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								      本發(fā)明涉及無線傳感網通信領域，具體涉及一種低功耗自取能的邊緣融合終端系統(tǒng)及其控制方法，系統(tǒng)包括：能量采集與存儲模塊用于為動態(tài)功耗管理模塊、感通算一體化芯片以及安全模塊提供能源；感通算一體化芯片用于采集并處理環(huán)境或設備的物理量數據；動態(tài)功耗管...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供了一種數字化終端管理方法、裝置、設備、存儲介質和產品，其中方法包括：將已入庫的終端設備的終端序列號錄入終端管理平臺；當終端設備連接網絡和相應的外接設備后，啟動信息采集程序，采集終端設備的信息并發(fā)送至終端管理平臺；基于已錄入...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供一種災備切換性能評價方法、裝置和計算機設備，包括采集信息系統(tǒng)在本次災備切換前后的各項評價數據，評價數據包括切換反應能力維度數據、切換后業(yè)務接管能力維度數據和可用持續(xù)能力維度數據；根據各項評價數據，計算得到各項評價數據的得分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N濾波器、射頻前端模組和電子設備，濾波器包括壓電基底、第一叉指換能器、第二叉指換能器和第一反射柵，第一叉指換能器設于壓電基底的一側；第二叉指換能器設于壓電基底的一側；第一反射柵設于壓電基底的一側；其中，第一叉指換能器和第二叉指換...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及合閘回路技術領域，特別是一種可控非同期閉鎖的開關合閘回路系統(tǒng)，包括，調節(jié)模塊，串聯接入廠用電電源進線開關或備用電源進線開關的合閘回路中；旁路模塊，與所述調節(jié)模塊的節(jié)點并聯連接，用于控制所述調節(jié)模塊的投退；電壓信號接入單元，將開關上...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種構網型儲能系統(tǒng)的同步穩(wěn)定性判斷方法，屬于電力系統(tǒng)穩(wěn)定控制領域。本發(fā)明包括以下步驟：構建構網型儲能變流器并網系統(tǒng)的同步穩(wěn)定數學模型；計算擾動發(fā)生后構網型儲能變流器的等效加速面積；計算故障清除后構網型儲能變流器的減速面積；計算極...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種考慮分布式光伏的節(jié)點負荷立體化預測方法及裝置，適用于電力系統(tǒng)技術領域，包括：基于預先獲取的目標節(jié)點相應的分布式光伏的環(huán)境預測信息以及歷史發(fā)電信息，進行光伏發(fā)電預測，得到目標節(jié)點相應的分布光伏的發(fā)電預測值；基于目標節(jié)點的歷史發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種面向靈活性資源互動潛力提升的主網拓展規(guī)劃方法，屬于配電網技術領域；包括以下步驟：建立靈活性資源互動特性評價模型；建立電力系統(tǒng)主網架拓展規(guī)劃約束；考慮靈活性資源互動潛力提升的情況下建立主網拓展規(guī)劃優(yōu)化模型；對面向靈活性資源互動潛...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于張量學習的磁共振擴散微結構成像方法，包括：獲取擴散磁共振成像的密集采樣數據；通過擴散模型進行擬合，生成多個真實微結構參數；基于密集采樣數據，生成稀疏采樣數據；構建深度神經網絡模型，輸入稀疏采樣數據，輸出多個預測微結構參數；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種遙感圖像的兩階段配準方法及系統(tǒng)，首先通過預設的仿射變換參數回歸模塊，獲取參考圖像和待配準圖像之間的仿射變換參數，根據仿射變換參數對待配準圖像進行空間變換操作，得到粗配準的待配準圖像；然后計算參考圖像和粗配準的待配準圖像的可變形...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機視覺與圖像處理技術領域，且公開了基于3D視覺的皮革表面紋理分析系統(tǒng)，包括3D視覺數據采集模塊、3D視覺數據分析模塊、預警模塊、皮革表面質量評估模塊、處理模塊和控制模塊，3D視覺數據采集模塊利用3D視覺系統(tǒng)對皮革表面進行全方位...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種司機有責取消風險干預方法、裝置、計算機設備及介質，該方法包括：在司機前往接駕起點的過程中，定時獲取司機的行為特征。根據行為特征檢測司機的異常行為項目，根據司機的異常行為項目確定訂單取消風險分。根據訂單取消風險分確定風險等級，該...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向汽車數字孿生工廠的數據集成管理方法及系統(tǒng)，涉及數據集成技術領域，包括，通過工業(yè)物聯網設備與邊緣計算節(jié)點，采集全要素實時數據流并進行預處理，利用知識圖譜構建語義映射規(guī)則，輸出多模態(tài)數據集；構建多尺度數字孿生模型，生成工廠狀...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種車輛模塊通用化率管理方法、系統(tǒng)、介質及產品，所述方法包括：獲取目標車輛的N個零件模塊的選型需求，將所述N個零件模塊中的每個零件模塊的選型需求與預設零件庫中的候選零件模塊進行匹配；基于匹配結果，從所述N個零件模塊中確定出目標零...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種新能源數據分析用智能優(yōu)化決策方法及系統(tǒng)，包括：采集多源新能源數據以及電力市場交易數據，并對多源新能源數據進行預處理；基于預處理后的多源新能源數據進行特征提取生成特征工程庫，基于多源異構數據通過時空權重計算，構建動態(tài)關聯規(guī)則；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的實施方式提供了一種資源推薦系統(tǒng)、方法、介質和計算設備。包括：數據采集及提取模塊，用于采集用戶數據，并根據所述用戶數據所屬的類別，提取用戶數據特征；模板推薦模塊，用于將資源數據特征和多個場景下的用戶數據特征抽象為公共上下文，并基于所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于增量學習的雷達智能模型快速升級平臺，通過配置化方法直接采集雷達的實時網絡數據并進行解析處理，形成標準化的雷達訓練樣本；面向雷達裝備通過周期性自動化調度完成樣本的積累、模型的增量學習訓練、模型的推送，實現雷達智能化的快速迭...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于有限元動態(tài)反饋的基坑開挖支護協同控制方法，包括如下步驟：步驟S1?：建立基坑支護有限元模型，定義土體小應變硬化土模型HSS本構參數及支護結構剛度，通過分步開挖模擬獲取初始位移場與應力場；?步驟S2?：基于模擬結果與現場監(jiān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種折彎工件的樹結構模型生成方法、裝置、電子設備及介質。所述方法包括：根據折彎工件的三維模型的所有面信息，創(chuàng)建所述折彎工件的主節(jié)點；根據所述折彎工件的三維模型的所有面，獲取所述折彎工件的所有折彎節(jié)點；根據所述主節(jié)點的主平面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種剔除空調的電能表阻性負載識別方法，該方法包括：判斷負載為阻性負載后，使用空調剔除算法進一步判斷負載是否疑為空調，其中空調剔除算法具體為：在識別到阻性負載之后記錄負載接入時的功率值，以及接下來N秒內每秒的功率值；計算負載接入后N...
								
            
							
            
							
						
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