的...
          • 本發(fā)明公開了一種基于優(yōu)化集成算法的污水廠總氮濃度實(shí)時(shí)預(yù)測與工藝調(diào)控方法,屬于環(huán)境監(jiān)測與治理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過監(jiān)控采集污水廠數(shù)據(jù),結(jié)合滑動(dòng)窗口和時(shí)序分析清洗數(shù)據(jù)并重構(gòu)特征,篩選總氮濃度強(qiáng)相關(guān)變量,規(guī)范優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量,采用多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建預(yù)...
          • 本發(fā)明公開了一種輕型軌道機(jī)器人四驅(qū)運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)及方法,涉及機(jī)器人控制技術(shù)領(lǐng)域,方法包括采集機(jī)器人狀態(tài)信息,計(jì)算輪端滑移率;基于視覺系統(tǒng)、激光雷達(dá)與紅外成像識(shí)別前方軌道曲率、坡度及地表干濕狀態(tài);依據(jù)軌道狀態(tài)與車輛狀態(tài)建立簡化動(dòng)態(tài)模型,采用模型...
          • 本發(fā)明屬于連接器技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種擴(kuò)束光纖接觸件及使用該接觸件的擴(kuò)束光纖連接器,連接器包括相互對插的插頭、插座,所述插座內(nèi)設(shè)置接觸件I,插頭內(nèi)設(shè)置接觸件II,接觸件I、接觸件II均為所述的擴(kuò)束光纖接觸件,擴(kuò)束光纖接觸件包括外殼體,所述外...
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