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          首頁(yè) 專(zhuān)利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服務(wù) 國(guó)際服務(wù) 商標(biāo)交易 會(huì)員權(quán)益 需求市場(chǎng) 關(guān)于龍圖騰
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          • 本公開(kāi)涉光纖通信專(zhuān)用集成電路芯片設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種跨阻放大器電路及光接收機(jī),包括:前置跨阻放大器,用于在SPI數(shù)字控制電路輸出的跨阻增益控制信號(hào)的控制下,選擇不同阻值的反饋電阻,將光檢測(cè)芯片輸出的電流信號(hào)轉(zhuǎn)化為電壓信號(hào)并放大后輸出;可...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N牌影增產(chǎn)生態(tài)光伏系統(tǒng),它包括立桿及梁和/或連接件;多塊光伏板通過(guò)連接件側(cè)立固定于立桿或/和梁上,從而構(gòu)成了一種立牌光伏陣列;立牌光伏陣列的行距和間距內(nèi)形成了農(nóng)作物或林木或牧草生長(zhǎng)的種植空間。本申請(qǐng)無(wú)需使用斜拉索、易施工、成本...
          • 本發(fā)明提出一種四相大功率電機(jī)驅(qū)動(dòng)裝置及容錯(cuò)控制方法、系統(tǒng),涉及多電平電力電子變換領(lǐng)域。驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)由四相模塊化多電平換流器與四相輸入?三相輸出交交變頻器組成,MMC輸出相位差為π/2的四相中頻交流電壓,四相交交變頻器將中頻電壓轉(zhuǎn)換為低頻電壓用于...
          • 本發(fā)明提出一種基于冗余橋臂的周波變頻器容錯(cuò)控制方法、系統(tǒng),屬于變頻器容錯(cuò)控制技術(shù)領(lǐng)域。裝置包括三個(gè)N相輸入?單相輸出的變頻電路構(gòu)成的交交變頻電路,j相單元包括N個(gè)正常工作橋臂,以及一個(gè)冗余橋臂和N個(gè)雙向可控常開(kāi)開(kāi)關(guān),每個(gè)雙向可控常開(kāi)開(kāi)關(guān)連接...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于虛擬同步發(fā)電機(jī)的預(yù)同步控制方法、系統(tǒng),屬于逆變器并網(wǎng)控制技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過(guò)Clark變換將逆變器與電網(wǎng)電壓轉(zhuǎn)換為靜止坐標(biāo)系分量,基于電壓矢量幾何關(guān)系直接解析相位偏差和幅值偏差;利用PI控制生成角頻率補(bǔ)償量和電壓補(bǔ)償量,...
          • 本發(fā)明公開(kāi)一種雙參數(shù)協(xié)同自適應(yīng)的虛擬同步發(fā)電機(jī)控制方法、系統(tǒng),屬于虛擬同步發(fā)電機(jī)控制技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過(guò)構(gòu)建VSG逆變器模型,推導(dǎo)其有功傳輸?shù)亩A傳遞函數(shù),分析虛擬轉(zhuǎn)動(dòng)慣量J與阻尼系數(shù)D對(duì)功頻響應(yīng)的影響,并基于同...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種全釩液流電池膜及其制備方法和應(yīng)用,膜的制備方法是將含有有機(jī)大環(huán)空腔材料的溶液與含有聚苯并咪唑聚合物的溶液混合制得鑄膜液,再采用流延法制膜后,經(jīng)活化、洗滌、干燥即可。通過(guò)將有機(jī)大環(huán)空腔材料摻入PBI聚合物(聚苯并咪唑聚合物)中...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種GIS設(shè)備用拐臂機(jī)構(gòu)及其三相同步傳動(dòng)裝置,旨在解決傳統(tǒng)拐臂機(jī)構(gòu)中存在的易磨損和潤(rùn)滑脂補(bǔ)充困難的問(wèn)題。本發(fā)明的拐臂機(jī)構(gòu)中,第一拐臂與滅弧室的動(dòng)端連接,傳動(dòng)組件和第二拐臂設(shè)置在滅弧室的外側(cè),傳動(dòng)組件包括殼體和傳動(dòng)軸,殼體套設(shè)在傳...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種阻燃高壓電纜,屬于高壓電纜技術(shù)領(lǐng)域。包括金屬芯、絕緣層、屏蔽層、防火層和護(hù)套層;所述護(hù)套層的材料包括以下質(zhì)量份的原料:77?89份高密度聚乙烯、14?22份聚對(duì)苯二甲酸丁二醇酯、6?9份耐熱助劑、5?15份阻燃助劑和3?5份...
          • 本發(fā)明涉及藥物管理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種藥物有效性評(píng)估方法,包括如下步驟:S1:基于處于風(fēng)險(xiǎn)中的患者數(shù)、發(fā)生不良事件的患者數(shù)和時(shí)間,得到傳統(tǒng)生存函數(shù);S2:基于動(dòng)態(tài)因素,構(gòu)建動(dòng)態(tài)影響函數(shù);S3:基于所述傳統(tǒng)生存函數(shù)、所述動(dòng)態(tài)影響函數(shù),構(gòu)建新...
          • 本發(fā)明提供一種基于A(yíng)IGC技術(shù)的醫(yī)院裝備部耗材管理方法,包括如下步驟:S1:進(jìn)行多模態(tài)數(shù)據(jù)采集與融合建模的步驟;S2:進(jìn)行生成式需求預(yù)測(cè)模型構(gòu)建的步驟;S3:進(jìn)行動(dòng)態(tài)庫(kù)存優(yōu)化策略生成的步驟;S4:進(jìn)行智能補(bǔ)貨策略語(yǔ)義化生成的步驟;S5:進(jìn)行...
          • 本發(fā)明涉及土壤成分檢測(cè)與改良劑制備的跨模態(tài)數(shù)據(jù)融合分析技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于成分檢測(cè)的土壤改良劑制備方法,通過(guò)近紅外光譜儀、高效液相色譜儀及電感耦合等離子體質(zhì)譜儀采集土壤成分?jǐn)?shù)據(jù),增量式主成分分析算法結(jié)合震蕩抑制函數(shù)實(shí)時(shí)更新協(xié)方差矩陣,...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N交互方法、裝置及電子設(shè)備,所述方法包括:獲取目標(biāo)用戶(hù)圖像信息和目標(biāo)用戶(hù)語(yǔ)音信息,基于目標(biāo)用戶(hù)圖像信息確定用戶(hù)生理反應(yīng)狀態(tài)特征,以及,基于用戶(hù)語(yǔ)音信息確定用戶(hù)語(yǔ)言狀態(tài)特征,根據(jù)用戶(hù)生理反應(yīng)狀態(tài)特征和用戶(hù)語(yǔ)言狀態(tài)特征,確定目標(biāo)用...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種高速公路應(yīng)急管控方法及系統(tǒng),方法包括:根據(jù)路側(cè)感知設(shè)備采集的交通流量、氣象數(shù)據(jù)及事故報(bào)告,通過(guò)時(shí)空?qǐng)D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多維異構(gòu)數(shù)據(jù)融合模型,對(duì)路段風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)進(jìn)行動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè),得到全路網(wǎng)的實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)圖譜;基于實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)圖譜,輸出包含可...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種儲(chǔ)能系統(tǒng)的調(diào)試信息傳輸方法及儲(chǔ)能系統(tǒng),該方法由主控制器執(zhí)行,該方法包括:若確定滿(mǎn)足調(diào)試模式開(kāi)啟條件,則向從控制器的寄存器寫(xiě)入第一數(shù)值,以指示從控制器確定至少一種調(diào)試類(lèi)型匹配的調(diào)試信息,并生成調(diào)試信息報(bào)文;其中,所述調(diào)試類(lèi)型包...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種可行駛區(qū)域與垃圾的多任務(wù)檢測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域,其目的在于解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的可行駛區(qū)域的定位精度與分割效果差的技術(shù)問(wèn)題。其構(gòu)建的多任務(wù)檢測(cè)模型包括主干網(wǎng)絡(luò)、頸部網(wǎng)絡(luò)、可行駛區(qū)域分割頭、垃圾檢測(cè)頭;...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于時(shí)空特征加權(quán)融合的全景占據(jù)預(yù)測(cè)方法,方法包括:輸入包含了多幀時(shí)序幀的相機(jī)數(shù)據(jù),在相機(jī)發(fā)出的同一射線(xiàn)上提取到多個(gè)參考點(diǎn),經(jīng)過(guò)圖像特征提取器得到多幀時(shí)序圖像特征;對(duì)時(shí)序圖像特征進(jìn)行加權(quán)融合,得到融合后的時(shí)空特征;對(duì)融合后的時(shí)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種面向環(huán)衛(wèi)車(chē)的可行駛區(qū)域分割方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域,其目的在于解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的可行駛區(qū)域分割準(zhǔn)確性差的技術(shù)問(wèn)題。該可行駛區(qū)域分割模型包括第一特征提取器、第二特征提取器和解碼器;第一特征提取器包括依次設(shè)...
          • 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于知識(shí)圖譜的圖像分割方法,包括獲取待分割目標(biāo)圖像;構(gòu)建改進(jìn)Mask RCNN模型,改進(jìn)Mask RCNN模型包括:構(gòu)建知識(shí)圖譜損失函數(shù),利用知識(shí)圖譜損失函數(shù)、分類(lèi)損失函數(shù)、回歸框損失函數(shù)和mask損...
          • 本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種基于A(yíng)I自動(dòng)管線(xiàn)的營(yíng)銷(xiāo)圖片生成方法、系統(tǒng)及介質(zhì),應(yīng)用于服務(wù)器,所述服務(wù)器中部署有生文管線(xiàn)、生圖管線(xiàn)和大模型Agent;所述方法包括:獲取用戶(hù)輸入的提示信息;響應(yīng)于所述提示信息以啟動(dòng)所述生文管線(xiàn)進(jìn)行處理,實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)文案的自...
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